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搞了个便宜的安卓平板+悬浮键盘 平时在客厅的时候懒得捧着电脑了，安卓平板上似乎官方 app 只支持 chatbot 除了 remote 到自己的电脑，还有什么姿势可以用 claude code / codex 吗？

我记得以前不是点开 后缀是.user.js 的文件之后，在页面里点出菜单来就会有个安装什么什么的？ 现在点开就是标准的菜单，没有那个安装脚本的功能了。 是 safari 的问题还是 userscripts 的问题？ 我这里版本号 macos 27 beta 自带的 safari 27.0(22625.1.22.11.4) userscripts 版本是 appstore 里的 4.8.6

男方管钱？ 女方管钱？ 建立共同账户？ 各管各的？ 友好交流，目的是讨论一个比较好的处理方式。

翠苑社区卫生服务中心有一个护士，量了十几年血压。退了。 她的登记本留在柜子里。蓝色封面。横格线。 每一行一个人。名字。数字。药名。备注。 备注栏里不只有药名和数字。 衣服上有油渍。 今天带了孙子。孙子在门口等。 手在抖。不是帕金森。是冷。开了空调给她加了件外套。 说女儿从杭州回来了。高兴。 鞋子上有泥。下过雨。 每量一个人画一个圈。最后一个圈比前面的都小。但最圆。 最后一页最后一行，备注栏写了两个字：交出去了。 https://xiaoni.liahuas.top/alive/

各位 V 友好，本人目前用的是智谱的 pro 套餐，现在想体验使用下 codex ，请教下如何订阅减少被封，求支付方式、账号相关问题 现有条件 工商星座 Visa 卡 giffgaff 手机卡 iphone 目前疑惑，想向有实操经验的大佬请教 具体需要怎么支付，网页上我看能免费一个月，这个能直接充值么，如果被封是否会退费。苹果手机购是不是需要外区的 appleid ，买苹果礼品卡支付是否可以正常使用 对账号是否有要求，是否需要新注册账号，目前免费正常使用的是 google 账号登录的 注册、充值、日常调用的网络环境需要注意哪些细节？日常使用的可能会有家里和公司两个场景，可能会代理不一致 仅求个人合规自用流程，不想找代充，踩过坑或者长期稳定使用 Codex 的朋友欢迎分享实操经验，感谢！

我对 ai 在编程最复杂的使用，要么就是写一大堆提示词，要么就是写一个接口，两个接口，写几个类，然后写提示词，交给 ai 去完善，但是这些在提示词中，都还是限定了语言的。 那有没有那种完全不碰具体框架，只考虑抽象的工程结构的 ai 开发模式，有没有大佬践行过？ 比如我开发一个前后端软件项目，我不关心 ai 用的是 html/css/js 写前端还是用其他写的，后端用 java 用 c#写的我不关心，后台数据库用啥我也不关心。 我只需要负责考虑抽象的工程结构如何设计。包括有哪些实体类，有哪些枚举，有哪些后台 api ，功能结构流程，页面显示成什么样。 然后让 ai 进行部署打包，让 ai 写好批处理部署命令，或者让 ai 直接连接服务器去部署

目前客厅大概有一半是摆了桌子和电视,然后刚好是一块凹进去的地方.目前是通行的地方用顶天立地杆搞了个窗帘,桌子那里直接买了个那种车库的大帘子挡着,但是感觉效果不好. 这个老式空调一直 1200w 满功率跑,我刚好在空调下面被吹冷死了他还是 1200w,不知道有没有啥办法能让他温度到了之后就别太制冷了. 顺便主卧有个大阳台,中间没有隔断,上次晚上回家里面 35 度,空调开了 3 个小时坐在空调底下都热..

