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Toneferry：没有音箱？让手机直接成为电脑的音频设备 新装了一台电脑，却发现 还没买音箱、耳机等音频设备 ？ 公司的办公主机没有扬声器，临时又需要播放声音？ 这时候，其实你的手机就可以直接充当电脑的音频输出设备。 Toneferry 是一个轻量级开源工具，可以将 Windows 电脑正在播放的系统声音，通过局域网实时传输到手机浏览器。 GitHub：magicflower2/Toneferry 🎧 使用非常简单 Windows 电脑 ↓ Toneferry ↓ Wi-Fi 手机浏览器 ↓ 手机扬声器 / 蓝牙耳机 电脑不需要安装音箱，也不需要购买额外的音频设备。 手机连接同一个 Wi-Fi ，打开网页即可。 ✨ 特点 无需音箱、耳机等电脑音频设备 不需要虚拟声卡、立体声混音 不需要安装手机 App 基于 WASAPI Loopback 获取系统声音 WebSocket 实时传输 AudioWorklet 低延迟播放 支持打包成 Windows 单文件 EXE 开源、轻...

作为不知名开发者，看了一天的 iPhone Duo 视频。 我觉得不太对劲。从一大早“诶，这个过渡不错”，“这个场景设计还挺用心”逐渐开始变成“这种场景真的常见吗”“值得为这种状态适配吗”。 不知道 V2 上大家对于 iPhone Duo 上的 App 究竟要适配到什么程度有什么预期。是单纯的打开当个 Pad 那样使用就能满足了，如果只是收起来当个小 iPhone ，打开当个 Pad 用，适配难度不大，但是你们愿意花这个溢价吗？ 如果觉得开发者应该做到支持什么半折，各种旋转，优雅过度就好像苹果广告里放出来的那样等等等等，那你大概率要失望了。 其实市面上对于相当多的存量 App 来说，适配苹果这一套其实成本并不低。虽然苹果这几年也一直在推自己的现代化 App 最佳实践。 多数 iPadOS 上的 App ，多数只是堪用，功能完整，不会 crash ，视觉上经常出现各种各样的 Bug ，反而让我会避免在 iPadOS 上安装很多 App 。 造成这种情况是苹果的问题吗？ iPadOS 适配很困难吗？也没多难吧，甚至对比今天 iPhone Duo 这套，显得很眉清...

485b 510GB 文件，感觉量化了也很难在 2 台 dgx spark 上运行。 好事是每 token 的 kv 缓存只有原来的 1/5 ，稍微量化下，留个 15g kv ，4 台 spark 跑起来应该很舒服

2015-04-7----2026-08-31 收入总额 982,935 元，扣掉买断补贴 49.4 万，工资 488,935,除以 11 年 4 个月，月收入为 3,595.11 上海,奥运冠军,月收入为 3,595.11 搞体育死路一条,绝大多数体育人得不到代言费

之前新闻直接戳小米脊梁骨的评论怎么都没了

看到 东京夜生活-脱衣舞秀初体验 这个帖子，加上最近心情不是很美丽，想在中秋国庆假期去日本转一转。本来想着请三天假 9 月 25 号到 10 月 7 。结果一看： 9.25 号杭州出发到大阪，10.7 东京返程到上海，8K 以上，这票价真是你妈夸了张了吧

经常会看到有人问 CPU 和内存的选择，例如类似 M5+32G vs M5Pro+24G 这种 个人觉得对于大部分人来说 内存>>CPU 吧 我先说自己吧，现在用的 M3Pro+36G 内存的 MBP ，工作中 99%的时间 CPU 利用率都在 25%上下波动，倒是 36G 内存压力一直都是黄色，四五个工程用 idea 和 codex 同时打开，在加上 chrome 开二十个标签，20 多 G 内存就没了。 只有一个比较大的项目仓库有四百多个单测，本地跑单测时会临时吃满 CPU ，算是 1%的场景。

小米蓝牙遥控器 2 Pro 原价 99 ，但在某鱼上 60 块就能拿下 语音输入软件：豆包输入法 配合无线麦软件： https://github.com/HD838A/remote-mic-app 使用实操： https://www.bilibili.com/video/BV1FFYp6jEFf

https://github.com/bjzhou/codex-bot.git Telegram bot ，支持功能如图：

给他接了高德地图和美团酒旅的 MCP ，所有操作都在它云端完成，你别说还挺好用的，本来就有选择困难症，现在让 AI 给我挑，省心多了。 高德地图 MCP ，官方直接提供 mcp server ，接上就行： https://lbs.amap.com/api/mcp-server/summary 美团酒旅只提供 skill ，让 ChatGPT 给转成 mcp 部署到一台服务上，然后再给 ChatGPT 接上： https://developer.meituan.com/ai-hub/skill-list/detail/12 看看大家还有什么有用差旅的 MCP ，Skills ，分享一下

今年等等党们太惨了 个人在用一加，喜欢拍照想换个安卓超大杯，结果各家都涨价，去年的老款超大杯一点都不降价，咬牙不换了 老婆在用 iPhone15 数字版，想着苹果发布会后换个 iPhone18 数字版或者降价的 17 数字版，结果 18 没发布 17 还涨价了

