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大家好，我是 BiliNote Pro 的开发者 这个项目最开始的想法很简单： 平时看 B 站课程、技术分享、网课、讲座，经常需要： 一边看 一边暂停 一边记笔记 一个 2 小时的视频，真正整理完笔记可能要花 3 ～ 4 个小时。 所以我想做一个工具： 输入视频链接，自动完成： 视频解析 AI 转录 结构化总结 时间轴笔记生成 最终输出一份可以直接阅读和保存的笔记。 上线一个月数据 目前上线约 1 个月： 总流水约 10000 元 用户保持稳定增长 最近一周新增用户 680+ 对于一个个人开发项目来说，这个结果已经超出了我的预期。 做这个项目踩过的一些坑 1. 视频下载远比想象复杂 不同平台限制很多： 登录验证 风控 Cookie 失效 地区限制 为了保证稳定性，花了很多时间处理这些问题。 2. AI 成本控制 一开始觉得： 不就是调个模型 API 吗？ 实际上成本主要来自： 转录 总结 ...

小鹏的 Mona L03 怎么样，从预热的图片来看， 是好看的，只不过比预期看上去短一些。预期价格不确定，希望 12.9-15.9 ，可以冲吗

1.我先来，和吃了狗屎一样。本人运维岗~~ 2.我悟出一个道理，什么薪资水平对应什么水平的公司。 3.我现在这个公司是产品经理管技术团队，已经因加班多次闹不愉快了，甚至试用期都想给我裁了。 4.最后还是因为当下环境不好，家里老人叽叽喳喳的说我，还是稍稍收敛住了脾气（算是认怂吧）工作到现在。 5.最近也在每天 10+的投简历，要么已读不回要么要了简历没下文。 哎， 又有多少降薪入职的兄弟和我一样过的不开心呢。

美团国际版 Tabbit 可以使用 Claude-Opus-4.8 、Gemini-3.5-Flash 、GPT-5.5 等大模型 注册登陆账号+设置默认浏览器即可 国际版地址： https://www.tabbit.ai/

以前会觉得有些帖子也太🐢了, 现在好像我也到这一处境了... 本来羞于启齿, 但早上看到说婚姻贴是骗铜币的帖子, 里面有个留言让我感觉心存善意且充满生活智慧的网友 v 站有很多的. [求助背景：因跨区域彩礼习俗矛盾，备婚陷入僵局] 1. 双方基本情况 家庭背景： 双方均为农村普通家庭，对象及其父母年龄比我和我父母小 6-7 岁，我和对象在她老家附近城市工作，我老家属于低彩礼地区，对象这边彩礼普遍较高。 2. 女方要求 彩礼五金： 彩礼 18 万 + 五金 8 万。女友称彩礼可带回小家庭，不能肯定一定有陪嫁。 习俗酒席： 男方负责所有花费，包含订婚宴、出阁宴、亲戚红包和礼品，总数不确定，只是表示加上彩礼五金大概需要四五十万。 3. 双方核心分歧点 我的态度（底线 30 万）： 我提出 30 万全包（怎么支配不管，酒席超支从彩礼扣）。该金额虽不需负债但也占我自己积蓄的很大比例，已达到我的理性防御阈值。多花十几万去填补女方不合理的习俗空缺，严重违背我的价值观。 对象态度（坚持不能少）： 女友坚持彩礼五金不能减。表示愿意自己拿 5 万个人存款补贴，表示不想让父母在村子里难堪。 ...

有没有千元 2k 27 寸显示器，支持 type-c 60W 以上

Learning-AI Git： https://github.com/ChenLinXXXX/Learning-AI 📂 仓库结构 Learning-AI/ ├── README.md # 总览(本文件) ├── 00_前言与学习路径.md # 入口:摘要 + 设计哲学 + 学习路径 │ ├── Part_I_数学与基础/ # 4 章 — 钢筋水泥(地基) ├── Part_II_Transformer 架构/ # 6 章 — 模型骨架 ├── Part_III_训练原理/ # 7 章 — 从数据到参数 ├── Part_IV_推理与部署/ # 5 章 — 从输入到输出 ├── Part_V_DeepSeek 专题/ # 6 章 — 工程范例 ├── Part_VI_应用前沿/ # 6 章 — RAG / Agent / 多模态 │ └── 附录/ # 名词字典 / 公式速查 / 论文...