无人机 [求助] 840-845MHz 的数传模块（或无人机）希望可以有偿买或借用。可以技术人员去你那里现场使用，不带走有偿有偿，感谢各位大佬

简介与预览 ShareMoe 是一款为二次元图片浏览、搜索、收藏和下载打造的图片 App 。它不只是一个瀑布流看图工具，而是围绕“发现更喜欢的作品”做了一整套智能推荐与智能搜索体验：根据你的收藏、关注、浏览、搜索等行为，持续推荐可能喜欢的画作和画师；搜索结果也不只按关键词 term 匹配，而是综合 Pixiv 标签、AI 标签语义、作品描述、向量语义、热度与时间新鲜度进行排序，让热门好图更容易被找到。 亮点总结 免费的相关性+热门度+新鲜度+个性化排序的搜索策略 端侧无限二次元图片超分辨率 直连与批量下载 个性化推荐等其他周边功能 免费热门个性化搜索与推荐 在搜索上，ShareMoe 提供免费的智能热门排序搜索。输入关键词后，系统会从多路召回中寻找相关作品，包括 Pixiv 标签召回、Qwen 大模型语义理解语义标签召回、描述文本召回和 向量语义召回，并结合作品收藏热度、新鲜度和个性化模型排序分进行结果重排。还可以按插画/漫画类型、发布时间范围等条件筛选。 插图无限超分辨率 ShareMoe 还内置免费的二次元图片 2x 超分...

先感谢 codex 最近疯狂重置，总共用了大概 40 亿 token 。 需求和目标起点在 https://github.com/erweixin/langshift.dev/tree/ai-start 这个分支。goal 中相关的几个文档都在。 这个 goal 完成的代码在 https://github.com/erweixin/langshift.dev/tree/ai-generated 后面又以 https://github.com/erweixin/langshift.dev/commit/f82bbd377f9da999f4c514d869cb91ad582c5b43#diff-6a4ce0eef9327c0bd601bf997a617e9e18d707ce8b4cdc49e56c0189503fe4d9 这个 plan 为 goal 跑了 18 个小时。 最终完整的代码在 https://github.com/erweixin/langshift.dev/tree/codex/lites-engineering-rc 。 ...

1.赠送重置卡 2.直接重置额度 3.无事发生 有大佬知道嘛？

玩了真三国无双起源和王国之泪，每个都玩了上百小时，性能对体验的影响没那么大了，大屏也提升很大，个人觉得短板现在是那个破 lcd 屏幕，玩掌机模式灰蒙蒙的看不清， 期待 oled 版本

同时期入职的爱抽烟的同事要离职了，借着《在超市后门抽烟的两人》写了一段： 某夜，佐佐木和田山一如既往地在超市后门抽烟。 当田山点上新的一根烟后，佐佐木终于开口了，“那个，田山小姐，虽然事情很突然，但是，从下周开始，我应该不会再来这里了。” 听到这话的田山缓缓吐出一口烟，转过头盯着佐佐木，“虽然外人通常是不允许到这里的，但是佐佐木你有店长的许可所以没问题啦……” “不是那个意思，抱歉。”佐佐木连忙解释道，“怪我没能说清楚。实际上，因为公司的业务调动，我以后要到 J 市工作了。新的住所也已经在那边找好了，明天搬家公司就会搬完最后一批东西。现在才和你说，对不起。” “这样啊。”听着佐佐木讲完，田山低下了头，她的目光飘忽了几下，最后又落回到手里香烟的火星上。“为什么要道歉呢？既然这是公司的决策，佐佐木先生也没有办法吧。” 佐佐木掐灭了手里的烟头，面向田山站得笔直，“因为前阵子一直忙着处理各种事情，所以现在才找到时间告诉你。”然后，佐佐木身体前倾，向田山微微鞠躬，“一直以来都受你，不，是受你、山田小姐，还有店长他们的照顾了。真的非常感谢。” “干嘛啊，佐佐木先生，...

