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[Apple] 火力全开干了差不多一个月,感谢 V2EX 的看官老爷们支持,这里给大家汇报一下成果

经过看官老爷们的支持, FileMint 已经有一百多颗星星了,下载量也突破 1k+ 了,感谢大家的支持。也有在楼下和 issues 提供反馈的用户,我都认真的阅读,并且仔细考量,基本上都实现了。 现在的 FileMint 已经完全达到了替换现有 超级右键 pro 的能力了,下一步是逐步扩散高阶功能,所以我这里不仅仅是汇报,也想听取大家的意见和建议,后续希望该软件实现那些能让人心动的功能~ 最后的最后,我希望大家能够慷慨的给一个星星,支持一下用爱发电的我~ FileMint 仓库地址
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[分享创造] 做了一个会说话的计算器:十进制精确运算、中英双语人声、五套主题(iOS / Mac,免费)

小孩刚接触一点数学,喜欢玩手机上的计算器,但系统自带计算器总觉得缺少点什么,于是自己做了一个。以下是简单的介绍: 算弦(Calcanto)是一个 iPhone / iPad / Mac 上的计算器,起点是「系统计算器,但能换样子、还能开口说话」。 十进制运算 :不用二进制浮点,所以 0.1 + 0.2 = 0.3,结果保留 15 位有效数字。按键的行为是对着系统计算器一个键一个键实测过来的。 语音播报 :中英文各有男声、女声,按键和结果都会读出来。中文按中文的读法(120 读「一百二十」),英文按英文的读法。播报完全离线,在「设置 → 语音」里打开。 五套主题 :每套主题按下 = 的音效也不一样。 科学计算 :三角函数、双曲函数和它们的反函数,幂、开方、阶乘、内存键、弧度 / 角度。 单位换算和汇率换算 。 免费 ,没有广告、没有内购、不需要账号,不含任何第三方 SDK。iPhone、iPad、Mac 三端通用。 原型出来后,小孩特别喜欢玩,按一个键就读一个数,被当成了游戏。 App Store: https://apps.ap...
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[问与答] A 股如何走出低迷,刘纪鹏教授昨天直播关于 A 股的一些讨论

直播里对于 A 股主要内容如下: 1 、大 A 不是 T+0 ,说是保护散户,但是散户不认,机构可以做到 T+0 ,散户不行,全球基本都是 T+0 ,我们为什么不行。 2 、不允许散户做空 3 、什么二类限制性股票(不懂),大股东减持,提到了建议,不盈利的不允许减持,分红或者盈利大于融到资金等 才能减持 其他关于其他部门的资金建议,这里就不说了。
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[职场话题] 收到 Kimi 全球大使的 offer 啦😁

收到 Kimi 全球大使的 offer 和海报了 😁 感谢 Kimi 的认可与用心! 信里有一句很喜欢:「致敬好奇与少年气」 做产品的过程中,看到有人用自己做的东西解决了问题,会很开心。收到这样的认可也是。 保持好奇和热情,希望能继续做出一些给别人带来价值和帮助的产品🌱 顺便夸一下设计老师,海报真的很有设计感,配色也很好看👍
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[程序员] 转行了,写个记录,顺便求 PHP

其他地方还写了为什么转行,这里应该就不用写了 转行就是选择做什么的问题,这个最终选择了教育行业销售。 现在遇到的问题是之前觉得销售是个人都能行,但是真的入行了之后发现需要学习的东西还是蛮多的。 首先得对这个行业的知识有一个储备,小学,初中,高中上课学习的内容,语数外政史地物化生道法自然,不说精通,但是得明白每个年级都在教什么?下一个年级会要学到什么知识,以及行业的政策,教育改革,学校分布,学校水平,考试录取分数线,这些都是要学习的。 其次,其次对个人的表达是有一个很高的要求的,之前做程序员交流上可能就是你理解需求就行了,打字也能理解,在微信上交流可以,但是销售这个行业你是要跟那些活生生的人去进行交流的,所以女的做这个是有优势的,他们有那个亲和力嘛,办公室里面大部分也都是女的。 最后,工资特别特别低,真的,底薪是毕业之后工作最最低的,在上海刚够吃饭,而且还有罚钱,任务完不成是要罚钱的晕。还好的是工作我觉得比之前轻松,没了程序员那种惶惶不可终日感,心态上轻松了不少,办公室氛围还行。 发帖的目的也想请上海的老哥帮帮忙,Programmer help Programmer ,孩子有补习主科需求...
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[分享创造] 基于 AIHOT 开源底座二开,我搭了一套出海信源降噪与 TG 点滴推送管道

