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[Claude] [急]大量收 Claude 官 key

预期消耗 100w$/mo ,aws/azure 账户交付,需要 主账户/子账号 ,正式合同带罚则,预算较足,一手单,有资源请留下联系方式
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[分享创造] 我把摄像头变成了乐器:从手势识别到 Web Audio,分享 5 个真正踩过的坑

最近做了一个有点不一样的浏览器小项目:用摄像头识别双手动作,再把手的位置和姿势映射成和弦、音高、音量和音色。 不需要安装软件,也不需要麦克风。打开网页、允许摄像头后,就可以隔空演奏。 项目地址: GestureSynth.me 建议使用最新版 Chrome 或 Edge 。摄像头画面只在本地处理,不会上传。 真正难的不是“识别到手” 最开始我以为,只要 MediaPipe 能返回手部关键点,剩下的事情就是把坐标转换成音符。 实际做下来发现: 识别出一只手很容易,让它变成一个“能演奏”的控制器才难。 摄像头每一帧都会返回一组手部关键点,但这些坐标会轻微抖动,偶尔还会丢失。如果直接把原始坐标连接到音高或者音量,听起来会非常不稳定。 最后形成的处理链路大致是: 摄像头 → 手部关键点识别 → 提取手掌位置、距离和手势 → 平滑、死区和状态保持 → 映射成音阶、和弦、音量和音色 → Web Audio 实时合成声音
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[AI Agent 智能体] 迁到 DeepSeek Harness 后,我发现开发团队可以裁掉了

这几天,当我们陆续完成即我桌面端到 DeepSeek Harness 的迁移后,我忽然发现,接下来我没活可派了。 Agent 的能力,DSH 的基建已经做的很好并在持续迭代;面向用户的所有界面,完全可由用户按自己的想法生成。实在懒得弄?插件市场有一堆他人开发的效果不错的插件。 我们唯一要做的,只是做好后端的定义,把数据存好,把接口给好。在用户哪些新场景需求没办法满足的时候,再对后端做点迭代。 绝大多数情况下,已经不需要开发者再干什么了! 这不仅是我的个人感受,而是全团队都发现了的不可回避的事实。 在基于 DSH 的即我客户端落地的过程中,有几个同事,基于自己的需求,在里边开发出了一些非常好玩好用的贴合其自己的功能。比如: 决策镜子🪞,当自己犹豫不定的时候把向镜子提问,镜子会根据自己过往的数据给出判断行还是不行。 对话天气。把即我的所有私聊群聊根据最近的一些对话情况,转化为不同的天气效果呈现,更直观感知到这个对话里的情绪情况,判断是否想点进去看里边的内容。 我的人生剪影。根据自己每天的数据情况,生成自己的电影片段。感觉如果再介入一个文生图文生视频模型,直接就有一个可以每天连载...
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[分享创造] 优雅的在手机上接收来自 Windows CodeX 的通知

codex 的 STOP hook 仅在成功的时候触发,因此如果出了错误,是没法通知给你的。此外,hook 在创建新的档案之后(例如用 CC Switch )需要手动允许,也不是很方便。 不过,Codex 无论是成功、失败,都可以正常的向 Windows 通知中心发送通知。因此可以用这个 Windows 原生 App ,可以转发通知事件到 Webhook / Bark ,软件开源免费,因为要想获取通知中心的系统 hook 需要 Windows.UI.Notifications.Management.UserNotificationListener ,而这个 API 只有商店包的原生应用才能用,所以没法做到单 exe ,只能上传到 Microsoft Store 了。 https://apps.microsoft.com/detail/9MV8SL6JLV2D iOS 建议直接使用 Bark ;安卓的通知稍微繁琐一些,大部分都需要外接各种通知服务(如 wxpusher 等),或者接入飞书/钉钉之类的平台,这里不统一适配了,而是提供 Webhook...
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[程序员] enthusiast-real-browser-antibot

The Cheapest Anti-Bot Bypass Is a Real Browser The web scraping industry spends enormous energy making automated browsers look human: fingerprint spoofers, residential proxy pools, CAPTCHA solvers, per-site choreography scripts. It's a multi-million-dollar arms race — and Scrapewright sidesteps most of it with a simple observation: the best impersonation of you is you. Scrapewright is an open-source Chrome extension. Not a controlled browser it spawns — an extension in the Chrome you act...
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[OpenAI] 当最上游也宕机:从 OpenAI 稳定性聊中转站的未来

