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1.这个“应缴尽缴“最终应该会落到覆盖面而非实缴。 举的例子就是 2018 年社保费划转税务征收，当时引起企业界恐慌，人社部发紧急通知（人社厅函〔 2018 〕 246 号），原文是"严禁自行组织对企业历史欠费进行集中清缴"，"现行征收政策一律保持不变"。11 月，总书记在民营经济座谈会上表态，"降低社保缴费名义费率，确保企业社保缴费实际负担有实质性下降"。2019 年 3 月，方案落地：养老保险单位费率从 20%降到 16%，缴费基数从"非私营单位平均工资"改成"全口径平均工资"。 2.对灵活就业人员可能会推出更低门槛的社保，相对应的就是退休后更低的保障。 毕竟灵活就业人员有两亿，每人真交 100 ，也是 200 亿。而更低的门槛也便于政府进行推行，不然就现在社保基数怕是大部分人想交都交不了

前情提要： 上个月我开源了一个复刻视频的项目 hypit ，没想到反响这么热烈，1 周 1 万 star ，3 周 2 万 star ，属实有点受宠若惊了 项目地址在： https://github.com/hypit-ai/hypit 这里集中回答一下大伙儿的问题： Q：为什么使用类标记语言的思路去设计 Hypit ？ A：SVML 的核心设计是 [事件] 锚定在 [词] 上，而不是时间点上 传统剪辑把事件绑在第几秒第几帧，重新录一遍旁白，语速变了，所有事件的时间码全部失效。SVML 里一个揭示、一次切换、一段 B-roll 的出现都锚定在脚本的某个词或某段话上——换一次配音，构图跟着语义自动调整，不用手动重新对齐。这也是"1 条视频 100 个变体"能成立的前提：换掉内容后，时序关系自动跟过来。 这套 DSL 还有一个源文件：SVRun 。SVML 描述视频是什么，SVRun 描述这次执行要做什么——生成哪些输出、复用哪些已有结果。同一份 SVML 可以对应多个 SVRun：一个只生成图像，一个只生成 Take ，一个组装成片。每个 SVRun 显式...

目前已经有了全画幅的佳能相机 之间周末经常出去拍。 现在的话，说实话拿出去太沉了 有点不想带出去玩了。和老婆出去旅行根本不想带。 以前出去拍点漂亮妹妹还挺有热情，最近热情也褪去了 想买个小相机出去拍拍 最好能直出，机内色彩讨喜一些。 预算就 5k 。 最开始看了理光 gr 系列 相机确实做的好 但价格太高劝退。 然后看了 m43 画幅的相机，现在种草了 奥林巴斯的 ep7 有玩过的 m43 画幅的吗 别真买回来和手机似得。

前端时间 gg 卡封号后，这段时间是不是恢复正常了，还可以入吗？ 海鲜市场看了下，貌似还是 gg 卡最实惠啊

如题，3k 左右的手机，大家伙有推荐的吗，目前考虑 小米 15 ultra 或小米 17T ，就是不知道那个 T 是啥意思

分享一个免费复刻科普视频的方法～ 用到的方法是最近很火的开源项目 hypit 项目地址在： https://github.com/hypit-ai/hypit "1998 年苹果仓库堆满了卖不掉的电脑……"这类商业故事短视频在抖音上很常见，比如《小 lin 说》里面就有很多这样的 B-roll：没人出镜，只有旁白、一张张静态图和跳出来的大字。看着简单，自己剪的话最费时间的是卡点。这条 55 秒的视频有 13 个镜头、23 处大字，每一处都要在旁白说到那个词时准确弹出来 下面是我们用 Hypit 复刻它的完整过程： 1. 先拆解一下参考视频的套路，学习一下人家是咋组织整个视频的 这是一条参考视频：[[ 链接或文件路径 ]] 帮我拆解它的结构，先不要做任何东西： 1) 镜头数、每个镜头的时长、镜头和旁白是怎么对应的 2) 每个镜头的画面构成 3) 字幕有几层，各自什么时候出现、什么时候消失 4) 大字的内容、字体、颜色，以及它们落在旁白的哪个词上 5) 有没有前后呼应的画面 一句旁白一个镜头。13 镜 55 秒，平均 4.2 秒切一次，最短的只...

2026 ，1005 ～ 1011 经过这一周在工作室的体验，我找到了高效工作的秘诀，简单来说就是三个字： 不舒服 本周工作 极简时钟 iOS 提交适配了 iPhone Duo 的新版本的时候，发现 Connect 加入了几个新功能，最明显的就是新增了 App 的标题、搜索结果和 Duo 的截图。 我上传了标题和 Duo 的图片，可能就是这些新内容导致提交后三天多才进入审核，这种情况在过去好多年里都没有过，极简时钟之前最多 24 小时内也会过审上架。可能大量开发者都赶在这个节点提交新内容，也可能审核员手里的 Duo 不够用吧😜。 极简日记 iOS 本周所有 Token 额度全都消耗在 Duo 适配工作上，整整一周还没有收尾。 外屏几乎所有的页面按钮都按照 Duo 的设计规范重新布局了，内屏采用 iPad 的多栏布局，内外屏也做到了页面和状态统一。但是还是有很多问题没有解决，UI/UX 还有很多细节需要特殊处理。 第一次尝试让 Codex 自动化测试 iPhone 、iPad 、Duo 三种机型里所有的 UI ，一次跑下来消耗了差不多 70%...

