TrendPulse

错误提示：You have an existing subscription through the App Store, please manage it in the app.

https://github.com/junwindxqw/cloudflare_web_flomemos 类似 flomo 的笔记 https://github.com/junwindxqw/cloudflare_web_story 电子书阅读平台 https://github.com/junwindxqw/cloudflare_web_bookmark 云书签收藏 https://github.com/junwindxqw/cloudflare_web_it_tool_box 在线 it 工具箱 每个项目都可以直接部署到 cloudflare 的免费服务上。有需要的 B 友们可以拿去使用。

之前多年互联网 cv/图文多模态算法经验，数据主要是 ugc 图文内容，做的是面向业务的内容理解算法，主要是小模型，后期也有大模型微调。 技术深度偏浅，但能根据业务拆解问题找对应的模型，再微调/训练然后部署。 已离职 gap 了一段时间，发现这个方向很难找工作。 现在算法招的： 1. 大模型（主要是生成，安全方向） 2. 工业机器人/智驾/活体检测/ocr （主要是视觉多模态，3D ，偏细粒度） 2. 医疗/金融等垂类 4. 推搜（做过多模态检索，但是这个岗位更需要有推搜经验的） 自己的经验找以上方向完全没有竞争力，虽然我做的内容理解，但拿到面试机会的都是连业务都匹配上的。比如我很想做多模态检索，意图匹配，就投了搜索的岗，但简历发过去都没下文。 能转什么方向呢，如果做模型部署比不上 ai infra 的，后端也比不上纯后端。remote 好像比较需要前端和全栈。

现在的 ai 能力已经非常强大了，工作就是编写好提示词文档，扔给 codex 了 脑子里就开始想别的赚钱路子,下面是我尝试过的项目： 1.开中转站，目前开了一个，收入不稳定，可能是我不太擅长推广，好奇那些做中转站的都是买了自己的服务器吗？ 2.开 gpt 代充，依然收入不稳定，偶尔有一两个客源，最多赚个盒饭钱。 3.做 ai 图片生成网站，参考即梦。 全球收美刀，收入依然不稳定， 严重依赖 seo 流量。 4.做 ai 教培，这个收入目前还算稳定，每个月 7k-1w 的入账。 总结： 做产品，最重要的好像不是产品，而是流量（广告营销、社媒、seo ，开源） 做教培，收入稳定，但不够被动，还是以时间换钱 朋友们，这应该如何破局呢？ 你们的副业都是做什么的呢？

最近做了一个浏览器里的文字 Logo 编辑器，和 V 友分享一下：Text Logo 。 它主要面向需要快速做 wordmark 或 typography logo 的人，不用安装复杂的设计软件，打开浏览器就可以开始编辑。每个字母都能单独调整字体、颜色、大小、旋转和位置，也可以加入图标、几何形状、图片以及纯色或渐变背景。 我比较在意的是可编辑性：可以在图层面板里选择、排序、隐藏、锁定和复制元素，完成后导出 SVG 、PNG 、WebP 或 ICO 。项目还可以保存在本地，之后继续修改。 如果你正在做个人项目或小型品牌，欢迎试试看： https://textlogo.app 目前更想听听大家对字体组合、导出格式和使用流程的建议。

项目地址 ： https://github.com/nutstore/eo2weave 在线体验 ： https://weave.eo2suite.cn （推荐 Chrome / Edge ） 开源协议 ：MIT 一句话介绍 ：EO2Weave 是一个完全跑在浏览器里的 AI agent 平台——授权本地文件夹后，agent 直接在浏览器内读写你的文件、执行 Python ；装上配套 Chrome 扩展，还能按 WebMCP 标准调用网站暴露的工具。我们不收集任何数据（数据流向详见下方说明）。 为什么值得一试 现在的 AI 编程工具要么是 IDE 插件（得先装环境），要么要把代码传到云端。我们的思路是：浏览器本身已经是个足够强的 agent 运行时。 AI agent 直接读写本地文件夹 ：基于 File System Access API 显式授权，不装任何东西，打开网页就能让它改你的项目 支持 WebMCP 标准 ：配套 Chrome 扩展提供 WebMCP 工具发现——任何网站都能通过标准 API 把能力暴露成 agent 可调用的工...

