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64g 的 mac 真的有能跑能用的 ai 本地大模型么,Qwen3.8-27B-8bit 都费劲

就是我一个朋友，和女友网上认识的，这几天发现她频繁和其他男的聊天，偶尔瞥了一眼屏幕，还发自己大腿照给对方。然后还和一些男网友线下约见面了，这些都是实锤了。现在对峙后女方说自己完全会改并删除了那些男网友联系方式，因为她依然爱着我这个朋友，这种情况下，我还要不要和她继续下去，心里老是膈应，恶心

前情提要：肥猪减肥记录，185cm/159.6kg 6-7 月打了一针替尔泊肽之后，8 月因为需要去医院开处方才能继续，一直犯懒，不想去医院，停药了一个月，饮食上没有特殊控制，相对来说比胖的时候确实少很多，但是没有忌口，比如中间吃过几次放纵餐，和朋友聚餐吃牛肉火锅，吃过两次汉堡啥的，没要酱，碳水相对少，运动上，爬了两次山，下班后步行回家，8km 左右，每周三次左右，下雨就不走，不会像之前呼哧带喘的，体感挺舒服，后边尝试跑起来。 目前维度上确实下降了很多，跑几步就掉裤子，衣服能穿小一号了，为了爬山买了双凯乐石 ex3 ，爬山是比较防滑，爬着有劲，试了下防水也还行，上次一下爬了五个小时，回去没有很累，体感不错。 9 月保持停药到国庆节，尝试下到 265-270 ，算是完成目标，国庆节再来发帖，下边是 8 月和 7-8 总的数据，300 之前称不出来

最近接到任务尝试使用 qwen3.8 搭建内部数据分析平台，目前还是第一次尝试，离线基础环境已经配置好，我使用 2 年前的过时经验把表结构存到 chromadb ，用 mcp 服务器暴露给 opencode 调用。因为在离线环境，模型无法查阅数据库支持的函数文档，想再去官网 curl 一个文档，分块再存进知识库，顺便问了一下 deepseek ，它建议我把文档与表结构都做成 reference 给模型，说是方便维护且保持文档连续完整。 在我 2 年前的保守想象中，给上下文载入一堆 skill+reference+表结构无疑会撑满，即使对表结构按照业务模块分文件，单个 500+字段的模块也遍地都是。并且我个人理解表结构并不特别需要连续性，只要知道是一个表的内容拼凑所需字段就可以。 我的原本的构思中，是想要将这些文档尽可能存入 RAG 数据库，然后通过 skill 声明主要业务表与业务流程概况。降低上下文长度，但如果模型能力强大，已经能保持长上下文依然注意力集中，那么毫无疑问就沦为了过度设计。但我对 llm 的了解大概就在两年前的水平，麻烦各位朋友给出个招，谢谢！

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前景提要： 第一篇：初恋结婚了，新郎不是我： https://www.v2ex.com/t/1235460?p=1#reply143 第二篇：和初恋联系上了，她还是那么美： https://www.v2ex.com/t/1235765#reply61 那天晚上转完礼金之后，我就把群消息设成了免打扰。 本来以为这事就翻篇了。结果隔了两天，拉群那个老同学单独找我，说：她说大家礼金都到了，心意都收到了，但她知道我们都随了份子，非要请一顿饭，说这顿算她的，算是答谢。 我说：不用这么客气吧？ 同学回了一句：你也别推了，人家都订好包间了，而且你不是刚好失业嘛，有的是时间。就这周日晚上，老地方，就在咱们高中旁边那家饭店。 周日那天我纠结了很久穿什么。T 恤太随意，衬衫又太正式。最后挑了件以前她夸过好看的夹克，洗了头，出门前又对着镜子把头发抓乱了一点，怕太刻意。 到了饭店门口，我站在那儿深呼吸了一口才推门进去。包间里已经坐了三个老同学了，她坐在靠里面的位子，穿着一件简单的米白色毛衣，正在给大家倒茶。看见我进来，笑着抬了抬手：来了啊，好久不见。 我点点头，笑着在那个空...

我们现在是用的百度的，产品觉得效果不好，又不想去每个 sdk 重新测试一遍。请教下大家实际使用哪家的方案比较好？

https://github.com/junwindxqw/jetbrains_copy_path_tool

因为国内上架需要公司，流程复杂，有可能还上架失败，所以有什么可以使用的支付？求大佬推荐

出去玩人太多，酒店啥价格还翻倍。不出去玩又不甘心。想错峰出行但是平时不好请假...