之前在某中部城市头部游戏公司担任运维负责人 然后一直对 finops(云财务管理和费用优化)有深入研究 工作期间帮公司累计节省了 3000 万人民币 提炼出了 150 多项费用优化规则 之前经朋友介绍，接了一个云费用优化培训和服务的单子 培训花了半天时间，讲 ppt 都讲了四个小时，嗓子都讲疼了 然后账号诊断又花了半天时间，第二天时间又花了半天赶时间出具了报告 一共收了 5 万元，不过对方也不吃亏，每年节省了 10 万元以上，半年就回本了 不过这种单子不太好接，比较吃关系 好多公司浪费比例在 30%以上 我在想要不要通过自媒体扩大自己的影响力，积累信任，后续接一些咨询的单子，不知道是否可行？

程序员说行情不好，那是可见的就业机会减少、难度提高 但干电商、干记账的年年都说不好干，年年感觉都在赚钱，削尖了脑袋往里钻 有在这些行业的 V 友能说说现在行情到底是啥样吗

Tikdek 是一个在浏览器中使用的 AI 视频与 AI 图片创作平台，支持从文字、图片和参考素材生成或编辑视觉内容，也提供视频 API 和图片 API ，方便把创作流程接入产品或批量任务。 如果你正在寻找一个可以先在线体验、再通过 API 扩展的视觉内容工具，可以看看： https://tikdek.com 它适合制作社交媒体短视频、广告素材、产品视觉和分镜草稿。

codex 把一两周的工作 1 两个小时就搞完了。 在公司里，也不能光明正大的看电影， 玩游戏 一整天戴个降噪耳机，音乐听吐了，youtube 视频也听吐了，实在不知道干啥了。 大家摸鱼的时候都干啥？

地址： https://t.bt.cn/ 目前支持几个比较常用的网络和网站检测功能： 网站测速 PING TCP DNS SSL 主要考虑的是在网站访问异常、服务器网络排查这类场景下，不用临时到处找不同的检测工具，一个页面里就能完成一些常见的拨测。 目前还是公测版本，后面会继续补充节点和功能。 V2EX 上做开发、运维和站长的朋友比较多，所以也想发出来收一轮反馈。 如果大家实际使用过程中遇到检测结果异常、节点问题，或者有希望加入的检测能力，欢迎反馈。

网上只能看到一些整活视频，这个工具其它的讨论几乎完全看不到。 我前两天真试了一下它的插件功能，就是让 GPT astra 实现一个让 agent 自动按顺序执行开发任务的插件，结果前前后后搞了几十个 bug ，让 astra 反复修改都不行又重做了一版勉强能用。可能 dsh 插件过于先进，astra 不太了解。 热更新插件不用重开流程这个还是有点用，至少能快一点验证效果

先叠甲从 iPhone4 开始用到现在，中途只用过两年 Pixel ，电脑 iPad 都是十多年前就只用苹果了 就看 Duo 上手视频而言首先外屏比例好奇怪，左边的直角还有摄像头那里看着特别难受，直角和右边的大弧度看着特别违和，然后打开以后不知道是因为拍摄的原因还是什么，内屏的摄像头好明显，一晃一晃的特别别扭，好像就像当时最初代的屏下摄像头一样突兀，位置也在一个奇怪的地方，实在难相信是苹果做出来的东西唉，看了几个上手视频真看的浑身难受 没怎么用过安卓的折叠，基本只在商场里体验过，感觉好像没见过这么奇怪的

应之前 HR 要求，再发一下鹰角 9 月份内推职位 详情见： https://app.mokahr.com/recommendation-apply/hypergryph/28713?recommendCode=NTAVXvy&hash=%23%2Fjobs 友情提示：鹰角，研发，发行，平台，职能等部门都有程序技术类和质量管理类的职位。 福利待遇：10-19/5 每天有出勤补助 + 2 顿饭 住附近的话有房补 有年度综合报销 父母以及岳父母体检报销 双边加一起 24%的公积金 带国际医院的补充医疗保险 年底年假折现等等

如图，在官网原有包季 7 折/包年 8 折的定价比优惠了 30%，仅限杭州地区社保、杭州地区学生认证领取优惠。 看描述是杭州政府补贴了一部分，不过话说回来杭州的活动，阿里竟然没有第一个参与这个。

在 boss 上看到的，进去了解了一下就是利用 claude 对着 Agent 的对话数据进行修复、评分等，是不是不推荐干这种活？ 之前站内也有人发过类似的工作，跟开发工作大相径庭 AI 模型测评工程师 岗位核心定位 主打独立判定问题、修改调试、完整跑通项目任务，不等待指令，独立完成技术任务闭环，考核通过即可上项。 薪资：正式上项后 150 元/⼀题 结算：次⽉25‑30 号结算上⽉全部产出 任务要求：每日必须完成 1 题 学历要求：本科及以上学历，计算机、软件工程、电⼦信息等理工科相关专业。 经验要求 具备 1 年及以上以下任意一类工作/实习经历： 后端开发 / DevOps / 工具链开发 / 代码类数据标注 / 技术型 QA 测试。 硬性必备条件（全部达标才可参与，缺一不可） 1 ）具备主动阅读理解代码的意愿与能力；能读懂 Python / YAML / Shell ，理解执行逻辑与报错链路； 2 ）熟悉 Docker：能搭容器环境、调试容器内报错，不限于拉镜像跑命令； 3 ）工程基础扎实，做过真实项目，理解代码结构与依赖关系； 4 ）全流程自驱，发现问题自行解决，能...

