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亲戚家接手了一家宾馆，原店主的旧电脑上有一款酒店管理软件，没有安装包了，只能在原电脑上用。系统 win10 专业版，系统显示 RAM 24G ，但是却显示只有 3.36G 可用（电脑上没有其他耗内存大软件）。电脑启动非常慢，超过 30 分钟。机箱上只看到 intel i5-34xx(记不清了)，硬盘显示是 466G ，（估计是 500G 3.5 寸机械硬盘）。我觉得启动不应该这么慢的，是不是多数时间在自检（ windows 登录界面在转圈）？是不是跟那 24G 内存有关？（当时忘看机箱内存插槽了）硬盘不敢动，也不敢 chkdsk 检查。有没有安全的方法将磁盘上的全部内容完整的 clone 到另一块硬盘，然后换掉原有硬盘，包括启动分区？

最大的左眼散光差了 75 ， 近视十几年，第一次验光。 医院的验光，度数散光都低一点。矫正视力 1.0-，像是故意没有矫正到最清晰。也许和眼病有关，我本来主要目的就是去检查干眼症的，另外还有结膜炎，屈光不正。 重点是医院居然测不了瞳距，机打的瞳距不作数，所以还得去外面验光。顺便一提，我的瞳距好像偏大，每个看到我瞳距的都说这瞳距比较大。 商场里的亚洲眼镜店验光，客观检查更少，主观检查更多一些。反复确认最小一行能看清。最后验出来的度数高一些。轴也差了 10 ， 不过人家也说，第一次配镜的话，一下子太清晰也更容易晕，建议配低一点。 有点纠结，宁信度,无自信也。清晰模糊，感觉差也差不了多少，每次被问都很纠结，明知没有标准答案，却总怕答错。大概率真实结果介于两次测试之间吗？ 到底应该用哪个的更好，心里是偏向医院的结果，低就低一点，已经很清晰了。 我想网上配镜，问了线下配镜，定制镜片就算觉得戴着不舒服，也只能帮联系售后。不能随便调整再换的话这似乎并不比线上售后强。 我打算先买镜架，满意了再找镜片加工，最近看了很久买了 3 个了，网购镜架似乎各家都有强调可以试戴，而且同价位不同平台品牌真的能感觉...

https://github.com/LordixDemon/apple_watch_connector

当绝大多数人都开始抛弃古法编程，是否还有孕育新的编程语言的土壤？

偶发情况。电脑和手机同时登录微信，电脑端可以及时收到，手机偶尔会延迟 1 小时至几小时不等。手机华为 mate40pro ，连着 5G Wi-Fi 。 刚刚手机响了，一看消息是 19 点发的，延迟一个半小时。上一次更离谱，早上 9 点 30 左右发的消息，晚上 18 点左右收到的。但是，也并不经常这样，记忆中大概不到 10 次吧。想请 v 友们帮忙分析一下是什么原因？手机原因？还是腾讯原因？（电脑端可以及时收到，应该不会是家里网络原因吧。电脑端和手机端接收信息的服务端应该不会一样吧？问题会不会出在腾讯那里？）

其实最开始接触业务是因为在整理海外服务的账单，发现绑定的平台越来越多：OpenAI 、Anthropic 、Google ，以及各种 SaaS 和广告平台。 一开始觉得，一张卡全部绑定最省事。但服务多了以后，订阅续费、广告扣款和其他业务支出混在一起，核对账单就有点麻烦。后来发现美国的公司的费用管理基本都是按用途分开管理，比如 AI 订阅、广告投放和其他数字服务分别用卡，查支出会清楚一些。 慢慢入行，我们自己做起了虚拟卡，目前是主要用于海外数字服务支付、订阅和跨境业务支出管理。 支持的平台包括： - 广告：Meta / Facebook / TikTok / Google Ads / - AI：OpenAI / Anthropic / AWS / - Google 服务：Google Pay / Google One / Google Play - 其他：APPLE PAY 具体能否绑定和扣款，还是要以平台要求及实际测试结果为准。如果有其他海外平台想确认是否支持，可以 tg 我 @ KristinaT_T ～ 也想听听大家的做法：海外订阅和业务支出多了以后，你们是继续用一...