关注出海和独立开发的朋友,大概率每天都在经历严重的信息过载: Product Hunt 、Hacker News 、X 上扑面而来全是各种套壳工具的互吹、加密货币软广和大厂公关稿,想翻点真正开箱即用的硬核项目或带真实 MRR 的变现案例,往往要在垃圾信息里淘金一小时。 前阵子看到卡兹克开源的 AIHOT (非常优雅的开源架构:pg-boss 队列 + pgvector 语义聚类 + LLM 打分),框架底座很扎实,但它是专门给泛 AI 资讯设计的。 正好我需要一个专注 出海与独立开发 的纯净雷达,于是基于 AIHOT 做了较大幅度的二次开发和调优: 做了哪些二开和改造? 信源池重构 :剔除泛 AI 媒体,换成了 Product Hunt 、HN Show HN 、 Trends.vc 、V2EX 创造节点、Stripe 官方动态等一手出海与创客源; 打分规则重写 :修改原版的打分 Prompts ,重构为针对出海独立开发的 5 轴标准(重点考察商业可行性、开源成熟度、实操落地性,砍掉 90% 以上的纯公关与营销号); 推送管道改造 :AIHOT 原...
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[户外运动] 头一回听说,抱石攀岩居然不允许系安全绳?

看到周教主说膝盖摔碎了,是因为参加抱石攀岩,从 3 米高失手坠落,把膝盖摔碎了 开始还以为是那些惊险项目一样,是安全绳松了或其他保护措施不到位的意外事故。后来了解下,这运动就不允许系安全绳,惊掉下巴了。 有的攀岩壁高达三五米,脑袋朝下直接秒变植物人啊 貌似最安全的运动也就走走路了啊
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[生活] 惊闻现在大学生生活费需要 2000-2500 一个月了

最近从几个亲友对话渠道听到的他们的小孩读大学,生活费在 2000-2500 一个月区间,但是老家的传统行业,一个人工资 3000-4000 太常见了,相当于赚的钱基本一大半给小孩做生活费。 还是很惊讶,我记得当年( 200x 年)一个月 500 绝对用不完的。当年一个人普通人工资 2000-3000 比较常见,给 500 元给小孩做生活费还算过的去,现在就太吃紧了。 今天看到有 v 友发的麦当劳涨价的帖子( https://v2ex.com/t/1247855#reply70 ),感慨一下通胀的厉害。
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[项目管理] 你是怎么判断自己的 MBTI 的?

看到这位兄弟的帖子,“思考了一下” 就决定自己的 MBTI 类型了,这也太草率了吧: https://www.v2ex.com/t/1247944 我记得我们之前在项目团队使用 MBTI 时,是花了将近一个小时做了一堆测试题然后给出结果。我们还会和团队分享自己各自类型以及期望的沟通方式,还挺有用的。
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[程序员] GitHub 新出了个项目 REA,逆向一切

GitHub 新出了个项目 REA https://github.com/morluto/rea ,逆向一切,能够将大部分应用反编译。自己能逆向别人的,自己的项目也被别人逆向,到底是好还是坏呢?个人开发者还能做什么呢?
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[分享创造] 记录一下我用 vibe coding 搓的宝可梦小镇

最近借着 Vibe Coding ,搓了一个(自己觉得)挺好玩的 AI 宝可梦小游戏: https://pokemon.nevatown.com/ 肯定算不上独立游戏开发者,只是用像素画风简单复刻了一下,甚至最开始其实完全算不上游戏,进化到现在这版感觉是多亏了现在 agent 的 vibe coding 的能力! 当时只有几张小地图,精灵能在地图上走动和其他精灵对话,玩家只是能看到精灵跑地图(像素还不高...),除此之外几乎什么都做不了。然后就是慢慢丰富了,先加入的是攻击和对战,再更新下野怪,它可以在野外遇到其他精灵和小野怪,可以发起对战。精灵相关的各类指标也完善了很多。后来又做了道馆和大 boss ,升级更快了 hhh 。玩家可以像发短信一样告诉精灵接下来要做什么。比如让它去道馆、去找朋友、去某个地方训练,或者先回家休息。精灵会根据自己的位置、体力和当前状态行动,也会回复你它正在做什么。 做到这里以后,原来的地图很快就显得太小了。于是又一点点增加了新的道路、城镇、海边、森林和山洞。精灵需要在不同区域之间移动,受伤了会去宝可梦中心,体力不足时会回家休息,不过这个也造成了...
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[问与答] 大城市的孩子是不是就是比我们小镇做题家聪明

