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最近又把自己的 App eDots 往前推了一版，1.4.0 基本进入 TestFlight 阶段了。 App 的介绍： https://dots.e-studio.ai/ eDots 是我一直在做的一个 iPhone / iPad / Mac 上的记录工具。 我自己会拿它记旅行、收藏的文章、做过的饭、一些临时冒出来的想法，也会和身边的人一起维护 Collection 。 这次 1.4.0 主要重新打磨了一轮 Journal （ Feeds ）也就是共同记录、评论和互动相关体验，包括 Feed 、Diary 详情、创建编辑、评论和回复、Reaction 、协作通知，还有 Markdown 文本选择这些平时用久了才会比较在意的小地方。 不过自己天天用，很多问题其实已经看不出来了 ~ 所以这次想从 V2EX 找一些真的愿意装上以后用几天的人。 我准备了 100 个 TestFlight 测试席位。这批测试用户可以 免费解锁协同编辑功能 ，可以拉朋友或者家人一起维护一个个自己创建的 Collection ~ 哪里难用、哪里看不懂、哪里让你觉得「还...

SciDrawer 是一个专为科究人员设计的专业人工智能平台，可帮助他们即时生成符合期刊要求的图表、信号通路图和图形摘要。通过将文字描述、手绘草图或参考图片转换为高分辨率可视化内容，该平台消除了对复杂设计技能的需求，使科学家能够专注于研究本身，不需要手工绘图了。 https://www.scidrawer.com

在做的开源项目 Any TDF ，一套移动端 Web 组件库，同一套设计体系，分别用 Svelte 、React 、Vue 实现，底层是 Tailwind CSS + TypeScript 。 文档站： 主站： https://any-tdf.dev STDF （ Svelte 版）： https://stdf.dev RTDF （ React 版）： https://rtdf.dev VTDF （ Vue 版）： https://vtdf.dev 生态内产品 脚手架 NPM：create-any-tdf 框架无关的公共部分（主题、多语言、类型等） NPM：@any-tdf/common Vite 插件 NPM：@any-tdf/vite-plugin-svg-symbol 、 @ any-tdf /vite-plugin-md-ts 动效 NPM：@any-tdf/react-motion （ https://react-motion.any-tdf.dev ）、 @ any-tdf /vue-motion （ ...

最近失业了，想自己做公众号自媒体的。有没有朋友帮我关注支持一下！ 公众号 ID：KuiWisdom

城西有个"万卷堂"，做的是替人查旧案的生意。但衙门出来的卷宗，人名地名俱已朱笔勾销，只剩案号还留着。 堂中主事是个聪明人，他发现市面上流通着一种《启封录》，里头虽无详情，却记着案号与当事人的对应。买了录来，两相对照，朱笔勾销处便渐渐显了真形。只是这法子迂回，客人们多有怨言。 一日，跑堂的进来传话，说对面"明镜楼"只需报上商号，便能调出完整卷宗，主顾们问咱们为何不能？ 主事叹口气，知道这是底本不全的缘故。他四处寻访，终于在江南找到一家"千册阁"，典藏底本千万卷，字字清晰，年费三十万金。 主事连夜写条陈呈给东家。东家看完，批了两个字："太贵。" 不几日，东家寻来一个路数，六万金一年，六百万卷。主事接了货，连夜查验——缺卷、残页、字迹漫漶者十之三四，案号错漏者更不计其数。 如今客诉依旧，跑堂的依旧传话，主事对着那堆对不上的卷宗，心力憔悴。

