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谈论一下。中转站得卖多少以及每月重置多少次才能回本 昨天把自己 plus 账号通过 new-api 中转了一下。40%额度大概 8600W token 。 别的中转站 1Etoken 5.45 0.15 倍率 。 订阅对应 token 转换一下 pro 回本计算，（不考虑重置） | Pro 使用率 | 售出 Token | 回本单价 | 回本倍率 | | -----: | -------: | -------: | ---------: | | 10% | 17.356 亿 | 83.54 元/亿 | 2.453x | | 20% | 34.712 亿 | 41.77 元/亿 | 1.226x | | 25% | 43.39 亿 | 33.42 元/亿 | 0.981x | | 30% | 52.068 亿 | 27.85 元/亿 | 0.818x | | 40% | 69.424 亿 | 20.89 元/亿 | 0.613x | | 50% | 86.78 ...

杭州当前 java 大数据 相关的面试情况如何，目标薪资 32-40k 之间，一般有哪些要求，以及哪些公司推荐。 agent 相关的岗位建议转吗，要求如何以及对应的薪资一般是多少

出一个 Hostinger Cloud Startup （云主机套餐），当时上车 4 年付还送了 3 个月，现在用不上了，转给有需要的 V 友。 套餐信息 套餐：Cloud Startup （ Hostinger 云主机，非共享虚拟主机） 有效期：至 2029-10-17 ，还剩约 38 个月（ 3 年 2 个月） 配置：4 核 CPU / 4 GB RAM / 100 GB NVMe / 可建 100 个网站 / 不限流量 附带：每日自动备份（ Daily Backup ）、免费 SSL 、CDN 原价 $306.82 购入（有账单可查），折合约 $6/月；官网现在新购续费都比这个贵 价格 $190 （支付宝/微信按当日汇率折合 RMB 约 ¥1370 ），可小刀。 到手折合约 $4.9/月，比官网任何周期都便宜，剩余价值 $230+。 交易方式 整个 Hostinger 账号转让：交易后我把账号邮箱改成你的邮箱，你自行改密码、开 2FA ，账号完全归你 账号干净，仅这一个订阅，无欠费无工单纠纷 可先看后台截图（到期时间、账单记录）验证 走闲鱼中间人或其他双方...

入职第一天（昨天）加班到十点半，但是是自己对公司项目感兴趣，所以感觉也没什么。今天跟实习生同时吃饭聊天，说公司压榨很严重，说加班到十点多是常态。这时候才反应过来昨天十点多组里还全是人，突然感觉工作热情都没了，，，自己感兴趣想工作和被迫工作还是不一样的

晚上在 email 里看到 pallets 说 我发了某个帖子 跟他们的社区观念不一样 把我拉黑(这是投票的结果) 据说是 维护者看到 我发的帖子! 垃圾团队配垃圾人

VideoFlow 是一个 AI 短视频提示词反推工具。上传视频或粘贴抖音、小红书、B 站链接，它会自动拆解视频的剧情、分镜、运镜、动作和台词，再生成可以继续用于 AI 视频创作的结构化提示词。 简单说下为什么做它。 我 2025 年基本一整年都在做 AI 视频，YouTube 累计大概 3 亿播放，也靠这个赚到过一点钱。当时经常要参考、复刻和改编爆款片段，手动拆镜头太慢，就做了 VideoFlow 。 VideoFlow 是 2026 年 3 月上线的，算视频反推提示词这个小领域里比较早的一批产品。网站一直更新到现在，这次加的是 API 和 MCP ，方便接进自己的脚本、工作流或者 Agent 。 所以更准确地说，它是这个小领域里还在持续更新的老牌工具，不是已经停止维护的旧版工具。 网站： https://videoflow.cc API 文档： https://videoflow.cc/zh/developers MCP 接入： https://videoflow.cc/zh/developers 网页版现在能做什么 上传本地视频...

