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[分享创造] 安卓版 airtag,寻找变现机会

平时自己折腾,掌握了苹果 airtag 的原理,并且软件、硬件实现了全链路功能。 软件上:自己搞了个小程序,并且搭建了稳定的服务,可以看位置、轨迹;如果有需要,也可以使用 AI 快速实现原生 App 。 硬件上:买了低成本硬件,并且定做了一个测试架进行烧录。实测下来,效果比苹果的差一点,主要原因是天线的广播范围没苹果的大。 生产效率上:大约一个小时可以烧录 50-60 个,算上组装、包装,一个人一天可以搞定 300-400 个。 现状:去年在拼多多上开了个店,卖了 1000 个左右,去掉软件成本以及店铺运营、快递等成本,整体赚了大几千块。但是由于拼多多的仅退款机制太傻叉,搞的自己很生气,加上工作忙没时间投入运营,就关掉了。现在拼多多也有卖的类似产品,价格在 30-40 左右,感兴趣的可以搜一下,筛选安卓可用。 最近想着这个技术变现,但自己搞店铺,需要运营、快递等,没时间投入。期望寻找合伙人,我可以出售全套技术,也可以按量收费。
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[程序员] Kimi ¥199 vs Ollama Pro: K3 额度实测

控制变量:相同 CLIProxyAPI 、相同请求、 high 推理、单并发、无缓存、无重试、关闭超额付费。 指标 Kimi K3 1M Kimi K3-256K Ollama Pro K3 月费 ¥199 ¥199 $20 数据来源 实测 半费率推算 实测 5 小时工作单元 24 约 48 19 5 小时成功请求 72 约 144 57 5 小时输入量 218 万 tokens 约 436 万 173 万 tokens 5 小时池占周额度 20% 预计 20% 约 18% 每周 5 小时池 5 个 5 个 约 5.56 个 每周工作单元 120 约 240 约 105.6 平均每月工作单元 约 522 约 1,044 约 459 平均每月等效输入 约 4,750 万 约 9,500 万 约 4,190 万 tok...
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[酷工作] [北京][求职] Rust/LLVM/Compiler

我的 GitHub: https://github.com/dianqk ,LLM 已经可以总结的差不多了: https://chat.deepseek.com/share/8j1fwuxfycuxccck1x https://chatgpt.com/share/6a916c5c-9eb8-83ee-a74a-0e79f1aa0e19 https://chatgpt.com/share/6a916cf7-3afc-83ee-b4d9-7fdc0b8a7386 我在 Rust 和 LLVM 主要做编译优化相关,Rust 合并 95 PRs ,LLVM 提交 81 Commits . 大部分不是复杂问题,所以我期望一份工作可以让我有机会专注更长期和复杂的问题上面。 也有一些其他周边贡献,比如: Swift 、 Wasm3 。 PS. https://github.com/dianqk/uuplugin 好像才是传播最广的仓库。 我对 Web3 和量化交易等类似项目没有兴趣。 除了 GitHub 上可见内容,其他领域请...
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[分享创造] 做了个独立开发机会雷达:从 Stripe / Creem 等支付与流量信号里找选题

大家好,最近看到不少「帮独立开发者找方向」的产品上线。 我之前调研产品时,积累了一些围绕独立产品的数据:新上线网站、流量变化、自然搜索需求,以及 Stripe 、Creem 、LemonSqueezy 等支付技术栈和公开可观测的支付交互信号。 这些信号当然不等于平台官方交易数据,也不能直接证明一个产品一定赚钱;但和流量、上线时间、跨月走势结合起来看,能帮助判断一个方向是否已经有真实的商业化尝试和增长迹象。 最近把这套调研工具部署到了线上: https://whattobuild.today/ 目前主要可以用来: 发现新上线的 SaaS 、AI 工具和独立产品 查看流量、搜索需求和增长趋势 观察 Stripe 、Creem 、LemonSqueezy 等支付相关的公开信号 结合多维信号,把项目初步归为 Watch / Build / Skip 它更像是“缩小调研范围”的工具,不是自动选题器。最终要不要做,还是需要自己验证用户、场景、渠道和执行成本。 给 V2EX 朋友准备了一批 0.1 折月度会员优惠码,折后 ¥ 0.99 / 月:...
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[分享创造] 做了一个 Rust 开源 SEO 工具 IndexFlow,解决 Sitemap、URL 提交和 GSC 索引管理

