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现在是 10 年前端一个，30 岁，深耕 web3 大概也 4 年了，同样的 web3 简历，ai 分析我基本上都是 top3 可以约面试的（只算 web3 ，不算 cex ），但是学历很差，导致一个面试都没。 从 web3 转回 web2 虽然也有 web2 的大厂经历，但是转到 2 我 3 的经历就归 0 了 自我感觉是缺少一段 ai 、agent 开发经历，我理解未来应该是 前端、后端都是响应的 agent 开发 面向不同的需求开发 agent 满足前后端的需求，然后去掉前后端，前后端都要会 agent 开发，要么 就是 a2a 的方式，比如我想买一个苹果 我告诉 ai ，ai 通过不同的 agent 询问 不同公司的 agent 最低价多少，然后进行购买，我现在学完 agent 有很多想法，回到问题，继续做前端沉默成本很高，没准做到 33 岁 行业真的没了，再去转行 肯定不如现在转更好，像我这种 转交付或者 fde 还来得及吗？有没有大佬说一下。 别说 前端都没了， 毕竟现存还是有很多前端，就算是 ai 也没办法一把出，很多前端技术优化的点，后端也不一定知道吧？就像我们前端 也...

https://www.ttso100.com/ 不知道还有哪些好的优化的，有建议吗

和普通的“时间到了弹个通知”不太一样，它提醒之后会给一个步数目标，走完这一小段才算完成一轮。 https://movetozero.site/ 后来又顺手做了个更简单的网页版，不想装 App 的话，打开网页设个时间就能用，支持声音和浏览器通知。 https://standupreminder.com/ 两个都是围绕久坐提醒这个需求做的，一个偏完整的 App ，一个偏轻量网页工具。 有需要的可以试试。

岗位信息 薪资待遇：20k-30K RMB / 月（ 13 薪） 工作模式：远程办公 职位要求 技术栈：精通 Rust / Go / php 公司项目要求：最好，有 vpn 和 app 开发经验优选 代码质量：开发态度严谨，注重代码可读性、可维护性与可测试性；具备工程化思维，不接受“能跑就行”，要求主动进行自测与边界验证。 AI 深度应用：Cursor / Claude 等 AI 工具重度使用者，有能力拆解需求、审计代码并落地工程实践，非盲目使用。 综合素质：具备良好的网络安全意识与文档编写习惯，自驱力强，远程协作能力出众。 投递方式 请携带简历投递邮件至： baoyudizhi@gmail.com

remote 高级 Go 后端工程师 / 后端架构师 1 （ 20K-35K ） 加急 ❗️ AI 模型训练师 / AIGC 模型工程师 2 （ 15K-30K ） 加急 B 端高级产品经理 1 （ 15K-24K ） Java 工程师 1 （ 25K-30K ） 简历投递邮箱 linlinli88200@gmail.com

异口同声：不能怪孩子

尤其是在 AI 时代，对于入行两年的我而言，DDIA 完全是起到了提纲挈领，导师级的作用。 并且阅读的时候，DDIA-V2 配合 LLM 问答，完全相得益彰。书中无需赘述过多的技术细节。有疑惑不懂地及时问 AI 。也能快速的从逻辑和知识面上予以解惑。 虽然学了照样还是要面临行业危机，但确实是好书。

gpt pro 20x 4 人车 有拼车的吗？ 日区 3W/月，300/人，周限 550 。通过 new-api 转发，我这边搭好了上次订阅本周六到期，可以低价给用，周额度控制，提供 api-key 和随时后台截图。家宽+新加坡代理，不需要操心后台。人够发车，不够不发. 上车加 V:bG1sMjAxNDUx 还差 2 人。

主要用 image 2 ，根据参考图生成，对话模型能力影响大吗

这种有技术或者渠道能实现？里面有套路吗

现在还有人玩文游吗，求求了来点人吧。

最近做了一个小工具 MailTrace （中文名：邮箱留痕），解决一个比较具体的问题：现场照片、工作过程截图拍完之后，过一段时间不容易确认时间和上下文，也不方便整理。 它可以： - 拍照、相册选图，或从系统分享入口导入截图； - 在设备本地添加精确到秒的时间水印、自定义文字和 Trace ID ； - 生成附件 SHA-256 校验值，并准备邮件草稿，发到自己的邮箱归档； - 支持多张图片处理和 iOS Share Extension ； - 不需要注册，照片不上传，没有广告和追踪，历史记录只保存元数据。 目前主要适合工作过程记录、现场巡检、项目交付、聊天截图归档和个人备忘。 App 是免费 iOS 应用 👉 App Store 下载 https://apps.apple.com/app/id6769105347

