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[办理提醒] 尊敬的客户，您于 2025 年 8 月 6 日通过线上渠道成功办理月承诺消费 49 元办理指定业务享受套餐月费每月减免 15 元（ 24 个月）(方案编号)，月承诺消费 49 元办理指定业务享受套餐月费每月减免 15 元（ 24 个月）()于 2025 年 8 月 6 日起生效，协议期 24 个月，协议期内提前注销\退订\过户\携号转网将按约定支付违约金 400 元。如您需要变更、退订，请前往电信营业厅办理。 [中国电信] 套路一层套一层。 之前每个月要 100 多话费，然后 10000 打电话推销这个橙翼包，说了一通。 我办了。 现在想办个流量卡不用原来的电信了，结果就发现这个橙翼包要一直保底消费，不然扣 400. 这也太坑了吧。要是付 2 个月违约金也就算了，怎么能付 400 的

目前高强度使用 codex ，但是感觉它的记忆不太好使，有没有什么记忆相关的插件可以辅助的；看过 Hermes 的，这个太费 token 了，不考虑

上个月 Anthropic 那位工程 lead （ Thariq Shihipar ）抛了个观点：在 agent 场景里，HTML 正在比 Markdown 更能留住人——它有可视化、有颜色、有交互，而 Markdown 输出永远是那一坨线性文本。这事在 HN 和 Reddit 吵得挺凶。我不完全站队，但它确实戳到我两个具体痛点。 痛点一：Markdown 的天花板很硬 我经常让模型写长篇技术文档。写到一定长度就会发现：结构图画不了（ mermaid 不是哪儿都渲染，画出来还是那个味儿）、没有明暗主题、目录不联动、代码块想加个复制按钮都得看平台脸色。 而模型现在写单文件 HTML 的能力早就够用了。内联 SVG 、内联 CSS 、内联一个几十行的语法高亮器，一个文件全搞定，双击就能开。 痛点二：这些 HTML 往哪放，又怎么管版本 第二个问题比第一个更烦，而且很少有人提。 模型生成的单文件 HTML 动辄 100+ KB ，而且 迭代极其频繁 ——"主题换成暗色"、"这节展开讲讲"、"这个图标签溢出了"，每一轮都是一次全文重写。于是你会遇到： 本地存一堆...

我的 gtp 帐号提示可以免费试用 1 个月的 plus 。但是填写了招商 visa 后。账单地址不管选哪个国家都提示“付款未获批准”。有佬知道原因吗？是卡的问题 还是啥问题？

翻了一下 v 友几年之前的帖子，最后在拼多多 18 块钱买的，USB 电容式，在 Mac 下是免驱的。 我的 Mac mini 是通过 Type-C 和显示器连接的，所以相当于激活了显示器背后的 Hub 接口，这样直接从显示器背后的 USB 接上麦克风就可以了，桌面也几乎没多什么线。 然后 3D 打印了一个麦克风支架，直接从显示器穿下来，夹上去就可以。 配合豆包输入法非常好用，个人感觉比 Typeless 的识别准确率高很多，速度也很快，而且经常可以明显看到很多一些已经上屏的识别会调用 AI 去二次纠正。 之前也用 iPhone 做过麦克风，但是有几个问题： 1. 会抢占音频通道，导致其它音频暂停，手机顶部出现黄色提醒； 2. iPhone 的收音似乎过于灵敏？假如旁边有人说话或者播放音乐，就会看到其他人的说话或者歌词不停被识别，而这个麦克风目前在保证正常和准确识别的前提下，反而解决了这个问题。

最近把自己做的中文 BERT 项目整理了一下，叫 BERTc ： GitHub： https://github.com/Ismantic/BERTc Hugging Face： https://huggingface.co/Ismantic/BERTc-315M 它不是在现有中文 BERT 上继续训练，而是从随机初始化开始做了一遍完整流程： 语料下载和加工、词表、预编码、预训练、下游微调、评测、导出 HF 发布包。 165M 和 315M 两个规格，以及对应的多任务分析和拼写纠错模型都已经发布。 我做这个项目，主要是想回答一个问题：个人开发者能不能用一张消费级显卡， 把一个中文基础模型从数据一路做到可验证的下游结果，而不是只留下训练脚本和 一条 Loss 曲线？ 目前的答案是可以。单张 RTX 4090 上，从零预训练大约需要 3 ～ 5 天，数据准备 另需约 8 小时；从已经发布的 backbone 开始微调，则是几个小时。仓库没有多卡 路径，模型和训练代码的 src/ 只依赖 PyTorch 。 为什么是字级 BERTc 的词表大小...