原生 macOS 性能分析器和日志记录器，常驻菜单栏。它会持续记录 CPU 、内存压力、GPU 、网络、磁盘、电池以及每个进程的使用情况到本地数据库，然后帮助您理解这些数据：趋势、泄漏、压力事件和设备诊断信息。[md]# Mac Performance Monitor 菜单栏概览： 一个紧凑且可配置的条目，实时显示内存压力、CPU 、GPU 、网络、磁盘和电池读数，并配有共享的详细信息面板。 仪表盘：通俗易懂的状态评估、关键指标卡片、带可选时间范围的压力时间轴、内存构成分析以及交换空间（ swap ）趋势。 进程浏览器： 一个实时、可排序、可筛选的进程列表，并附带详细检查器，可查看内存占用、CPU 、文件描述符、磁盘 I/O 及 Rosetta 状态随时间的变化。 进程组：将相关应用和辅助进程归为一组，并查看其合并后的资源占用占设备总量的比例。 历史记录与日志： 支持配置记录精度的本地 SQLite 日志存储；可查看任意选定时间段内的资源消耗大户。 磁盘标签页： 实时吞吐量、IOPS 、服务延迟及利用率（含历史数据）；设备硬件标识；按 APFS 容器分组的卷容量条（含可清理空间）；内置...

水平咋样不评价。只描述 五个问题，一个 p0 ，两个 p1 ，两个 p2 ，涉及到八个文件一百五十行代码的修改。 重点：在第一轮修改中只有一处语法错误，执行 test 后，自己改好了。这方面比 3.7 要好，3.7 经常第一轮两三个文件有语法错误

大家好，最近做了一个本地优先的 AI 隐私保护工具： Remask 项目起因很直接：使用 ChatGPT 、Claude Code 、Codex 或其他 AI 工具时，我们经常会无意中提交姓名、邮箱、客户资料、内部地址、API Key 等敏感信息。 每次手动检查和删除很麻烦，也很容易遗漏。所以我做了一个位于 AI 客户端与服务商之间的本地隐私网关。 Remask 是什么 Remask 会在请求离开设备前，本地识别并替换其中的敏感信息。 例如： 发送前： 请帮我分析 Maya Chen 的客户记录 邮箱： maya@northwind.dev 客户编号：AC-2048-771 经过 Remask 后，AI 服务商实际收到： 请帮我分析 <MASK_PERSON> 的客户记录 邮箱：<MASK_EMAIL> 客户编号：<MASK_ACCOUNT> AI 仍然能够理解内容结构，但不需要知道真实身份。在支持的响应中，还可以选择把占位符还原成本地原始内容。 目前支持的功能 在本机识别姓名、邮箱、电...

指令 claude --model claude-fable-5 或在 claude code 中输入 /model claude-fable-5 。 现在的 Fable 5.1 没感觉到特别强还费 token ，Opus 5.0 已经降智 [Opus 5.0 变成自动化为主，都喜欢照自己的意愿干活，不听指示，只能让 Fable 派活给 opus subagent 干]。Claude Code 能用的强力模型剩下 Fable 5.0 。

最近公司的高管已经下达命令，要在每个人工位上安装监控摄像头，监控研发所有人的工作情况，离开座位的情况。 听到这个消息，真的是太窒息了。 也问了问 AI ，看看有什么方法可以反制。 和同事聊了聊，他说之前他上家公司也这样，公司都这样。 我也是挺无语的。国内真的是垃圾公司太多了。

有两个美区 app ，都是免费+内购终身，不定期会有降价，如何能可靠的监控价格？ 软件 appraven 免费的只能监控付费应用，而免费+内购的情况则要订阅才有效果。 烦请各位 V 友指点，谢谢。

