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之前一直都是用终端的 tui ，不过有时候其实还是 app 好用，而且 btw 还能连续追问。 但是最致命的问题就是我用 rewind 只能回滚对话，修改的文件却无法回滚，网上查了也没什么结论。 而且 diff 也不能用。不过 diff 不能用是因为我是在一个非 git 目录下操作导致的（当然我认为这也是缺陷）。 但是在 git 目录下我也依然无法 rewind code 单说 app 感觉还是 codex 的好用，哎。

马上要扣费了才想起来去买里拉，结果发现不能 u 付款了，信用卡付款还得亏点儿手续费。。。

记录周记和随笔。 SITE： https://www.taober.blog RSS： https://www.taober.blog/feed.xml

使用美区 appleID ，礼品卡买的 20xpro,现在过期了 邮箱提示 你的付款方式出现问题，此订阅项目可能会无法续期。为避免服务中断，请更新付款信息。 现在再买上礼品卡充到余额是会继续自动扣费，还是得重新订阅啊，现在 chatgpt app 里显示只能订阅 plus 了 有没有遇上的老哥，怕重复扣费了

trae 的 agent 做的比 copilot 好太多

老罗给老太太买了 2 个智能电视机，老太太都不会用，只好换成电视盒子 罗玉龙嘴真毒啊，吐槽电视剧产品经理上不了天堂😂 现在的智能电视 os 本质上就是手机系统一样的，对老年人而言复杂度确实高了，并不友好。哪个年轻人没经历过给长辈教学如何实用手机呢 老罗只管吐槽，自己设计个电视 OS 试试？也许，智能电视的本就不属于老人群体的消费品，上一辈的老人最适合的也许就是传统电视机。

主要作用就是购买 AI

我把我的剧本编辑器接入 AI 了，可以更好地制作 AI 剧情 原理有点类似于跑团 主要是为了避免出现 AI 创作角色可能出现全知全能的问题 原理为：每个角色都可以有自己的模型，并由一个上帝 AI 处理信息分配，比如这个角色应该听到/看到什么。 且剧本支持多场景设计，上帝 AI 相当于导演可以切换自己的注意力，并且调度不同的 AI 行动 https://github.com/fengluer/Story-Editor

最近有去面试过的 v 友吗，我很好奇现在前端面试主要是问什么还问源码吗，还是 ai 相关的+业务？

现在有什么办法可以获取光猫的超级密码吗？咸鱼上帮忙获取超级密码的是什么原理？

gpt plus 订阅 本来是 7.26 号到期的，登录页面版本 chatgpt 设置里面也是看到 26 号到期，但是手机上没显示到期续费还能继续用； codex 本身看是到 8.2 号（因为最近 openai 重置了）；我是土耳其账号 还想继续续看涨没涨价了；有人知道什么是什么时候会显示续费了？

本文无 AI 辅助创作，请放心食用。 我看了一下自己最近纯手工编程的项目，是开源仓库 Noteman ，最近更新时间是 Mar 29, 2025 ，距今一年多。而真正还在大规模手搓代码，大概是在 2023 年之前 ——对上了，22 年 11 月 30 日，OpenAI 发布 ChatGPT3.5 ，自那以后，无论是让 AI 生成之后我再 Copy （大约是在 2023~2025 ，基本用的是免费的 GPT 和 Gemini Pro 2.5 ）还是转向纯 Coding Harness （最近两年是诸如 Claude Code 或是 Codex CLI ），我再也没有完全手搓代码了。哪怕是去年自己曾经一些极其复杂逻辑，AI 自己理解不了也给不了太好方案的情况下，也依然是让 AI 生成了部分相对不动脑的代码。 然后最近接触了一些刚毕业的校友，我发现他们几乎四年来从来没有自己完整手写地做完过任何一个编程作业——而他们的独立编程能力也十分堪忧。基本上可以说沦为了传话筒，没有 AI 就丧失工作能力只能发呆。他们可以面不改色地面对 AI 写出来的质量非常糟糕的代码，因为他们完全看...

