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最近做了一个面向巴西市场的 AI 音乐生成网站，叫 Criar Música IA 。产品已经可以正常使用，想在 V2EX 分享一下，也希望听听大家对产品定位、用户体验和商业化方向的建议。 做这个网站的原因，是我发现现在虽然有不少 AI 音乐工具，但大多数产品主要面向英语用户，在语言习惯、音乐分类和使用场景上，对巴西用户并不算特别友好。巴西本身有非常丰富的本土音乐文化，除了大家熟悉的桑巴，还有 Sertanejo 、巴西放克、Pagode 、Forró、Piseiro 、MPB 和福音音乐等风格。因此，我尝试做一个葡萄牙语优先、更加贴近巴西用户的音乐生成产品。 使用方式比较简单：用户可以用葡萄牙语描述想要的歌曲，比如主题、情绪、人声、节奏和乐器，系统会根据这些信息生成一首包含旋律、编曲、伴奏和人声的完整音乐。如果已经写好了歌词，也可以直接输入歌词，再指定标题和音乐风格；如果只需要视频背景音乐、播客片头或者游戏配乐，也可以开启纯音乐模式，不生成人声。 目前比较适合的使用场景包括：给 YouTube 、TikTok 或短视频制作背景音乐，为播客生成片头和过渡音乐，给小商家...

推荐一个有意思的 Codex 开源项目 其实就是 Codex 配了个桌宠，但多了一层功能， 没什么生产力价值，就看着挺有意思。。。 给一个 prompt： 票仔，开今天的票。 它会生成一张今天的 AI 打工小票...哈哈哈哈，that's it 安装： ```bash npx codex-work-receipt@latest --install-companion ``` https://github.com/a-bai-2026/ai-work-receipt 项目已经开源，也发到 NPM 了，Skill 和桌宠会一起装。 属于桌面上又多养了一只没什么用，但也舍不得关掉的东西，也挺好玩对不对

重度用 Claude Code + Codex 大半年，~/.claude/projects 和 ~/.codex 里躺了几百个 session ，全是当时一起踩坑、定方案、改 bug 的过程。问题是这些几乎再也不会被翻出来——换台机器、换个工具、开个类似的新项目，之前和 agent 一起搞明白的东西就锁死在旧的 JSONL 里了。 现在主流的"记忆"方案（ CLAUDE.md 、各种 memory MCP ）解决的是"下次别忘"，但我想说的是另一个问题： 积累下来的那部分 ，怎么变成能带走、能复用的资产。 想问问大家真实的做法（不是假设，是你实际干过的）： 你有没有真的翻回旧 session 去捞过东西？在找什么，花了多久？ 换新机器 / 换到第二个工具（ Codex 、Cursor ）时，你实际带过去了什么？就一个 CLAUDE.md ？还是啥都没带？ 有没有人试过把旧 session 蒸馏成能复用的东西（ skill 、文档、prompt 模板）？坚持下来了，还是太麻烦放弃了？ 我自己在折腾这个方向（在做个本地小工具），更想先确认一件事：是...

各种交友软件上（比如 Blued 等）几乎都是约 p 的，小红书这些的话，很多都是要求很高的人（各种卡颜卡身材...）而且也不乏乱搞的。 有没有新颖的方式来找同圈子的人，就正常发展，先慢慢认识彼此，合适再继续发展，不合适就 say bye 。

最近做了一个 AI Outfit Generator ，可以上传本人照片，再上传喜欢的穿搭参考图，AI 会生成换装效果。 网站使用 Next.js 开发，部署在 Vercel ，图片生成接入 Replicate ，并用 Upstash Redis 做生成次数限制。无需注册，目前可以免费体验。 欢迎试用： https://www.aioutfitgenerator.net/

we banned someone operating 8,000 fraudulent OpenCode Go accounts they were reselling $480,000 of tokens every month this will make things more sustainable for legitimate users enjoy your week bluesky 上面的 这些人是不是就是那种中转啊？

为什么有时候微信在某一时刻开始大量下载？

参考 https://v2ex.com/t/1200567#reply41 ，希望给自己的 https://github.com/sunkwei/tea_agent 实现微信接入功能。 对话第一句为“学习微信的 iLink API”，中间回答“为 tea_agent 提供类似 telegram 的远程接口”，最终实现了微信接入。 任务总结时，输入“阅读本主题的历史对话，写一篇 markdown 总结：基于 tea_agent 如何快速实现微信接入，目标读者具备程序员能力，将 tea_agent 的兼容能力，网上搜索能力，实现能力讲清楚" 生成该链接 https://github.com/sunkwei/tea_agent/blob/master/docs/tea_agent_%E5%BE%AE%E4%BF%A1%E6%8E%A5%E5%85%A5%E5%AE%9E%E6%88%98.md 文档末尾引用 pdf 是该主题导出的文档，包含了 user input, all tools calling, ai final msg

