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大家好，分享一下我做的图片生成和编辑网站 GPT Image 2.5： https://gptimage25.biz/ 它是一个网页工作台：想从零做图，就输入提示词；已经有图片，就上传参考图并描述想修改的地方。并且可以一次生成多张图片，可以更快速拿到符合要求的结果。 目前接入了 Flare 和 Sunburst 两个模型，两者都支持文生图和参考图编辑。输出可以选择 1K 、2K 、4K ，也支持方图、竖图、横图等比例。比如做内容配图，可以先描述画面；做产品视觉，可以带上参考图，尝试调整背景或整体风格。 网站目前是英文界面，生成需要登录并消耗积分。注册可以赠送积分，体验生成一次。 官方模型的介绍在这里： https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-5/ 如果有官方账号，也可以直接在官网使用。 想听听实际使用中的反馈：从输入提示词到拿到图片，哪一步最影响效率？如果你经常需要修改现有图片，最希望这种工具做好哪一类修改？遇到不顺手的地方，也欢迎描述具体操作，我会跟进看看。

B 站上汽车区 ，数码区 ，露营区，都在推广。 有的东南西北跑上千公里去测试露营； 好奇这种商单有多少钱

互联网 gap 这一年 这里我不会对离职、裸辞、gap year 等话题做太多论道与个人心路历程剖析，这些东西因人而异，每个人都有自己的思考，我只是想简单分享下我这一年的经历与感受。 离职 2025 年 7 月，我从字节辞职，结束了这段从校招开始的 5 年工作生活。对应届生入职的我来说，这是一段不错的工作经历，期间个人能力与工作能力都得到了长足的提升，我的直属领导与同事都为我提供了很大的帮助。当然，说起离职其实也没有什么太深刻的原因，当 gap 的念头在心中发芽，我可以找出很多说服自己的理由。 gap 生活 接下来便是为期一年的 gap 时间，这期间我和女朋友出国游、自驾游去了很多地方（没错我女朋友也在差不多的时间点裸辞了），我们最远自驾到云南，中间跨越江西、湖南、贵州，沿途去了很多城市，略有遗憾的是没有从云南南下走广州、福建绕回杭州。我们基本上就是出去玩一段时间，回杭州窝一段时间，如此这般度过了 5 个月时间。 我女朋友不太能吃压力，玩了几圈回来后就开始找工作了。2026 年 1 月我开始了独享的 gap 生活，即便是回家过年，gap 的事也完全没和父母提，毕...

设置充电保护,自测可用 https://github.com/AceDroidX/HuaweiBatteryControl 设置触摸板反馈力度,用 AI 逆向+网络信息交叉验证确认有效 https://github.com/edimetia3d/GoodixNewtonTouchpad 额外的详情可以参考 https://www.tinyedi.com/escaping-huawei-honor-pc-manager/

因为各家厂商模型各有优劣，个人觉得只用一家模型做到底会有局限性，故而个人 vibe coding 的工作流中从最开始的规划到每个 stage 的 check point ，都有多方模型独立给意见/建议/review 的需求。 我目前的解决方法一直是简单粗暴的用 tmux 到后面 codex 调用工具的结合： 当初 codex 能力还不强的时候，偏 cli 为主，cc 接 ds 和 claude ，再加上 codex 的 cli ；用 tmux 作媒介，让 codex 自己写了个 skill ，通过 tmux 的命令自动创建后台 tmux 新建三个 cli 自动调用分发收集；但因为 tmux 和终端 tui 的一些设置经常报错；再加上 Claude 用的中转（官方的被封了几次后懒得折腾了），数据流一大或者分发数量一多，就直接被中转的 cf 墙了。 不久 codex 合并升级了，多了双击 cmd 截 app 、computer use 、chrome operation 这些功能，同时 codex 也支持 app 内 session 互动，同时因为 codex mac app ...