项目初衷： 本项目基于身后常有主管经过的同仁害怕摸鱼被发现的痛点开发：在浏览器查资料或看技术文章时，鲜艳的网页排版在 IDE 界面中间显得尤为扎眼。 为了实现“ 沉浸式摸鱼而不失礼貌 ”，我开发了 TabStudio —— 一个将 Chrome New Tab 伪装成像素级 VS Code 工作区的浏览器扩展。 摸鱼设计学（核心功能）： **Tab 级网页嵌套 (Embedded Web View)**：告别 Chrome 原生标签页，网页直接作为 IDE 内的文件页签打开，切网页就像切 .js / .py 文件。 第三方网页 Force Dark Mode ：针对白底网页提供智能暗色重绘滤镜，确保全局暗色 IDE 视觉色调一致，不会因为突然亮屏引发后方关注。 **伪装终端 CLI 交互 ( Ctrl + ~ )**：支持底部 Terminal 面板上下自由拖拽，支持通过 search <关键词> 指令直接在命令行发起检索。 ⌘ + P 键盘流 ：Command Palette 模糊搜索书签与网页，减少鼠标点击频率，打造“这人在...

本文不是一篇“让 AI 帮我写了几个配置文件”的体验文，而是一份持续协作记录：我让 AI 参与维护一套真实运行的 NixOS 基础设施，经历需求讨论、代码审查、静态检查、测试、 金丝雀部署、全节点发布和线上告警处理。它确实提高了效率，也确实犯过一些只有人类知道 为什么不能犯的错误。 本文涉及的公开配置与实现： LokiSharp/nix-config 。 真实凭据保存在独立私有仓库中，不包含在公开配置里。 写在前面 先说明两点。 第一，本文中的“AI”不是一个被接入生产环境后完全自主行动的机器人。它运行在我的工作区中， 能读取仓库、修改文件和执行检查；只有在我明确授权后，才会提交、连接节点或部署。敏感值由 SOPS 管理，我不会因为调试方便就把明文 secret 交给它。 第二，这篇文章本身也由 AI 参与整理。事实材料来自真实仓库、提交历史、部署输出、监控邮件 和我们之间的连续对话；章节结构和初稿由 AI 生成，我负责提供语境、纠正错误和决定哪些经验 值得公开。换句话说，文章的产生方式就是文章主题的一部分。 如果不想读完整连载，可以先记住下面五点： ...

用 AI 做网络攻击, 真的是个很重要的场景吗?

大家如何评价百年孤独这本书

办了一张虚拟卡，充了 10 刀进去，结果付款的时候一直弹出说付款未被批准！我真没招了

最近想学习 AI Agent 开发，希望可以写出简单的 Agent 产品，可以独立运行，而不只是简单调用大模型 API 做一个聊天页面。 我的基础偏全栈，目前对 Agent 开发基本是零基础，不了解具体的实现原理、技术栈和工程实践，目前使用过各种热门 Agent 但是只是使用。 现在主要有几个困惑： 1. 比较合理的学习顺序是什么？ 2. 应该先用原生大模型 API 实现一个简单 Agent ，还是直接学习 Agent 框架？，开发 Agent 应该不需要区分语言？ 4. Function Calling 、MCP 、RAG 、记忆、工作流等概念应该按照什么顺序学习？ 5. 有哪些适合新手的实战项目，可以从简单调用工具逐步做到完整应用？ 6. 目前有哪些值得学习的框架、开源项目、课程或文章？ 我现在的初步想法，是先做一个能够调用几个外部 API 、完成简单任务的助手，再逐渐增加搜索、知识库、任务步骤和执行状态展示等功能。 想请有 Agent 实际开发经验的朋友分享一下学习路线和踩坑经验。 感谢。

比如，它经常问：请告诉我是否启用可视化辅助；如果不需要，我就直接用文字继续分析。 怎么关闭这个东西，不让他询问

Mac 系统：10.15.7 老哥，这个老款的 Mac 是不是注定被抛弃了要，连 workbuddy 我都装不上！！ 大佬们，还有没有招能装个本地的 AI 工具的

0x00 前言 大家吼，前段时间摸了个 SSH 客户端出来，自用打磨得差不多了，想分享一下。 项目地址： https://github.com/cppakko/miaominal 实际用下来，多开 SSH 会话、SFTP 面板、监控面板一起跑，客户端占用明显比同类工具轻。 （除了渲染 AI 输出的 Markdown 的时候） 上图是 Miaominal 和 Termius 的内存占用对比图。先叠个甲，不是拉踩，只能说各取所需，两种技术栈都有各自的优势和劣势。 0x01 功能与截图 远程监控与终端 属于是聊胜于无的状态监控 默认是关闭状态 需要手动开启 设置里有开关可以自动开启 终端底部状态栏两边各有一个面板入口：左边打开监控、脚本片段和 SFTP 侧边栏，右边打开 Miao-Agent 聊天面板。 SFTP SFTP 入口有三个：在主机列表里右键主机、在已连接的 SSH 标签页上右键，或者在终端区域内右键，都可以从菜单里直接打开 SFTP 。 传输任务中心可以通过底部状态栏右侧的双向箭头按钮展开或收起，上传、下载的进...

