TrendPulse

简介：纯前端，可以把视频转换为延时摄影视频，有倍速和抽帧模式，设置好参数可以预览最终的结果秒数，欢迎大家使用反馈鸭，哈哈哈 网站地址： https://c565bcda.pinme.dev/

准备接一个 his 的建设，是不是个大坑，而且要替换原来 2 ，3 家医院的 his 。

断断续续写了几个月，DataZen 终于到了 v0.0.8 。起因很朴素：日常要连 PostgreSQL 、MySQL ，偶尔还要看 Redis ，商业客户端要订阅，DBeaver 功能全但启动和内存都偏重。于是用 Tauri v2 + Rust + React 自己搓了一个桌面客户端，安装包不到 10MB ，GPLv3 开源，macOS 和 Windows 都支持。 主界面长这样：一个窗口管理所有连接，PostgreSQL / MySQL / SQLite / Redis 混在一起也没问题。 🤖 AI 这块是重头 最常用的是自然语言生成 SQL 。想不起来表名或函数？直接说人话，AI 会结合当前库的表结构生成 SQL ，流式输出，点一下就能执行： 写错 SQL 也不用再去搜索引擎了。报错之后点「诊断」，AI 会告诉你错在哪、为什么错，修正后的 SQL 一键应用。比如我把 SELECT 拼成 SELEC ，AI 直接指出少了字母 T： 慢查询怎么优化？ EXPLAIN 执行计划可视化，树形展示每一步的代价，再让 AI 解读瓶颈在哪：...

前段时间突然想重温一下红警。 小时候玩的最多的是红警 2 、共和国之辉，后来才开始玩尤里的复仇。现在回头看，一个 20 多年前的游戏居然还有不少人在玩。 不过最近重新折腾的时候发现，现在想在 Win10 / Win11 上舒舒服服玩起来，好像也没想象中那么省事。 网上资源其实很多，但版本、补丁、MOD 、地图、安装教程比较分散。有时候好不容易找到一个下载地址，进去以后又是各种下载器、弹窗，或者版本不知道靠不靠谱。 所以最近干脆自己折腾了一个红警资源站： https://redalert.cn/ 目前主要在整理这些东西： 红警 2 、尤里的复仇、共和国之辉等常见版本 心灵终结等 MOD 一些经典地图和地图包 Win10 / Win11 黑屏、花屏、无法启动等问题 安装、兼容性和联机方面的教程 我的想法其实比较简单： 希望以后哪天突然想玩红警，打开这个站就能找到需要的版本、补丁和教程，不用再满互联网找资源。 网站现在还在慢慢完善，很多东西肯定做得不够好，所以也想拿来给 V 友们看看，顺便求拍砖。 尤其想听听大家...

人眼夜间无光时无法识别障碍物，车辆加装大灯，属于主动发射光源，拓展视觉感知边界，所有人都认可这是合理的安全补强，没有人会说“人天生不带手电筒，车灯多余、是拐杖 激光雷达和车灯逻辑完全一致 摄像头只是被动接收环境光线，和人眼一样：逆光、黑夜、暴雨、低对比度黑色障碍物会失效；激光雷达主动发射激光，不受环境光照约束，直接测出物体三维距离，等于给车辆加装一套全天候“夜视测距手电”。 按照马斯克“人没有激光雷达，车就不该装”的逻辑推导：人天生没有车灯，汽车也不该配大灯，这套推论显然荒谬，直接证明他的类比双重标准。 思考的根源：人的视觉也是 t 有误差的，但是借助仪器，比如热成像仪/望远镜/激光 /超声波 等科技，显著提升了人类的决策能力和便捷性，所以我认为马斯克有些偏执，他的智驾方案 后期并不一定是最佳方案

闲来无事又让 AI 给我的博客 Linux 终端搓了一个增加了挂载本地文件的功能，打开： https://mabbs.github.io/linux/ 输入 mount_host 就可以挂载了。（这下我看谁还敢乱执行 rm -rf / 🤣）

模块化 C++库包索引: https://mcpplibs.github.io/mcpp-index 工具开源仓库: https://github.com/mcpp-community/mcpp