做了一个通用版的无限画布，除了图、文、视频等基本能力外，还增加了通用执行节点（完整 Agent 能力）、可视化交互节点 用法演示 。 目前仅支持搭配 Codex 做后端 Agent 使用，马上会支持更多 harness Agent 。欢迎大家体验： https://workgraph.giarld.com/ 项目地址

一代 FreeControl 是用 C# 写的（手搓，当年还没有 AI ），最近归档了。然后用 Rust + Tauri 2 + Svelte 重做了一版。 全程 AI ，无手工代码（包括官网、Cloudflare 发布、提交信息等），即使随手都能改好的 bug ，也会描述给 AI ，修改并落入 spec ，避免以后再犯，算是个人在 AI 时代快速迭代的路径探索把。 简介 它就是个壳：常用参数做成控件，设备起别名统一管理，几台可以同时连，每台还能单独存一套参数。点连接之前，底部就能看到这次实际会执行的完整命令，复制出来就是现成的 scrcpy 命令行，想核对或者抄去自己用都行。 scrcpy 和 adb 没打进包里，首次使用时程序自己去下，通道有直连、内置代理，也能自己加代理地址，连不上自动换下一条，下完对一遍官方校验值。这么换来的就是体积：Windows 免安装单文件 6 MB 上下，Linux 给了 AppImage 和 deb 。对比一下，Escrcpy 同样是 scrcpy 图形前端，Electron 打包，Windows 便携版 116 MB 起。 截图 ...

30 岁了，这辈子还有机会吗 哎 假如死亡时什么都带不走 人为设置人之间交往门槛的这些名声，财富，学历又有什么意义呢 唯真爱永存

今天孙富贵的视频好有意思，关于社保，讲的是韩国。 韩国也是因为人口下降，社保开始吃紧，刚开始韩国政府没觉得这跟人口有多大关系，只要 GDP 还在涨就行，结果发现人口老龄化对社保冲击实在太大，必须要采取措施。 于是韩国政府就搞延迟退休，降低养老金水平，这些措施都试过了，没用，因为出生人口越来越少，没人交社保才是最大的问题，绕不过。 于是韩国政府开始急不可耐的要提高婚育率。他们首先做社会调查，问年轻人你们为什么不愿结婚生育？得出来的结论是：要提升女性权益。 这个答案看起来很合理啊，毕竟女人才能生娃嘛，于是韩国政府非常积极的在各方面帮助女性提升生活质量。 结果生育率下降得更厉害了。 直到后来才有人反思：我们当初的调查是不是有问题？当初的调查主要是去相亲市场做的，那时候相亲市场已经是女多男少，女性在调查中非常有话语权。 但是有话语权不表示她们的回答就是对的。因为这样的男女比例背后意味着，不肯结婚生育的并不是女性，反而是男性。 想要提升婚育率，正确的方式其实是调查男性，韩国政府一开始方向就错了。 但为什么提升女性权益错了呢？因为她们收入提升后，对婚恋表现得更挑...

我用 AI 做了一个杂交形态的网页 https://ipad.toolora.stream/ 有很多工具，坐着玩的 坐姿检测、番茄钟、喝水提醒、音乐播放器、虚拟钢琴……覆盖健康、专注、效率与音乐。 不用装软件，不用注册账号，点开任何一个立刻能用。

pstack （ Cursor 官方插件）有一份官方指南，我翻译成了中文。英文原文是 cursor/plugins 仓库里的 pstack/docs/guide/ README.md 。 指南按真实工作流拆成 10 步： 安装 pstack 。装好插件，选好模型。 把工作交给 /poteto-mode 。给它一个目标，看它怎么挑 playbook 。 理解代码。先做一次只读调查，动手改之前再用 /how 、 /why 、 /teach 和 /recall 。 设计这次改动。代码定型之前，先用 /architect 、 /arena 、 /swarm 、 /interrogate ，再加上原型和计划。 构建并清理这次改动。构建类 playbook ，以及 /tdd 、 /unslop 和 /no-comments 。 验证并交付。先在真实应用上证明行为没问题，用 /benchmark-checklist 核对测出来的数字，再开一个只做一件事的 PR ，一路推到合并。 睡觉时让工作继续跑。先赢得信任再开循环，再加过夜交接约定、可审...