适合多账号,中转站用户,方便多配置切换。 https://github.com/iHongRen/AgentConfig 功能 多账号 API Key 一键切换 Profile 独立分区管理 可视化增删环境变量 多格式语法高亮编辑 Cmd+F 搜索与格式化 外部变更自动检测 侧边栏右键快捷操作 拖拽文件快速收录 安装 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/iHongRen/AgentConfig/main/install.sh | sh 或从 GitHub Releases 下载 AgentConfig.dmg 。如遇安全提示： xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/AgentConfig.app

我能接受的极限大约是用 50 元换一人天的工作量，再多就太贵了

半年的号昨天被 ban 了，今天刚整的一个新号瞬间被秒了，人麻了，还能抢救下吗

从 DP4 ，到 GLM 5.2 ，到 K3 ，说换就换，毫无纠结，就跟渣男一样…… 那，做了一半的任务，是直接在新模型上继续了？

Codex 在跑，只能刷刷网帖，然后发个帖子分享一下一个有意思的想法。 最近首页上经常刷到国模的各种消息。体验下来和 Codex 差别还是蛮大的。当然，价格也差得蛮大。 但是从最新的各种 kimi K3 和 DeepseekV4 正式版的消息来看，这个差距在缩小。 为什么会用这个标题呢？因为现在的国模非常像日本丰田当年所面临的那个困境。 刚好最近在看制造业相关的书，来一点背景铺垫： 大概 1945 年左右，日本丰田和现在国模遇到的困境差不多。老美和小日子的工业生产效率比值差距书 1:9 。根据大野耐一说的，有人告诉他德国是小日子三倍，老美是德国三倍，所以得出老美是小日子九倍的结论。大野耐一是丰田背后的男人，丰田的成功离不开他。 老美走的是力大砖飞的线路。当时的钢铁、汽车生产汽车就是靠大批量生产降低成本。无脑堆料就完事了。 然后当时的小日子也不好过的日本丰田，只能另劈蹊径通过管理创新降低成本。后来居上，现在就是全球第一的丰田了。 老美后来经常组团去日本取经，现代精益生产的鼻祖就是丰田。老美有很多课题研究都是关于丰田的。 回到国模的话题上来，此时此刻，恰如彼时彼刻。 当...

不是说对 max 用户长久保留了吗，我是 max 5x 账号，为什么用了 50%以后提示要 credits 了？ A/把之前订阅量翻倍的活动取消了吗

下午 3 点以后突然提我要切换到 usage credits 才能使用，明明 fable 额度才用了 30%，查了下官方对 fable 移出免费订阅使用权限的时间刚好是北京下午 3 点，但我是 max 5x 啊正常应该不影响才对

前同事说，本来 713 要走的后端没走，说是没预算了。世界是个草台班子😂

各位 V 友好！ 作为一名对办公隐私比较在意的 Mac 用户，工作中截到的东西——聊天记录、终端输出、内部文档——总觉得传到外部服务器不太放心。于是自己开发了 ClariRec —— 一款默认不联网的 macOS 截图文字识别和翻译工具。 https://i.imgur.com/Sd89yYg.png https://i.imgur.com/CzF7z5n.png 考虑到有时也需要识别手写、复杂排版等本地模型吃力的内容/对翻译精度有更高需求，ClariRec 同时支持 BYOK （自带 API Key ）模式，数据从 Mac 直连 provider ，不经过我的服务器。 💡 核心功能 ⌥S 框选 OCR ：框选屏幕区域，文字即刻提取，默认用 macOS Vision ，纯本地 ⌥V 剪贴板识别 ：直接识别剪贴板图片；也支持选文件 翻译 ：系统翻译、Apple Intelligence （ macOS 26 ）、DeepL 及十余个 BYOK provider ，OCR 和翻译独立配置 断行修复 ：自动修复 OCR 常见的连字符断词...