之前写过文章介绍了 .NET 11 推出的 runtime async ，即不再由 C# 编译器把 async 方法编译成状态机而是直接交由给 runtime 处理做代码生成。使用 runtime async 不需要修改已有代码，只需要重新编译一次就行。顺带提一嘴，runtime async 仍然属于无栈协程方案，因此不存在有栈方案的额外开销。 然后正好最近看到关于 runtime async 的几个重要优化都被合并入了上游分支里，就把 main 分支代码拉下来构建 runtime 然后用 .NET 11 nightly 开启 runtime async 对比 .NET 10 不开启 runtime async 的性能。 结果如下：（ async1 即目前 .NET 10 的 async ，async2 即 .NET 11 将推出的 runtime async ） 测试代码见： https://gist.github.com/hez2010/d1802e7c7ab10e21a92dcba2afe0a58d 省流： 不实际发生暂停的 async 代码快了 ...

一个自动化脚本 用 dsv4 flash 跑了一晚上，8 个小时，花了 10 块钱 用 kimi k3 跑了一个小时多点，7 天的用量就没了,一个月的用量只能跑不到 5 个小时。 换算下来，每个月 79 块的 kimi 套餐，还没有 deepseek 10 块钱耐用。

电脑没显卡，或者笔记本跑不动全盘复盘，但想用 KaTrain 分析棋谱？我做了一个云端 KataGo 服务，KaTrain 里只需要填一个 WSS 地址。 怎么接入 注册后拿到 Token： https://go.malu.moe KaTrain v1.18+ 的设置里，Remote Engine 填： wss://go.malu.moe/v1/katago/<你的 Token> 走的是标准 KataGo Analysis Engine JSON over WebSocket ，复盘、深度分析、Sweep 这些功能都兼容 不想用 GUI 的话也有 REST 接口： POST /v1/analyze 免费额度（注册即用，不用绑卡） 单次分析最多 1,000 visits 每月 1,000,000 visits ，按 KaTrain 默认 500 visits/手算，大约够 10 局全盘复盘 并发 1 ，最多 5 个 Token 实测数据 我用 2016 年 AlphaGo vs 李世石第 2 局（ 211 手...

最近看了很多新工具，确实也有做的非常棒的。 很多基于 obsidian 的，基于本地屏幕录制、剪贴板的，可以说是百花齐放了。 tibo 还没有重置，本人已经被 codex 使用完了，还想要被 AI 大人继续使用😭 vibe 那么快，什么才是软件的护城河？

快点重置吧 不然下周上班天才程序员要陨落啦

开源了一个面向平台建设者的 Developer Preview：AI App Builder Foundation 。 它不是另一个只展示模型生成结果的 Demo ，而是把提示词到应用放进一条可审计的工程链路：规划、生成、依赖准备、TypeScript 检查、生产构建、错误分类、定向修复、版本化快照。只有通过验证的代码才会成为可预览 Snapshot 。 当前提供 React 工作台、Express API 、BullMQ Worker 、MongoDB 、Redis 、Docker Compose ，以及可替换的 Model Provider 、Validation Executor 、ArtifactStore 和 Sandbox Provider 边界。仓库采用 Apache-2.0 ，并附带 24 秒可复现产品导览、30 秒真实 DeepSeek 受控故障恢复实录、完整 Smoke 和已知限制。 目前仍是开发者预览：没有公开托管 Demo 、一键云部署和稳定版兼容承诺。更希望听到正在做内部研发平台、垂直 AI Builder 或私有化部署的同学对架构边界和安装体验的...

已经好几个月发现 android 上 reddit 无法登录，今天网上搜了下有人推荐 2024 版本可以登录，我从 apkmirror 下载 2024.53.0 版本成功登录 reddit 上很多人反应，这么久了都没人修

六月做的一个把照片转成拼豆图纸的工具，这两个月加了不少东西，顺便发现一件事： 拼豆厂商没有一家公开过机器可读的色卡数据。自己一个色一个色整理完 5 个品牌 1406 个色号后，干脆把数据开放了，附带用 CIEDE2000 算的 8436 组跨品牌最近色对照表，JSON + CSV ，CC BY 4.0 。 https://github.com/pomodiary/bitbead.app/tree/main/data 跑完数据有几个结论： COCO 和 MARD 291 是同一套色卡换了编号：291 个色里 290 个 hex 一致，但两边都有的色号只有 48 个，且各指不同颜色。照着色号平移会买错豆子。 MARD 是 MARD 291 的真子集，色号和 hex 完全一致，只少 70 个色。 往 Hama 转最难，89 色的盘子，别家只有约三分之一能在 ΔE<5 内配上，高饱和青色系直接没对应品。 生成脚本也一并公开了，CIEDE2000 的实现每次运行会拿 Sharma 等人 2005 年那 34 组官方参考数据自检，不通过就拒绝输出。 ...

