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如题，AI 智能体长时间自动运行，请问是买个服务器安装，网页登录编辑，还是安装在笔记本远程连接好？

缓存命中强相关你的任务场景和输入，如果你的输入每次都有巨大增幅，且新增内容不同，缓存命中自然就低呀 缓存命中更多是服务端的 harness ，比如 ds 缓存过期时间长，那命中率自然高 缓存命中在多轮对话中数学角度一定是不断增长的，且你每次请求 prompt 中固定部分（一些全局/工具描述等）越大，缓存命中越高 就这么一个和多个环节相关的参数，被很多人拿来评价用户侧 agent, 不禁感叹智商的分布，很长时间不理解。 你的缓存命中高，很可能只是你的任务简单，迭代次数多罢了

有没有什么好的使用技巧，我发现自建的节点在手机 ShadowRocket 上就是比电脑快很多，不知道问题出在哪里。 节点是自建的美西 vmiss 9929 + 深圳联通，协议是 vless + reality （ 3x-ui ），以前用美西的搬瓦工 minichicken 都可以过日子的，现在是越来越难了。

我们每时每刻都在输入指令： 无论是系统操作：打开终端/切换目录/git 操作/文件操作… 还是在 Agent harness 中：使用 skill/使用 workflow/交互… 如果你也有这样的感受： 重复操作隐形占据了大量的时间 workflow 运行不可观测 人机交互边界模糊，时而自作主张、时而频繁打断 切换 Agent 的体验比较割裂 自定义工作流操作比较复杂，落地难 那么我推荐你使用 CLILoom ，它支持： 可视化工作流： 清晰编排命令、条件和并行任务，并可重复使用。 自然语言定制工作流： 告诉 AI CLI 助手你的需求，即可轻松创建或调整专属工作流。 并行真实终端： 在同一页面查看多个并行分支的实时终端输出。 自动化与人工协作： 自动执行命令，需要时接收输入或进入交互式终端。 支持所有 AI CLI： 通过终端自定义命令启动你想使用的 Agent harness 。 跨平台、本地存储： 支持 macOS 、Windows 和 Linux ，工作空间数据保存在本机。 ...

自己买一本太贵啦，有人一起拼车一起玩的吗

PS： 1 、我现在主力是 M4max 128G+4T macpro ，跑 codex 经常会卡，需要经常重启； 2 、我是 codex CHATGPT 200 刀用户；每天都是 5.6sol 极高 极速； 昨天晚上下班刷哔哩哔哩，很多 deepseek-harness 直播，下载跑了下，目前是网页版本启动的（ PS：codex 内存泄露太厉害了，估计是 ds 现在选择网页版本的原因）； 搞了个管理系统，肉眼可见的比之前的强多了，又开发了三维的 three.js ，比 codex 快的非常多，输出效果对比了 codex 差不多；后端的还没试过，今天白天试试写 spring boot 和 Node 试试看

目前公司有一千多台手机，每人大概 16 台手机左右。需要将自己当天发布的作品上传到公司内部的后台，之后会根据时间节点进行采集。 作品少的时候没什么问题，但现在每天可能会上传 1000 条左右的视频（后续可能更多），后台采集就会被风控。 目前手里有 16 台服务器都通过 SSH 代理进行采集 但效果甚微 有什么接口或者什么办法可以稳定处理这几千条视频并且不会触发风控？

DeepSeek Harness 刚开源，我给它做了一个原生插件 Ramify 。 它可以把 AI 生成的多个方案组织成一棵可视化创意树：输入需求、选择方案数量，随后直接进入画布查看生成过程。看中某个方案后，还能从该节点继续修改和发散，旧版本会完整保留。 使用场景 做 Vibe Coding 时，如果直接让 AI 开始写代码，往往第一版就把方向定死了，后续只能在同一个方案上不断修改。 使用 Ramify ，可以先让 AI 同时产出多个设计效果，在画布中对比和挑选，再从满意的方案继续分支、迭代打磨。等视觉、结构和思路确定后，再让 AI 按照最终方案实际编码实现。 它不只适合产品原型，也可以用来探索 UI 设计、交互方案、产品落地页、品牌文案、内容结构、文档和 SVG 等不同方向。 主要特点： 使用 DSH 官方插件机制 原生嵌入 DSH 界面，复用当前会话和模型 支持多个方案并行生成、对比和继续分支 支持可交互 HTML 、Markdown 、SVG 等内容预览 支持中文、英文和明暗主题跟随 项目地址： GitHub - ...