说是原生支持 multi agent 会更强吗？ 我现在只用的 gemini 的模型，除了感觉快，其他没啥感觉

根据现有的排名积分。做了一款预测世界杯排名的项目，可以点击查看： https://ljp-777.github.io/world-cup/ 欢迎大家 star

Are you wandering endlessly to the maddening hum of fluorescent lights? Getting chased by unseen terrors in the dark? If you are playing Escape the Backrooms and finding yourself hopelessly lost or constantly falling victim to deadly entities, it’s time to stop running in circles. Welcome to Escape the Backrooms—the internet's most comprehensive, fan-made survival hub dedicated to getting you out alive! Don't Let the Backrooms Claim You Navigating Fancy Games' massive horror adventure is no ...

https://www.reddit.com/r/wallstreetbets/comments/1udygxi/removed_by_moderator/

链接： https://weizixiao.github.io/awesome-dev-design-tools/ 最近整理/看到这个开发者设计工具集合站，感觉对经常自己做小项目的人挺有用，所以分享一下。 很多时候我们写代码没问题，但临到要做一个 README 、项目主页、产品截图或者简单的 UI ，就会卡在一些很细碎的设计问题上：配色去哪找、图标用哪套、截图怎么包装、Logo/Favicon 怎么快速生成、字体和排版有没有顺手的参考。 这个站把这些零散工具放到了一起，翻起来比每次重新搜索省事不少。它不是那种很重的设计教程，更像是一个随手可查的工具抽屉：需要的时候打开看一眼，挑一个合适的工具继续干活。 我觉得比较适合做 side project 、开源项目主页、Demo 展示、后台界面打磨的时候用。也欢迎大家补充自己常用的设计/展示类工具。

最近在研究一个问题： 为什么同样的问题，ChatGPT 会推荐 A 网站，却完全不提 B 网站？ 以前做 SEO 的时候，主要研究 Google 排名。 最近发现越来越多人开始直接问 AI： 最好的 AI Detector 是什么？ 最好的 Social Listening 工具是什么？ 最好的项目管理软件是什么？ 最好的 GEO 工具是什么？ 结果很多品牌根本没排在 Google 第一，却经常出现在 AI 的回答里。 这几个月自己做了一些观察，也测试了不少 GEO （ Generative Engine Optimization ）工具。 过程中踩了几个坑： 1. GEO 不是传统 SEO 换个名字 很多工具还在统计关键词排名。但 AI 更多是在理解场景和问题。 用户问的已经不是： "AI Detector" 而是： "我是老师，怎么快速判断学生论文是不是 AI 写的？" 2. 只看被引用次数意义不大 被引用 ≠ 被推荐。有时候 AI 只是引用数据来源。 真正有价值的是： ...

博主最近开源了一个仓库制品管理项目 nexus-plus ，项目的定位是完全平替 Nexus ，解决 Nexus 的稳定性、不能多副本部署，开源版本限制每日请求等问题。支持一键从 Nexus 迁移数据到 nexus-plus 写 JAVA 的肯定都知道 Nexus 这个软件，老牌的 Maven 私服软件，但是后来免费版本加了非常多的限制，PRO 版本又很贵。Nexus 社区已经各种吐槽了 最开始项目名称是 nexus-plus, 主打一个 nexus 的增强版，然后就收到 Nexus 的涉嫌品牌商品侵权的邮件，说的非常严重，什么涉嫌商标侵权，限期不改就起诉，然后会需要我承担律师费用等等。此时我有两个做法： 坚持 neuxs-plus 的项目命名，然后等对方下一步动作 改名 ，多一事不如少一事 最后相信还是改名算了，所以 kkRepo 这个新的品牌名称出来了 https://gitee.com/kailing/kkRepo https://github.com/klboke/kkRepo 希望多多支持开源，争取都用 kkRepo 替...

今年 5 月开始做 Corterm 。53 天，493 次提交。其中 317 次的 commit message 末尾写着同一行字：Co-Authored-By: Claude GLM 5.1 。 也就是说，这个项目 64%的代码提交是 AI 和我一起写的。但不是"AI 替我写代码"——是我写了 8 个自定义 Skill ，一套编译报错自动修复流水线，和一个写满了 ArkTS 奇葩限制的 CLAUDE.md 。 那四条铁律 CLAUDE.md 开头是四句话： 禁止 fallback：不要静默降级、空值兜底、try-catch 吞错误。异常直接抛出 最精简逻辑：逻辑上不可能为空就不要写空值检查 异常即信号：throw 是正常控制流 不要问要不要继续：任务明确就一口气做完 这四条不是写给 AI 看的。是写给我自己的。 AI 编程最大的坑不是 AI 能力不够——是你管不住它。你给它模糊需求，它会给你看起来很完整、实际上满是静默降级和空值兜底的方案。上线，半夜炸了，翻代码才发现某个 catch 里什么都没做。 后来的 commit 里， ...

