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现在淘宝，咸鱼，搜不到相关产品，还能继续安全使用吗？

一直用 gpt ，被迫灌输了 scout 的意义：原意侦察，指扫描仓库找出相关代码。 今天 gpt 卡得要死就换成了 deepseek flash 0731 ， 就说了一句“实现 xxx 会有哪些修改点，scout 一下”，结果它在那转了十分钟…… 展开 thinking 一看，一直在找 scout 是什么意思，翻了仓库没有，翻了文档没有，翻了 git log 没有……😂😂 😂大模型也有语言障碍吗，还是说 scout 是 gpt 独特用语

关于我们 Kapibala AI Limited 正组建全球化 AI 团队，聚焦 Sales AGI——覆盖获客、触达、谈判、成交、交付全链路的商业智能体，运行于主流 IM 平台和电销领域。产品已进入付费内测，被头部加密交易所、Web3 / RWA 、跨境广告等客户采用，Pre-Seed 轮 1000 万美元已完成。 岗位定位 传统的全栈开发工程师定位——从需求到上线端到端负责，把 Sales AGI 的业务系统、管理后台、数据看板、客户平台这些端到端交付出来。你要独立扛前端、后端、数据库、部署一条龙。 AI Native 时代，你会重度使用 Claude Code / Cursor 等 AI Coding 工具让单人产出 3-5x——不是拧螺丝的写代码，而是用 AI 把自己变成一个"个人军团"。 本岗位有 3 个可选深耕方向（数据库 / 语音 Agent / Agent ），全栈是入场券，方向能力是强加分与核心成长空间。 你可以在投递时说明希望往哪个方向深耕，也可以在面试时讨论。 岗位职责 端到端功能交付 从业务需求 → 技术方案 → 前后端实现 → 测试 → 上线，独...

最近安装了移动的宽带，遇到几个问题，拉胯的不行。 使用移动的网络(宽带、移动数据网络)（ IPV6 协议）跨省访问家里中国电信下的 NAS ，下载文件带宽只能跑 1M ；同时使用电信、联通数据网络访问，可以跑满 1000M 带宽。 随后我打算把 NAS 迁移到移动网络里，但是光猫上的 IPV6 防火墙无法关闭，一关闭就给我锁猫，得叫师傅过来给我重新开通。 给移动客服打了好几个电话，不给安排专业工程师，过来过去都是给安排装宽带的师傅，他们啥也不懂。 好难哦

如果保镖品类的话，shield ，aegis egis 用哪一个比较好，安保，防护哪个更贴近外国人使用习惯 问豆包 千问和 gemini 真的是都是想反驳的观点

微软应用商店： https://apps.microsoft.com/store/detail/9MWSSWF3H9LC?cid=DevShareMCLPCS Linux 版本下载： https://github.com/libcr/crShare/releases crShare 是一款 C++开发的轻量级用于局域网分享的 HTTPS 服务器，自带 GUI 管理界面 更多免费应用 可以访问： https://libcr.github.io 下载/上传的 WEBUI QuickShare - crShare 自创的按 topic 的分享模式

之前发过自己的 MCP Server ，主要的目的是白嫖 Chat 模式的 Token 。 最近给继续完善了一下，更新了 Computer Use 和 Skill 的兼容，今天用它控制 Blender 建了个模型，然后它自己将模型导入 Bambu Studio 切片打印。等会儿看看模型打印的怎么样，希望别翻车。 用的是 ChatGPT Free 账户，Luna 模型，这真不花一分钱白嫖了（看错了，还是用的 Plus 账户，Sol 模型，登录错账号了）。当然模型是一个简单的海缸藻盒，复杂的估计干不了。 有兴趣的可以看一下： https://github.com/dayearnew/ChatRoom 下一步想更新一下沙箱，现在没办法彻底隔离权限，不是很放心。

做了大半年，自己每天在用，拿出来分享一下。 解决的问题 同时开五六个 Claude Code / Codex 在不同 git worktree 里干活的时候，我不知道该看哪个窗口。终端长得都一样，只能一个个切过去看最后一行输出。 tmux 能管窗口，但它不知道「 agent 在等你确认」这件事。对 tmux 来说，卡在权限询问的 Claude 和正在写代码的 Claude 没有区别。 怎么做的 终端渲染直接嵌 libghostty （ Ghostty 的 C 接口），Swift + AppKit ，不是 Electron 。会话持久化用 zmx ，退出 App 或者重启之后 agent 还在原地。每个 repo 一个 tab ，每个 worktree 一张卡片，卡片上只显示 running / waiting / broken 三种状态。 状态判断是一个优先级梯子：进程退出状态 > OSC 133 shell 集成标记 > 文本正则匹配。正则那一层是数据驱动的，每个 agent 一份 JSON manifest ，可以在 ~/.config/seahelm/ag...