你们计划利用这个假期干点啥

我先来，我还在 iPhone 14

开发了一款 web 防火墙产品，有想试试的吗。vibe codeing 产品 - 官网与下载： https://wisdefend.xinruihuirong.com/ ## 五级防御体系 不同烈度的攻击该用不同策略，所以做成五个档位： | 级别 | 行为 | |---|---| | 1 | 纯代理，只统计不处置。适合上线初期观察真实流量 | | 2 | 识别出攻击流量直接拒绝，正常访问不受影响。**大多数站点的常态** | | 3 | 在清洗基础上把攻击 IP 写进内核防火墙 | | 4 | 白名单模式，新访客需通过浏览器验证，自动化访问一律拒绝 | | 5 | 纯白名单，停止接纳新访客，只服务此前已验证的老用户 | ## 软件截图 总览  配置 

双持 HarmonyOS 手机和 Mac 的人应该都有体会：华为的生态协同是给自家笔记本的， 苹果的接力是给 iPhone 的，两边都不带我们玩。手机上复制一段文字想在 Mac 上用， 最快的办法居然是发微信文件传输助手。 忍了一年之后我写了一个：灵犀互联（ Lynsi ）。两端原生（手机 ArkTS ，Mac Swift ）， 上周两边商店都过审上架了，这周刚发了 1.0.0 ，正在审核中。 它能做什么 投屏：手机画面实时到 Mac ，折叠屏切换形态不断流，每次投屏由手机弹窗确认 剪贴板：双向同步，文字和图片都行，手机截图可以自动出现在 Mac 剪贴板 文件：双向传，Mac 端把文件拖到菜单栏图标就发出去了；手机收到的能批量存相册 相册：在 Mac 上浏览手机相册、备份原片、边下边播视频，也能远程删（手机确认） 投屏对折叠屏做了专门适配——展开合上都不断流（ Mate X5 实测，编码画布按最大 形态固定，Mac 端按内容矩形裁切）： 相册是我自己用得最多的：照片留在手机，浏览在 Mac 大屏上，需要哪张下哪张， 视频不用等...

[求职｜ UI/UX / 产品设计师｜求一个靠谱的长期机会] 本人 UI/UX / 产品设计方向，有比较完整的 5 年以上项目经验，平时做得比较多的是 App 、Web 、PC 端以及 B 端产品。 比较擅长的方向： UI / UX 设计 产品界面及交互设计 Logo /App / Web / PC / B 端 产品体验优化 品牌视觉、运营视觉等 我做设计比较在意的一点是：不只是把页面做得“好看”。 实际项目里会比较关注用户怎么用、信息怎么组织、交互是不是合理，以及设计最后能不能真正落地。 所以如果只是单纯出几张效果图，可能不是我最擅长的方向. 如果是一个真实的产品，需要从需求、交互、视觉一直做到落地，我会更有兴趣。 现在主要找： 希望寻找： 全职岗位 长期稳定的团队 远程办公优先，也可以聊其他工作方式 行业和产品类型没有特别限制，只要产品本身靠谱、团队正常沟通、设计能够真正参与到产品里，我都愿意了解。 作品集： https://p.makegame.top/ 小红书： UI 设计～小咩 Y...

心心念念几周了，周末独自去爬了趟箭扣长城。 被野长城的原始风貌彻底征服了。 但原始也意味着危险，接近垂直的攀升和下降，小道旁边的悬崖，随时可能落下的碎石，还有在城墙石上晒太阳的蛇🐍... 免责声明：本贴为体验分享，不构成推荐。野外出行具有自然风险，自愿参与，风险自担。

最近在找远程工作，发现国内渠道能接触到的好少，英语面试我又还没准备好，为了先进入面试节奏，就放开投了一些非远程的，打算先接触市场，和人能够聊起来，等差不多了再面面英文的。 结果发现好像日程还是没排得特别满，我打算先把口语准备起来，倒不是说国外的远程就一定有机会，但要确保机会来了不能因为语言的问题没把握住。 所以我又捡起了之前的口语课，因为这次我是短期突击，不想一下买的特别多，如果有人也有上口语课的需求，可以一起拼。 非广，只找一个有真实需求的一起拼课。

