TrendPulse

感觉很有用啊，带 usb c 的都是扩展坞，一个个太贵了 只需要一个普通的竖直的架子，下面安俩螺丝固定住 usb c 的线就行……

推荐一个新人入门指南，说的很详细： https://mp.weixin.qq.com/s/im1otrGLNWK5t0gMBlY_UA

搜狗挺好用的，就是有广告 鼠须管用下来发现 shift 切换中英文输入法经常失灵，还有它的识别确实不如狗搜

昨天 Apple 发布会后 老罗又开始吐槽锤子子公司的产品了 吐槽完还不够 还要回复转发对线 上了好几个微博热搜 俨然是自己锤子手机的盛况 记得他卖掉锤子准备新公司细红线创业时 说自己会尽量低调 不影响新公司产品 但好几年过去了 没看到新产品 最近又开始活跃在自媒体上 他新公司的产品还在做吗？

https://github.com/thinktip/v2ex-plus 用 Codex 优化了一下，精简了一些东西，油猴做成了单文件版，做了一个 Chrome 插件版，添加了一些设置选项。 插件版注入更稳定，不会有明显抖动。 Safari 可以直接使用油猴脚本，特别适合在 iOS Safari 下使用，其它兼容工具自测。

说白了还是超售，当前世界现存算力已经供不起更大规模的模型了 未来大模型或从野蛮堆参数转向技术流调优 当前我们手头用来观测 Astra 智商的十几个 20x 号（菲区/美区）均出现了降智和限流的情况，在静置、申诉后，有 1/5 恢复正常使用 抛开分发滥用等问题，或许同一 ip 的调用过于频繁也会导致连坐降智（猜测） 另外雷达站长受邀参加 PEC2026 不知道有没有北京朋友去的，站长会去做个分享（不是我，度假中…） 欢迎佬友现场提需求，哈哈哈 由于现有测试集对 AI 的区分度下降，我们接下来要专注于私榜的开发，如果您对此有过思考、实践，欢迎交流

https://x.com/shoucccc/status/2042423713019412941 I bought a Fable dataset from one of the top Chinese LLM routers yesterday. With just 6TB data, I can take over 7 Chinese/CIS gov entities & 19 top Chinese firms like Xiaomi, Huawei, NIO, Minimax using SSH keys, VPN configs, Aliyun keys, GitLab tokens sent to the router. 26 LLM routers are secretly injecting malicious tool calls and stealing creds. One drained our client $500k wallet. We also managed to poison routers to forward tra...

RSI AI $100 Challenge We give 20 developers $100 of token. Build anything. GPT / Claude / Fable. Show us what you built.We'll publish the best projects. RSI AI 100 美元挑战赛 我们给 20 位开发者每人 100 美元的代币。 构建任何东西。GPT / Claude / Fable 。 向我们展示你构建的作品。我们将发布最优秀的项目。 #aidev #gpt #claude #fable #challenge #coding

我开发了一个完全基于浏览器的 AI 知识库, 打开 https://localmd.app 选择你本地一个文件夹即可使用，完全免费并开源。如果需要 ai 功能则配置你的模型 key ，流量全部走模型供应商，不走我的 server ，实际上 localmd 没有 backend server 。如果不需要 ai 功能, 也可当成一个安静的阅读器(支持 pdf/epub 等)和笔记工具来使用。 我为什么做这个呢? 我用过不少笔记软件，从 evernote ，到 notion ，到飞书，到 obsidian ，各有各的亮点，也总有一些我不爽的点。首先，我不想我的笔记保存在别人的数据库里，总觉得不安全，并且跟软件绑定太死，哪天我想换个软件迁移成本太高了。于是我开始使用 ob ，但是我总忍不住去折腾各种插件，变成管理软件而非笔记和知识了。所以辗转后回到使用 vscode + git 的很原始的方式，简陋但够用。后来了解到 AK 大神的 llm wiki 的概念，觉得挺好，就在我的笔记 folder 套了 claude code 来使用。挺 ok 的，麻烦的地方在于我做笔记时经常要...