入口： https://www.modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro-0813

编辑器能够识别到 markdown 列表语法 在列表中按回车键会自动跳转到下一行并添加行首符号 但是当处于 Windows 输入法的选词状态时，按回车优先触发换行 将 hou'xuan'ci'pin'yin hbxrcipnyn 和原始输入的字母留在两行，丢失选词状态 未验证其他输入法

刚毕业那会儿，街上还流行着发传单。 我、我女朋友（现在已经是老婆了）、我女朋友闺蜜，三个人，忘了是什么缘由就开始讨论接传单的事。 我说，路上发传单的我从来都不接。 女朋友闺蜜说，你咋这么没有同情心呢？人家发传单也很辛苦，顺手一带的事。 我说，她发传单是她的事情，那是她的工作，跟我也没有关系。我拿了传单还要找地方去扔掉，也浪费纸的好吧？ 她说，你不拿传单，她也是要发完，别人拿了大多数也会扔掉，你拿了就可以让她早点下班，真是何不食肉糜。 我女朋友没有发表意见。 我觉得我也没必要再继续争论了，三观不合。从此，我就觉得这个人很圣母，远离了。 对于这件事的看法，我也想听听大家的观点。

为什么别人从" https://v.douyin.com/seURxmUusVA/ "这个视频地址总是能得到抖音返回的 https://v6-dy.ixigua.com 的域名，我总是得到的是 https://v26-default.365yg.com/这个域名？我看了下对方的 IP 地址也是上海的啊，我的 IP 地址也上海的。哪位大佬知道为什么？ 别人得到的视频地址： https://v3-dy.ixigua.com/2479a35b770854f71a1b1e2d13394c13/6a7e8dba/video/tos/cn/tos-cn-ve-15/oEBAN7ijEw6Q7wPvIgiIRYIM3PgHiAawLUM3B/?a=0&ch=0&cr=0&dr=0&lr=unwatermarked&net=5&cd=0%7C0%7C0%7C0&cv=1&br=403&bt=403&cs=0&ds=4&ft=aT_J9QQqUnXfmoZmo0OW_QYaUqiXcKZp9VJ...

看了半天，现在内存硬盘涨价太多了，完全下不了手

今年对我来说是个非常意义重大的一年：我娃出生了。 在新生的喜悦中，也不免有很多焦虑 —— 总担心不能科学地喂养宝宝、有什么纰漏。在月子中心时，月嫂会比较规律的喂养信息记录 —— 什么时间喝奶、睡了多久，几次大小便，有没有吃 AD 等，都会记录下来，可以追踪喂养状态。 但她们是通过纸笔记录，不够数字化。 当回家之后，需要自己带娃了，我觉得记录下来宝宝的抚养状态依然是有必要的：一是可以追踪每日具体的喂养状况，方便备忘，二是我希望能够基于日常的喂养数据，分析出宝宝的状态，给出针对性的建议，避免过度喂养或喂养不足，也能追踪宝宝的生长趋势。 想法有了，说干就干。 得益于近一年 AI 的发展，AI Coding 已经跨过了可用性门槛，已经能够实际参与到真实项目的开发之中了。所以，我计划用 AI 帮我实现一个能够记录宝宝喂养和成长状态的系统 —— 最好完全不用我自己写代码。 另外，随着 AI Agent 的发展，也让我思考如何把 AI 介入到宝宝的日常喂养中，作为专属的 AI 喂养助理，文章中会介绍我的实践。 从 Vibe Coding 到 AI Agent：一个喂养系...

光看榜单感觉也不是很靠谱。

自北京时间 2026.8.17 00:00 起，全面上调 API 价格并执行峰谷定价，闲时价格为高峰时段价格的一半 deepseek-v4-flash 空闲时段 0.05 元 1.5 元 4.5 元 高峰时段 0.10 元 3.0 元 9.0 元 deepseek-v4-pro 空闲时段 0.15 元 4.5 元 13.5 元 高峰时段 0.30 元 9.0 元 27.0 元

深圳 20220301--20250228 （ 2360 元） 20250301--20260831 （ 2520 元） 20260901--xxxxxxxx （ 2700 元）涨幅是 7.14% 广州 20220301--20250228 （ 2300 元） 20250301--20260831 （ 2500 元） 20260901--xxxxxxxx （ 2680 元）涨幅是 7.2%

模型 百万 tokens 输入（缓存命中） 百万 tokens 输入（缓存未命中） 百万 tokens 输出 deepseek-v4-flash 空闲时段 0.05 元 1.5 元 4.5 元 高峰时段 0.10 元 3.0 元 9.0 元 deepseek-v4-pro 空闲时段 0.15 元 4.5 元 13.5 元 高峰时段 0.30 元 9.0 元 27.0 元 对比之前的价格是 价格(1) 百万 tokens 输入（缓存命中） 0.02 元 0.025 元 百万 tokens 输入（缓存未命中） 1 元 3 元 百万 tokens 输出 2 元 6 元 果然是大幅涨价了啊

🐱 EmoCats — 像素风多猫陪伴 iOS App > 事件驱动多 Agent 对话编排 业余时间用 SwiftUI 写了一个像素风的多猫陪伴应用。 ✨ 功能 多猫房间 ：多只像素猫同时在线，根据话题和情绪接话 单猫房间 ：锁定单角色深度陪伴，会话与多猫隔离 亲密度与剧情卡 ：积累亲密度解锁专属交互卡片 本地向量记忆 ：按会话 scope 隔离历史，支持长期互动 🛠 技术栈 SwiftUI · EventBus 多 Agent 编排 · LLMProvider 路由 · Prompt JSON 配置化 · 本地向量记忆 💬 想听听大家的感受 现有多猫接话的频率是否自然？会不会太吵或太闷？ 交互卡片（ Skill ）的触发频率是否合适？插入节奏会不会打断聊天？ 📸 截图 多猫房间对话实况 单猫房间 + 亲密度面板 像素场景切换 闹哄哄的小猫茶话室 单喵互动 抽象又简约。。。 ...