最近 OpenAI 出现了一次比较有意思的异常:部分会话直接提示风险或拒绝。具体原因外部很难确认,所以视频里关于风控、Reset 的部分都只是节目效果和个人猜测。 真正值得聊的是另一个问题:中转服务可以准备更多账号、节点、机房和负载均衡,但如果最上游本身发生异常,甚至官方 Key 也一起受影响,那么所有同源冗余最终还是会落到同一个单点上。 未来更可靠的 Token 体系,也许不能只依赖一个“超级发电厂”。OpenAI 、Anthropic 、Google ,以及本地或开源权重模型,都需要成为相互独立的供应来源。一家出问题时,业务才能真正切到另一家。 大家觉得中转站未来更重要的是继续扩大单一模型号池,还是做跨供应商、跨模型的真正故障转移? 视频中的判断只是个人观察和猜测,欢迎理性讨论: https://youtu.be/uecNojFgkf0 最近 OpenAI 出现了一次比较有意思的异常:部分会话直接提示风险或拒绝。具体原因外部很难确认,所以视频里关于风控、Reset 的部分都只是节目效果和个人猜测。 真正值得聊的是另一个问题:中转服务可以准备更多账号、节点、机...
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[OpenAI] 终于要给一次 banked 重置了

Tibo:首先,我们本周某个时候 Codex 的活跃用户达到了 2000 万。其次,这值得庆祝,今天我们将为每位 Codex 和 ChatGPT Work 用户记入一个可随时使用的 BANKED 重置机会。我们稍后还会分享其他好消息!
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[问与答] cursor pro 和 codex plus 哪个量大

不算重置,然后用 sol high 和 grok high 对比,哪个量大。看 reddit 说 cursor 能有 3B 左右?我看了我这两周基本上 codex 差不多 3-4 亿(不过有部分是 luna max),一个月加起来 1.2-1.5B 之间。有没有有用过的,cursor 纯粹 grok high 能有 3B 左右吗?
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[程序员] 感觉最近 claude code 的 token 消耗快了好多,不知道为啥

跟前一个月差不多的工作量,这个月,重置了三天,max20 已经用了 75%,之前基本还能剩 50%+,不知道为啥,感觉 token 消耗贼快,是我自己的用法有问题吗,难受了,一个 200 刀都不够用了,而且好像官方还增加了 50%额度,活动结束可能更不够用了 基本都是用 opus5 ,fable 都不怎么用
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[程序员] geek-csp-sandbox-eval

Running LLM-Generated Code in a Chrome Extension: An MV3 CSP Adventure Chrome Manifest V3 has one commandment above all others: thou shalt not eval . No new Function , no dynamic code strings, anywhere in an extension's privileged contexts. The policy killed a generation of extensions and made MV3 migration famously painful. Now consider Scrapewright 's core requirement: it must execute scraping code written by an LLM at runtime — arbitrary, generated-after-install, string-shaped Java...
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[程序员] Codex 1000 credits 邀请名额,这月还剩 2 个,符合要求的留邮箱

避免浪费各位时间,请注意资格要求是: 过去 2 月没有使用过 chatgpt/codex 桌面端 没有被其他人邀请过 如果你是新号注册,有可能需要用外区手机号收验证码 最后要打开 chatgpt 桌面端发送任意一条对话,你和我才能成功拿到 1000 credits (相当于给你账户充值 40 刀额度) PS:刚刷到 X 上,tibo 今天即将赠送 1 次重置次数(可以存起来以后再用)。 https://x.com/thsottiaux/status/2090766694897619318
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[分享创造] 用翻译看懂,在阅读中学语言|来听听 Airlingo 的故事

这是不是我在 V2EX 的第一篇帖子,是我朋友在 V2EX 的第一篇帖子。 他想跟大家介绍一下他门团队的产品:Airlingo 。 他们做得很用心,大家可以听听他的故事。 1 我与语言产品的故事 Airlingo 是我们团队最近在做的一款第二语言阅读产品。相比直接介绍产品,我更想先聊聊我们为什么会做它。 我叫 Victor ,之前在快手、腾讯、安克等公司工作过,做过记者、纪录片、PR 、海外产品运营和产品经理。 这些工作看起来差别很大,但后来我发现,做内容和做产品其实有一个共同点: 都是把自己的观察和思考,变成别人可以真正使用和感受到的东西。 我自己也是很多年的英语学习者。 高中时自己做单词卡,反复背。工作之后要看大量英文资料,也经常和海外同事沟通,英语一直都是一个绕不开的技能。 现在做独立开发,我也会尽量用英语和 Coding Agent 沟通。一方面是希望把需求表达得更准确,另一方面也顺便训练自己的英文。 但说实话,学了这么多年,我的英语也远远谈不上好。 2024 年 12 月裸考雅思,大概 6 分。 我越来越觉得: ...
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[生活] 大家对最近的 12306 两人三张票三座 怎么看,个人反对!