项目地址： GitHub · HollyMusic 如果你也有类似的需求，欢迎试试看。 不折腾安装，不折腾客户端，打开就听。 这大概就是做这个项目最初的想法。🎧 HollyMusic：给家里人用的洛雪音乐 PWA 家里一直在用洛雪音乐，但有一个挺现实的问题： Android 有洛雪，iOS 却没有一个同样方便的官方客户端。 所以就做了这个小项目 —— HollyMusic 。 它不是想再造一个音乐平台，也不打算自己存一堆歌曲。 它的定位其实很简单： 依赖洛雪生态的音源，自己尽量少存储；做一个打开浏览器就能用、全家都能一起用的音乐播放器。 为什么做它？ 家里人用手机听歌，最麻烦的往往不是“有没有歌”，而是： iOS 没有合适的洛雪客户端 不想为了听歌再安装一堆 App 家里的老人、孩子也不太适合折腾复杂的软件 换手机之后还要重新安装、配置 家里每个人的设备还不一样 所以干脆换一个思路： PWA 。 打开网页 → 添加到主屏幕 → 就像一个 App 一样使用。 不用去 Ap...

https://playcs.cc 欢迎大家体验。

https://lego.tunmusic.com/ 还有很多完善的地方，先分享出来大家看看，提提建议

出海遇到了很多问题，广告变现、应用内支付、一些特殊地区的广告接入和支付的问题，想要找到个组织大家交流交流经验。

平时自己老要看基金估值和金价，每次都要打开 App 或网页，麻烦得很，就做了两个 Chrome 扩展， 打开弹窗即看、零配置 。主要写 Rails ，前端半路出家，幸好有 ai ，扩展这块边学边做，发出来听听大家的意见。 📈 基金 - 净值估算助手 自选基金盘中实时估值（涨跌幅、估算净值），多数据源聚合（东方财富/新浪/腾讯/蛋卷） 大盘指数同步展示（上证、沪深 300 、深证、创业板等） 记录每笔买入/卖出，自动算持有份额、当日收益、持有收益率 多分组管理自选基金；云端同步，跨设备备份/恢复，与微信小程序数据互通 开盘/收盘提醒，自选基金涨跌超阈值通知 https://chromewebstore.google.com/detail/ndbobnfkbllmljobhaddbnnbofkhecjd 🐙 章鱼查金价 — 黄金价格实时行情 🇨🇳 国内金价（人民币/克），数据来自京东金融 🌍 国际金价（美元/盎司），按实时汇率自动换算 🔔 扩展图标角标直接显示当前金价，不用打开弹窗 🔄 每 3 分钟自动刷新，涨跌一目了然 ...

一直再报模型满负荷 Selected model is at capacity. Please try a different model.

既然努力工作是为了过上舒服的日子，那为什么真过上了舒服的日子了又被叫躺平呢？ 为什么???

主要搞后端 JAVA 这块（研究过源码，一般研究，太底层的也没深入研究），有团队管理经验（搞过绩效、人员培养之类的） 8-9 年经验，在职，96 年生人，函授本科，boss 上投了一大圈了，面试都没几个。 有没有大佬内推一下，我自认为综合能力还行呀！ 企鹅 Q：MTgwNDkwOTIwMg== 以下是个人经验 • 技术架构与中台建设 具备 8 年 IT 领域研发与架构经验，主导 10+企业级系统从 0 到 1 的设计与落地；搭建集团统一技术中台 和统一技术底座，封装 300+通用 API （年调用量突破 4000 万次），高效支撑 30+业务系统顺畅运行。 • 团队管理与研发治理 持有 PMP 认证，具备 10 人全栈团队及集团跨组管理经验；起草并推行覆盖研发全生命周期的 17 份技术规范与管理制度（经 8 个部门会签执行），建立三维量化考核与质量门禁，兼具招投标技术评估、SOW 编制与交付验收的闭环管理能力。 • DevOps 与工程效能 深入践行 DevOps 研发治理，管理 100+容器实例及 50+ 台服务器；自主搭建基于 Jenkins+Doc...