最近在做一个自己的 SEO 基础设施项目 IndexFlow ,目前已经开源。 GitHub: https://github.com/IndexFlowing/IndexFlow-core IndexFlow 主要是想解决一个比较实际的问题: 网站 URL 多了以后,Sitemap 、URL 提交、搜索引擎索引状态越来越难管理。 目前主要做了: Sitemap 解析与管理 URL 提交 / IndexNow Google Search Console ( GSC )索引状态查询 基础 SEO 检查 URL 索引流程管理 SQLite 支持 Docker 部署 Rust + MVC 架构 我比较希望它最终能变成一个类似「 Search Index Infrastructure 」的小型开源基础设施,而不只是一个 SEO 检查器。 目前项目已经通过 Hacker News 、小红书以及一些外链获得了一些早期关注,GitHub 现在大约 39 Stars 。 开源部分目前主要会围绕 Sitemap 、SEO 检查、索引管理这些基础能力继续完善。 如果你...
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[Claude Code] Claude Code Cli 中展示 AI 设计的代码架构,开发流程,进度的插件

mellos-mapping https://github.com/GuangminJu/mellos-mapping 这个插件可以让你清楚 AI 的设计,了解 AI 当前的进度,让你更清楚工作的进度和未来的计划。以及和 AI 沟通卡住时可以询问继续节点,避免你和 AI 的沟通出现分歧。 设计目标 让 AI 对需求进行 自下而上 的设计和开发,避免错误的依赖,避免当总目标没完成时,底层等功能也没完成好。 使用 安装插件后,可以根据需求让 AI 将设计用图形展示出来。当内容多时,AI 会设计多个预览层,来保持总览时清晰,放大时可以看到更详细的节点。并且可以写子页。 设计原则:极简 我目前只在 Windows 上使用,其他平台待完整测试,他将在当前 terminal 开一个子 terminal 来显示图。 AI 操作图,但图不会反向影响 AI 。 插件不扫描代码,不判断任何实际的内容,他只是你的 AI 的汇报面板。 当使用此插件时,会提示 AI 使用自下而上、分层、分模块,考虑模块之间的引用关系,分清底层模块和业务需求。 是否好用,能...
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[程序员] 第一个版本勉强可用的 Postman 替代品,跨平台、GPUI、占用少、不需要账号登录

第一个版本:勉强可用的 Postman 替代品,跨平台、GPUI 、占用少、不需要账号登录 最近用 Rust 和 GPUI 搓了一个原生跨平台 HTTP 客户端: Postman GPUI 。 项目地址: github.com/847850277/postman-gpui 做这个项目的原因很简单:我想要一个打开就能发送 HTTP 请求、不需要注册账号、不依赖云端工作区,同时资源占用相对克制的本地工具。 它不是要在第一个版本里完整复刻 Postman 。目前只能算“勉强可用”,但常用的请求调试骨架已经基本齐了。 目前能做什么 支持 GET 、POST 、PUT 、PATCH 、DELETE 、HEAD 、OPTIONS 支持 Params 、自定义 Header 和 Cookie 支持 Basic 、Bearer 认证 支持 JSON 、Raw 、URL-encoded 、Multipart Body 支持 Multipart 文件上传 支持重定向、响应解压、超时和取消请求 展示状态码、响应头和格式化后的响应 Body 支...
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[新手求助] 新人报道,请教各位大佬。来 V2EX 需要注意什么和 L 站有什么不一样的地方。可以充会员什么的,类似富可敌国那些么?

新人刚来 V2EX 报道,在 L 站就老是听说隔壁站,看到这里还是很多人。不懂这里的规矩和 L 站有什么不一样。新来乍道,怕踩坑。所以向各位大佬请教一下需要注意什么? 还有这里有没有类似于 L 站的富可敌国,开了就可以畅所欲言的套餐?
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[iCloud] 急需 iCloud 车位

迫于旧车翻车了,车主没消息了 所以需要上新车来保住我的 iCloud 内容及各端同步 有车位的老哥们请留下联系方式和车价
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[跑步] 根据每次跑步数据生成训练计划的 APP,有没有更好的推荐

坚持跑步了 4 个月左右,月跑量在 60-80KM ,目前跑步装备是 apple watch 。 一开始就是瞎跑,后来知道了 zone2 、间歇跑等等概念。 目前用的迪卡侬的 Kiprun 生成训练计划,一周跑 3 次左右。但感觉不够智能,对数据分析似乎也不到位。 现在每次跑完会把跑步数据发给 ChatGPT 评论一番,但似乎也不够体系。 所以想问问各位跑友,你们的训练计划是如何制定的,有没有更加合适的 app 来进行训练计划的制定?
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[酷工作] [福建]Freelance 合作机会

项目地点 :福建省(具体城市面议) 项目周期 :3–6 个月,可协商,需尽快到位 合作形式 :Freelance ,现场 On-site ,招聘 2 人 薪资范围 :18K–32K/月(具体根据经验和能力面议) 负责制造业系统的需求分析、领域建模、模块拆分及前后端技术方案设计,推动功能从 0 到 1 落地。 必须具备真实的 SDD ( Spec-Driven Development )规格驱动开发经验 ,熟悉 Feature 、OpenSpec/完整 Spec 、接口契约、数据模型、任务拆解、联调验证和变更归档全过程。 熟悉 Spring Boot/Cloud 、MyBatis 、Maven 多模块架构和 RESTful API ,能够按照 api/domain/platform/web 分层规范完成后端开发,并具备常见数据库设计与优化能力。 熟悉 Vue 3 、TypeScript 、Vite 、Element Plus 、pnpm workspace ,具备前后端契约管理、自动化测试、CI/CD 、部署上线、故障排查和变更回滚能力。 ...
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[酷工作] remote 高级后端开发工程师( Java /Go 双栈)