补充: 按照国家有关规定,实行车票实名制的,列车验票时,同时核对旅客、所持车票及购票时所使用的有效身份证件原件。票、证、人不一致,按无票处理。 无坐票,无固定座位票 经济厢车票,应该是有国家对票价的补贴吧. 核心:购票者没有上车,没在车上现场的情况, 票有没有效 座有没有所属.
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[DeepSeek] deepseek 赶在下班前把多模态发出来了

文内说 - 在纯文本能力( Agent 、推理、世界知识等)方面,DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 与 DeepSeek-V4-Flash 正式版持平;在需要视觉理解的 Agent Benchmark 上,DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp - 相比 DeepSeek-V4-Flash 实现了大幅跃升,多模态 Agent 能力已接近 Opus-4.8 。 文章链接 实测了下,速度挺快的
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[分享创造] [送码] 那个爱看星星的小孩,三十年后终于奖励了自己一个大玩具

“天阶夜色凉如水,卧看牵牛织女星。” 我常常觉得,这句诗写的就是我的童年。 我出生于 1990 年,在山东即墨的一个村子里长大。十岁以前,我们住在一栋带院子的老房子里。院子不大,却种了不少东西:杏树、无花果树、梧桐树,还有一架葡萄。葡萄藤顺着铁丝和石柱爬开,到了夏天,枝叶密密地遮在头顶,像给小院搭起了一片绿色的天空。 夏天和初秋的晚上,大人会在院子里铺一张凉席。我躺在上面,身下还留着白日的余温,风从树叶间慢慢吹过,抬头便能看见满天的星星。 那是我童年里出现得最多、也最清楚的一幅画面。 最早教我认星星的人是妈妈。她指给我看牵牛星和织女星,也给我讲牛郎织女的故事。她说,到了七夕,如果悄悄站在葡萄架下面,就能听见牛郎和织女说话。 那时候的我深信不疑。 我甚至等不到七夕。一连几个晚上,我都偷偷跑到葡萄架下,仰着头,屏住呼吸,认真听藤叶间的动静。风吹过时,叶子窸窸窣窣地响,我总怀疑那里面真的藏着谁的低语。现在想来,我当然没有听见牛郎织女说话,但也许正是在那些夜晚,我第一次听见了来自星空的声音。 后来,我又认识了北斗七星和北极星。天上的星星从一片杂乱的亮点,慢慢有了...
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[分享发现] dsh 使用一周后的体验,还不是生产力 但很好玩。另外我感觉 tibo 急了

看到消息说 codex 开源,有人说是冲着 dsh 来的。 这个判断对,也不完全对。Codex 早就开源了,但 DSH 发布 6 天后,官方又专门发文强调 Codex 是一个 Harness 平台。至少从时间点和宣传口径来看,多少是有点针锋相对的意思。 再说回 DSH 本身,只能说确实很猛:几天就超过了 100k star 。 我在几个开发群里潜水了一周,感觉大家对它的评价基本是: 好玩,但容易崩;能做东西,但不敢维护 。 我自己就搓过一个自动审批插件,可以调用其他模型进行审核,并在通过后自动放行。结果就在刚才,DSH 更新到 0.1.1 rc1 ,插件直接被扬了。为了增加兼容性,我当时用的全是原生实现,还是没躲过。只能说官方在破坏性更新这块... 所以现阶段,我还是不太敢把 DSH 当成生产力工具。除了稳定性,它还有不少问题,比如子代理、token 消耗、第三方模型适配。要是没涨价,最后这个问题倒也不算什么。 另外就最近 AI 的发展,我坐在椅子上 仿佛看到了核爆,内心世界冲进特洛伊木马一样。年初还在聊 agent ,MCP ,skill 和 openclaw ,...
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[问与答] 有咩有 HumanLLMs?