兄弟们，好久没发帖了，最近一直在更新我们的新产品功能，最新我们优化了一下视频脚本解构功能，也就是视频转提示词，可以用于视频二创的脚本解构或者 AI 视频生成的提示词反推： 尤其是在拆解一些电商带货视频时比较好用，我们的用户反馈都还不错，欢迎大家试用一下 给点建议，注册送积分哈，不够用的朋友可以留言多送点积分 最近在用 Veo 、Kling 、Runway 和 Sora 做视频时， 经常遇到一个问题： 看到一段不错的参考视频，知道它的节奏、运镜和画 面感觉都对，但很难准确描述，更别说拆成可以复用 的 Prompt 。 所以我们做了一个 Video to Prompt 工具。 上传一段视频后，它会自动识别镜头变化，并逐镜头 分析： 镜头时长与景别 场景和主体动作 摄像机运动 构图、光线与色调 对白、环境音和音效 镜头转场 每个镜头对应的生成 Prompt 除了逐镜头结果，还会生成完整 Storyboard Prompt ，并整理成适合 Veo 、Kling 、Runway 、Sora 等模型使用的格式。 目前支持： 上...

大家好，我基于 claude agent sdk 构建了一个自托管的 Agent 工作台——muselab 。目前已经迭代了几个版本，自己也使用了一段时间了。 https://github.com/hesorchen/muselab 项目截图： 桌面端完整工作台 桌面端真实 Unix PTY 终端 移动端文件区 移动端预览区 移动端对话区 背景是日常使用 Agent 时遇到的几类问题： 同时处理多个项目，需要来回切换窗口； Agent 在后台执行任务时，没有一个统一的状态入口； 离开电脑后，不方便查看进度或继续对话； Agent 生成的 Markdown 、HTML 报告，需要额外打开其他工具预览； 所以我把文件管理、内容预览、AI 对话整合到了一个工作台里，并且做了多工作目录、任务管理中心等专门为了 Agent 的优化。 目前支持的能力 1 ．基于 Claude Agent SDK 构建 A...

用 Claude Code 一段时间后，把踩过的坑整理成一篇笔记，能输出才是真的学到了。 一些容易踩坑的点也都有讲到：上下文什么时候该 /compact 、什么时候该开新对话； MCP 配置的几个常用命令；权限系统四种模式实际怎么切换更顺手。 另外写了一小节给不写代码的人看，运营、内容岗其实也能用自然语言让它处理文件、整理资料。 东西放这了： https://www.yuque.com/juennn/tnmoif/lmdlencynbqvq9vt 欢迎指正，理解有误或者有更好做法都直说，希望一起交流！

最近整理了一个 Shift at Midnight 的浏览器试玩小站，可以直接打开网页体验，不需要下载安装。 地址： https://shiftatmidnight.store 这是一个 Unity WebGL 版本，主要适合桌面端浏览器游玩，推荐使用键盘和鼠标。移动端可以打开页面，但目前触控操作体验有限，所以不建议用手机作为主要游玩方式。 目前站点做了这些内容： - 在线加载 WebGL 游戏版本 - 补充了基础玩法介绍、操作说明和 FAQ - 做了桌面端和移动端页面适配 - 部署在 Cloudflare Pages 上，游戏资源做了缓存处理 因为游戏资源比较大，首次加载可能需要等一会儿，后续访问会快一些。 想请大家帮忙看看： 1. 桌面端加载速度怎么样 2. 游戏是否能正常进入和操作 3. 页面说明有没有哪里不清楚 4. Cloudflare Pages 跑 Unity WebGL 这类资源有没有更好的优化方式 如果你也做过 WebGL 、小型游戏站或者静态站部署，欢迎交流经验。

自己经常有个需求，就是机场+落地机，v2rayN 和 clash 等 gui 配置链式似乎不是很方便，因此产生了 Chainy 。 主要功能: 可视化 Chain Builder 拖节点串链 支持 Clash / V2Ray 订阅导入节点 实时延迟/带宽/流量图表 Auto-optimize,自动切最快的链 非正式版本，可能问题还不少，但是我会持续更新迭代的 下载: https://github.com/miwuyouth/Chainy/releases/latest

