美国创业公司招大模型数据工程师,具体要求如下
职位描述:
你将端到端负责从 RL 数据的任务与环境设计、轨迹生成、rubric/verifier/reward 构建,到质量管理、eval 分析和客户交付。
岗位职责:
设计 coding / agentic 场景的 SFT 与 RL 训练数据:任务构造、难度分层、轨迹采集、评分标准与奖励设计
深度使用 Claude Code / Codex 等 coding agent ,系统性拆解其能力边界与失败模式,转化为数据任务设计
搭建可复现的执行环境:依赖安装、容器隔离、自动化测试、超时与资源限制、批量 rollout ,人工抽检,去重等等
围绕主流 coding benchmark ( Terminal-Bench, NL2Repo, DeepSWE, long horizon coding benchmark 等)做分析设计;识别数据污染和验证器被钻空子的情况
搭建数据质量体系:自动化校验、可执行验证、去重、人工抽检流程
直接对接客户,把模糊的能...