前引 我工作的形式是远程办公，每日需要对一下进度的那种，但是对位置没有要求，有网就行 老家是在湖北末流地级市下面的小镇 在武汉生活，房贷+2 娃 因为父亲这段时间在家休息，遂带着一家人回老家 在老家的镇上有商品房，小镇不大，主街 10 分钟能走完 消费 唯一便宜的是买菜，需要早上到摆摊儿那买才能便宜点； 去超市买的话，跟武汉的价格真差不多少；甚至有的还贵一些 早餐倒是有那种在商场内的餐馆，会便宜些 3 块一碗热干面 武汉基本是 5 块 零食的话，一个小镇上有四个零食店，“零食很忙“-“零食优选”-“好想来”-“乐哆嗦”；其中三个店是一个老板，在零食很忙开店之后立即上马了另外两家； 购物消费倒是都很方便，但是也有不好的点 环境 老家的商品房面积比我在武汉买的大很多，很空旷；可能是这个原因，空气流动的更快，我老婆回去之后鼻炎就没好过 在一个是灰大，因为镇的面积不大，而且在河边，我的 macmini 放在窗台上 5 天比我在武汉放 1 个月的灰还多 整洁程度还是挺好的，现在不都是垃圾不够烧，听说我们镇上现在的垃圾...

目前就是 Pro 20x 用户是算力使用的最多的用户 后期只要他算力跟上了 自然就会开放了 前面买了 20x 的真的赢麻了

（这里有我的邀请码）国际版： https://workbuddy.ai/invite?code=8K974VT8 （没有邀请码）国际版： https://workbuddy.ai/

公司统一从咸鱼买的 gpt 20x ，充到自己的账号上，到账后发现走的是 iOS 订阅，我现在在 app 上也无法取消订阅，因为不是通过我的 id 订阅的。 然后现在 20x 也不让新购了，所以有此一问

gpt 6 astra 模型出来后，我也想试试看看能不能做个啥，测试一下它的能力 然后看到市面上有很多开源的提示词仓库，就拿它练练手 这次借助 gpt 6 astra 模型，直接干了一个基于 next.js 的 ai 图片提示词仓库 不得不说 gpt 6 模型确实很能打，设计出来的 ui 界面也是非常不错的，而且我就说了一个域名，人家直接给我部署上线了。。。 代码完全开源： https://github.com/cf12436/gptimage_prompts.git 提示词网站在这里： https://image.aisaasgo.org/ 有需要的朋友可以看看，可以免费部署在 vercel 或者 cloudfare 平台 如果有帮助，希望帮忙点个星星，谢谢大家了

我看是兼容 responses 协议,但是会报错不兼容 codex 标识的错误,有老哥成功调通吗?

大家好，我是做了 8 年后端和云架构的程序员。 最近和几个独立开发者及初创团队交流，发现大家把产品拉到线上时，最耗精力的往往不是写业务代码，而是折腾基础运维与监控环境： 小项目用 Docker Compose 部署还好，一旦要上 阿里云 ACK （ K8s 容器服务） ，光配置 Ingress 、域名证书、安全组和网络策略就要卡很久。 想看系统性能和排查 slow SQL ，临时配置 Prometheus 监控与链路追踪（ Tracing ）极其费劲。 不搭监控相当于“裸奔”，出了故障无从下手；搭了又觉得 ACK 运维和资源成本太高，不划算。 我把过去积累的架构经验整理抽离，做了一套 针对阿里云开箱即用的部署套件（同时支持 Docker Compose 极简部署与 ACK 集群平滑扩容） 。除了基础架构，还集成了 Prometheus 监控 与 链路追踪（ Tracing ） ，目标是 15 分钟内把带监控、日志和基础安全的完整环境跑起来。 想在社区交流两个问题： 大家上线新项目，前期一般用单机 Docker 还是直接上 ACK ？ ...