闲着没事看了下磁盘写入，发现 UU 这个进程写入比较大，大概计算了一下，2 个小时左右涨了 30g 。是正常的吗？

如题，仅就 cursor 内置 grok4.5 high(非 fast)模型进行讨论 量大管饱 这个模型定义为 cursor 第一消耗模型，也就是使用 auto 模式计算额度，可使用 credits 已经远远超过 20 刀，大约会在 1000 刀左右的使用水平 检索/推理速度 仅就对比 Sonnect5 high 、kimi k3 max 动辄 3-10min 左右的检索上下文速度，cursor grok4.5 往往 1min 内就可检索完成，而且输出速度并不比上述两个差（非 fast 模型下） 智能水平 这个不便讨论，毕竟 cursor 内置模型。但在 cursor 仅支持 256k 上下文的情况下，个人感觉并不输其它工具 1M 上下文的模型

圈内人平均都撸了十多万美金的 AI 额度 所有付费大模型免费用，这是 cursor 团队故意放出的 bug ？还是老马缺数据了？ Fable5 MAX Opus gpt5.6 等等一系列 API 模型都变得免费可用，时不时弄出一个不计费的 bug 开 on demend 无限欠费.....

之前一直订阅 apple music 但是涨价+优惠到期了，就没续费， 网页打开 music.youtube.com 就可以听，也没啥广告 多年来不得不承认，我是个木耳+不能欣赏音乐，也就听个经典影视歌曲 有些歌确实夹杂着岁月。

2026 下半年 MESH 有线回程的路由器推荐有哪些? 房间都有网线, 最好是有线回程, 最好是像面板一样能吸顶或者小巧的

昨天给甲方做一个项目需要对接微信支付，甲方提供商户号和小程序号，自己对接微信支付开发调试，前前后后有十来次支付加退款，都是 1 分钱测试。晚上甲方那边找来了，问是不是测试支付了，说是问题很严重，质问为啥测试前没有报备。老板今天也去甲方了，说是调试前没有报备，没有提前告知风险事项，定性为事故。 补充下，甲方给我账号未告知是测试账号还是生产账号,我以为是测试账号，因为项目还在开发阶段，甲方事先没有说过调试需要提前报备，把我们定性为不专业。 作为财务小白，不知道这对甲方有什么影响？

刚工作 3 个月，三年合同试用期半年，说人员缩减，给 0.5N + 工作两周，我想问问这个合法吗？

以前 Linux 最不好用的地方就是各种硬件适配以及软件小问题，尤其是在 DE 环境里。 最近因为老的 Surface Pro 5 用 Windows 实在卡，换 Linux 看能不能续一波命。linux-surface 这个项目很棒，解决了很多驱动问题，但我装了 debian-xfce 之后还是有几个小问题，包括 Surface pen 识别，屏幕自动旋转，电源键休眠，不过都直接用 opencode 免费的 ds-v4-flash 解决了，全程也不需要过多提示。 除此之外，Linux 上也缺一个很好用的 PDF 手写标注软件，尤其是跟 Surface pen 适配的。（其实我在 win 上也没发现特别好用的，drawboard-pdf 我一直打不开。）这两天直接让 opencode 帮我改了一下 okular ，加了笔的适配，大概一个小时左右就测试好用了。 感觉 AI 已经很大程度解决了 Linux DE 的问题，后续有了更多 AI 桌面助理之后应该会更好用。

一直插在 ps5 里积灰，现决定出掉 黄鱼链接： https://m.tb.cn/h.8hTVwVG?tk=zESqTZ4Zokc CZ028

今天第一次用了支付宝的 AI 产品“阿宝”，难用到怀疑人生。 平时用支付宝最多的场景就是： 查看昨日收益 付款 生活缴费 小程序打车 还信用卡 以上几个高频使用场景不仅没有一个能够替代原使用习惯，甚至让这几个动作变得更复杂了！这完全背离了 AI 产品的初衷啊！真希望国内这些产品用心的去调研去琢磨到底什么才是用户想要的，而不是为了不掉队把没经过检验的产品匆匆上架！参考「置身钉内」的事件，还不吸纳点教训吗。