网站被破解了，商品信息和个人信息都被扒了；在国内搞这个胆子是真的大啊

性价比高，长期稳定，流量不大

不知道大家曾经用奶牛快传的多不多，我觉得它是为数不多的把文件临时传输这件事做得又干净又实用的，甚至他的广告设计也不让人反感，但是也是不幸关站了，十分的惋惜和怀念。 我刚巧看到 tailscale 开源了 tailcat,试用原生命令端后萌生了做 GUI 的想法，主要实现还是基于简单、干净、开箱即用的原则，覆盖加密 P2P 传输文件、内网穿透、SSH 、对话、音视频等，下面是项目的简介，我偷懒直接复制过来了，也可以直接去 GitHub 上看： 👉 tailcat-box GitHub 页面 猫砂盆（ Tailcat Box ）是一款运行在 Windows 、macOS 和 Linux 上的桌面应用，能把两台电脑直接连起来，不管它们在哪个网络里。打开应用，把一串 `tc…` 地址或取件码发给对方，就可以在同一个窗口里聊天、通话、传文件、访问对方的服务，或者登录对方的终端。 猫砂盆基于 Tailscale Tailcat：连接先通过公共 DERP 中继建立，网络条件允许时自动切换为直连,(基本都是直连，不走中继)，所以双方都不需要公网 IP ，不用改路由器，...

学骑自行车，2000 年小学毕业就开始学，一直不会骑。直到 17 年后，也就是 2017 年才会。那时候摩拜单车流行，公司附近停满了摩拜单车，我下载了一个 app ，扫码解开一辆车，试着滑行了几下，居然会骑了。 学开汽车，2011 年大学毕业就拿到驾照了，实际上不会开，直到 13 年后，也就是 2024 年才会。因为有次带着 0 岁的娃发烧看医生回来打不到车，折腾了好久很痛苦。于是买了一辆二手车，等提车过程中用 app 扫家旁边的共享汽车，开到提车地点再回来，反复几次，居然会开了。

早上骑个单车去公司，经过 T 字路口的时候突然跳出个交警把我给拦了 xhs 找了张类似的示意图，大概情况就是图里这样 这么多年第一次吃到非机动车闯红灯的罚单...而且因为是闯红灯属于严重违规行为，直接罚款 50,连申辩的余地都没有... 被罚了以后一早上情绪都很差。T 字路口如果说会撞到直行的行人，那十字路口右转要跨两个斑马线，不是更危险吗。感觉从心情上很难接受是自己违规了

今天看到有朋友安装 Flclash 这个安卓代理客户端，弹出安全提醒，说是涉及诈骗。 国内安卓手机上面要想控制死不让安装应该很简单吧，那么以后国产安卓用户岂不是没法用各种境外服务了？

干，一年的号刚刚阵亡了，max 都开了快半年了。A➗家封号力度有加强了

做了个读英文原著的网站： https://duyiye.com 解决的问题：读原著时查词要切出去、要在词典的一堆义项里挑；以及每个词都认识、句子还是读不懂（缺背景、典故、反话）。 做法： 每个词事先按所在这句话注好中文（带音标、读音），点一下就出；熟词僻义用虚线单独标。 读完一段按一下，没点的词记作认识。记录按「义项」存，同一个词的不同意思分开记，下次只标你不认识的那个意思。 每章一段导读 + 段落旁的讲解（背景、典故、文字游戏、难句），不剧透；按读者背景（通识 / 文科 / 理工）各生成一套。 墨水屏模式（ Kindle 浏览器），可整页旋转； PWA 。 书是版权已过期的经典和开放许可的文章，每本先上开头，有人点「我想读这本」再往后备。注释和讲解由 Claude 生成、抽查后发布，可能有错，页面上能报错。 后端 FastAPI + 服务器渲染，没有前端框架。要注册登录才能看书（首页可以先试点词）；内测免费，以后可能收费。 截图在这篇里： https://zhuanlan.zhihu.com/p/2092957001001317217 ...

经历这段时间的迭代，yovoice 迎来 0.2.0 大版本更新！🎉 它不再只是一个 TTS 配音工具——现在的 yovoice ，不仅能本地克隆声音，还能写歌、编曲、跑多轨 MIDI ，完全本地离线、零 API 成本！ 亮点速览 🧵👇 本地 AI 音乐生成 • 支持 ACE-Step 1.5 Turbo / XL Turbo 与 YuE2 3B • 描述风格、输入带标记的歌词，就能生成整首带人声的歌曲或纯音乐（伴奏） • 每次生成的 Take 都会保留为版本，支持自由切换、对比试听和一键导出 多轨编曲与乐谱渲染 • 底部专业多轨时间轴，按小节和拍编排各个声部 • 内置 SoundFont 音色库逐轨渲染（ MuseScore / GeneralUser GS / SGM ） • 支持导入/导出标准 MIDI 与乐谱 JSON ，还能一键导出分轨 (Stems) • 可直接交给 AI Agent 帮你写谱，精确复现！ 接入任何大模型 & MCP 生态 • 可选接入 DeepSeek 、通义千问、Kimi 、Claude 、Ollama 等，一句话...