如题,本人来自小县城普通家庭,父母都是个体户。 上了大学以后,我一直觉得自己还算比身边不少同学聪明一些。大一开始就主动了解各种“信息差”,也比较积极地和不同的人交流,了解实习、升学、赚钱这些事情。 在学校期间,我认识了一个上海的学妹。今天刷小红书的时候,又偶然刷到了她的一位同乡学姐。看了之后才发现,人家大一暑假就已经开始实习了。 而这个学妹自己也已经有过两段携程的实习经历,小红书还有 6 万粉丝。我之前问过她,她说现在接一个广告,差不多就能赚 5000 块。 再看看自己,我直到大二暑假才开始第一段实习,而且整个实习经历还十分不愉快。 后来和她们交流多了,我越来越觉得,大城市的孩子并不只是“信息更多”这么简单。很多人本身就很聪明,而且从小接受的家庭教育、眼界和规划意识也确实不一样。尤其是财商教育这一块,差距有时候真的挺明显的。 学妹过不了多久甚至都准备申请美国十年签证了。 反观我这个大三“老学长”,突然有一种自己好像什么都没做成的感觉。 以前总觉得自己已经算比较早开始主动了解外面的世界了,现在才发现,可能我以为的“早”,只是相对于自己过去的环境而言。 ...
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[分享创造] Vibe Coding 了个《Hellraiser: Revival》游戏攻略

最近关注到《 Clive Barker's Hellraiser: Revival 》这款恐怖游戏,题材挺有意思, 就顺手 Vibe 了一个攻略站: https://hellraiserrevival.help/ 目前主要整理了一些游戏相关的内容: 游戏介绍、基础玩法和新手指南 流程攻略及解谜思路 密码锁、保险箱密码等信息 收集品和成就指南 PC 配置要求及常见问题 整体比较简单,主要想让玩家遇到卡关或者找不到线索的时候,能快速找到对应的信息。部分攻略也做了剧透隐藏,避免直接把答案展示出来。
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[Windows] 大家有没有遇到 AMD 处理器的迷你主机,无法通过 WOL 从 S0 睡眠模式唤醒的问题?

补充信息: BIOS 中已开启 WOL ,关机状态下可以通过 WOL 开机;唤醒状态下进行网卡抓包,能看到网卡已正确接收 WOL 包;休眠状态下发送 WOL 包,发送后不会被唤醒;通过按电源键唤醒后,事件查看器中没有 WOL 唤醒记录。电脑仅支持 S0 睡眠。 已开启有线网卡的「允许通过此设备唤醒」之类的设置。 大家有没有遇到类似问题的,你们是如何解决的?谢谢大家。
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[程序员] LeanCloud 2027-01-12 全面停服,收到方提醒邮件,老牌国产 BaaS 落幕

刚收到 LeanCloud 官方提醒邮件: LeanCloud 将于 2027 年 1 月 12 日全面终止对外服务,到期所有数据依法销毁、不可恢复 。还有约 3 个月时间做备份和迁移,迁移完成后账户余额可以申请退款。 邮件原文摘录: [重要提醒] LeanCloud 将于 2027 年 1 月 12 日全面终止服务,届时所有数据将依法销毁且无法恢复。请于此日期前尽快完成数据备份与迁移,迁移后可申请账户余额退款。 官方公告地址: https://docs.leancloud.cn/sdk/announcements/sunset-announcement/ 关于 LeanCloud LeanCloud ,主体公司美味书签(上海)信息技术有限公司,2013 年上线,前身 AVOS Cloud ,后期被心动网络( TapTap 母公司)收购,是国内最早一批成熟 BaaS (后端即服务)。 核心能力:开发者不用自建服务器,通过 SDK 直接使用数据库、文件存储、消息推送、IM 即时通讯、云函数等后端能力。 国内大量静态博客使用的 Valine 评论系统底...
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[人工智能] 工作中用了半年 AI,发现不同的用法效果差别挺大 de

1. 完全不懂的东西,现在问几轮,好歹能整出个一二三来,虽然不一定靠谱,但至少从 0 到 1 了 2. 不熟悉的领域,会优化提示词:2~3 分 知道怎么描述背景、补充条件、拆解问题之后,结果通常能好不少,但也就这样了。 3. 熟悉的领域,简单地使用 AI 质量可能还是原来的水平,有时还不如自己直接写。但是大大提高效率的同时保证了下限,至少能达到 3~4 分,在只要交差或者交出行活的时候还挺管用的。 4. 熟悉的领域,再善用 Agent:效率和产出质量都有机会明显提升,甚至能提升产出的上限。 我觉得 #2 和 #4 这两种情况,带来的提升价值可能是最大的。#2 的人就能做出以前需要专业经验才能做出来的东西,那这些行活以后越来越不值钱了。 对#3 的情况最危险。感觉以后程序员、咨询顾问这类专业人士,如果不往更高端、更复杂的领域走,走到#4 ,光靠经验吃饭,可能就危险了。毕竟以前需要专业人士才能做的活,以后 #2 借助 AI 也能做出来了,凭什么还要花那么多钱找你?
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[求职] [远程求职] 11 年开发经验, JS / TS 全栈(偏前端),开发到部署上线, 20k–30k