上个月发了个帖子，《没想到小学毕业，也能靠 AI 做出来安卓的 APP 。》 ， 今天在那个基础上，再次利用 AI ，做了个 TV 版， 花了差不多 2 万积分应该有了， 终于做好了了， 没有广告的，可以放心下载尝试的。 tv 下载： https://www.tucao.fun/app/tucao-tv.apk TV 界面 欢迎给意见

看到 Grid Coffee 有在用，或者一些高端的饮品店 想给公司采购一些

到期自动使用额度功能还不错，不然某些订阅等你重置后第一次使用才开始计算下一周

忘记是什么时候了.从 chrome 浏览器切到了 edge 浏览器. 刚才打开一看 .已经 7w+积分了.自己没有主动做过任何任务. 朋友 n 年前就和我说过这个羊毛.但是由于国内受 pdd 荼毒太久. 对羊毛也有阴影.总感觉积分获取很麻烦.各种冷却,刁钻任务. 今天看着冰冷的 7w 积分 ,陷入了幸福之中, 不知道 v 站上面有没有其他牛人.积分更高一些? 附上 https://rewards.bing.com/welcome?rh=F11A45E5&ref=rafsrchae

体验地址： https://maigc-ring.pages.dev/ 游戏界面预览

项目地址: https://github.com/lanyi1998/pi-remote 如果要在远程机器上使用 pi ，是相当麻烦的，需要安装 Node 环境，然后再安装 Pi 。还需要配置 API key ，可能还有网络环境等。如果有本地常用的 Skill ，还要再同步 Skill 配置 API 。 于是我开发了这个项目，只需要在目标机器上运行一个单文件，然后即可在本地的派上连接上远程机器，将本地派的读写文件、Bash 等功能完全 RPC 到远程机器，就如同在本地机器上一样使用 pi 。

发现在 appstore 可以下载 V2EX 了，立马下载安装登录。发现没有搜索框，不给搜索么？还是我没找着?谢谢

一个在线工具，磨了好久，快被各种状态搞疯了，求大家帮忙测。 主要功能：点对点文件与文字通过链接传输、链接带有接力功能、以及可与发送方互动。主要目的是解决假设有一台新机，在没有装任何应用以及不便的情况下，如何通过另一台设备把文件或应该传输到新机。 功能有点过时了，不过还想看看能不能有啥新点子来赋能一下，比如我目前想到的一个是“先到先得”，想初步解决产品打新时，如果有发优惠码的需求，但不知道哪个码被用了的场景。 https://this2.link/

蹦的没有道理，重启也无法继续对话了，只能卸载删干净了重装,幸亏不是那个烧钱死循环 bug,感觉要提供外部接口和这玩意隔离开才比较安全稳定

简介：Upscayl 的 web 版本，可以放大 2x ，4x ，8x ，第一次要下载模型需要等待一下，之后会缓存起来，欢迎使用鸭，哈哈哈 网站地址： https://f1262d46.pinme.dev/

最近开始逐家体验各自的 token plan ，全部都买最低版本，看看对应实际的工作量到底经不经用，这才第一个，就发现两天就用了一半了，小米这个 34 块钱 41e 的 credits ，感觉有点虚啊，还是说 pro 版本，本身消耗就很大 ps：其实还有个点，就是普通的 2.5 非 pro 模型我用的这两天，经常没反应，不知道是不是用的人太多了，不管是 mimo code 还是 opencode ，经常连思考过程都进入不了，之前用 ds flash 基本没有这种问题

大 A 累了，用脚本写个在 bybit 写了个量化，300U （中间提了 100U 出来）跑了 18 天收益 22%了（为了避免说推广啥的就不截图了），感觉确实程序做起交易没有情绪，就猛猛干还省心

做了个 AI 图片生成器 Videm ，想把“先试一张看看”这件事做得简单一点。 登录后，每天可以免费生成 3 张基础 AI 图片。写一句你想生成的画面描述，就能开始；生成结果不带平台水印。 登录后也可以保存生成记录，并继续使用图片转视频、照片换脸等功能。不同功能需要的点数会在提交前显示。 我自己觉得这类工具最重要的不是塞很多按钮，而是第一张图能不能快速接近想法。比如做博客封面、社媒配图、产品视觉方向、旅行或插画灵感，先用一句自然语言把画面跑出来，再慢慢改光线、构图和细节。 目前最希望大家帮忙试两件事： 中文描述生成的结果，是否容易理解和调整； 首次使用时，哪些地方还不够直观。 地址： https://videm.ai/ 欢迎直接拍砖。涉及人物照片的功能，请只使用已获得授权的图片。