大家好，我是一个做了十多年影视后期的从业者，最近开始学习 vibecoding ，尝试自己做产品。 由于之前工作的需要，随时学习最新的技术，所以需要经常看些教程，比如 C4D 或者 Houdini 之类的，但是这类教程往往都是英文的，对于我这种英文不好的人来说，简直是地狱，看一会就困得不行，尤其是听不懂，只能看操作，一个教程看下来，实际吸收的知识我估计只有 30%左右。出于这个原因，我就考虑做一个学习工具，于是有了这个产品。 这个工具叫 TubeTutor AI： https://www.tubetutor.top 我看过很多现在市面上的 YouTube 工具，主要依赖字幕。用来总结访谈、播客和课程问题不大，遇到屏幕录制、软件教程、代码演示或者旁白比较少的视频，往往需要暂停，来看清楚作者到底操作了什么，或者输入了什么命令，这样无形中浪费了大量的时间。 所以我给 TubeTutor 做了一个视觉分析功能。 它会结合视频字幕和画面，尝试整理视频中出现的工具、网页、代码、提示词和操作步骤。 我的想法不是只告诉用户“这个视频讲了什么”，而是尽量把“视频里具体做了...

这两天，我们做的 ego lite 登上了 GitHub Trending 全球日榜。 更巧的是，Twitter 联合创始人 Jack Dorsey 今天在 X 上发了一张 GitHub Trending 的截图。排在第 1 和第 3 位，是与他相关的两个项目 Buzz 和 BitChat ，而 ego lite 刚好夹在中间，排在第 2 。 有点不真实的瞬间 看到这条推文时，我们的第一反应是：这件事多少有点不真实。 大约三周前，我们才在 V2EX 发帖介绍过 ego lite 。当时收到了不少真实的反馈及建议： 有人拿它跑自动化测试 有人用它做小红书运营 也有很多人在催 Windows 和 Linux 版本 没想到几周后，它会和 Jack Dorsey 的两个热门项目一起出现在 GitHub Trending 前三，还被他本人截进了推文里。 ego lite 是什么 简单介绍一下，ego lite 是一个对于人类用户和 Agent 都很友好的浏览器。 你可以照常使用自己的标签页； Codex 、Claude Cod...

https://fortune.inshocking.com/ 一个小算命网站 纯属娱乐 ； 用 ai 先搓了一个 agent 平台，类似于 workbuddy 吧，然后在上边发布了一个算命 agent ，就是 llm 搭载了一些 skills ，内置了一些 tool ； 做了一个前端接了这个 agent runtime ，就实现了一个 算命 agent ，目前是部署在了自己的 2c2g 服务器上，数据没有做持久化，没有用户隐私留存； 服务器有点小，如果有人看到的话希望也是轻用，毕竟自己的博客 blog.inshocking.com 和资源站 inshocking.com 都在上面 哈哈

不是标题党，不是程序员小白。5 年 php ，今年被公司裁员了，出来一看所在地连岗位都没有了。现在正在努力的学习 java ，争取找到工作，但也是也怕自己努力错了方向，拉长自己的 gap 时长，希望可以得到各位大佬的建议，呜呜呜，别骂我，拜托了。 （公司一直用的 PHP ）

最初只是想做一个方便分屏的 GUI ，结果功能越塞越多。我目前已经完全脱离 VS Code 来开发。 纯本地，而且对 Claude Code 会话文件完全只读。可以集中管理和搜索会话，管理 MCP 、Skill 、记忆等内容。 基于 Tauri 跨平台，但只针对 Mac 进行了优化，Windows 凑合能用。 不过菜单栏、桌面组件，以及涉及强制唤醒电脑的定时任务，只支持 Mac 。 也可以只当成一个 Claude Code 额度监控的小工具。或者统计小组件。跟主应用的进程是分开的，不会有额外资源消耗。 相比 CLI ，在会话上又做了很多便捷功能： 支持并行会话每个会话可以非常简单地热切换渠道和模型。 支持赛马模式，直观对比不同渠道、不同模型的回答质量和 Token 消耗。 会话嵌了一个简单的命令台，可以直接启动项目。并且日志可以通过 MCP 暴露给会话。 异步面板可以实时查看子 Agent 详情。 文件管理可以汇总查看改过哪些文件. 并且对会话提供了一些增强能力，比如说 AI 总结、打标...

