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原帖： https://v2ex.com/t/1233717 得承认，我的回答登味有点重了。（劝谏变成指挥，体感会让人不适） 考虑 v 站，我的所见而言，拳师不多。 其实是个人的选择： 面对公序良俗的破坏，社会需要仗义执言者，维护公序“良”俗。 如果有这样的人站出来，希望大家支持他们，与他们协同。 另外一面： 适度适量，我们批评的是行为。

如题，亲爱的 V 友们，目前国内银行的年化率实在是太低了，估计都抗不住通胀～ 请问各位有什么风险相对比较低、收益相对比较高的理财方式可以推荐一下吗❤️

简介：将所有文件和文字统一放在一张画布管理，完美替代文件夹式的管理，支持 pdf ，markdown ，code ，文本，链接，图片，视频，音频等等所有文件，欢迎使用反馈哈，哈哈哈 软件地址： https://ef256124.pinme.dev/ 项目开源地址： https://github.com/ns2250225/xspace

这两天刷到很多西班牙、冰岛准备看日食的帖子。人在国内，大概率只能看别人直播，想着既然去不了，不如自己模拟一个。 先叠个甲，数据基于 NASA ，不保障 100% 还原真实日全食。 体验链接

Hermes Agent 没法玩了。不知道是每次都动态拼前缀的原因，还是大模型 provider 没有路由到同一缓存 provider 的原因，prefill 前缀疑似每次都要重新计算，导致在 Hermes 普遍首轮对话要注入 23K 左右上下文的情况下，OpenCode Go / 千问云 / OpenRouter 每一轮的 TTFT 都高达 60-100s ，只有火山引擎不知道通过什么魔法（可能是预热甚至多租户隔离？）优化到了 10s 甚至 5s 内。没办法，卸了不玩了。 开源的东西再好，终究比不过商业化和中心化的玩法，唉。

落地海拉尔，最后从海拉尔回，看看草原和大兴安岭的秋景 希望大家能给我推荐下那些地方值得去，住宿这些。提前感谢🙏🏻 ~~~~~~~~~ 尾：机票看了下，中秋国庆好贵啊，酒店还没看~。~

比如我现在用的某大厂云，带宽很贵（ 80 ？），他们也是向国内运营商采购批发的啊，所以我直接买电信联通或移动云的服务器不就好啦？我看官网带宽才 30 多？ 有人这样做吗？有什么优缺点？

虽然现在大家都在用 AI Coding 去写代码，但我感觉市场已经供大于求了，市场不需要这么多软件，或者说基本已经饱和了，大家的需求已经被解决的差不多了 我认为 llm 最后归宿是机器人，cv 提供视觉系统，llm 提供语言系统，云计算/算力集群提供算力支撑，一个通用机器人的软件基础架构基本就完成了

初级如下： [岗位简介] 我们是一支服务澳洲及新西兰非银金融机构的 SaaS 开发团队，平台主要用于投资贷款、投资人份额管理、利息及投资回报计算等业务场景。 该岗位适合具备一定后端开发经验、愿意深入学习业务的成长型候选人。加入后，你将在团队支持下熟悉现有系统，处理明确的功能开发和问题修复任务，并逐步提升独立交付能力。 [岗位职责] 1.在团队支持下熟悉现有平台的业务流程、系统结构和核心功能。 2.根据明确的任务要求，完成后端功能开发、测试、上线及后续维护。 3.协助处理生产环境中的系统问题，定位常见功能异常并完成修复。 4.理解客户提出的业务需求，在团队指导下将需求拆解为具体开发任务。 5.主动同步任务进度，遇到不清楚的业务或技术问题时及时提问和确认。 6.持续学习贷款、利息计算、投资回报及投资人份额管理等业务知识。 [任职要求] 1.具备 1-3 年后端开发经验，能够完成常规功能开发和问题排查； 2.熟悉 Python ，或具备 Java 、Go 等主流后端语言经验，并愿意快速学习 Python/FastAPI 。 3.具备基本的业务理解能力，愿意了解需求背景和系统...