大家好，我最近独立做了一款照片与视频浏览 App ，叫 Somio 。已经正式在所有地区上架。 该软件做了多端适配，iOS 、iPad 、MacOS 。 Mac 端的适配在 2.2 版本，已提交审核，更多优化在新版本。欢迎及时更新体验。 TV OS 版本也在计划中，即将发布。 做它的原因很简单： 手机相册里的照片和视频越来越多，但除了刚拍完的那几天，很多内容以后几乎不会再打开。偶尔翻到几年前的一张照片或者一段视频，才会发现自己已经把很多有意思的瞬间忘掉了。 系统相册更适合查找和整理，我想做一个更适合“重新看到过去内容”的浏览方式，所以做了 Somio 。 它可以把系统相册变成一个上下滑动的私人回忆流，让你像刷短视频一样，随机重新看到自己拍过、保存过和遗忘过的照片与视频。 目前主要支持： 上下滑动随机浏览照片和视频 图片模式与视频模式自由切换 支持照片、视频、GIF 和实况照片 双击收藏，并同步到系统相册的个人收藏 查看照片和视频的文件信息与元数据 分享、收藏或者删除当前看到的内容 飞行模式，只浏览已经完整保存在本机的内容 沉浸式浏...

游戏荒了，二游越来越无聊了

这本来是七月份的复盘,忙忙碌碌拖到今天，不过正好分布式雷达上线也快一个月了，也算一个月度复盘吧 毛两个月前，站长做了个 tibo 重置预告，针对 tibo 的推特进行分析来判断重置概率，在运行一段时间后我们发现大家在讨论重置之余，也总是诟病模型降智问题，因此我们一拍即合做了 codex 智商监测。 最早的时候，我们拿了现成的 SWE 评测标准，几个人凑了点号在后台每天运行测算模型 IQ ，得到一些基准数据并发布到网站上，没想到一经发布流量就爆了,原来也有很多小伙伴跟我们一样，对着经常货不对版的模型光烧 token 却得不到想要的结果。 再次运作一段时间后，蹬友们开始不满足于每日一出的 IQ 报告，我们增加了评测频率，希望能提供更有时效性的 IQ 指标。其实中途也有热心的中转大哥想支援我们一些 token ，但由于担心中转的模型不能直观有效地反应 oai 模型质量，我们商讨之后还是拒绝了，依然使用几个 20x 账号进行评测。 再再后来，我们的钱包实在撑不住了（服务器、流量、订阅等综合成本实在是高昂），为了分摊一些成本，我们不再增加订阅账号，而是新做了一个分布式雷达站点...

我最近重新装修了自己的客厅。说是重新装修，其实一开始我只是想换掉那张又大又沉的深色沙发，再把墙刷浅一点。可一旦开始看家具，我才发现问题远不止沙发。 原来的客厅塞得很满。电视柜、茶几和沙发各自都不难看，放在一起却让通道变得很窄。顶灯一开，整个房间白得发冷。白天拉开窗帘，深色家具又把光线吃掉了一大半。我收藏了很多喜欢的客厅图片，却始终想象不出那些配色搬进我家会是什么样子。 这次我不想再凭感觉买东西。我决定先把想法看清楚，再动手。 收藏了一百张客厅图片，我还是不知道该选哪一种 我最初喜欢的是极简风。白墙、浅色沙发、几件简单的木家具，看起来干净，也不容易过时。看得久了，我又觉得这样的客厅可能太冷。后来我开始看日式北欧、原木风和轻奢风，收藏夹越来越满，决定反而越来越难做。 最麻烦的是，参考图里的房子通常有更大的窗户、更高的层高和更宽的客厅。我家只是普通住宅，窗户、电视墙和通道的位置都不能随便改。单看漂亮图片没有用，我需要看到这些风格落在自己房间里的样子。 我把客厅照片上传到 AI Room Design ，先选择客厅，再尝试不同的设计风格。第一次生成时，我选了偏冷的现代...

能比官方便宜点还能靠点谱的，不要外版，大佬指个路