虽然国庆已经过去了，但不妨碍我现在祝大家国庆快乐 😂 之前在 V2EX 分享过自己开发的 2FA 验证器 Spot Authenticator ，感谢各位老哥当时的支持和反馈。 这次来给大家送点东西， 所有 V2EXer 都可以免费领取 3 个月 Pro ，不需要抽奖，也不用留下邮箱。 🎁 兑换码 V2EXERISMYBRO 没错，V2EXer is my bro 🤝 如何使用？ 下载并打开 Spot Authenticator 。 ( App Store 搜索 spotauth , https://apps.apple.com/app/id6787064913 ) 进入 Pro 升级页面。 点击「兑换码」，输入上面的代码。 兑换成功后即可享受 3 个月 Pro 。 项目后台已关闭自动续费选项，赠送的三个月到期后不会扣费，所以请放心使用这个兑换码。 关于 Spot Authenticator 这是我独立开发的一款双重身份验证器（ 2FA ），主要是因为自己一直想要一个界面舒服、足够简单、不需要注...

最近 x 上刷到一个很火的 ai 网关，叫 magpie ，短短几天就干到 10k stars ，而且我相信它未来会超过 CPA 和 sub2api 之类的 https://github.com/yetone/magpie 这个网关和 CPA 还有 sub2api 不同的是，它支持自定义插件，也就是说用户可以让自己的 agent 根据自己的需要，开发各种插件，一是减少了作者维护 repo 的压力，二是用户不需要等作者维护，就可以自己开发想要的功能，而 ai 网关比较难实现的部分，例如不同协议的转换，翻译层的设计，则由作者来维护。 感觉这种插件式的软件会越来越受欢迎，这不是因为插件的可复用性，而是插件的易开发性，像之前比较火的 chrome 插件，obsidian 插件，都依赖插件作者的维护，而如今软件的插件可以被用户自己来开发和维护。 因此未来的软件基本上都是一个坚实的底座，由开源作者或者社区维护，然后一份插件开发文档，插件开发文档和软件是一并发布的，并且会占据比较显眼的位置，告诉用户他们可以自己实现想要的功能而不是等作者来加，外加用户自己的 agent ，用户只需要说...

Hello, v2exers ！ 如果你们有企业客户正在考虑 AI 化，技术上能做，但还需要一起判断先做哪个场景、企业是否具备条件、怎样验证效果，那么我们可以一起聊聊合作。 我希望与做 AI 应用、自动化、企业软件或行业系统的技术团队合作，一起梳理企业客户的需求、确定先做什么，再把试点范围和验收标准定下来。 具体来说，我可以参与几个环节： 梳理企业想解决的业务问题，明确哪些值得先做，哪些需要暂缓。 检查相关的数据、流程、人员和责任条件，把影响推进的问题提前说清楚。 将需求收敛到一个具体业务场景，设计一个小范围试点（ Pilot ），明确范围、双方分工和验收标准。 根据试点结果，判断是否继续，以及后续怎样推进。 “企业 AI 化十节点”是我组织这些判断的方法。具体合作时，可以先从客户眼前的问题入手，把第一步做什么、谁来配合、怎么判断结果写清楚。 技术选型、产品开发和项目实施，由你们主导。我主要参与业务问题梳理和推进安排，让企业和技术团队对为什么做、先做什么、各自负责什么、怎样算完成，有一个共同的理解。 如果项目还需要向企业客户讲清方案价值，...

没想到啊没想到，精明了一辈子，栽在了 GitHub 这根葱上面… 10 月 8 日创建了 Connector 并连接到了自己的 GitHub 账号，后来还给 Organization 安装了 Claude App ，想着让 Claude 读 commit 记录方便一些，当时完全不知道 GitHub 是会暗中收集用户 IP 然后偷偷标记地区的，于是 10 月 11 日 Claude 账号喜提 suspended 邮件。 一定一定记住，GitHub 是会暗中收集用户 IP 然后偷偷标记地区的，跟你 Profile 里 Location 填的哪一点关系都没有，另外千万千万不要在你的项目或是任何 Claude 有可读权限的地方出现精确的定位信息，有时候你看不到的地方不一定是他查不到的地方… p.s. 10 月 12 日我尝试曲线救国，想着用 OpenRouter 看看能不能间接调用 Claude ，于是通过 GitHub 的方式注册了账号，结果刚注册完一秒，页面上出现一行大字：“**Your account has been restricted from using closed...