我是个后端仔，现在用 AI 前后端一起搞。 在做后端任务的时候，我会说明技术栈，用 xx 、xx 、xx 技术 引入 xx 实现要给某某某。 但是我在做前端的时候，只也需求，根本不关心技术细节，因为我不懂。貌似一样没有问题。 在我写了小半年全栈后，我发现前端概念我依然一点进步都没有，不懂的仍然不懂。 现在问题来了。 1 、AI 开发需要说明技术栈么？还是只用描述业务需求就行？哪怕是高并发这种，是不是说清楚需求，测试覆盖全也可以？ 2 、用 AI 开发，能学到技术么？还是只是纯粹的工具？ 3 、我们所谓的学习意义何在，应该学什么？如果你说再学反转二叉树，红黑树。我觉得几乎已经没有任何意义了（少部分工作岗位除外），那你说学习技术架构，探索更多技术边界，除了满足个人兴趣以外，对开发有帮助么？

最近做了一个处理 Claude 文本的小工具，前后改了好几轮，现在终于到了可以拿出来让人试的阶段。 网站地址 https://claudewatermarkdetector.com 一开始做这个产品时，我也以为所谓的 Claude 水印可能藏在不可见字符或者排版信息里。后来查了一些资料，发现这个理解并不准确。 Anthropic 目前公开讲到的文本水印，更接近模型在生成文字时，通过 token 选择形成的统计偏好。它不是文档里藏了一个特殊字符，也不是删掉几个零宽字符就能解决的问题。 这件事让我把整个工具重新改了一遍。 现在网站会在浏览器里分析句子长度、词汇变化、段落结构、重复表达和一些可以直接观察到的文本特征。字符和排版检查也保留了，不过我把它单独放在文档清理这一块，并且明确说明这些东西不能证明 Claude 水印存在。 工具目前主要有两种用法。 第一种是本地分析。文本只留在当前浏览器页面里，不会因为点击分析而发送给服务器。结果也不会给出一个看起来很确定、其实没有可靠依据的 Claude 生成概率。 第二种是重写。用户可以选择 Light 、Bal...

失业有些天了，准备拾掇拾掇简历，也不知道就业市场怎么样，大抵有了疯狂海投、石沉大海的预期... 之前一直用手搓 HTML 来编辑自己的简历，想着做成线上，让更多人使用，隔空打气，共同进退，沾沾用这份简历能成功上岸的人的运气。加油！ 设计理念： 1. 注重个人隐私，数据在本地，不清除浏览器缓存，可以长期编辑。 2. 模板风格简约，必备信息充实。 3. 空间布局紧凑，尽量一页就能够打印你最近高光经历。 4. 中英双语，方便那些投英文区海外工作的。 中文： https://jianli.dalaobb.com 英文： https://resume.dalaobb.com

在线： https://insect-world.pages.dev 源码： https://github.com/xr843/insect-world （ MIT ） 可交互的 3D 昆虫图鉴，60 个物种覆盖 14 个目。旋转、缩放、点模型上的彩色标注点看身体构造，有分步讲解和真能作答的小测。中英双语，双主题。 有意思的地方只有一个：每一只虫的几何体都是 TypeScript 在浏览器里现算出来的，仓库里没有一个 .glb/.gltf ，也没有一张贴图。 同类的 3D 解剖站点每个模型是几 MB 的 GLB 资产，靠采购或扫描得来。昆虫没有这种现成资产可买，所以把形态参数化了 —— 体分头/胸/腹三段，胸部生三对足两对翅，附肢是分节的锥管，翅面由放射状翅脉支撑。写成参数以后，加一个物种只要写一份尺寸与配色的描述，而不是再买一个模型。 - 单个物种 1.4 万~3.6 万三角面，浏览器里构建耗时 30~90ms - 首屏 JS gzip 约 424KB ，物种代码按需分包，点到谁才下载谁 - 表面微观（刻点/沟纹/绒面/蜂窝复眼）由程序贴图在运行时生成 - 讲解每翻一...