有时候小任务会切到 5.6sol high 或者 xhigh 。 结果每次都忘记切回来，然后开了好几个对话才发现不对。 决定以后还是一直开着 5.6sol max 了。 fast 倒是不必，毕竟不赶时间。 今早还有张重置卡要过期，结果周限还有 80%+。 各位平时都用啥模型？

简介：可以把敏感的图片生成马赛克，然后发送给别人，别人再上传还原，纯前端（隐私安全） 网站地址： https://e5660498.pinme.dev/ 放一张测试图片在一楼

最近 ChatGPT macOS 的智能快照突然不能用了。 不管截 Finder 、Edge 还是其他软件，按下快捷键后都会卡一会儿，然后提示： 无法添加智能快照 Unable to attach appshot 一开始我以为是权限问题，把“屏幕与系统音频录制”“辅助功能”“完全磁盘访问权限”都检查了一遍，ChatGPT 和 Codex Computer Use 也都有权限，但没有用。 重新启动、重新授权、换目标软件也都一样。 网上能搜到的线索很少，最后在 GitHub 找到了两个相关 Issue： https://github.com/openai/codex/issues/25269 https://github.com/openai/codex/issues/29772 我又检查了本机日志： ~/Library/Logs/com.openai.codex/ 发现每次失败都会出现： captureNotFound update_poll_failed hadAxText=false hadScreenshot...

从 第一天 发在 V2EX 的帖子，还是 0 星 一、缘起： ( 实在受不了 tushare 了!自己写了一个!日 k 数据+分时本地数据库，每日自动更新，免费送给需要的人了 - V2EX ) 多个通宵改 bug 之后，终于稳定了。 干净简单 ❤️ 7400 只股票，etf ，日 k 分钟 k ，双击更新 ， 直接无限并发。 ❤️ 不注册，不登录，不限 ip ，不限速，不要积分，不要缘，双击启动，打开就能用！ 🚀️ 为什么做？之前一直在： 1 、折腾数据库 sqlite 数据到了 6gb 卡的不行 mangodb 一看安装包 900 兆 气的不行 duckdb 一同步数据 烦得不行 redis 内存占了 18gb 伤得不行 然后 2 、又折腾接口 akshare 天天封 ip 难得不行 jqdata 年费几万 ...

这是数据研发转 AI 的经验，只讲玄学。 企业要做什么？ AI 重构业务。 企业需要什么？ Data-Driven AI 。 企业现在关注是什么？ Ontology 和 Data Loop 。 企业需要什么样的人？ 都不知道。 分布式系统的两个根本不可靠：不可靠时钟和不可靠网络——设计时默认它们存在，用协议与副本去驯服。Data-Driven AI 里有同构的一面：业务语义不可靠。 Ontology 解决不可靠语义传递，Data Loop 解决不可靠语义时效。 Ontology 解决的问题是：给 AI 一个与人类业务共识对齐的世界模型。 Data Loop 让数据产品能持续迭代：对应前言所言语义时效不可靠，当业务变化而定义滞后时，靠反馈把数据、知识与 Ontology 拉回与现实对齐。 全部整理到以下开源书籍： 在线阅读： Data-Driven AI：从数据到智能 GitHub： zhiweio/data-driven-ai-guide 补充：非互联网行业

第一个极高应该是 XHigh ，那最高和最下面的极高是啥，实测在 sub2api 中显示的都是 MAX ，不知道有什么区别

除了某书还有哪些平台也这样 http://xhslink.cn/o/5OxDcvuNFHZ 複製後開啟小紅書查看筆記 现在某些平台还允许批判祂的内容存在，咱也不考虑祂如何推流啥的， 祂自己又是球员，又是守门员，又是裁判，规则表面上是祂所谓的长到离谱的用户协议（基于祂所说的参考的法律和道德等外部来制定的），实际执行上可真是让人遐想无穷… 哎众口难调，各种各样的平台大了，各个平台都有很多过于让人难以理解，甚至反人类（如果我配称人类的话） 大数定律和所谓平台背后的人性和利益等决定的吧。 在乎这方面的朋友网友们可以重视一下，之前好像看人说 B 站也这样？

最近两天 gemini 提问出现了几次：我只是一个语言模型，理解不了这个问题，因此没法帮上忙。 在出现这几个回复之前我都见它屏幕出现一串解答文字了的，最后又吃回去了。最后就剩下:我只是一个语言模型，理解不了这个问题，因此没法帮上忙。