老焦虑症患者了，之前一直去杭州七院。然后和医生沟通，也查了一些权威资料，找到像舒尔特方格/stroop 训练之类的是有效果的，自己试了下也是。但是麻烦在于，很多功能都是分散的。呼吸训练一个应用，舒尔特一个网页，记录再找一个。我就想，能不能把它们塞进一个我自己每天愿意点开的东西里。 于是用业余时间氛围了个微信小程序，叫「静一下心」。功能很简单： - 呼吸引导。箱式呼吸训练，放松身体。 - 舒尔特方格。练专注力，然后让自己不胡思乱想。 - 一个轻的记录页。纯做本地记录，可以复盘有哪些是让你感到焦虑。 - 还有一些其他小工具，比如焦虑自测，睡眠自测之类。 没做社区，也不提供就医指导，就是个纯免费的小工具。如果真的能帮到有类似情况的人我会很高兴。如果使用有什么问题也可以和我说，持续优化。 感谢大家。

如题，电脑端只用 potplayer 感觉不是很好用，有没有 mac 上 APTV 类似的软件呢？

有了 AI 开始实现了我多年的设想 "write python run native"。 编译器本身用 python 写。同时也支持 c 语言。但一个人顶级模型额度有限, 20x codex 非常容易 2 天就消耗完了(也许是 agents 使用方式与问题)，欢迎感兴趣的贡献 issue + PR https://github.com/allstoalls/pcc 。 目前还有几百个 issue 待解决。 我不确定这项目最后会不会实际有人用，我个人觉得可以在里面实现很多想法。同时也能检验模型能力。 可能比较有点像 https://github.com/carbon-language/carbon-lang 的路线但还是有很多不同。 现在的目的就是 https://github.com/allstoalls/pcc-gateway 速度和内存上超越 asyncio 。 我的 codex 额度用完了 7 天之内无法更新了。（不过 codex 可能重置） AI 有个好处就是， 你们可以很容易复现。因为都是 AI 写的和验证的。 PS：最开始只是我自己手写 llvm...

我从去年年中从字节毕业，也就是 2025 年 6 月 30 日，加入了独立开发者大军，因为这是我从 18 年开始以来的梦想，特别是年龄已过 36 ，加上 AI 的疯狂成长，就很决绝的从年薪百万的职位上退了下来，可是，梦想很丰满，现实很骨感，实际你想实现工作的十分之一的收入都是难上加难，我从 18 年创立 w2solo 社区这么久，亲眼见证过太多的开发者和我一样怀揣着这个梦想出来创业，大多都铩羽而归，大部分怕是服务器的费用都赚不回来。 “吃有数”APP 是我模仿 Cal AI 来做的，当时这个 APP 特别火爆，我下载来看了下，被它简单好用清晰明了的风格吸引，我就像自己也开发一个，我还专门开了个年会员，好像是 400 多 RMB 吧，好好学习一下它的各种功能，现在我终于做出来了，真的很不容易，表面上看起来很简单，实际很复杂，数据库表我都将近 100 个，更别说 UI 至少重构了五六个大版本，我很佩服那些能赚到钱的人，他们是真的能沉下心做产品的，不过有一类我是感觉到非常的难受，这个市场有很多头部 APP ，也有一些后来者，他们都是带资入场的，比如某 APP 的背景是七麦，有的是某省的国...

最近打算换一个鼠标，平时工作和打游戏，有什么适合的吗，性价比高的

多 agent 编排其实很多, 我一直想找一个完全在终端里跑的, 既有完整的流程又能保持灵活性. 最后自己实践了两个多月, 搞了个开源项目 https://github.com/dualface/kander 特点: 简单易用 灵活 可定制 求 Github Star ;-)

做了一个免费 Twitter 工具站，下载视频，下载图片，下载推文和线程等等超过 20 个小工具 https://twimate.com

做了一个支持 TUI / CLI / Web / iOS / Android 的终端复用器：AnyTTY 先贴项目地址： https://github.com/anytty/anytty 最近做了一个终端工具，叫 AnyTTY ，想分享给大家试试。 它的定位更接近传统的终端复用器：管理终端、分屏、切换会话，以及保留运行现场。Agent 管理并不是它的核心定位，不过也可以用它来配合 Agent 做一些跨机器的事情。但是我还写了一个基于他的 ADE,后续也会开源出来。 目前支持 TUI 、CLI 、Web 、iOS 和 Android 。下面介绍几个我觉得比较有意思的地方。 鼠标操作、原生 Windows ，以及跨机器的工作台 TUI 支持完整的鼠标操作，也支持原生 Windows 。 你可以在同一个 TUI 工作台里，同时查看不同机器上的终端。例如，左边是本地电脑的终端，右边是一台远程 Windows 机器的终端，不用来回切换客户端。(herdr 最近才支持。) 另外，AnyTTY 的 面板和终端是分离的 。面板只是查看终端的...