最近 GoAIHop 和几家中转站一起准备了一批兑换码，现在可以在福利中心使用站内积分兑换。 不同兑换码需要的积分可能不同，具体内容、所需积分、剩余数量和使用规则，以活动页面显示为准。 兑换码数量有限，兑完后对应福利会自动结束。 福利中心： https://goaihop.com/benefits 目前的积分规则如下： 完成注册并验证邮箱：+20 积分 每日签到：+3 积分 连续签到第 3 天：额外 +4 积分，当天共得 7 分 连续签到第 7 天：额外 +10 积分，当天共得 13 分 中断签到后，会从第 1 天重新计算 邀请新用户：邀请人和受邀用户各得 10 积分 积分用不完可用于下次兑换码活动（之后会长期有） 大家也可以在楼下回复自己的邀请码，一人留一个就行。后面注册的用户可以自行选择一个邀请码，在注册时填写。 邀请积分需要满足以下条件： 必须是新用户在注册时填写邀请码，注册完成后不能补填。 受邀用户需要完成邮箱验证，且账号状态正常。 邀请人和受邀用户各得 10 分，但会先进入 24 小时风控等待期。 ...

AI 不是提高了开发效率吗？为什么 windows 平台的很多软件还不是原生的，很多还都是 electron 呢？

没在 V 站发过招聘，来试一试。我也不是 HR ，就说得直接些了 我们正在打造下一代 AI agent 教育产品。 团队规模大概 4-5 人，有一些公共资源可以利用。 整体进度和工作压力比较大，对个人能力要求比较高，需要使用 codex 辅助编程 在招的岗位更偏重客户端设计和实现 工作职责： 开发 iOS / macOS 原生应用（ Swift / SwiftUI ） 打磨产品细节，持续优化用户体验（有团队成员配合，但主要职责在你这里） 应用上架维护等相关任务 参与设计并实现 AI 驱动的自动教学功能 参与客户端与后端的整体架构设计与开发 能力要求（重要程度从上往下排序）： 有优秀产品感，有设计审美，可以做出用户体验良好的产品 聪明、有自驱力 有 iOS 或 macOS 原生应用开发经验 熟悉 Swift 、SwiftUI 对 Apple 平台有深入理解 有 AI 产品的经验 有一些后端经验 加分项： App Store 上架过自己的 app 开源项目贡献者，或拥有自己的 Side Project 待遇 25k...

山姆买的姜黄柠檬液一小包 兑上纯水乐的苏打水一瓶 融合了苏打水的气泡口感和柠檬液的清爽，还有姜黄香味，相当的互补

免费 pro 一直没被 ban 顺利下车，快到期了弹窗提示学生优惠还可以 4.99/m 续费一年，原价年付也要 200 刀，正好也有硬盘需求果断变更方案了。弹窗出现后有任何触发键盘/非点击弹窗的操作都会隐藏，有需要找不到入口的可以看看 有没有优惠 。

看到的很多回贴，我发现很多人可能更需要要多关注逻辑学； 我也是近期才开始关注并学习逻辑学的（班门弄斧）， 越是学习，我就越意识到自己的匮乏，以及普及逻辑学的重要性。 逻辑学是一门理性的课程，就像金庸小说中的“独孤九剑”一样， “独孤九剑”其实不算的是“攻击力最高”的武功， 它大概属于那种“能够改变底层认知、理解和应对规则的功法” 学会了这套功法，你往往就能精准看穿对方招式中的破绽。 1. 不依赖固定招式和套路 2. 发现对方的破绽，对破绽做出反应 3. 速成，令狐冲当时应该十几天时间就学会了，更多的是在实战中不断消化，而逻辑学也是一样 浅谈缺乏“逻辑学”会对个人的影响（不全面）： 1. 辨别事实与观点的能力会被降低 2. 对复杂问题的处理能力 3. 认知可塑性，可能个体会越来越”封闭化” 4. 防御性增强，越来越难接受批评 5. 自负：高估自己，低估他人 6. 控制欲：从“求真”变成“求胜” 7. 更容易愤怒、焦虑、挫败感 8. 影响自己真实生活中的人际交往 常见的逻辑谬误： 1. 以偏概全：“在某家公司就职过 就问‘北京科技公司的网络环境都这样吗？” 2. 因果谬误：“我认识一...