看到篇分析中转站的博客，[ https://vectoral.com/blog/token-relay-market ] ，v2 的帖子是主要参考来源

2020 年 @ coolzilj 在这儿发过一个「给磁力链加个离线到 115 按钮」（/t/667453 ）。 我最近才翻到，评论区挺有意思：没人说这东西不该做，吐槽全集中在三件事—— 要跑一个 exe 、对 Mac 不友好、太麻烦。 这三条我都碰上了，所以重做了一版，做成豆瓣电影页上的扩展。 ## 它干什么 打开任意一个豆瓣电影页，右边多出一块面板： - 从页面提取，按置信度生成查询计划，多路并发搜。 - 选中的推到 115 离线，任务完成后按钮变成「播放」。 - 字幕自动匹配，然后校准时间轴。 简单的说：在豆瓣查电影，插件帮你实现查询可用资源，并且帮你把 4k 等高清磁力搜索、推送到网盘、自动校准字幕功能。 ## 字幕校准这块 这是我真正想聊的部分。 现有的自动字幕工具基本都是按文件名匹配，猜错了你就得手动拖时间轴。我的做法是： 读 115 上那个视频**自己的内置字幕轨**，把两边的字幕时间段都转成 10ms 精度的活动信号， 逐段做相关性比对，自动判断是固定偏移、帧率漂移，还是分段剪辑差异。 实测几个：Pressure 检出固定提前 23.44 秒（置信...

想搭个车 或者自己开，两个人

Code Checker 是一个给 Spring Boot 服务使用的线上诊断工具。 它解决的问题很直接：线上遇到参数、返回值、异常或日志问题时，通常需要临时加日志、发版、再复现。Code Checker 可以直接连接指定的一台服务实例，选择允许范围内的 Bean 和方法，填写 JSON 参数后执行调用，当场查看结果。 功能亮点： 按包白名单展示可调用的 Bean 和方法 查看方法签名、参数类型和泛型信息 手工填写 JSON 参数并调用方法 查看返回值、执行耗时、异常信息和异常堆栈 收集本次调用线程的业务日志、标准输出和 SQL 日志 日志支持搜索、级别筛选、复制和高亮 支持查看最近调用记录，并将历史参数带回调试区 支持私有方法诊断，但会明确提示其绕过 Spring AOP 每次执行前展示目标服务、Bean 、方法和参数，避免误操作 提供 Starter 版本、协议版本和关键能力开关的连接信息 Code Checker 不做服务注册、批量调用、持久化审计和实时日志平台。它只专注于一件事：让研发在受控范围内，更快完成一次线上问题...

现在用 AI 辅助编码，经常会生成较多的 Markdown 文档，里面有 mermaid 图、表格这类内容。直接看源码的话，表格的竖线和分隔 符混在一起，看起来比较费劲； VS Code 自带的预览虽然能渲染，但是只读的，改内容要切回源码找到对应位置，来回切换效率比较低。 Obsidian 的 Live Preview 模式中光标所在的行显示源码，其余部分实时渲染，阅读和编辑在同一个视图里完成。Flintmark 就是把这个交互方式搬到了 VS Code ，同时移植了 Obsidian 主题市场里排名比较靠前的 Things 主题。 功能列表： • 标题、强调、列表、任务勾选框、表格、数学公式、mermaid 图、代码块直接在编辑器内渲染，代码块支持 30 多种语言高亮 • 支持 Obsidian 常用语法：[[双链]]、#标签、==高亮==、callout 、图片嵌入及尺寸指定 • 文件保持纯 Markdown ，没有私有格式，可以随时切回源码视图，卸载插件不影响已有文件 • 在预览中选中的内容可以发送给 Copilot 、Cursor 等工具的 AI 编辑或对话功...