目前支持 Claude Code 、Codex 、Kimi Code 、Cursor 、OpenCode 、Command Code 。直接看到每个账号还剩多少额度、什么时候重置。 额度快用完自动切号功能，默认开着，不想要可以 subswap autoswap off Rust 写的，macOS / Linux / Windows 都能用 Homebrew 安装： brew install x0c/tap/subswap https://github.com/x0c/subswap subswap # 列出所有账号和剩余额度 subswap swap 2 # 切到第 2 个账号

5 月申请了 ChatGPT Pro 20x ，算算还有一个多月到期，成功申请到 Claude Max 20x ，又可以开始浪费 Token 了。结束后再申请 ChatGPT Pro 100 。 拿来分析一些 Rust 代码看起来还是蛮有用的。 入口： https://claude.com/contact-sales/claude-for-oss

1http:/$QJb6na3300c903$ [復淛整段文案并咑閞「网易云音乐」，领免费会员] 黑胶邀请官 V***L 送你网易云音乐 10 月黑胶会员卡，领取享 20+会员权益。 https://163cn.tv/biruNybB

虽然 Claude 封号很烦躁，但是不恶心人，用量也不缩水。 OpenAI 不封号却全是小动作：降智拉屎、限速、缩量。 下个月开始，只保留 cc200+cc100+opencode-go ，以及之前年付大冤种订阅的 SuperHeavy Grok 。。。 马斯克也是玩不起，grok 又蠢又慢，量还给得少。

https://github.com/mstcvk/mc-download-manager

抱歉标题用了个[小红书体] 事情起因今天收到了个小红书通知，说我一篇笔记有问题。结果打开一下气笑了。 然后以为只是误判，就点申诉，写明原因，然后...驳回了 😂 很困惑，去找客服，与客服经过半小时友好沟通，最终客服判定 —— 确属违规。 发出来博一大家一笑。 可实际上。。。 而且

现在大家使用 ai 进行 coding 时，都在维护哪些给 ai 使用的文档，又是怎么进行维护的。 我们项目之前维护了 agent.md , readme.md 和一些编码规范。 - agent.md 做项目地图，说明项目目录结构，技术栈 - readme.md 是从手戳时代遗留下来的，包括 编码规范引用，接口协议规范引用，代码生成工具使用 - 规范文档 编码规范/设计规范 现在团队内慢慢有人在人工的或者 ai 自动化的给项目增加面向 agent 的文档，但是每个人都有自己的做法。 那么问题来了，为了提高 ai 的产出，应该给项目添加哪些 to agent 的文档？后面这些文档又应该怎么持续维护？

600 以内吧，可以 iPhone Android 双击切换，质量好点的

因为发布 claude 产品，被禁言。闲气值被扣到 0 分，处罚升级触发进一步限权亲爱的用户，已删除您全部闲鱼商品，永久限制您已发布帖子及评论的展示，并永久限制您在闲鱼发布及购买商品、留言、私聊、编辑个人主页等权限，还有办法恢复吗，积累了不少客户呢

我现在装软件尽量装便携版 其实大多软件都有 唯独少数几个国产软件不清楚有没有

打开账户，天又塌了。哎。套住了，动不了。 天天扣费。。。

用的台湾家宽 IP ，Business 账号，oauth 登录，今天突然给我弹 Selected model is at capacity. Please try a different model. 了。 现在还能用，时不时出现一下，这是为啥呢，下一步是不是就要封号了……

说下我的情况：我做了 5 年 Java ，今年年初离职后，阴差阳错地入职了一份 Python 开发的工作。面试时他们知道我之前做 Java ，也问过我愿不愿意转方向，我就来了。 那会儿 Vibe Coding 还没现在这么火。入职后我开始折腾 AI 工作流，比如用 OpenSpec 管理开发流程。到现在，我基本没手写过一行代码，日常开发几乎全靠 AI 。 有时候会觉得，自己除了跟 AI 来回沟通、改需求，好像没什么长进。之前看过一些文章，讲怎么把自己的工作习惯整理成 Skills ，我也搭了一套流程： 用自己的 Skills 解析需求 → 生成设计文档 → 用 OpenSpec 创建 change → 生成接口文档 → 开始开发 → 根据前面的文档反向验证实现有没有偏离设计。 然后就差不多了，偶尔更新一下 Skills 。 最近有点纠结：是不是还得继续完善自己的工作流？我也想过把自己的经验和判断方式“蒸馏”进 Skills ，但又担心把自己固化进去，反而限制了模型的发挥。目前我写的 Skills 没有特别强的约束，也允许模型提出反驳。 想问问各位 V 佬，平时都怎么用 ...