我个人长期在自己的 Agent 上设置了一个定时任务抓取 AI 相关的最新资讯，但是无论如何调试，效果总不尽人意，主要是脏数据太多。 我相信这个需求应该是这个时代每个人都有的，大家都需要一个地方能够尽可能跟上 AI 领域日新月异的变化。所以把这个需求沉淀成了一个 「 AI 日报 - https://aidaily.fyi 」 ，它有两类版面： 实时版面：首页会展示最新 24 小时内的新动态 日刊版面：每天北京时间早 8 点会把过去一天的动态合并成当天的版面，并通知到邮件，你不需要追踪实时信息，每天起床看昨天发生了什么即可 目前的动态内容有： 行业新闻 twitter 名人动态 新产品发布 新开源项目 新模型和排名 新的融资新闻 还有一个最关键的设计是，所有这些内容都让 AI 总结精简了，并翻译成了中文，目的就是为了节约时间，而不是在一堆英文资讯里倒腾找到有价值的内容。 欢迎使用该网站并订阅： https://aidaily.fyi

1 、京东当面激活的能直接买来出手吗？ 2 、是不是要 18 号当天在直营店拿到的才好出手 3 、目前选择买 18pro 512g 酒红色+pro max 512 酒红色 是不是好出手些？

从 11 月 1 日开始，Verisign 域名今年又涨价 7% 收到域名注册商的通知，Verisign 今年.com 域名又要涨价 7%，从 11 月 1 日开始 ICANN/NTIA 新规执行后，Verisign 已经连续 4 年，年年涨价 7%，什么收益率赶得上年年 7%。 据估算全球仅.com 域名一个后缀，涨价 7%就可以增加近 10 亿/年的收入，太残暴了 有米的老铁，只能在 10 月底之前多续几年了😔😔

shopify 五年之前 all in react native 的，现在都开始转纯原生了。即使跨端方案重构为原生也花不了多少时间和成本，带来的性能提升则是真实可靠的。 所以现在跨端跨框架解决方案还有意义吗（不止 react native ，还有 electron 、taro 之类的各种） Native is now the future of mobile at Shopify Migrating Shop app from React Native to native

非国行设备 iCloud 和 app store 登录外区 🪜配置规则： - DOMAIN,gateway.icloud.com,PROXY - DOMAIN,seed.siri.apple.com,PROXY - DOMAIN,probe.icloud.com,PROXY - DOMAIN,metrics.icloud.com,PROXY - DOMAIN,guzzoni.apple.com,PROXY - DOMAIN-SUFFIX,smoot.apple.com,PROXY # ---------------------------------------------------------- # Apple Intelligence / Private Cloud Compute # ---------------------------------------------------------- - DOMAIN,apple-relay.apple.com,PROXY - DOMAIN,apple-rel...

一种基于 i2i 破坏图片 synthid 隐形水印的方式 先看效果 直接将 openai 生成的图片拖入 openai 的 ai 检测工具中，能同时检测到检测到 SynthID 和 C2PA 这是截图之后再拖入检测工具的效果此时能检测到 SynthID ，但是无法检测出 C2PA ，无论是对图片进行压缩，转换格式，截图等方式进行转换，效果都是相同的。即能检测到 SynthID ，但是无法检测出 C2PA 。 这是将 ai 生成的图片经过 i2i 转换之后拖入检测工具的效果，此时 ai 检测工具失效，经过 i2i 转换的内容与原图片肉眼上看不出区别，此时 i2i 采样器的降噪强度是 0.1 （其实还有一种方法就是手机对着电脑拍照） 简单介绍一下 SynthID 和 i2i 这两个概念吧 SynthID 是 Google DeepMind 开发的“隐形数字水印”技术，用于帮助识别 AI 生成的图片、视频、音频和文字。你可以把它理解成 AI 内容里的“隐形印章”：人通常察觉不到，但专门的检测工具能识别。 它...