首先它把我充值的手机号给封了，然后想着里面还有 9 英镑多，还没用完，想申请退款，然后按照网上说的方法，写退款申请，以及去 https://community.giffgaff.com/ 写反馈 然后没想到把我号封了 giffgaff 真的玩不起，格局小，严重怀疑 giffgaff 是下套了，先低门槛让你拥有一张 esim 卡，然后随便找个理由封你，把你卡里的余额给吞了

因为在各个 Agent 工具之间共享知识是个难题，就 vibe 了一个小工具： https://github.com/cetus-tech/openkb Docker 自建服务

最近把个人项目 FeedWeave （ AI RSS 阅读器）上架了 App Store / Google Play ## 为什么做 信息源越来越多，但现在的产品有两类让我不舒服： 1. 黑盒推荐：你不知道为什么这条排前面，也不敢信摘要（不过用 LLM 打分太慢了） 2. 数据上云：阅读历史、偏好、对话全进别人的服务器 我想要的是：源和规则归我管； AI 只是帮我筛、帮我读、帮我追问；结论必须能回到原文核对。 产品一句话：你的规则，可核对的精读。 ## 它做什么 订阅任意 RSS （支持 OPML 导入，源数量不限）→ 打开感兴趣的文章 → AI 摘要 / 深度解读 → 脚注与要点可跳回原文段落 → 划词或全文追问。 和「又一个 ChatGPT 套壳 RSS 」的区别，主要是这几条： - AI 输出可核对：解读带 [^n] 脚注；摘要要点、图解节点都能跳回对应段落 - 规则归用户：用自己的关键词 / 原则调教早报与解读（不是神秘推荐流） - 评分可解释：可选标题海选，每条带 pros / cons ，当参考不当门槛 - 边读边问：推荐问题 + 一键追问；对话记录留在本...

截至 2026 年 7 月，Manim Community 最新稳定版是 0.20.1 。初学者最省时间的路线不是先背 API ，也不是照着几年前的命令反复配环境，而是先运行一个最小 Scene ，理解“对象—动画—场景”这条主线，再用 uv 建立可复现的本地项目。 这篇 2026 Manim 最新教程 从版本选择开始，带你完成安装、第一段代码、低清预览、高清导出和常见错误排查。你最终会得到一个正弦曲线与动点同步变化的完整动画，而不是只看到一个不会动的圆。 快速答案： 2026 年学习 Manim ，建议选择 Manim Community 0.20.1 ，使用 Python 3.11 或更高版本，并用 uv 管理项目。先以 -pql 低清预览迭代，确认内容后再用 -pqh 导出 1080p60 视频；只想体验时，可以先在浏览器里运行代码，不必安装本地环境。 2026 年最新版 Manim 是什么？ 本文所说的 Manim 指 Manim Community Edition （ ManimCE ） 。根据 Manim 的 PyPI ...

搞错

是不是每年都有这活动？

匿名是刚需，价格有没有低一些的？能收短信就行 tag 不对请指出

网页版 Claude 一直有个痛点：改本地文件要来回复制粘贴。官方方案是装 Claude Desktop ，但我想要个零安装的。 于是做了这个扩展（ MV3 ，Chrome/Edge ）： claude.ai 页面上授权一个本地文件夹，Claude 就能在对话里直接读、搜索、编辑里面的文件，像个轻量 agent 。 原理： claude.ai 有一套给 Claude Desktop 用的私有 postMessage 接口，扩展模拟这个握手把自己注册成 MCP server ，从而在浏览器标签页里解锁工具调用。文件读写走浏览器的 File System Access API——没有本地进程、不监听端口、不需要 API Key ， claude.ai 免费版就能用。 隐私：扩展自身不向任何服务器发送数据，代码开源可查。Claude 读到的文件内容只进入你当前的 claude.ai 对话，等同于你手动粘贴给它。文件夹授权只存在浏览器本地 IndexedDB 。 安全：所有写操作（写入/编辑/移动/删除）真正保存前都弹 diff 确认框，你看过改动再放行；拒绝则文件不...

llms.txt: https://gpt-transcribe.com/llms.txt page: en: https://gpt-transcribe.com/ zh: https://gpt-transcribe.com/zh

现在主流文生视频、图生视频一秒钟都 5 毛钱以上，5 分钟的视频至少 150 元！好贵啊。 买了可灵 12 元的套餐，结果生成 2 个 15 秒 720p 的视频，额度花光了？？？抢钱都没这么块。不知道抖音那些人做几十集的怎么做到的 本地开源模型像 wan2.2\ LTX2.3 买电脑也很贵，3090 起步，32G 内存，电脑成本至少 1.2 万，而且生成速度也慢，几秒钟的视频要半小时，而且可能还要调各种模型，不像付费模型可以直接输入提示词就基本上获得想要的效果。 一开始以为做沙雕动画会很快，据说熟练之后 5 分钟的视频也要 5 小时。自己学了几个视频后感觉很麻烦，而且非常耗时、遂放弃。