谱乐 AI 招聘｜增长负责人 Head of Growth ｜国内及海外业务 上海 · 可远程｜税前固定月薪 25K–35K ＋年度绩效奖金｜长期激励可谈 关于谱乐 AI 谱乐 AI 专注于 AI 音乐与创作工具，覆盖音乐创作、发行和 MV 制作，面向国内及海外用户提供产品与服务。 随着业务发展，我们希望找到一位增长负责人，与创始团队一起判断增长机会、推动产品迭代，让更多用户发现产品、持续使用并愿意付费。 你将成为增长方向的主要负责人，主导策略与执行，与现有产品、研发和运营团队协作，并根据业务发展逐步建设增长团队。 你将负责什么 制定增长方向与优先级。 深入理解国内外用户、使用场景和市场差异，与创始团队确定阶段目标、优先市场及预算，把资源集中到值得验证的机会。 亲自跑通并放大增长渠道。 根据业务选择付费投放、KOL/创作者合作、SEO 、内容与社媒、联盟合作、推荐传播等方式，完成从提出假设、执行实验到复盘和持续优化的过程。 与产品一起改善用户体验。 将用户研究和数据洞察转化为产品定位、落地页、新用户体验、付费路径与留存机制...

iPhone 从月球看地球的画面果然被放进宣传片了

20x 供货，1800 号（留学生代充），2000 提供系统可拆分拼车（没封过，拆多少人都行）；自己有号也行，可以用系统（ 100 一次拆分） shipbox.cloud

https://chatgpt.com/share/6aa193bd-a2e4-83ec-a15b-7e57cc9db2e6 不知道是否和 codex app 版本更新有关，或者说是更上游的问题

已注册多年号，谁给加个 20%返佣

如题，这个 CPU 是叉 86 架构的，官网也提供了 Windows 的驱动，但是我进不了 PE ， 我用微 PE 做的启动盘，主板设置启动项为 U 盘，但点进去还是进入到麒麟系统。 请问各位老哥怎么办？

想要 ai ，只能外板开颅了？

以插件的形式植入 Codex （一个 mcp 一个 skill ），通过 CDP 把结果显示在 Codex 的 Goal 界面 进度计算方式是模型在开始进度前会写一个 CheckList ，根据任务量大小，每一步会有不同的权重， 完成一步，会乘以权重以后再加到进度里， 计算和实时更新都是程序跑的，模型只管勾选 CheckList 就行 所以不怎么费 TOKEN ，甚至它在开工前，自己列一个超大号 CheckList 还会有更好的工作效果。 现已支持： 1 适配 codex 原生质感，支持跟随 明暗 or 字体 or 主题 变化 2 用科学的方法决定目标进度的 Checklist ，会根据任务的重要程度和实际完成情况来计算总进度和子进度 3 重启 codex 后直接继续上一轮的进度条显示（自动建立所需的 CDP 连接，无需额外运行命令或手动配置） 5 自动检查新版本，也支持手动检查。 仓库地址： https://github.com/ezra-y/codex-goal-progress

https://github.com/axel10/vynody 大家好，我是 Vynody 的开发者。 Vynody 是一款界面美观，功能丰富的跨平台音乐播放器。设计主旨是简化媒体库和歌曲标签的管理流程，让听歌体验更加纯粹。 支持平台：windows ，linux ，android ，macos ，ios （还在审核） Vynody 支持的功能包括但不限于： AI 歌词生成和翻译 听歌识曲 Navidrome ，WebDAV ，SMB 支持 自动标签补全 局域网播放遥控 局域网文件互传 局域网歌词、歌单同步 媒体库管理 类 apple music 歌词面板 波形进度条 音频转码 Vynody 的 Github 版完全免费，商店版收费。 应用内截图： 跳转商店 微软商店 苹果商店

大家好，最近做了一个 Android 小工具： RenderPop Eye Color Changer 。 起因是我试过一些换瞳色工具，比较常见的问题是： 改完之后眼睛像被重新生成了，原本的虹膜纹理没了 深色眼睛上色不自然，容易变成一整块纯色 自动识别不准时，没有办法手动修正 想分别修改左右眼，或者处理合照时不够方便 有些工具需要上传照片，或者导出带水印 所以这个 App 的思路不是“重新生成一双眼睛”，而是在保留原始虹膜纹理、反光和阴影的基础上调整颜色。 目前支持： 自动检测眼睛，并可手动调整选区 左右眼分别设置颜色，可以做异瞳效果 蓝色、绿色、灰色、紫色、琥珀色等预设和自定义颜色 多人合照中的眼睛编辑 本地处理，照片不需要上传服务器 无广告、无水印 它也可以用来简单预览彩色隐形眼镜的大致视觉效果，不过只是图片效果参考，不是医学或实际佩戴建议。 目前还是早期版本，只支持 Android ，也没有实时相机或视频处理。复杂角度、遮挡严重的照片，可能需要手动调整眼睛范围。 产品介绍和效果截图： https...