如题，原本今年想换套苹果设备，按这个趋势，没个三五万估计入不了丐版套装。打算继续扛两年再说了，不知道大家还会如期给数码产品做更新换代吗？

株式会社 GSD 目前因业务扩展需要，诚邀各类优秀人才加入！ 无论您是计划赴日就职，还是考虑在日本转职，都欢迎将简历发送至以下联系方式。我们将进行书面筛选，期待您的踊跃应征。 我们株式会社 GSD 成立于 2015 年，总部位于东京都文京区。作为一家高新技术企业，公司主营业务涵盖软件受托开发、互联网服务及相关解决方案。在金融（银行、证券、保险）、电子商务及各类互联网应用开发领域具备显著优势，同时物流等多元行业的开发经验丰富，工程师团队活跃于项目一线。 自创立以来，公司凭借卓越的开发技术与管理经验快速发展，与众多日本知名企业建立了紧密合作关系，并赢得客户高度信赖。 我们秉持“以人为本”的经营理念，重视人才培养与员工价值，致力于构建充满信任与凝聚力的职场环境。 诚挚期待有热情、有能力的您加入 GSD ，与我们共同成长，并获得优厚待遇与广阔发展空间。 官网： https://www.g-s-d.co.jp/ 〒 112-0012 东京都文京区大塚 5-9-2 新大塚广场 801 招聘职位（技术岗） 系统工程师（ SE ） 日语能力：N2 ～ N1 相当 可完成基本设计/详细设计 ...

最近做了个试验，通过在 macOS 上实现与 Linux ABI 下 glibc 兼容的库，通过运行时在加载阶段进行重定向实现。当然这种做法只要应用程序静态链接或者自己调用 sycall 就抓瞎了，所以基本上只能是玩具。 具体见 博客文章： https://blog.akinokae.de/zh-cn/p/magiclibc/ GitHub： https://github.com/AkinoKaede/magiclibc

最近想了解一下，大家现在接入 GPT 、Claude 、Gemini 、Qwen 这类模型时，都在用哪些 API 聚合平台？ 你最看重的是价格、模型数量、稳定性，还是第三方工具配置方便？ 有长期在用或踩坑的，也欢迎说说。

能上门最好，费用可谈！联系我 v：17867845843

生产环境的 Redis 经常达到千万级 Key 。很多桌面 GUI 一旦连上这类实例，就会出现界面卡顿、内存持续上涨，甚至进程崩溃。打开成员较多的 Hash / ZSet 时，如果客户端试图一次性拉取全部数据，窗口同样容易失去响应。 基于这类问题，我重新设计了另一套加载与渲染路径的软件 RedisViewer ——一款面向研发调试的本地 Redis 桌面客户端。它的目标是：采用虚拟滚动应对千万级别数据量，并在超大库场景下增加加载确认，避免误操作拖垮客户端。 把「加载」和「渲染」分开处理 不少 Redis GUI 把两件事绑在一起：Key 如何从 Redis 拉取，以及每一行如何绘制到界面上。数据量上来之后，问题会同时放大。 RedisViewer 的处理方式是： 按条件加载目标 Key 。 通过 ScanConfig 配置查询条件（默认 pattern 为 * ），使用 Redis SCAN 完成目标 Key 的完整扫描与加载。研发环境里，这样可以直接拿到完整结果集，减少反复点击扫描更多分页带来的麻烦。 大库先确认。 当 DBSIZE ≥...

 你提供这种网站 我这边安排印度人上号 订阅成本印度人出 收益分 75%给到印度人即可 目前已经和一家中转站稳定合作 但他们消耗不完 懂的老板来：V:bW9tb2RhcnJy

One gateway to leading paid AI models. Quietly cheaper. Same request format. Change the base URL. Compare live model rates on our pricing page before you switch. rsiai.net

总觉得这个年龄的分水岭好大，有点隐隐的焦虑 之前很多爱好都提不起兴趣了，新事物的接受度也没有前几年高了，变得又懒又疲惫 身边同龄朋友有还在上学的，也有已婚带娃的 大一些的朋友会觉得我还年轻不用在意 已婚的朋友会催我准备做好当大人的觉悟 最近重新审视了自己，有种幼稚但又不年轻的感觉，也可能是逃避 一半焦虑一半迷茫，间歇性的看不清自己了，想的太多都有点烦躁了

最近一直在折腾 HDR 照片，后来干脆做了个 App ，叫 Nitra 。 SDR 转 HDR 本身不复杂，比较麻烦的是怎么点亮得自然。不同照片的亮度和高光分布差很多，一套参数硬套很容易翻车，所以后来做了个 Smart HDR ，会根据画面和亮度分布自动算一组参数。 不想折腾的话，选张照片基本就可以直接用；想自己调的话，曝光、色彩、高光这些常规参数和 HDR 参数也都有。 后面陆陆续续又加了 RAW 、Live Photo 、批量处理、几种 HDR 格式导出、HDR 直方图，还有一个把 SDR → HDR 点亮过程做成视频的功能。 照片都是本地处理，不上传。 正式版已经扔 App Store 审核了，这几天一直没动，TestFlight 这边还在继续更新，所以想找些人帮忙实际用用。 主要还是想看看不同照片丢进去以后效果怎么样，有没有 Smart HDR 点得很奇怪的情况，调色和导出有没有问题，或者有什么交互用起来比较别扭。 不用专门准备测试图，拿平时自己拍的照片试就行。人像、风景、夜景、手机照片、相机照片都可以。 TestFlight： https...