https://www.oldbook.space?ref=v2

大家看看这样可行不： 目标： 我有一张中国联通卡（实体卡）和一张美国 US Mobile 保号套餐卡（ eSIM ，装在美版 13 Pro 上）希望装到主力机上。这两个号码比较重要，不希望变化。 补充： 我备用机中还有一张中国电信英国公司 CTExcel UK 的卡（实体卡），之前去欧洲时签证中心发的，现在用着回国套餐（ 180 天 50GB 流量）。这个号码无所谓，没用于注册过任何账号。 不确定性： 我的 US Mobile eSIM 可以无缝从 13 Pro 转移到 Duo 上吗？因为据我所知，这个 eSIM 无法在海外激活，如果在新手机上激活失败，旧手机上也被转移走了，我将失去这个号码，除非我再去一趟美国。 我可以把我的联通号码转网到电信，然后和 CTExcel UK 做一卡双号绑定，再转成 eSIM （现为实体卡）装入新手机吗？ CTExcel UK 的 eSIM 是不是也无法在欧洲以外激活？

生成多张图里，人物、背景等比较统一

看了 GPT Image 2.5 这次更新，重点是提速、局部编辑和多轮修改的一致性，方向确实对。 但我觉得最值得吐槽的，还是“其他地方别动”这件事，到现在也不能当成一个硬保证。官方自己的 2.5 提示指南也提醒：反复编辑仍可能改变原本要保留的细节；需要像素级不变的地方，建议把修改后的局部合成回原图。 比如做张商品图，需求可能就是换个背景，商品本身别变；做张海报，就是改两行字，其他排版别碰。我不需要它重新发挥一遍，只需要它把指定的地方改对。 所以比起“最好能画成什么样”，我更关心“改到能用，需要来回折腾几轮”。否则省下的是画图时间，增加的是验收时间。 顺手放个第三方网页入口： https://image25.online/，页面有文生图和图生图入口。可以拿自己的素材，专门试试“连续修改，但保留其他细节”这种需求。 总体而言还是有进步，只是没有 gpt image 2 刚出来时候的感触那么大，已经开始期待 image 3 了。

本来觉得 reasonix 可以很省 token ，一直用下来感觉确实不错。刚中午要去吃饭，正好部署的 openclaw 容器需要更新，就用了 auto 模式。 搞完发现不支持数据挂载持久化了，就追问了这个问题。他说不信的话给我做个实验，结果吃完回来傻眼了，还没结束已经消耗了 2000 多万 token 。 所以有时候还是不能太信工具，最优解往往是局部解🤔

https://github.com/xiaYuTian11/maskit 在日常开发中使用 Cursor 、Claude Code （配合 cc-switch ）、Codex 、Pi 、OpenCode 、ChatGPT 或各类 AI 编码助手 时，大家经常需要将大段代码、报错日志和配置文件发给外部大模型分析。在这个过程中，你可能在不知不觉中将以下敏感信息发送给了外部大模型或中转服务商： 🔑 代码中的凭据与密钥 ： sk-proj-... 、 ghp_... 、云厂商 AccessKey 、JWT Token 、PEM 私钥证书等 🌐 内网资产与网络拓扑 ：数据库连接串（ mysql://root:Pass123@192.168.1.50:3306/db ）、私有 IP 地址（ 10.x / 172.16.x / 192.168.x / 100.64.x CGNAT ） 👤 个人与业务隐私（ PII ） ：手机号、身份证、银行卡、车牌号、真实姓名、客户名单、企业内部项目代号等 Data Maskit 的使命 ：在你的开发终端与外...

参数量是 552B ，看起来是重新预训练的模型，benchmark 看起来很棒。 “新一代模型大幅减少了 KV Cache 缓存的大小，与上一代模型相比，对 HBM 的需求减少到 1/4 ，对 SSD 的需求减少到 1/8 。在 Agent 使用场景中，缓存命中的费用往往占比较高，对 KV Cache 的压缩大幅降低了 Agent 类任务的使用成本。” 不知道用了什么黑科技，降价也是因为成本降了。 “我们将会全力支持开源社区进行新模型的推理适配，并尝试通过各种方式扩大部署的范围。如果您有大规模部署的需求且具备相应的资源（ 2k 卡 GPU 、有存储集群），欢迎与我们联系。” 帮忙做适配🤣 公众号原文： https://mp.weixin.qq.com/s/qg0NU3NNUbp1co2PdkAPAg 模型开源链接： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash 论文链接： https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash/blob/main/D...