看着同行用大模型天天挖洞开始焦虑，我这个怎么调教都不听话。有没有师傅交流下，感觉再这么下去，快被优化了。用了 gpt cc ，起初能力确实挺厉害的，后面就开始加强各种审查被拒绝，不知道他们怎么搞的可以一直挖。

个人很不理解这个事情，当然这个事儿应该是去年就陆续关注到有 up 主做视频安装教程了，最近又开始折腾 nas 相关的东西 所以好奇问大家 我目前是使用的 mac mini m4 ，安装了 orbstack ，部署了如 alist 、icloudpd 、immich 等服务，原生安装了 jellyfin 但 home assistant 是自己 tb 买了一个机顶盒安装设备来运行的，也不知道是软件问题，还是这个设备的问题老是出问题，因此一直想要把它换掉，最近在尝试通过 utm 安装 Home Assistant OS ，还没开始折腾，刚刚把系统给装上我记得我两年前还是啥时候也尝试过通过优安装 HAOS ，他当时好像是局域网的设备发现出了点问题一直找不到解法，所以放弃了，最近心血来潮又想尝试一下

这两天去相亲了，一个舞蹈老师、一个幼儿园老师。怎么说呢，不合适，互联网做久了，一直是漂着的感觉，感觉很难落地了，除非是自己做点生意什么的，但感觉都比较难。想一想自己可能会一直单身下去了，v 站有没有大龄单身优质男？你们的生活都是怎么过的？能否现身说法你现在的生活与感悟？

想起来以前在深圳的时候，确实节假日站外就开始限流了，大排队。等排到进去发现，车站里面比平时周五下班还空，有时候真的会气笑。对比广州，深圳真的没什么人情味吧

大家好，来 V2EX 上分享下我近期的作品，希望新工具能对大家有所帮助。 背景 前段时间我有不少想做的 idea ，但时间有限，所以陆续找了一些同学付费合作。 这个过程中， 我发现最难的是判断一个人到底是否合适。 面试能解决一部分问题，但很难看准，而通过长期协作来判断，周期又非常长。 对于小团队来说，用人试错的成本其实非常高。 在这个背景下，因为我要求合作的同学 100% 使用 AI 进行编程的缘故，所以我开始尝试一种新的透明协作方式： 把人与 AI 的对话过程直接团队内公开 ，这样就可以快速评估新成员的 AI 驾驭能力。 之后，我们把支持这套协作方式的工具做成了 Startwork.im 原理介绍 Startwork.im 会记录和分析工作过程中人与 AI 的真实对话，再将这些内容自动整理成工作明细和看板。 当方向出现偏差时，团队可以直接基于原有的对话上下文进行讨论和校准，不需要等事后复盘。 在代码不再具有稀缺性的时代，Review 人与 AI 的对话能更精准的找到问题和对齐目标。 适用场景 1.帮助...

我开通了官方的 plus 订阅，但有的 app 需要一个接口接入大模型提供支持。 有什么办法能把 plus 订阅接出来用吗？我自己 Mac 上能用就行。

优点： 1000M 上下行对等 路由器直插光猫就 DHCP 公网 IP 光猫上再插一台电脑，又能分配一个公网 IP ，都可以上网（没试过插更多，可能还可以） 公网 IP 没有任何限制，80 ，443 端口都能访问，按照用户协议，只要不用于营利，甚至可以架个人网站 98 港币/月，3 年合约，送基础款 IPTV （ NowTV ），一条固话，400 港币 HKT 数码设备代金券 缺点： 光猫是华为 GPON 千兆的，所以单线只能跑 940M 左右，还不如内地联通套餐自带宽带送的光猫都有 2.5G 口 没有 IPV6 ，据说 HKT 可以给，但需要打电话找客服要 晚间访问国内部分网站速度慢，貌似移动线路的就还可以，联通线路的就不行 现在问题来了， 这两个公网 IP 能用来做什么有意义的事情呢？？

去年我把车从我媳妇手里过户到我的名下了 今天买车险，用我媳妇的身份报，就是 3000 出头 用我的身份报，因为新行驶证是我的身份证，就算按照首保，直接 5000 多 可不可以还用我媳妇的身份来买车险，有啥影响不？

这几个月一直在做一个叫 OpenASR 的项目，今天来 V2EX 聊聊。 起因很简单。平时会议录音、视频素材、语音笔记需要转文字，也经常要给 Agent 口述比较长的需求。试了不少语音服务，要么要上传云端，要么只支持 Whisper ，要么需要自己搭 Python 环境装 CUDA 下权重改参数。 其实本地 ASR 模型这两年发展得很快。Whisper 之外，Qwen3-ASR 、SenseVoice 、FireRed 、Dolphin 、X-ASR 都是非常优秀的模型，但普通用户想体验它们的门槛还是太高了——每个模型一套推理框架、一套依赖、一套配置方式。模型越来越多，使用体验还停留在开发者工具阶段。 所以我想做一个统一的本地 ASR 工具。音频不上传服务器，模型下完可以断网跑。支持本地音频视频转文字、实时字幕、全局语音输入、CLI 和本地 API ，多种模型一键切换。 为什么不只做 Whisper GUI ？ 一方面，不同 ASR 模型各有强项。有些中文场景强，有些方言覆盖广，有些适合实时流式，有些对低配设备友好。一个好的本地 ASR 工具不应该绑死在...