按照日本失去 30 年的发展来看，未来就业环境会异常艰辛，政策上需要牺牲一代人的青春来做出清。 在这个节点上，我遇到了买房的选择： 买房 好处： 孩子可以读上好的学校，享受好教育资源，不跟城中村的人在一个区域，减少被黄毛骗走风险（ 50%） 在大城市有一个自己的定所，不用租房，可以按照自己的喜好添置物品，给孩子一个稳定的家（ 30%） 回村的虚荣心 + 不被唠叨（ 20%） 风险： 89 小户型很拥挤（公摊 26%），最小房间 5 平，大户型需要贷款 20 年，每月还款近 1 万 当下大环境差，一人失业另一个压力就非常大，未来还需要考虑大龄程序员问题 现在房屋质量 30 年后能否居中是个很大的问题，未来手上无资金如何安置自身 不买房 好处： 大额现金流放手中，不害怕失业，利息每年能覆盖房租 如果以后孩子本科毕业，也很难找到工作，不如直接把百万的钱留给她 风险： 集体户只能读一般的学校，生源不纯粹较为混杂，学习环境不好被带偏的概率会更高 租房的坏处，无归属感 其他人大多都买了房，需要接受别人的...

住一楼的房子，安置小区，小区的老人素质参差不齐，之前已经出现几次有人把果皮、垃圾放到我家婴儿车上的情况，昨天更过分，把坏柿子弄得婴儿车和家门上到处都是，明显有坏人作祟。 报警查监控，结果没楼道监控，只有电梯监控，还很巧坏了。 想想还是自己装个监控靠谱，我看那种智能门铃好，不用外接电源线。就是怕被恶人连设备都砸坏，所以优先找能远程存储的。云存储价格便宜的也行，能本地存 nas 更好，家里有绿联和飞牛 nas 。

主要是 claude/kimi k3 这种的，比如借助第三方大厂的。 有用过的麻烦给留言下 谢谢

北京-AI 应用工程师-AI 营销赛道 Top-增速快，可拿分红 最近改成了全栈（前后端+数据）有过复杂的 AI 应用方向的经验，5-10 年起，优先研发 base 北京。 hc：2-3 个，薪资范围：25-40 月薪之间。5 年＋的给期权。 看有没有创业心态。3 轮左右面试。 北京-架构师-C 轮公司，有自研大模型 211 学历，英文 OK ，语音，会话型 Agent 产品经验加分 上海-Senior Product-minded Fullstack Engineer 、Agent Engineer 资深，5-10 年，需要有 0-1 经验，Ownership 强。 预算：40-60k ，有机会远程，有期权。 我直接和 CEO 对接的，增速相当快，老板期望 3 年美股上市（去年营收 2.5 亿，100 人的团队） 上海-硅谷风外企-全网独家资源。 Senior Fullstack Engineer-高并发+模型微调经验加分，对英文有点要求。 月薪 50k 左右，加期权，和 founder 们都很熟，今年招四个人进去了。 上海招聘-Vid...

前情提要： 有没有受 Android 工程编译慢困扰的老安卓，推荐个我自己做的方案 提前找 v 友们试用了一下，收获不少支持和反馈，都优化了一波。现在正式在公司开源了，大家可以直接下载使用，有问题提 issue 或者这里留言都可以，一定服务好大家 Github： https://github.com/tencentmusic/jugg 微信公众号文章： 日常修改，3 秒生效：腾讯音乐 Android 秒编方案 Jugg 开源

9 月 3 日，腾讯 WorkBuddy 正式登陆银河麒麟操作系统和统信操作系统 UOS ，并上架其应用商店；同时也上架了 openKylin 社区和 deepin 社区的软件商店。 目前网页端看不到 Linux 安装包，谁能从国产商店提取一下