断断续续写了几个月，DataZen 终于到了 v0.0.8 。起因很朴素：日常要连 PostgreSQL 、MySQL ，偶尔还要看两眼 Redis ，商业客户端要订阅，DBeaver 功能全但启动和内存都偏重。于是自己动手，用 Tauri v2 + Rust + React 搓了一个桌面客户端，安装包不到 10MB ，GPLv3 开源，macOS 和 Windows 都支持。 本来只想做个「够用」的工具，结果做着做着就刹不住了。这版一口气把 AI 、图表可视化、工作流三条线都做了，分享一下现在能干什么： 🤖 AI 这块 自然语言直接生成 SQL ，流式输出，点一下就能执行 SQL 写错了不用自己去翻文档，报错后 AI 定位原因，修正后的 SQL 一键应用 EXPLAIN 执行计划可视化，AI 帮你解读瓶颈在哪、怎么优化 右侧栏 AI 对话，自动带上当前库的表结构做上下文，也能用 @ 引用本地文件 表格筛选可以直接输入自然语言，比如「金额大于 1000 且状态是已发货」 顺便还能生成 Schema 文档、排查连接失败原因、总结查询历史 P...

网址： https://www.tcping.cn/ 折腾了一段时间，自己的 Ping 测试站终于上线了 🎉 目前支持多地区节点 Ping 、tcpig 、http 测速等功能，后续也会继续完善一些网络相关的小工具。 因为个人精力和开发经验有限，肯定还有不少不足之处，欢迎各位大佬帮忙体验一下。如果遇到 Bug ，或者有什么建议，都欢迎留言交流。 另外前段时间节点遭遇了一波比较大范围的攻击，为了稳定性和安全性考虑，目前大部分测试节点采用了家宽线路，可能和 IDC 机房节点存在一些差异。 如果有做得不好的地方，还请大家轻喷 😂 如果觉得这个工具有点用，也欢迎收藏、分享一下。感谢大家支持！

外接的两台都是小米的 4k 160hz 显示器.只接一台就可以,两台一起插后插的那个就不亮.不知道都用 typec 转 dp 能不能点亮两台.

一直想买个华为 freeclip2 ，但是日常生态基本都是苹果系，想问下搭配起来怎么样。 主要需求： iPhone 听歌 mac 开会，偶尔看视频、听歌 另外支持多设备快捷切换吗？ 希望有实际使用体验的老哥分享下。

搞了个海外主机转发 会不会被封呢

打算做点小生意，买点袜子🧦，想看看 xdm 一般都选什么样的袜子啊。 如果觉得没搞头，请骂醒我！！！ 问卷在线链接： https://wj.qq.com/s2/27530694/e899/

天天看你们做了一个 xxx 做了一个 xxx 的，今天我也做了一个 不懂开发，开了 3 个月 gpt 会员了，token 每周都用不完，昨天在直播间抢码的时候突然想到是否可以用 ai 帮帮我，于是就有了这么个东西 已测试兼容 b 站、抖音、斗鱼、yy 、cc 直播间，别的没试，这些够用了。 我的使用场景是手游关卡打不过，上直播间抢扫二维码请主播帮我打，之前直播间里一蹲就是几小时，还不一定能抢到，自从有了这个玩意，不说 10 次能抢上 9 次，至少抢上 5678 次吧，反正大大提高了成功率。 本来想着是否可以去鱼上赚瓶水，结果这种东西在鱼上都泛滥了，我也懒得折腾了，分享给有需要的人吧。 https://greasyfork.org/zh-CN/scripts/590131-降低直播延迟

大家好，我是 WitNote 的独立开发者。 这是 WitNote 2.0.1 。对我来说，它不是一次普通更新，而是一次把自己第一个 Vibe Coding 项目推翻重做的记录。 去年开始做 WitNote 时，我会写 Markdown ，也会大量使用 AI ，于是想做一个真正围绕写作的工具：不把文章复制进网页，而是在自己的文件夹里写作，让 Markdown 、本地文件和 AI 放在同一个工作流里。为了快速验证想法，第一版用了 Electron 。 Electron 让我很快做出了能运行的产品，也让我第一次经历了开源、上架、审核、推广和有人付费。但真实用户出现以后，启动速度、内存、界面响应和 macOS 融合感的问题也一起出现了。“能用”和“真正好用”之间，还有很长一段距离。 当 WitNote 越来越强调本地 AI ，我开始重新想：既然它主要给 Mac 用户使用，为什么不真正用 Swift 和 Apple Silicon 的 MLX 路线重做？于是大约两个月前，我决定从 Electron 转向 Swift 原生 macOS 。文件系统、Markdown 编辑器、窗口状...