其实这个场景已经饱和了，但市面上的功能太多了，有点重。所以自己造了一个更简洁更自然的原生 Mac 右键扩展程序，叫 RightMenu 。 功能不求多，尽量保持系统原有体验，只补上那些真正需要的功能。 目前只做了下面几个场景： 右键新建一个 TXT 、Markdown 、RTF 、Word 、Excel 、PowerPoint 常用格式文件 复制文件路径（虽然但是能让你少按一下⌥键） 快速看看图片尺寸 查看文件大小 临时隐藏桌面文件（这一块其实比我一开始想象复杂很多，现在终于可以干掉使用多年的 SaneDesk 了） 这些都是我经常会用到的操作，之后可能还会适当增加新的常用功能。虽然每个功能都能找到替代方案，但总觉得需要绕很多步。 整个工具没有联网依赖。 除了 Sparkle 检查更新之外，不上传任何文件内容，也没有账号系统、统计、遥测、广告或者 Telemetry 。 唯一美中不足的是没有签名，因为主要目的是自用，不太想单纯地为爱发电。😂 现在放出来是想跟大家分享一下这个创造的乐趣哈，App 免费使用，如果有帮助，给颗星...

有老哥和我一样吗？感觉注意力集中很短，睡眠不好吗...

claude pro 给了 100 刀 credits ，用于 fable 5 ，能领吗

对于 claude plus 用户，fable5 好像被关闭了，直接给我的账号自动充了 100 刀，估计没用几下就刷完了。

今天偶然看到汽水音乐出了 win 版本下载了，一启动就被这小状态栏吸引了，他怎么实现的？ https://imgur.com/a/vkzevBM

7 月 16 日，全球最大的 AI 模型平台 Hugging Face，发表了一篇文章，宣布他们被一个全自动 AI Agent 攻入了他们的服务器。 整个过程中几乎没有人类操作。 攻击从一个恶意数据集开始，Agent 串联了数据处理系统中的两个代码执行漏洞，获得节点级权限，窃取云端和集群凭据，并在多个内部集群之间横向移动。 它调用了数千次自动操作，运行在大量短生命周期沙箱中，甚至建立了可以自行迁移的 C2 控制系统。 Hugging Face 最终记录了超过 17000 个攻击事件。 但更荒诞的事情发生在调查阶段。 Hugging Face 最初尝试用美国闭源前沿模型 @ ChatGPTapp @ claudeai 的 API 分析日志，但真实的攻击命令、漏洞 Payload 和 C2 数据触发了安全护栏，模型直接拒绝工作。 最后，他们只能在自己的服务器上运行中国 @ Zai_org 的开源模型 GLM 5.2。 GLM 5.2 在几个小时内分析完 17000 多条记录，重建攻击时间线，定位被窃取的凭据，并区分真实攻击和诱饵行为。 如果不是世界...

如题，有港卡，听说可以恒生转嘉信，具体是怎么操作？转港币过去吗？有没有好的的入金方式，谢谢🙏

Was very cool to hear about the reasons people love Sol. We're doing the promotion again, except this time for ChatGPT Work: Tweet what you love about ChatGPT Work, claim $100 in free credits, get more work done. First 10k get the free tokens: https://share-chatgpt-work.openai.chatgpt.site 原文来自：@gdb

V2EX 发布草稿 推荐节点： 分享创造 （也可选 硬件 ） 发帖语法： Markdown 标题： 做了一个 ESP32-C3 桌面 Codex 用量监视器，还能联动 Lunar 自动调光 最近用 Codex 比较多，但每次想看 5 小时和每周额度，都要切回网页。于是做了一个放在显示器旁边的小屏幕：平时抬眼就能看到 Codex 用量，也可以切成 macOS 系统监视器。 主控是 ESP32-C3 SuperMini ，配一块 160 × 80 的 ST7735 彩屏。外壳、固件、本地服务和 Web 控制台都自己做了，目前已经开源。 两个显示页面 第一个页面显示 Codex 用量，包括 5 小时窗口、每周窗口、重置进度和连接状态。数据由 Mac 上的 Python 服务读取，再通过 WebSocket 推送给 ESP32 ； Codex 的登录令牌始终留在电脑上，不会写进单片机。 第二个页面是系统监视器，可以显示 CPU 、内存或内存压力、磁盘、系统负载以及网络上下行速度。性能页做了平滑动画和多套配色，切换时不会突然跳数。...

https://x.com/k_firsov/status/2078872293745570032 还没进 CVE ，官方还没反馈，不确定啥时候会公开

v 站很多程序员应该都年入百万