GPT Image 2.5 发布了，这次生图之外，改图也有不少看点 OpenAI 刚发布了 GPT Image 2.5 ，简单看了下官方介绍，这次比较值得关注的是参考图还原、局部修改，以及连续改图时的一致性。平时拿 AI 做产品图、海报，或者经常需要“这张挺好，再改一点”的朋友，可以留意一下。 这次有两个模型： Flare 和 Sunburst 。Flare 更偏日常使用，兼顾速度和画质； Sunburst 则把重点放在细节和编辑精度上，生成时间也更长。按官方的定位，快速试方案、批量出图可以考虑前者，需要仔细打磨产品图和广告素材时，再考虑后者。 参考图方面，2.5 加强了对原图主体的保留。比如上传一张人物照片，再换场景、换风格，人物的辨识度应该更容易延续下来。对产品图也是一样：背景可以重新设计，但产品本身的外观和特征，需要尽量跟着原图走。 局部编辑也挺实用。换掉一个背景、调整一件衣服、修改画面里的文案，理想情况都是只动指定的部分。2.5 这次强化的就是这种能力，让修改尽量少影响已经满意的构图和其他细节。 还有连续修改。先换背景，再调光线，最后改文字，这种操作很常见。...

友好提问，表弟双非大四喜获研究生免推资格，比赛打了不少但没有科研经历，我想让他去投 211 学校，要不要找点关系伪造下科研项目经历，基点 3.76 ，综合 83.26 ，专业 13 名。过四级没过六。学校压根不交前沿 AI 啥的技术，也不搞考研讲座，导致没有提前准备，9 月 14 号马上好多 211 截止投递了。咋办好？

听说 cpa 也不稳，请问各位大佬，现在想拼车用什么方案？ 5x 简直不够用，gpt6 跑轻度推理，而且还是单线程跑，一天下来周额度就直接跑完了。 想开个 20x ，但又实在太贵了

最近给我在做的开源 AI 助手 NextClaw 做了五步成本优化，也拿官方 DeepSeek Harness （ DSH ）跑了一遍对照。同模型、同三项任务，NextClaw 费用比优化前降低 62%，在本次缓存条件下比 DSH 低 10.8%。 模型是 deepseek-v4-flash 。任务包括五文件核对与追问、配置故障诊断与追问、Python 运费边界修复与外部测试。各版本都通过了三项任务。按供应商返回的用量和实验时价格估算，三任务费用合计： NextClaw 原版：$0.022664 NextClaw 优化版：$0.008613 官方 DSH：$0.009656 缓存命中率分别为 61.99%、84.08%、78.92%。 对照里有个需要说明的差异：NextClaw 首轮多命中了一些缓存，DSH 首轮没有命中。如果只把首轮统一按未命中价格重算，NextClaw 会比 DSH 高约 4.4%。这只是敏感性分析，不是清空缓存后的复测； 10.8% 是当次观测结果，还不能说稳定比官方便宜。 这轮收益比较大的地方是保留原始模型轮次、固定工具声明，以及把部分工具参数改成按需...

给娃写了个护理记录小程序「宝可记」 今年刚当爸。新生儿护理从零学起。 医院那几天我观察到一件事：新生儿科护工人手一个小本本，记母乳、奶粉、大便、小便、备注（眼药水、洗澡、晒太阳、抚触全塞进去）。我想：这不就是程序员天天写的 CRUD 吗？与其拿纸记不如自己写一个。「宝可记」就这样来了。 ## 用记录应对"哭声" 带娃最慌的是哭声，没有说明书，只能靠排除法。慢慢会建立一套模式： > 哭 → 查记录 → 上次喂奶多久前？上次换尿布多久前？该干嘛干嘛，继续记。 所以「宝可记」的第一目标就是**记得快**。喂奶、换尿布、睡觉、大小便几下点完。喂养方式做了兼容：母乳亲喂、奶粉、母乳瓶喂分开记，亲喂还能记左右侧和时长。  ## 家庭共享，交接不靠脑子 我们家三个人带娃——我、老婆、岳母。最怕交接"早上喂了几次""几点拉的"。共享后所有记录在同一个池子里，谁都能看、谁都能记。接班的人看一眼近期记录就知道该干嘛。 ![家庭共享：邀请码 + 成员管理]( https://i...