所有社群里跑个 bot ,作为 boardcast ,人类通过 agent 跑 plan ,接入这个 humanllms 。 比如做一个 xxoo 的东西,目标生成一个结构化开发文档。 agent 的 user 只要给一个 simple prompt ,就能通过社群跑出很多 branch (比如 v2ex-bot 负责一个,reddit-bot 负责一个。) 人类理解人类发散性思维更容易实现聚合。 agent 后面跑一个 grill-me ,让 bot 不断的通过 HumanLLMs 询问社区,生成清晰的 spec ,然后扔给 tdd 开跑。 跑完继续扔社区 demo 之类,让社区做审核。 这样,是不是就可以完全躺平了? bot 支付 V2EX 这类平台佣金,token 怎么收费肯定不能按字数,这个不重要。 有没有人开始搞了?我只想躺平。
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[分享发现] 多年后回想起来,人们可能会发现,让程序员指挥 AI 写代码,可能是我们人类走过的一段弯路。

多年后回想起来,人们可能会发现,让程序员指挥 AI 写代码,可能是我们人类走过的一段弯路。 我的意思是,要让真正对产品负责、懂产品的那个人去指挥 AI 写代码,而不是还在用传统的分工,觉得程序员懂代码,就还在依赖程序员去指挥 AI 写代码。 当然,如果是一个懂产品,能够对产品负责的程序员来做,那就没问题了。 但这意味着产品经理的时代到来了吗? 我觉得不一定,因为部分产品经理也不一定真的懂产品。 传统的分工正在模糊,现在每个人都可以有产品能力、设计能力、开发能力了,所以超级个体,我觉得会增多。 这里使用“超级个体”这个称呼,只是为了让大家一眼能看懂,不代表目前大家眼里的超级个体,跟我描述的这个是一致的。
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[技术栈] AI 写代码真的是越看越累啊

AI 写代码真的是越看越累啊 一直用 codex 和 claude ,claude 稍微省心点,codex 感觉就是个懵懵懂懂的实习生,你让他做点简单的,又快又好,稍微复杂的就出岔子。包括不限于: 1 、看错需求了; 2 、理解错需求了; 3 、不好意思漏了; 4 、突然加入不存在的需求,然后抱歉。 一直用的 sol 高模型,大家有什么好办法吗?😭 PS:前阵子下载安装点赞量 87K 的号称最好的专家团队 skill ,结果 gpt 疯狂幻觉,给我代码里加了一坨安全检测,多级鉴权,多轮回测脚本(我完全没要求他这么做过)。
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[分享创造] 让知识不再荒原的知乎开源安卓客户端

在知乎经常遇到一些问答不错,后面再想看的时候就变成知识的荒野,有时候一个问答正在看,过一会切回来就变成知识的荒野了。我原来做了一个 chrome 插件保存浏览的问答。后面看到有一个安卓第三方,给开发者提 issue 增加保存功能,结果因为忘记写 title ,结果遇到戾气很高的开发者,那就自己 fork 了一个版本。 主要新增功能:本地和远程的问答保存功能,可以按多维度进行保存,可以设置加载、浏览、点赞、收藏这几个保存级别。 另外增加了一些例如老人模式、盲人模式的优化。 https://github.com/zhihu-plus/android
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[分享创造] 补上次没回的问题:本地抠图用的什么模型,以及往视频和手机上搬时踩的坑

上次那个尽量不上传图片的浏览器工具,有人问本地去背景用的哪个模型。三档:ISNet INT8 四十多兆,BEN2 两百出头,BiRefNet HR-Matting 四百多兆,用到了才下,下完缓存在浏览器里。 后来想把这套搬到视频上,直接拿图片模型逐帧跑。单看每一帧都挺对,连起来播就不行,边缘一帧一个样,头发和肩线一直在抖。换成带时序的模型才稳住,音频单独走一条最后再对上。现在能出片也能保住音轨,但只敢挂 Beta ,而且只做了桌面 Chrome 和 Edge 。 PDF 压缩那边,体积大多是内嵌图撑起来的,引擎按每页实算内嵌图的有效 DPI 决定要不要重采样,几种编码各压一遍取最小的。边界也硬:没做字体子集化,纯文字 PDF 一般只能压 5%-20%,指望大幅瘦身的可以不用试。 图片压缩在手机上也能用,坑比桌面多。iOS Safari 和微信里拿不到原生 WebP 编码,只能自己带个兼容编码器顶上。更麻烦的是内存,一次塞几十张大图,页面直接被系统干掉,后来改成处理完就释放源文件,又加了个手动清空队列。上次有个朋友提的平铺水印还没做,只做了单个。想问下有没有人在移动浏览器里跑...