远程办公 欢迎自荐推荐 TG: @ AriaWanax VX: Aurora_Wanax email: evelyn.hr @kcex.com 职责： - 协助识别和跟进潜在合作伙伴（KOL、社群、媒体、项目团队），支持交易所在北美/CIS/ 越南市场的增长。 - 对加密货币（现货和衍生品）及竞争对手活动进行市场研究和行业洞察。 - 帮助创建销售材料、合作提案、演示文稿，并支持线上/线下商务拓展活动。 - 管理商务拓展运营任务：潜在客户名单维护、活动跟踪。 - 与产品、市场和内容团队内部协作，优化交易所的合作与推广。 资格： - 具备加密货币交易或相关领域的基础知识或实践经验——优先考虑有合约交易经验者。 - 具备一定的销售或客户开发经验（例如，社群增长、媒体合作、品牌推广）。 - 自我驱动、积极主动、以结果为导向；能够在快速变化的动态环境中工作。 - 熟悉 Google Workspace

X 上面传的有鼻子有眼的，不知道真假

Runta 最近发布了一个 Coding Agent Harness 评测，名字叫 FrontierHarness Eval 。 他们让同一个 Kimi K3 跑 30 道题，每轮只更换 Agent Harness 。公开结果里，通过率从 50.0% 到 66.7%，每通过一道题的成本从 1.05 美元到 18.34 美元。 看完 发布文章 、任务和逐题结果，差距比我原先预想的大。 FrontierHarness v1.0 选了 30 道题，其中 21 道来自 Terminal-Bench ，9 道来自 DeepSWE 。Runta 测了 9 个 Harness 、12 组配置，一共跑了 360 个 cell 。 所有配置都使用 Kimi K3 。模型经由同一个网关连接到 Fireworks ，任务环境做成 Golden Checkpoint 。每次运行都从同一份快照恢复，vCPU 、内存、磁盘和内存状态保持一致。调试不用正式题，每个 cell 只跑一次。 这些约束固定了模型、任务和运行环境，Harness 成为主要变量。 一样的通过率，成本差了 5.6...

现在选 AI API 往往有两个不同的问题：先决定用哪家当前最强的模型，再决定从官方、云厂商还是聚合平台调用它。把同系列旧版本全摆在一起，信息很多，但对实际选型帮助不大。 所以我把页面改成两层：第一层每家只放一个当前可购买的通用领先模型，覆盖 OpenAI 、Anthropic 、Google 、xAI 、DeepSeek 、GLM 、Kimi 、Qwen 和 MiniMax ；第二层进入精确模型后，再比较它的全部 API 渠道。 目前底层数据快照包含： 343 个有价格的模型； 479 个当前可用渠道； 21 家提供商。 今天 OpenAI 已经发布 GPT-6 Astra ，并将它称为当前最强模型；不过官方文档同时说明，普通 API 和订阅方案要在未来几天才开放。所以页面会显示这条发布状态，但在确认到实际可用渠道前，OpenAI 行暂时保留 GPT-5.6 Sol ，不把“已经发布”写成“现在可买”。 领先模型的选择规则是： 每家厂商只保留当前可买到的通用模型； 有 Agent Arena 分数时优先按分数选择，没有时才按发布时间； ...

看了一圈都说低配不如大唐，这个价格不适合。 我看了下配置感觉差的不多啊，价格和大唐差不多，不过一个 7 座一个 5 座。海狮低配高配只是四驱的差别，而且大唐 7 座，有点多了，这两种车型应该是面向不同用户的吧，一个面向家庭一个面向青年

明显感觉恢复了 5 小时限额之后，额度掉的飞书。习惯了用 Sol ，Medium ，之前有人说 Luna 很耐用，结果尝试了半个小时，我就放弃了，因为它就是智障。 首先，这货压根就不主动读我的全局 Agent ，Sol 一定会读取；其次，主动性特别差，Sol 在完成任务的全面性上碾压 Luna ，我切回去看看书，回来发现根本没有干多少活，还得我继续下达指令。最后，智商方面，明显弱于 Sol ，例如我说项目要部署在 Cloudflare ，然后在接下来的会话中，要求配置 Access ，Sol 是明显知道要配置 Zero Trust ，但是 Luna 立刻会访问列出用哪种 Access ，而且不是询问让我选择，而是我必须重新发消息继续。 我还发现你同时说三个问题，Luna 只修改其中的一个点，甚至还做不好，真心醉了，到底是谁在用 Luna 呀？ 能用 Sol 就尽量用 Sol 吧，毕竟体验上好太多了。

应该也不会被干死了