💻 技术岗专场｜ 46 个岗位 这次全是技术。AI 应用、算法、前后端、客户端、安全、平台，按方向找自己那行 👇 🤖 AI 应用 / Agent （ 9 ） - Agent 架构师 - LLM 应用研发工程师 - AI 应用工程师 - AI 应用开发（模型 / Agent / AIGC ） - AI 应用 Golang 后端工程师 - AI 研发工程师 - AI 工作流工程师 - Prompt 优化工程师 - AI 模型训练师 / AIGC 模型工程师 🎬 AI 内容 / 视频工程（ 5 ） - AI 视频工作流专家 - 高级 AI 内容工程师 - AI 内容工程师（ AI 视频生产） - AI 视频内容工程师（ AI 短剧 / AIGC ） - AIGC 内容编辑师（ ComfyUI 工程师） 🧮 算法（ 4 ） - AI Algorithm Engineer - 高级算法工程师 - 广告算法工程师 / 高级广告算法工程师 - 高级 Java 工程师（推荐系统方向） ⚙️ 后端 / 服务端（ 10 ） - 高级后端工程师（ Java / Go 双栈） - 后端工程师（ Go...

做 cydonia 主要想要解决的问题是 一边有看板一边可以和 agent 对话工作 ，同时想把项目相关的内容归集到他们配套的文件中。 文章/看板/对话存储 工程上每添加一个 repo 会自动创建一个 .cydonia 的文件夹 (gitignored)，articles/boards/sessions 的源文件都会存在这里，UI 里面有 reference 的设计可以在各种地方快速引用。 为什么使用 Rust + GPUI 主要还是自己写了 7 年的 rust ，用 GPUI 毕竟顺手，其次就是 GPUI 的性能和 bundle size 确实碾压 electron 和 tauri ，在做 cydonia 的同时也做了一个 GPUI 的 library bezel 用来归集标准化的组件并适配 SwiftUI 的设计语言，毕竟 GPUI 目前是偏向 desktop apps 了 欢迎交流学习！

我们的准则：做时间的朋友，坚持真正的价值投资，绝不做投机。 QQ 群：726454452

目前站支持有宝宝名字、品牌名字、用户名、奇幻角色名字、公司名称、生意名称等几十个生成器。 用的自己训练的模型，效果强于市面上大部分的随机名称以及 AI 起名工具。永久免费使用。 使用过程中发现问题，随时告诉我，我马上改！ https://www.nameideabox.com/ 网站截图 首页 商业名称生成器 生成结果 结果分析

以及入金流程？

做了个让 AI Agent 真正执行策略研究的 MCP 服务，招募早鸟用户，送 1 个月会员 大家好，我是 ATI 的开发者。这次想邀请对量化研究、程序化交易或 AI Agent 感兴趣的朋友，试用 ATI 的 MCP 策略研究服务。 想解决的问题很具体：AI 能聊策略，但从“这个思路不错”到“实际测过，结果有依据”，中间还有很多工作。 要把模糊的想法写成明确规则，设置回测、检查交易记录、考虑手续费和滑点，再决定修改哪里、是否继续研究。这些步骤不该都靠人反复复制粘贴、切换页面。 所以，我把 ATI 的研究能力通过 MCP 开放给了外部 Agent： 用你自己的 AI 组织研究，让 ATI 真正执行回测、历史模拟和验证。 它怎么工作？ 你可以直接带一个策略想法开始，也可以先让 ChatGPT 定时整理研究线索，再选择其中一个交给 Agent： 研究简报 → 你选题并确认目标与预算 → Agent 通过 MCP 调用 ATI → ATI 执行测试 → Agent 分析结果 → 在授权范围内继续研究，或请你决定修改、停止。 分工很清楚：你决定研究什么...