有一样的么，plus 账号，一个问题，给我来 3,4 次

大家好，我是 FlashTiger 。 作为个人开发者，每次辛辛苦苦写完几个月的代码，临门一脚准备提交 App Store 或 Google Play 审核时，最让我头疼的就是搞宣传截图：找超清手机壳、调背景渐变、对齐介绍文案……折腾大半夜，改个文案错别字又得重新导出，极度消耗耐心。 为了不把生命浪费在重复的拼图上，我索性自己造了这个轮子 —— PixSolo 。 它摒弃了传统设计软件复杂的“图层”概念，核心逻辑是 「把设计变成向导工作流」 。你只需要按步骤无脑推进： 上传原始截图 ➔ 选择机型套壳 ➔ 挑选或 AI 生成背景 ➔ 输入文案 ，几分钟就能导出符合官方规范的高级感营销截图。 几个顺手的功能点： 主流机型全覆盖 ：内置了 iPhone 、Samsung 、Xiaomi 、Huawei 、Pixel 等旗舰机型的超清边框（也支持开发者自己上传 PNG 边框素材）。 AI 生成背景 ：内置了 GPT Image 2 / Nano Banana 2 等图像生成模型，支持用 Prompt 直接跑出独一无二的质感背景。 丰富的预设 ：内置 ...

Gemini 每个线程能够进行多少个 Research 研究？？感觉近期这个数量被大幅压缩了

1.家庭一般,普通正常学费就可以 2.有没有报考工具(agent),可以参考的 3.计算机和建筑类的 不考虑了

看天气的时候弹窗。 https://www.msn.cn/zh-cn/weather/forecast/

有些 AI 音乐听着确实还不错啊，就是汽水有的 AI 音乐也不让免费听了啊

于是让豆包帮忙写个配置，看着不错，现实真的能这么低到手吗 配件 型号 单价 参数说明 CPU Intel i5-14600KF 散片 1400 14 核 20 线程，睿频 5.3GHz ，无核显，性能比 13600KF 强 4% 左右 散热器 利民 AX120 R SE 6 热管单塔风冷 90 满载压 14600KF 温度稳定，静音，不用水冷省钱 主板 铭瑄 B760M 终结者 D4 WIFI 730 双 M.2 插槽（ PCIe4.0×2 ），供电足额带满 14600KF ，带 WiFi6 ，DDR4 内存 内存 金百达 银爵 DDR4 3600 16G×2 32G 双通道 580 长鑫颗粒，C18 低时序，游戏 / 多开剪辑 32G 刚需 固态 宏碁 GM7 1TB PCIe4.0 NVMe 520 原厂 TLC 颗粒，7200MB/s 读取，独立缓存，耐用性强 显卡 盈通 RTX5060 8G 大地之神 1800 2K 游戏甜品，DLSS4 ，光追，1080P 高帧 3A 全流畅 电源 先马 玄武 600 额定 600W 80PLUS 铜牌 260 足额不虚标，14600KF...

Chatgpt 网页订阅支持 Paypal 了，有没有大佬试过？

地址： agent.qq.com

RT ，这周日到期。 秉着不能浪费原则，有什么可以去跑的？ 扒 DY 视频？求各位大佬指点～

国内那些大厂的 coding plan 如果出现降智,换模型 是否算一种欺诈行为,能告他吗?

一个月前发了贴（ Codex 使用量分析）： https://v2ex.com/t/1213114 当时提到的 Infra 项目，目前已经 Public ，前期 Claude Code 完成了 20%，后面 80%基本上都由 Codex 完成，目前内部已有使用。 预期的 wdl.dev/sh 就是展示一下当前 stack 能做到什么程度，并不会再做一个产品出来对外提供正式服务。 Repos wdl-dev/wdl https://github.com/wdl-dev/wdl wdl-dev/cli https://github.com/wdl-dev/cli 简介 这是一个基于 workerd runtime 的自托管 Workers Platform ，基本上已经实现了多租户路由、控制面、Auth 、KV 、R2 、D1 、Durable Objects 、Queues 、Cron 、Workflows 、ASSETS 、Service Bindings 、Secrets 、日志 tail 、metrics ，以及 deploy / ...

投了有几十家了，只有两三家不是外包