岗位名称 AI 开发工程师（教育课程习题智能生成方向） 职位： 创始级应用 AI 架构师 / Founding AI Architect （全职 / 远程或混合） 工作地点 [可填写具体城市/线上办公] 岗位职责 1 、负责教育类智能题库系统研发，核心聚焦 CPA 交互式练习题的 AI 自动化生成、苏格拉底式 AI 启发学习、迭代优化，覆盖多国大纲考点题型，适配线上交互答题场景。 2 、搭建题目智能校验算法体系，对 AI 生成的习题进行准确性、合规性、逻辑性、考点匹配度全维度验证，排查错题、偏题、超纲题，保障题库内容严谨、精准，贴合各国大纲及教学标准。 3 、基于深度学习、NLP 大模型算法，优化题目生成逻辑，迭代交互式题型开发，支持多选、判断、计算、案例分析、情景交互等多类型 CPA 特色题型，提升题目交互性、实用性和测评准确性。 4 、结合教学场景及教学法，持续优化模型 Prompt 工程、微调策略，提升 AI 出题的贴合度、多样性和分层难度，满足日常教学、刷题练习、模拟测评等不同使用场景。 5 、跟进前沿 AI 算法技术，独立阅读英文技术文档、学术论文，落地适配教育题库场景的...

周末折腾了一个小工具： https://bgly.net/ bgly 是什么 主要是抠图用的，譬如说你上传一张产品图，可以给你扣得出透明背景色图，比较适合做 logo 设计、电商抠图用。 目前支持的功能： 一键抠图 免登录使用 API （需付费） 暂时只做了这么个 MVP ，其实还想加 批量 操作来着，但是周末时间有限就没做，想看看市场反馈。 效果展示 使用前 ： 使用后 ： 希望大家可以体验并给点意见～

背景 ：刚刷完美剧《 Silo 》（末日地堡 / 羊毛战记）第三季前 9 集，结合过去一年从 Copilot 到各种 Agent 的重度使用体验，产生了一种强烈的惊悚感。写下这篇思考，想和 V 友们聊聊在 AI 时代，我们作为开发者该如何守住自己的底层底线？ 一、打破第四面墙的战栗 走出《 Silo 》剧集的那一刻，我感受到了两层惊悚： 表层的惊悚 ：大家都感同身受——那种披着“为了你好、为了人类存续与绝对安全”崇高外衣行凶的善意极权与信息审查； 深层的惊悚 ：作为一个技术人对未来的毛骨悚然——《 Silo 》展现的不是原始末日，而是 AI 与算力高度发展 300 年后 ，人类文明走向的技术异化终局。 剧里有一幕直击灵魂的对话，维克多医生微笑着说： “不说实话，是 AI 写的，我们不过是编辑。” 更讽刺的是，当我看完剧试图向 AI 倾诉这种感受并拆解剧情时，看着屏幕上一行行工整、极具说服力且逻辑严密的回答，我突然意识到： 眼前这个基于数学概率计算的产物，正在无声无息地引导我的思维框架，而我主观上竟然轻易认同了它的推导。 ...

还在测试阶段，整体还算清新。 https://upsns.com

RT ， 最近媳妇给父母拉宽带，发现张家界那边宽带和北京价钱差距不小，融合套餐基本上月消费得 100 元以上了 老人在乡下住着，刚问了运营商，只有电信还有插口，移动和联调的都插满了，因此只能选择电信的了。 v 友们，请问从哪里可以搞到便宜的电信宽带(最好办个新卡，弄融合套餐）， 对速率倒没要求。

我们做跨境进口，商品图要批量压。一直在浏览器里压，最近才发现压完之后 EXIF 是全没的。拿一张带完整拍摄信息的 JPEG 试了下，Make 、Model 、DateTimeOriginal 、GPS 经纬度加海拔一共 13 个字段，处理完读出来是 0 。 我当时判断错了，还觉得这是好事——商品图带拍摄地 GPS 本来就是隐患，等于顺手解决了。后来才反应过来这事有另一面：需要保留拍摄参数的场景，比如摄影交付的原片，走这条路径就是纯损失，而且丢完没有任何提示。 原因不复杂，浏览器把图解码成像素再重新编码，元数据本来就不跟着像素走。所以这不是某个工具的功能或 bug ，是这条路径的自然结果。我现在只敢按来源分开：运营自己拍的商品图走浏览器压，需要保参数的原片一律不进这条流程。 但「按来源分」是靠人记的，迟早还会出事。想问下有没有更稳的做法——是压之前先把 EXIF 单独抽出来存一份，还是干脆分两条流水线？你们批量处理图片的时候是怎么防这种顺手丢掉元数据的情况的？ 上面用的是我自己在做的 imging.cn ，浏览器端的图片工具，常见格式的转换、压缩、动图和抠图尽量都在本地完成，...