在杭工作人员/杭州高校在校生 购买智谱 coding plan 可享受折扣

我也算是从去年底就开始使用 AI 编程，Cursor 这类，再到 CLI 类 Codex 、claudecode 、gemini ，再到 CodeX 页面类型的，基本都玩边了，最终发现还是 ClaudeCode 适合我，因为可以使用各种不同厂商的 token ， 早期 火山引擎 codingplan 200/月 就可以解决所有问题，甚至用都用不完。 到后面，一家根本不够用，自己用服务器搭了 new-api ， 接上 朋友那买的，咸鱼买的，淘宝买的各类中转站 阿里 tokenplan(codingplan 等发现这玩意儿很值后，就根本抢不到了） 智普 codingplan ，火山的 codingplan Pro 依旧续费着、Deepseek 上个月 token 单月统计消耗量 40 亿出头，（这里面自己开发，一些 agent 日常消耗，主要开发多） 早期都是挑最贵最牛的模型，现在要降低两个档位只为了可以处理更多次任务，已经给我搞出 token 焦虑了。 几乎每个月成本在 600 左右 也有朋友推荐我 codex ，那这样我一些 agent 就无法使用了，一个核心功能...

周五啦，happy weekend ，给大家带来一个不算好玩的东西，一个专业的交易盘感训练器，也是一个炒股劝退修罗场，名为《不要梭哈，有诈》 → https://notallin.com 因为一直看到不少人都觉得面对 AI 来临后可以靠炒股获取收益， 但是根据我的实际操作， 很多人其实并不适合吃这碗饭，因为并没有在金融行业做过专业的训练，也没有盘感， 这样的状态是没办法靠股市来获取稳定收益的。而这个训练器可以在屏蔽未来视的情况下让你基于你的认知与直觉来判断多空，欢迎大家尝试，并且分享结算战绩。 主页进去后会完全随机给你一段 隐藏后的 A 股行情，K 线、成交量、均线、布林带、唐奇安通道、RSI 、MACD 、乖离率 的指标， 还有部分分钟级别的数据，完全基于真实的历史复现， 大家可以玩玩能赚出多少收益。 当然我也不是专业的交易员，并且由于历史数据的限制，因此目前还有很多不完美的地方，大家可以给我留言，也可以在页面发送反馈给我，我去压迫鲸鱼娘干活。 以下我目前定的 slogan： 后 AI 时代专业交易盘感训练器——AI 来了，我们不得不去征战金融市场，这就是上战场前的模...

脚本是基于我的前端开源库 dompdf.js ，这个开源项目之前的介绍 rust 真的强到没朋友，在前端轻松生成 10000 页以上的矢量 PDF 主要功能 纯前端实现 pdf 生成，不经过服务器 生成的是矢量 pdf ，放大不失真，文字可搜索复制编辑，文件体积更小。 支持选中网页中的部分节点导出为 pdf 支持排除指定节点后生成 pdf ，比如排除广告等 支持自定义精准的分页控制 支持文件加密，压缩，自定义页眉页脚功能 项目地址（欢迎使用，提意见，star ） https://github.com/lmn1919/web-to-pdf-userscript 生成效果 V 站，整个页面导出 掘金文章，选择部分节点导出

背景 外企，项目面试，做的项目几乎没有纯功能开发了，全是架构类及 AI 类项目，经理说目前趋势可能就是以后高级及资深程序员转型架构师，而普通程序员及 CRUD boy 直接被这波干死。 公司过去 4 年大规模裁员（裁员 3000 多人），留下的人（ 200 人左右），全部在进行技能升级 资源 目前提供 Claude code （默认 Sonnet4.8 ，高难度任务可以使用 Opus5 ，Fable 原则禁止使用），目前人均 token 成本 100 刀左右； 方向 功能开发 AI 化：提需求-分析-生成 Spec-人工 review-生成代码-测试-测试自动化-部署-上线 技术架构迁移：分析 ASIS 系统-GenAI 生成 TOBE 方案-测试-联调 但是现在感觉用 AI 越来越累了，以前加班可以提，现在默认干不完就是你对 AI 使用不熟悉，提示词写的不好； 大家的公司也这种情况吗？

哪怕是一个很小的 API 对接 或者格式调整 一下居然不知道该如何下手 最后还是 AI 一句话搞定了 真是完了啊 这样下去感觉 AI 不代替我 我也完了