大家好，我们做了一个 H3 Max Generator： https://h3maxgenerator.org/ 这是一个浏览器里的短视频生成工作台，基于 MiniMax H3 Max ，支持： 文生视频、图生视频 可选首帧和尾帧，控制镜头过渡 在同一段提示词里描述画面、镜头、对白、环境声、音乐和音效 5 / 10 / 15 秒，480P / 768P ，以及横屏、竖屏、方形等比例 我们做它的初衷，是希望把“画面运动”和“声音设计”放进同一个可反复迭代的流程里，而不是在多个工具之间来回拼接。 网站里放了几个示例，分别测试了镜头跟拍、首尾帧过渡、人物连续性、同步声音、统一艺术风格和多步骤变形。 目前生成视频需要登录并消耗 credits 。欢迎大家帮忙体验，尤其想听听对运动稳定性、音画同步、提示词组织方式和整体工作流的反馈。 谢谢！

突然不记得原密码了，貌似还必须知道原密码才能改

小弟最近在研究 opc ，请问如果出海的话，有什么比较完整的现成的案例可以参考呢，比如说是如何运营推广、如何收费等等一系列内容，甚至有如何更好更快的开发也可以学习一下 以收费为例，我查了一下 creem 貌似可以，貌似是无法开 strip 的最佳代替，不知道有没有大佬实践过？域名服务器我调研看到选择 cloudflare 会更好

留下邮箱，我邀请

下午找之前做亚马逊的渠道，弄了 50 张美国实体卡，让人在美国申请账号。不知道 z 能不能行得通

做个人项目用, 要求如下 1. 各家主流模型都有, 最新模型更新不能太慢. 方便做模型 benchmark 2. 保真, 没掺水. 别是请求 GLM-5.3 结果是豆包. 3. 没有离谱的内置审查, 复制个普通小说进去 100% 被输入审核不通过, 此处点名腾讯 tokenHub. 4. 月付 200 以内

在开始之前，先贴上公开地址： 公开产物 / Release （直接下载安装） ： https://github.com/izhuyan/SuperNetDev Release 下载页 ： https://github.com/izhuyan/SuperNetDev/releases 如果这个工具帮你省过联调时间，欢迎 Star ⭐️；想交流用法或提需求 📖 简介 SuperNetDev 是一款面向前端调试的 Chrome DevTools 扩展面板。它把「看请求」和「改接口」放在同一块面板里：既能像 Network 一样浏览 Fetch / XHR ，又能用持久化规则对命中的接口做延迟、改头、改体、整段 Mock 。 前端日常最烦的几件事，它基本都对上了： 后端接口还没好，页面卡死跑不起来 某个字段偶发报错，想临时改响应验证 UI 要给接口加延迟，模拟弱网 / loading / 超时 Chrome Network 能看，但不能「改完立刻生效」 装上扩展 → F12 → 选 SuperNetDev → ...

我之前反复研究 LangGraph 和 Google 的 ADK ，想搞清楚一个 agent 运行时到底是怎么工作的，但每次都卡壳。不是说它们不好，而是等我穿过三层抽象之后，已经彻底搞不清楚哪些东西是"必须的"、哪些是附加的。所以我干脆自己写了一个尽可能小、但仍然保留生产级 agent 该有的关键特性的东西：崩溃恢复、human-in-the-loop 暂停、有界并发，以及并行分支下的确定性状态。 项目叫 prodagent： https://github.com/limenagent/prodagent 内核大约 1800 行代码，分布在 11 个文件里，只依赖 Python 标准库（唯一的开发依赖是 pytest ； 70 个测试全部离线运行）。整体拆分得很干净，机制（ mechanism ）和策略（ policy ）分离： • 内核完全不知道 LLM 是什么。它只有一个静态的 Plan （节点 / 边 / 状态通道）、一个针对每次执行的 Run ，以及一个 Scheduler——它每一轮（ wave ）只做一件事：算出"现在谁可以跑"，并发执行它们，然后在一个屏障...

给 Agent 选 benchmark 时，我经常要在论文、仓库和数据集页面之间来回切换：它测的是什么能力？任务怎么来的？ Agent 能看到哪些信息、调用什么工具？最后到底按什么判成功？ 我做了一个 LLM Benchmark Costco ，目前整理了 610 个 LLM / Agent 评测基准 ，希望让这一步更方便： 按能力类别、年份、开放程度等条件筛选候选。 查看中英介绍、论文与官方项目入口。 用流程图分别看数据构建和运行评测，并展开分支、循环和阶段说明。 可以先从 AutomationBench 这个例子 试试，打开“构建流程 / Build Process”，看看跨应用任务、工具调用和终态评分是怎样连起来的。整理后的说明也区分了公开任务、本地成绩和官方私有榜单的范围。 直接使用 · GitHub 代码与反馈 网页无需注册。它用于检索基准和理解协议；真正复现时，仍应回到对应版本的原论文、数据和官方实现。内容会有遗漏或理解偏差，欢迎指出具体条目和来源位置。 想邀请正在做 LLM / Agent 评测的同学，拿一个手头的真实...