时间: 2026-07-31 DeepSeek-V4-Flash 更新 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测 Agent 能力大幅增强，基准测试远超 V4-Pro-Preview： Terminal Bench 2.1: 82.7 NL2Repo: 54.2 Cybergym: 76.7 DeepSWE: 54.4 Toolathlon verified: 70.3 Agent Last Exam: 25.2 Automation Bench (Public): 25.1 DSBench-FullStack: 68.7 DSBench-Hard: 59.6 注 1：对于公开基准测试集中的 Code Agent 任务，正式版 DeepSeek-V4-Flash 使用 DeepSeek Harness 极简模式（即将发布）作为框架进行测试，并使用 max 档位，topp=0.95 ，temperature=1.0 注 2：DSBench-FullStack 是内部使用的全栈开发测试集，DSBench-Hard 是内部使用的 Coding Agent 难题测试集 ...

想买一个人体工学椅，新的或者二手的都可以，价格希望不超过 1000 。就是放在工位上用的，了解的不多，也看了一些。但是实在不知道怎么挑。请各位大佬给点建议

欠薪半年，全体解散。 AI 时代，公司转型失败，旧业务萎缩，AI 上没有成果，无以为继。

主要用于与朋友户外露营的场景

阅读地址： https://victor42.eth.limo/post/poem-six-lens-skill/ Skill 取用： https://skills.victor42.work/poem-six-lens/

用的都是哪家? 直接找官方买团队版?

当然我指的是员工信息上写的岗位，现在实际上产品、测试、前端、后端所有岗位都是全栈了。

目前可以随机生成一只宝可梦，也可以直接生成一支最多六只的队伍。 Random Pokémon Generator： https://randompokemon.xyz/ 为什么又做一个宝可梦生成器，最开始只是想做个简单的随机选择器，但实际用的时候发现，完全随机经常会出现一些不太适合当前玩法的结果。 比如： - 只想从第一世代里随机 - 想组一支单属性队伍 - 不想抽到神兽和幻之宝可梦 - 想限制地区、进化阶段或者种族值 - 已经抽到了几只喜欢的，只想替换剩下的位置 所以后来逐渐加了一些筛选和队伍编辑功能。 现在支持的功能 - 支持第 1 ～ 9 世代 - 按属性、地区和进化阶段筛选 - 可选择是否包含神兽、幻兽、地区形态、Mega 、极巨化等 - 随机生成 1 ～ 6 只宝可梦 - 支持普通随机和 Smart Team 两种模式 - 可以锁定满意的成员，只重新随机其他位置 - 支持单独替换某一个队伍成员 - 自动查看队伍共同弱点和属性覆盖 - 可以保存队伍，或者生成链接分享同一个结果 - 单独做了御三家随机生成模式 Smart Team 是怎么做的 普通随机模式就是从符合...

优化了什么： 在原来的基础上，对套话黑话、重复内容和生硬表达增加更大力度的检测和删除机制，让输出更自然简洁 增加了对不同场景的支持：技术文档、README 、论坛等等，会根据文档内容自动判断如何修改 新增 plain 、 conversational 、 formal 三种表达方式， plain ：默认风格，自然、克制； conversational ：更接近人类日常交流方式，适用于博客、论坛以及评论； formal ：完整、稳定的书面语，更适用于对外或者正式场景 总得来说，更新后的 skill 让 AI 的输出会更加自然简洁，同时新增不同文档场景的支持，以及新增三种灵活的表达方式。 我自己用了一段时间，体验还是比较不错的，至少 AI 写出来的文档能更直观、更能看懂。欢迎大家试用，有什么问题也可以一起探讨。

自己做了个小工具，把文件上传到 Arweave 区块链，永久存储，不会丢。 GIthub 开源地址 KBStore - Github 体验地址 KBStore 主要特点： 文件大小限制 100KB 上传即永久，不可删除 支持 API Token ，方便程序调用 自带账号系统和管理后台 首页截图

额度用完了，没等到官方重置。使用了 8/1 的重置卡。

vibe 了一个 app ，管理手机号码，提醒保号，业务管理 emmm ，主要解决我有 7 、8 个 esim ，有时候会忘了保号，同类 app 好像也有几个，但是用着没有自己的逻辑 https://apps.apple.com/us/app/保号-手机号码停机提醒/id6787447112 欢迎提 bug ，提建议 感谢 opus4.8 和 gpt5 的大力支持