今天收到了 OpenAI 赠送的 6 个月 Pro 20x 额度，为了回馈开源社区，把我一个月前用来练习复述能力的小工具开源了： https://github.com/kingname/retelling 它的功能很简单：你上传一段音频，它会自动帮你切成几个适合练习的片段。你先听一遍，然后用自己的话复述出来。复述完成以后，AI 会把你的录音和原文进行对比，告诉你哪些地方说对了，哪些地方漏掉了，哪些地方表达结构还有问题。 听起来好像只是一个普通的 AI 应用，但我做它的原因，是因为我发现很多人在练听力、练表达、准备面试或者学习演讲的时候，其实都卡在同一个地方：听懂了，不代表你能说出来。 我们平时看视频、听播客、上课、听讲座，经常会有一种错觉：我好像懂了。因为当别人把逻辑讲出来的时候，我们顺着他的思路往下走，确实能听懂。但一旦让我们关掉原文，自己重新说一遍，就会发现问题来了：刚才那个关键概念叫什么？第二点和第三点之间是什么关系？这个例子到底是在证明什么？为什么我明明听懂了，但现在只剩下一句“反正大概就是那个意思”？ 这就是复述练习有意思的地方。 复述不是背诵。背诵要...

PingGlass - 现代化风格 ICMP / TCP 监控面板 相信各位有网络 ICMP 监控需求的话，或多或少都听过 SmokePing 这个项目。 SmokePing 是一个非常经典的开源网络性能监控工具，主要用于测量、记录以及可视化网络的 延迟、丢包率和连通性 。从 2001 年发展至今，也算是经历了二十多年的风风雨雨。 我自己也用了 SmokePing 很长一段时间 ，不过随着监控的 Targets 越来越多，逐渐发现一些使用上的痛点。 其中一个最直接的问题就是它的 UI 。 SmokePing 的 Web UI 还是比较偏向传统桌面网页，在手机上查看的时候体验并不是特别友好 —— 而我本人又特别喜欢直接拿手机看网络状况。 另外，SmokePing 的图表主要是在后端生成，而不是像现在比较常见的 Web Application 一样，由后端提供数据，再交给前端进行交互和渲染。 当 Targets 数量越来越多以后，无论是管理 Targets ，还是日常查看大量监控图表，整体体验都会开始变得比较笨重。 于是就有了一个想法： 如...

23 年购入，过保 没有播放声音的情况下，而且靠的很近才会有电流声，不知道是不是正常情况。正常距离很安静 播放声音的情况下，会有断断续续的电流声，设置当我鼠标在不同的 app 之间单击切换的时候，能够有比较大的概率主动触发这种噪声。放着不动也有有断断续续的电流声音。 如果重启电脑，在一段时间内不会有，但是过了一段时间又会有。 正在计划售后，提前发帖不知道有没有大佬遇到过相同的情况。

微信 淘宝 京东 拼多多 小红书 闲鱼 高德地图 完全数不过来了，弄一个暗色图标有这么难吗？

之前 0.5.0 主要解决的是 Connect：让 agent-browser 、Browser Use 、Playwright CLI 接入日常使用的 Chrome / Edge 。0.10.0 又把另一条常见路径补完整了：直接用浏览器登录态请求已知 URL 。 现在 Panerelay 有三个比较明确的入口： Fetch ：对已知 HTTP(S) URL 发请求，复用浏览器中的登录状态；不导航页面、不读取 DOM ，也不会把 Cookie 返回给 Agent 。 Connect ：把自动化工具接到用户明确授权的现有标签页；控制状态在扩展中可见，也可以随时释放。 侧边栏 ：直接在浏览器里启动或继续本地 Agent 会话，只把当前标签页 URL 和标题作为有限上下文。 上手流程也收敛成“扩展 → Setup → Skill”： npx --yes @panerelay/setup npx skills add https://github.com/F-loat/panerelay --skill panerelay 基础 Setup 会准...