第二个人必须要登陆设备 iCloud 才能用吗？ 还是登陆 app store 下载就能用呢？ 第一个人用 iPad 端，第二个人只用 iPhone 端

如题。 我这样写并不生效： "route": { "rules": [ { "protocol": "dns", "action": "hijack-dns" }, { "source_ip_cidr": [ "192.168.2.41/32", ], "outbound": "proxy1" }, { "ip_is_private": true, "outbound": "direct" }, { "rule_set": [ "geosite-cn", "geoip-cn" ], "outbound": "direct" } ], "rule_set": [ ...

Steam Store: https://store.steampowered.com/app/4569680/Cedrics_Quest__The_Waning_Ward 欢迎尝试

虽然表面上看还可以，但是有的东西我都不是很喜欢。 工作那是早就 burnout 了。想换工作，尝试了很多次，包括最近一次走完面试过程，但是一直没拿到 offer 。苦恼。 家庭其实也没有很强的归属感。凑合着过日子吧。儿子越来越皮了，和自己小时候很像，只能做到绝对不打他。其他的随缘吧。 想了想，如果要真正的休息，要么辞职（或者换工作），要么离家一点时间。可惜两个都做不到。 没劲。想喝点酒！

免费下载: https://github.com/libcr/crRequest/releases 1.7.0 版本 新增工具 SVG & Lottie 修改和预览支持 crRequest 是一款 C++实现跨平台的工具客户端 基于源代码 chromium 150.0.7871.91 1. 使用 chromium UI 框架设计跨平台应用界面，提供平台一致且优秀的性能表现 2. 基于 100% chromium 网络代码， 支持 QUIC, HTTP2 等浏览器网络协议 API 接口测试 3. 基于 libssh2 实现的 SSH 客户端 4. 支持 sqlite 和 pgSQL 的数据库操作

https://i.imgur.com/82VEIEW.png xdm 都怎么找的替代

这种风格壁纸哪有网站有比较多？

bringing-mcp-2026-07-28-to-claude MCP 服务端支持无状态化 MCP Apps：支持交互式 UI Tasks：支持长时间任务 更完善的企业认证和权限 感觉这些特性让 MCP 在企业应用更加合适了。是不是以后 cli 更适合有点极客化的个人用户，MCP 更适合企业对外暴露服务

今天看自己的 wp 站突然蹦出来个“I'm not a robot“，点击后的页面显示如下，不知道怎么传图，直接复制文本了： Complete these Verification Steps To better prove you are not a robot, please: Open Terminal application on your Mac (you can find it in Applications -> Utilities -> Terminal). In the verification window, press Command + V. Press Enter on your keyboard to finish. You will observe and agree: ✅ "I am not a robot - reCAPTCHA Verification ID: 5413551" Perform the steps above to finish verification. Verify 已经把所有插件都禁用了，还是没找到问题出在哪里...

成本核算有偏差，最高看到过九毛，最多看到三毛的，但实在是太高了。我一开始以为这玩意平均下来花不了多少钱

根据 Codex-Runway 的 API 服务 ( https://codexreset.gitcdn.top ) 的定时对 tibo 的 X 监听，分析下次 31 号 codex 的额度又将会重置 另外使用 MacOS 的小伙伴，也可以直接下载 Codex-Runway ，直接实时查看 Codex 的下次重置信息， 以及将监测到新的 Codex 额度排期、以及计划重置前 1 小时，都将会通过系统通知通知你 ，让你不浪费你的每一滴额度～ Github 开源仓库： https://github.com/Licoy/codex-runway

平常逛各种平台，从文字平台例如 x 、reddit 到视频平台例如 youtube ，经常会碰到有价值的高密度信息，这种信息不一定有时间当下立即阅读并验证，甚至有些信息单纯是需要留作备份。 你们都怎么完成这种信息备份+归纳的？ 备份+归纳涉及到两个层面，第一个是信息的保存形式，第二个是标签化分类存储。 关于第一点信息的保存形式，不少信息其实是有保留原文作为备份的需求的。有些平台貌似可以直接导出为 markdown ，例如 x 好像就有导出为 markdown 的 api （ gpt 说的）。有没有更加普遍的解决方案？ 关于第二点打标签分类存储，目前我比较了解 zotero ，不知道有没有更优推荐？