官方博客: https://blog.cloudflare.com/monetization-gateway-beta/

iOS 的视频时间轴真的丝滑无比啊，随意拖动不卡顿尤其是来滑播放一些细节时。 问了好多 AI 尝试过 mpv 加插件，还有一些小众软件都没能做到，一部分是要鼠标悬停在上面，一部分则明显拖动起来卡卡的。 顺便问下 Mac 上的看视频有常驻底部预览吗？

本来还在古茗煮料包，附近霸王的店长钻进古茗后厨直接把我抱走了…… 从早上到下午接近 800 杯+ 好在今天是按杯算钱，不是算工时的。

最近同时跑好几个编码 Agent(Claude Code 、Codex 这些),痛点很一致: Agent 一轮跑十几分钟很正常,切去干别的之后——它什么时候要你审批、什么时候挂了、什么时候跑完了,完全没感知,只能不停切回终端看。 所以做了 Runnock:把 MacBook 的刘海变成开发任务的状态岛,需要人处理时才出现。 主要能力: 支持 10 种 Agent:Claude Code 、Codex 、Grok Build 、Devin 、Qwen Code 、Copilot CLI 、Kimi Code 、Command Code 、pi 、Cursor CLI,都是 hook 方式接入 权限请求、选择题可以直接在刘海里回答;超时或应用没开会自动交回终端,不会替你乱批 多个会话共用一个主岛 + 几个气泡,按"要处理的 > 失败的 > 在跑的"排优先级 点一下能跳回 Agent 当时所在的 Terminal / iTerm2 标签页 顺带的监控:本地端口 / Docker 容器、Git / CI / PR / 部署(走 gh)、每一轮 A...

收录最新大模型 API ，按模型横向对比官方/聚合/中转渠道的 价格与口碑 ，帮你挑到又便宜又好用的调用渠道： awesome-llm-api-pricing → https://github.com/peter123023/awesome-llm-api-pricing 17 个最新模型：GPT-6 、Claude 、DeepSeek 、GLM 、Qwen 、Kimi 、Gemini 、Grok 、嵌入模型 22 家渠道横比：8 官方 + 6 聚合（ OpenRouter / Together / Groq…）+ 8 中转，统一「每 1M tokens 」口径 不只比价：缓存价、免费额度、最低充值等隐藏成本，加上渠道口碑（第三方评测、社区评价）都写进备注 中转收录有门槛：月访问 ≥ 1 万、价格公开才收，风险全程标注，另附真伪检测工具防套壳降智 价格差距真不小（ 2026-09 核对）： GPT-6.1 Sol：官方 $2/$10 每百万 tokens ，某中转 1.7 折 Claude Opus 5.5：官方 $4/$20 ，某中...

如题，如果 ip 是风控的一环，我觉得 ipv6 是最容易泄露所在地的吧，ipv6 直接包含了你使用的哪家运营商。

用 AI 干活的各位，大概都有过这种时刻：早上打开电脑，先看一眼账号还在不在。 我把这种心情做成了一个安卓小游戏，叫《 AI 封号模拟器》。代码、事件卡、音乐、商店截图，全是 Claude 写的，我一行代码没写，只负责出主意、拿主意和试玩。 怎么玩 你有一个项目要做完，有一个 AI 助手帮忙（游戏里的 AI 是编的，叫 Nope AI ）。每天一张事件卡，二选一，也可以左右滑 干得太猛，“自动审核”会盯上你；太小心，钱包或者心态先撑不住 你看不到自己的风控值，只有一句“你的直觉：稳 / 有点慌 / 不妙” 被封了可以申诉：写长信、套模板、去社交平台喊话，还能选语气：客客气气、摆事实讲道理，或者把火全发出来。可能有真人回，可能石沉大海，也可能莫名其妙就解封了，并且“无法告知原因” 里面有些什么 开局选身份：独立开发者、小公司老板、IT 大学生、AI 经销商。开局不一样，遇到的事也不一样（大学生手写的作业会被检测成“98% 由 AI 生成”） 71 张事件卡，10 种结局，17 个成就（比如“骂赢了”：发着火申诉，居然解封了） 会...