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing/ DeepSeek API 价格调整公告 (1) 我们将对 DeepSeek API 价格进行更新调整，采用峰谷定价， 空闲时段价格为高峰时段价格的一半 。 高峰时段为北京时间 9:00 - 12:00 、14:00 - 18:00 （其余为空闲时段）。 新价格将于北京时间 2026 年 8 月 17 日 00:00 开始生效，具体如下： 模型 时段 百万 tokens 输入（缓存命中） 百万 tokens 输入（缓存未命中） 百万 tokens 输出 deepseek-v4-flash 空闲时段 0.05 元 1.5 元 4.5 元 deepseek-v4-flash 高峰时段 0.10 元 3.0 元 9.0 元 deepseek-v4-pro 空闲时段 0.15 元 4.5 元 13.5 元 deepseek-v4-...

创蓝 253 https://www.chuanglan.com/ 我们使用了国内短信语音、国外短信语音、挂短、验证码、营销短信 这些功能 功能的使用上没什么问题，回调、界面查询这些基本功能都有，就遇到过一次线上问题，半小时之内也解决了 最大的特点就是售后服务和监控好，会拉企微服务群，他们会主动监测一些异常场景，比如大量无效号码使用，使用量激增等等，还要现场拜访听取意见，被我们社恐的老大给拒了。还会协助一些麻烦操作，比如向运营商报备模版。 顺便 diss 一下其他的，之前用的 ali 经常无缘故不送达，也没有具体原因，听说价格还贵；还连调过 jd 的，更离谱，测试阶段电话都打不通，让他们排查两天都没回复，店大不缺客是吧 有这方面需求的 xdm 不如考虑一下

毕竟都是 AI ，写代码也无所谓，学不学这个，它又能支持非常多的跨平台。在性能上也还不错。和一些什么 C 库、Rust 结合也非常方便。但是为什么鲜有人使用这个呢？

好像大家都不愿意相信一样，明明官方都已经说是 0813 新版本。大家测完都觉得不好，但是只觉得只没发布好，而不是模型的问题。总的来看，大家并不看好 pro 。 不知道官方看没看到网友的反馈

DeepSeek API 价格调整综合对比表 模型 时段 百万 tokens 输入（缓存命中） 百万 tokens 输入（缓存未命中） 百万 tokens 输出 deepseek-v4-flash 调整前 0.02 元 1 元 2 元 调整后-空闲时段 0.05 元（+150%） 1.5 元（+50%） 4.5 元（+125%） 调整后-高峰时段 0.10 元（+400%） 3.0 元（+200%） 9.0 元（+350%） deepseek-v4-pro 调整前 0.025 元 3 元 6 元 调整后-空闲时段 0.15 元（+500%） 4.5 元（+50%） 13.5 元（+125%） 调整后-高峰时段 0.30 元（+1100%） 9.0 元（+200%） 27.0 元（+350%） 说明： 高峰时段：北京时间 9:00 - 12:0...

前两天发的这个分享发现帖子 https://www.v2ex.com/t/1233771 感觉回复里多半是自带优越感

我是做 iOS 和 Android 的，每次测试包都很麻烦，有时候要打很多渠道包。 有没有一个 AI 可以自己拿手机插上数据线自己安装包在手机上，然后自己测试跑一遍登录支付这些。

最近招应届生，很多写有这个认证的。

DeepSeek Harness 技术拆解，一切皆插件的 Agent 框架 DeepSeek Harness 的开发者预览版上线了，代码已经开源，仓库在 github.com/deepseek-ai/deepseek-harness 。圈内习惯叫它 dsh 。 它是 DeepSeek 做的开源 Agent 框架，和 Claude Code 是一类东西，跑在本地，让模型替你真干活。上线前它内测了一阵，这篇按技术脉络把最要紧的设计讲清楚，想快速了解它，看这篇就够。 它是什么 dsh 是一个装在你机器上的编程智能体。装了 Node 开发环境，一行命令 npx @deepseek-ai/dsh web 就能把 Web UI 拉起来，浏览器打开（默认 127.0.0.1:3080 ）就能对话、审批、切换模式。 模型在里面做的事比陪聊多得多，改文件、跑命令、查资料，最后把活干完。最值得看的是它的设计方式。 一切皆插件 这个框架的第一设计原则是 everything is a plugin ，一切皆插件。 多数软件把核心逻辑写死，用户只能在预留的少数接口上做有...

总计 10w 行 C++代码，5 个跨平台的应用，三个已经上架 微软商店 这放在以前，一年我也做不好，现在只要敢想就行😂

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