Agent 有时确实需要 API Token 、访问密钥等敏感信息。 但直接粘贴到对话里，明文会进入上下文，甚至出发 Codex 的 Cyber 应激。为了减少这些不必要的暴露，我开发了一个开源 Agent Skill： Loopmark 。 它的工作流程是： Agent 根据任务生成一张表单，并把链接发给用户 用户在浏览器中填写普通信息或密钥 普通回答复制回对话；密钥在浏览器中加密，不会出现在复制内容里 Agent 将密钥下载并解密到本地临时 .env 文件，供后续命令按需使用 整个过程中，云端只保存密文。用于解密密钥的私钥只保存在发起表单的 Agent 本地。 加密实现采用混合方案：问题会话使用由随机 session code 派生的对称密钥加密；密钥字段使用 ECDH 密钥协商与 AES-GCM 加密。Worker 和 R2 对象存储都无法直接读取密钥明文。 默认可以直接使用托管服务；如果有更严格的数据边界要求，也可以将 Worker 和私有 R2 存储桶 部署到自己的 Cloudflare 账号 。 安装： npx sk...

一直想提高吹口哨技巧，搜了一圈发现网上的教程都是文字和视频，练的时候根本不知道自己吹得对不对。 想到可以像 KTV 一样，有个音轨对比，于是干脆自己搓了一个练习网站： https://howtowhistle.org/ 核心思路是用浏览器的麦克风做实时音高检测，你对着麦克风吹，页面会显示你当前的音高和目标音的偏差，类似 KTV 唱歌时的实时评分。功能大概有： 实时音高反馈，能看到自己吹的是哪个音、偏高还是偏低 从单音长音开始的渐进式练习，到音阶、再到简单旋律 纯前端实现，声音不上传，无需注册 目前还比较简陋，欢迎大家试玩和提建议。

已经是汇丰卓越了,想办一张美国汇丰用来券商出入金 但是又听说美国汇丰全球杀? 如果只是券商出入金和自己的汇丰账户之间相互转账是不是没问题了?

笼统看外国一些分析之类的，说是中国现在就是把宝赌在科技上，然后经济主线是化债。 那么又会大概采取哪些长短期措施？ 现在看国内这失业率高飙。了解了下高中同学境况，11 个人，不同专业行业，都是普通四线小城家庭，没有突出的有钱或贫困的。3 个失业，1 个即将失业，泛体制内（师医公） 3 个，3 个低工资国企私企，1 个国企还好。22 届重点高中普通班级，四分之一一本，其他大部分是二本，个位数没过本科线，三人读研 211 （一人暂失业，两人泛体制内）。 结婚生育意愿低。也是这 11 个（ 27 岁左右），3 人结婚（两人有小孩），2 人有稳定女友（一人有近几年结婚意向），6 人无女友。 房价大约腰斩。新房巅峰 9000 现在跌到明面上的 6000 多，二手房实际跌掉近六成。同小区一百二三十平，有人 21 年末 90+卖，25 年中 50 多万卖，今年还要再低。 22 年以后存款利率跌到 2%，25 年跌到近 1%，现在余额宝收益 0.9%。用低利率置换高息债务是明白的，然后前阵子稍微提高到 1.6%的大额存单来收拢一波资金防止外流也是明白的，甚至对外汇率升高然后防止资金外流甚...

没事，就骂一下，fuck egg 对了，水 和 无要点 这两个节点是什么，发帖的时候可以选择，但是我进不去，需要什么条件哥哥们

目前我看到大量开发者，从建仓库开始，就是 1.0 版，特别是国内开发者。而国外开发者一般在没达到生产环境前都不会到 1.0 版，有的仓库好几年了还是零点几，比如 https://github.com/facebook/lexical 。大家到底是怎么定义这个版本的呢？看到有人一次提交就是一个大版本，几天就是几个大版本，也是很奇妙了。。。