一.环境： 家里的路由器，公司的路由器，自建服务虚拟机等…… 我经常会使用 ssh 远程管理，又不喜欢更改 22 端口，因为有些软件更改太麻烦，尤其手机端。 二.问题： 虽然已经关闭密码登录，改为密钥登陆，每天被频繁尝试用户名密码至少几百次，看得人心烦，不怕贼偷就怕贼惦记…… 三.曾经用过的方式： 1.禁止 PING,有点效果但不明显，并且自己使用时也很烦，比如简单看一下 ping 的速度。 2.改端口，不能完全解决，如果扫描还是能找到 ssh 端口。 3.更改 ssh 服务的返回提示，开放的系统可以改，但是路由器这类设备没法改，并且也不能完全解决。 4.做登录失败屏蔽 ip ，不完美，至少要失败几次才记录 IP ，持续试验了几个月，路由器里面的 ip 黑名单几百个堆，攻击次数还是没减少，日志里面还是一堆尝试密码的内容。 四.解决 后来突发奇想干脆用 IPV6 ，用 ddns 脚本把二级域名指向到 ipv6 地址。 目前至少三天会重启设备，IPV6 地址会重新获取。 现在所有的设备的日志都干干净净，看起来心情愉悦，强迫症患者的福音。 手机网络是肯定有 IPV6 的！ 五.不适用 如...

5.6sol 中，最近更新加会 5h 限制后，怎么越来越不经用了，而且还很慢，主职前端开发，平时还大量用 codex 写客户端和后端，各位都是怎么用的啊？真的够用吗

站里实在太多了，但是不知道哪个稳定，希望大家推荐自己用过的，谢谢。

最近在用 MiniMax H3 做一些 AI 视频的快速试验，发现自己常在文字、图片参考、画幅和时长之间来回切，所以顺手做了两个偏不同工作流的入口，想听听大家会不会觉得这种拆分有用。 一个是偏快速迭代的版本： [H3 Max]( https://h3-max.org ) 主打从文字或参考图生成短视频，重点放在快速生成 768p 片段和提示词里的画面、镜头、音频描述。 另一个是功能更完整的工作台： [MiniMax H3 Max]( https://minimaxh3max.org ) 同样支持 text-to-video 和 image-to-video ，可以按需要选 768p 、2K 或 4K ，也能调时长和横竖画幅。 目前都还是刚上线的个人项目： - 文字或图片作为起点生成视频 - 一个提示词里写画面、动作、镜头和声音方向 - 方便先快速出一个版本，再回头改提示词 两站都不是官方站，生成结果和速度会受模型设置及队列影响。现在页面和体验还在继续补，尤其想听听大家更在意“快点出第一版”，还是“分辨率和参数可控”。 还在加功能 登录 直接网址： https://...

大家好， 平时经常有一些包含敏感信息或者不想上传到第三方服务器的音频（如会议记录、采访、个人备忘等）需要转文字。市面上很多工具本质上都是套壳调用云端 API ，既有数据泄露风险，长期用也有不小的 API 成本。 结合自己的模型优化经验，我做了一个完全基于本地算力运行的音频转文字工具：Free Local Transcription 🔗 体验地址： https://freelocaltranscription.com/ 主要特点 100% 本地运行 / 零数据外传：推理完全在设备本地完成，音频文件不会上传到任何服务器，断网状态下也能保证隐私与安全。 无需 API Key / 完全免费：依靠本地算力运行，不需要填 API Key ，也没有按分钟计费的困扰。 即开即用：界面保持极简，拖入音频即可直接进行本地转写。 目前的权衡与折衷 相比直接走云端高性能 GPU 集群，本地推理的速度会直接取决于用户的设备配置与硬件性能，老旧设备上可能存在内存占用较高的情况。 目前正在持续优化本地推理效率和交互体验，非常欢迎大家体验并拍砖： 在不同硬件配置下的运行速度与占...