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不管是开发还是 SRE 等等，多多少少都会接触 k8s 吧，有个开源面板可以帮助学习也能更放心的操作集群，而不是全权授予 AI 权限去操作集群，直接点 demo ，留下你的建议吧！ Demo： https://cilikube.cillian.website GitHub： https://github.com/ciliverse/cilikube/

搜了一圈没有比较全的，kimi ，阿里，腾讯，火山，DeepSeek ，智谱等等。 小伙伴们没有合适的项目，实在没有只能撸一个了

最近写了个 nix-cache-worker ，用 Cloudflare Worker + R2 + D1 搭一个私有的 Nix binary cache 。 主要是因为我自己用 NixOS 管理所有私人机器，deploy 的时候就要现场构建其中部署的私有项目，要花挺久的。更好的办法是在这些项目中配置 CI 触发的构建。一来构建挂了能马上知道，二来构建完成 push 到私有 cache 基本就不用现场编译了。 找了一圈现成的方案，大概有两类： 一类是 Cachix 这类服务，用起来省事，但价格并不便宜，最便宜套餐 50 USD/月。 另一类就是 Attic 、niks3 这些开源方案。功能都挺全，但还是得找地方把服务跑起来，数据库、存储这些也得自己管。 这时就有一个比较尴尬的问题：我的基础设施本身就是用 NixOS 管的。我在 NixOS 机器上部署构建 NixOS 需要的依赖，就出现循环依赖了。 所以我更想要一个完全独立在 NixOS 基础设施之外的东西，不需要我再自己运维一台机器。 正好 Cloudflare Worker 、R2 、D1 都有...

最近腾讯 WorkBuddy 已通过银河麒麟、统信 UOS 等国产 Linux 应用商店发布 Linux 版本，不过 Ubuntu 、Debian 和 Fedora 用户没有直接的官方安装入口。所以我创建了一个开源项目：WorkBuddy Linux 。 项目地址： https://github.com/jiashuaibei/workbuddy-linux 目前项目基于公开的 Kylin WorkBuddy 安装包，在不修改 WorkBuddy 程序主体的前提下，重新制作适用于通用 Linux 发行版的安装包。 这个项目主要做的是安装包适配，而不是重新编译 WorkBuddy 。 具体工作包括： 解包 Kylin 官方 .deb ，保留 WorkBuddy 的 Electron 、app.asar 、Node 运行时和原生模块； 重写 Ubuntu/Debian 的包元数据和依赖关系； 补充桌面运行所需的系统依赖，例如 GTK 、NSS 、X11 、GBM 、ALSA 、通知、密钥环、DBus 和 xdg-utils 等； 修正桌面启动文件，使 w...

各位 V 友，下午好。 之前帮做出海 3C 品牌的朋友看他们团队的痛点，发现海外红人营销（ PR/Outreach ）每天面对几百封邮件，市面上的商业 SaaS 动辄几十上百刀一个月，很多中小团队要么硬着头皮手动复制粘贴回信，要么用一些本地常驻脚本动不动就内存泄漏死锁。 后来在底层重新推演了一套架构，做了一套纯本地、无状态的无头邮件智能体，最近刚把单兵作战的开源社区版（ Community Edition ）剥离并推上了 GitHub ，今天发出来和大家交流。 核心架构思考： 零外部数据库依赖（ Zero-Infra ） ： 彻底抛弃本地臃肿的 SQLite/MySQL 常驻，直接将 Gmail 原生的 UNSEEN 状态和 [Gmail]/Drafts （草稿箱）本身作为天然的分布式状态机。 RFC 5322 协议级会话物理折叠 ： 很多自动化工具生成的回复在 Gmail 网页端和手机端会被拆散成新邮件。我们在底层强行提取原信的 Message-ID ，并在生成草稿时精准注入 In-Reply-To 与 References ，确...

去年十月 Marc Lou 上线了 TrustMRR ，把 Stripe 这类支付账户直接接进来，只显示验证过的收入。之后圈子里流传一个说法：榜上一半以上的产品 MRR 是零，大部分独立产品赚不到钱。这个说法有数据支撑，按榜单的 mrr 字段算，零收入的记录占 58.4%。 我最近在纠结要不要做自己的产品，想搞清楚这个数字可不可信，申请了 API key 把全站抓了一遍。 问题出在 mrr 这个字段只统计订阅收入。卖买断制的产品不管卖了多少，这个字段永远是 0 。Marc Lou 自己的 ShipFast 是个一次性付费的 Next.js 模板，榜上累计收入 1,270,003 美元，mrr 是 0 。Gumroad 也在榜上，近 30 天进账 714 万美元，mrr 同样是 0 。按那个算法，这两个都在「赚不到钱」的 58% 里面。 三个收入字段（ mrr 、近 30 天实收、历史累计）放在一起重算： 三个字段全为零、从没赚到过一分钱的：26.1% 近 30 天有进账的：49.1% 月订阅收入五千美元以上、数据还在同步的：3.5%，中位年龄一年半 ...

最近刷 X 看到好多 GPT-6 Astra 做的东西，小火车、小游戏、各种网页，顺手做了个合集，按类型分了一下，方便看图和找原帖。 https://magiccreator.ai/astra GitHub 也有一份： https://github.com/magiccreator-ai/awesome-gpt-6-astra 都是别人做的案例，后面看到有意思的会继续加，大家有收藏的也可以丢过来。