今天开会 组长的意思是 公司现在接不上项目了 已有的项目早点完成交付 月底绩效分数由组长打分 低的扣工资 又得骑驴找马了 在重庆有全款房也不好跑外地去 吐个黑泥 在所谓的国企 哪怕是外包 也要被奇安信恶心到

我想带我爸妈去泰国玩玩。 如果你已经上了车，并且还是导游带的车，半路就让你下车，把你拉到缅北。如何提前预判？好像无解啊

1.前一段时间使用 A 账号，切错节点用了一阵子，被封号后，花了点时间，解决了整机 IP(TCP/UDP/ICMP)完全在朋友家家宽落地的问题 2.现在搞到了 B 账号，还是用这台机器，"CPU 和 DMI 信息里面的硬件序列号"这类信息，会是一个风险点吗？ 3.如果 claude CLI 这个 agent 是跑在虚拟机里面，宿主主机大部分信息，不再直接投影到虚拟机上呢？ 记得以前折腾过一下，宿主主机有一些信息还是会投影到虚拟机上的，做软件的掌握到方法，还是能识别出这台宿主主机...

峰哥亡命天涯微博炒股时间线：清仓、追涨与情绪循环 基于微博公开页面、原帖链接和新浪转载记录，持续梳理“峰哥亡命天涯”从 2026 年 6 月看多科技，到 7 月反复清仓、满仓追回、再度崩溃的交易表达，并分析其情绪驱动、FOMO 与公开表演式交易循环。 https://2aran.com/s/fVFfsWe

1 、codex 和 claude 额度用不完。 2 、做了一个项目，来搞点流量，一个面向高咨询量场景的 AI 接待 Agent ｜通用 AI 客服 Agent 平台。 3 、缺：能搞流量的（运营）、能谈客户的（商务）。 4 、一个写完并且上线了的 AI 客服 Agent 欢迎有想法有建议有疑问的来聊聊，给出你的看法。

收藏了一堆技术分享、课程、会议纪要、长文，结果永远「稍后处理」。 通勤时只想消化信息，手机里却只剩短视频噪音。 也试过一些 AI 播客 demo：声音假、人设死、像念字幕，两分钟就关。 于是做了开源项目 BokeBox （播匣） ：一台可私有部署的 AI 播客工作室。 它不是「某一种格式转音频」，而是： 视频 / 链接 / 文稿 / 会议与课程材料 → 理解内容 → 按主播人设重写成口播稿 → 用你指定的音色说出来 → 生成封面、闪卡、听播进度 → 变成随时可听的私人节目 核心不是格式转换，是内容消化。 差异点 口播结构：有开场/重点/收尾，不是干念字幕 人设 + 音色可定制 听完有知识闪卡 MCP 原生：Cursor / Claude 可直接 create_podcast_from_url / list_jobs Source 插件：内容源可插拔，不改主程序 单用户本地 / Docker 部署，数据在自己机器上 仓库 https://github.com/vastsa/BokeBox 协议：...

大家好，最近想试试 Kimi K3 能不能把一个“可以真正上线”的小游戏从需求推进到成品，所以选了我很喜欢的 Google Daily Games 里的 Color Tiles 作为目标。 这次不是照着截图写一个只能演示的 Demo ，而是尽量把完整玩法、关卡生成、操作手感和动画做出来，再做成一个打开浏览器就能玩的独立网页。 先放地址： 在线体验： https://colortilesgame.net 简约版开源地址： https://github.com/weizixiao/color-tiles 玩法很简单：滑动棋盘，让 4 个或以上同色方块相连并消除。看起来容易，但每一步都会消耗 moves ，消除后才能补回步数，后面的棋盘还会逐渐变大并加入障碍块。 下面简单分享一下开发过程。 一、先和 Kimi K3 把需求拆清楚 我没有让 K3 一上来就写代码，而是先通过实际试玩，把游戏目标、规则和交互整理成需求。 我们重点确认了几块内容： - 棋盘大小、颜色数量和关卡推进方式 - 方块滑动、碰撞与停止规则 - 4 个以上同色连通块的检测和消除 - 每次移动扣除步...

如题，最近有人试过这个模型吗