高级后端开发工程师( Java/Go 双栈) 20-30k 岗位职责 1 、负责核心后端服务的设计、开发、优化与维护。 2 、参与系统架构及技术方案设计,保障系统稳定性和可扩展性。 3 、负责业务接口、服务模块及数据处理流程开发。 4 、参与数据库设计、服务治理、性能优化和异常排查。 5 、协同产品、前端、测试及运维团队推动需求落地。 6 、推进研发规范、代码质量及 AI 辅助研发流程建设。 任职要求 1 、本科及以上学历,5 年以上后端研发经验。 2 、精通 Java ,熟悉 JVM 、JUC 、Spring Boot 、Spring Cloud 、MyBatis-Plus 及 Dubbo 。 3 、熟练掌握 Go ,理解 goroutine 、channel 、GC 及并发机制,具备生产项目经验。 4 、熟悉 Gin 、gRPC 、Protobuf 、go-zero 或 Kratos 等 Go 技术框架。 5 、熟悉 MySQL 、Redis 、Kafka 或 RabbitMQ 等常用中间件。 6 、熟悉微服务、数据库建模、接口设计、性能优化及系统治理。 7 、能够独立承担核心模块...
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[问与答] AI 完全接管编码的时代,再也没有人写博客了

我从前端入行编码,那时候如果碰到了十分难以解决的问题,经过几个小时或者几天奋战研究、关闭几十个的标签页解决问题的时候,往往都会写一篇博客来记录这次遇到的问题。遇到了什么问题、如何解决的。 这个习惯一直到 chatgpt web 上线就再也没写过了。有什么问题直接复制给 ai ,再把 ai 的答案复制给程序反复测试,我从思考者变成了搬运工。 在 2026 年的今天 Agent 越来越强,从以前我还需要分析客户的需求转换为代码需求再进行开发到现在已经可以直接转发客户的需求给 ai 了,从搬运工变成了 AI 传话员。 此时感觉写博客已经变得没有意义。 感觉 AI 越强,新的知识产出越少,真正学习提升自我的人越少。大量想我这样的普通底层开发者将被 AI 的洪流冲走,能剩下的只有那些坚持手动编码和解决问题的人。
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[程序员] 做 AI 产品不要闭门造車,要到群众中去

最近骨折修养,发现在其他行业中 AI 触达还是比较少,非技术人平时用的最多的就是豆包,说句话就能办了,比如生成个图片、问下怎么做饭,没有什么高深的技术,不会说什么 DeepSeek 、GPT ,但实打实的用户需求。
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[问与答] 耳机听摇滚不爽

办公室,日常带 airpods 2 代,不耽误跟其他人交流; 不忙没啥交流的时候我就呆 airpods pro2 代; 听个摇滚提提神,声音小了感觉闷闷的,听着都憋屈,声音大了耳朵又受不了。
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[程序员] 先编译再检索:一个不用 embedding 的开源知识库

市面上大多数「知识库问答」工具的套路都差不多:把文档切块、算 embedding 、塞进向量库,提问时按相似度召回若干碎片喂给 LLM 。KaaS 做了两个和主流不太一样的选择: 先编译再检索 :不直接对原始碎片做 RAG 。先用 LLM 把散乱内容编译成一篇篇结构化的 Markdown Wiki 文章,再在这上面做检索。 不用 embedding :检索阶段没有向量库、没有相似度计算。文章目录直接喂给 LLM ,让它像人翻目录一样选页、读全文。 这篇讲整套系统的骨架和几个关键取舍,单个机制的细节留给后续文章。 解决什么问题 KaaS 最初是我们内部的一个工具。知识散落在文档、会议、邮件里,每当有人转岗或离开,他积累的上下文就跟着走了,接手的人要花几周重新拼凑。 我们要的是让散乱输入沉淀成可读、可编辑、能长期演进的知识资产:人能直接打开读的 Markdown ,而不是黑盒向量库。这也定了架构的走向:编译质量第一,检索只是编译产物之上的一层薄导航。 带来了什么价值 对使用者来说,KaaS 的价值集中在几点: 散乱...
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[前端开发] 开源了一个 Flutter 钱包

最近我开源了一个基于 Flutter + GetX 开发的多链本地热钱包项目: Flutter Wallet GitHub: https://github.com/zhangxiang0316/flutter-wallet 这个项目最开始只是为了学习 Flutter 在 Web3 钱包场景中的实现方式,后来不断补充功能,现在已经覆盖了钱包创建、导入、多链资产、转账收款、交易记录、网络管理、自定义 Token 、行情估值等比较完整的功能。 目前项目内置支持 12 条主网 ,包括: Ethereum BNB Smart Chain Arbitrum X Layer Base Polygon Avalanche Bitcoin Solana TRON Sui Aptos 也就是说,它不仅仅支持 EVM ,还包含 Bitcoin 的 UTXO 模型、Solana 、TRON ,以及 Sui 、Aptos 这类 Move 系公链。 主要功能 钱包部分支持: 创建 12 个英文单词助记词 ...