个人背景 人在成都,11 年开发经验,前端出身,主力语言是 JavaScript / TypeScript 。 前端是做得最久、积累最深的部分,但不只做页面。一个 Web 应用,从前端、服务端接口、数据存储到部署上线,这一套能自己做下来。 公司名和详细个人信息先不公开,有合适的机会可以私下发简历。 求职期望 方向: JS / TS 全栈开发。 方式: 远程工作,期望薪资 20k–30k 。 业务: 希望是做正规业务的公司,灰黑产不考虑。 家里有小孩需要照顾, 目前没法到公司坐班,需要远程办公 。地点上不一定要在成都,机会合适的话,也可以去公司附近租房、旅居一段时间,但暂时不能固定到岗坐班。 希望能参与完整的产品开发,除了前端,服务端、数据库和部署也可以一起承担。有远程项目经历,能适应远程沟通和独立交付。 过往经历 早些年主要做 Web 、H5 、微信小程序、Hybrid App 和小游戏,uni-app 也在项目里用过。做过前端和 Android 原生功能联调,参与过应用、游戏的发布上线。 后面主要做企业内部系统,包...
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[问与答] 2026 求推荐海外支付借记卡

想办张能海外支付的银行卡,目前主要就是支付像 Apple 外区服务和 Netflix 这些(后续有其它的可能也会捣鼓下,主要就是线上支付了),不考虑信用卡,麻烦大伙推荐下。
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[分享发现] AI 逆向 steam 游戏很高效

最近用 workbuddy 的 hy3 限免模型逆向几个 steam 上折磨人的单机小游戏,做带 GUI 的修改器,2 、3 轮对话就做出来能用了 [AI 开始逆向一切,你电脑里的每个软件都要被迫开源了]( https://c.m.163.com/news/a/L91CLPN4055627NS.html?spss=newsapp&spsnuid=LpBKeJvSGp2PmgtpC9rOjN0dw2Fx5%2B4qVgpAzf6JPaOebSssMpekZw4LEiXRSuSWTM0b4MfrVunLZeEGowq2QA%3D%3D&spsdevid=A624911C-F943-4873-9693-E147372CFDCC&spsvid=&spsshare=wx&spsts=1791778916545&spstoken=UKZs6P30xGhEJTuhF6f09KsEKhrkpF6Ab4NdBiJLK2xWVP6mfO85Ay8xXoE6Vgsk )
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[分享创造] 老照片修复工具全是“出图带水印再卖订阅”:不用注册,每天 3 次,无水印

一个人做的小工具: https://retouchly.ai 能干什么 照片变清晰、放大低分辨率图(首页就是工具,上传就出图) 模糊照片锐化:/image-sharpener 、/unblur-image 老照片修复(褪色、发糊、细节丢失):/restore-old-photos 做之前先翻了一遍同类产品的差评,结果几乎都是这几条: 上传、处理完才弹出订阅墙,不付钱下载不了 免费结果带水印 任务失败照样扣次数 「你的图片可能会被用于改进模型」 所以就反着做:不登录每天免费 3 次,下载不加水印(免费版最长边 2048px ,页面上提前写明);处理之前就写明要花多少积分;任务失败自动退还;上传的图 24 小时内自动删除,不拿去训练。付费是一次性积分包($4.99 起,永不过期)。 老实说的局限: 老照片上的划痕、灰尘、折痕目前去不掉,修完还在,甚至可能更清楚。能改善的是褪色和发糊。 多人合影、脸很小的时候,修复后脸可能变得不像本人。我们自己拿 1890 年代的合影测过,确实出现过。单人、脸占画面比较大的照片效果最好。 现状:域名一个月左右,搜索流量基本...
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[分享创造] 不花一分钱 API,我给 OnlyOffice + WASM 浏览器文档编辑器加了个本地 AI 助手

去年分享过把 OnlyOffice + WASM 跑在浏览器里的文档编辑器: https://www.v2ex.com/t/1141764 现在这种项目在 github 上已经一大把了,层出不穷。毕竟都是开源项目,也很合理。最近 AI 发展日新月异,寻思还有没有什么可以蹭上的地方。 于是我给它加上了 AI 助手。现在可以直接用自然语言操作文档——选中、改写、摘要、批注、排版、导出,AI 能直接调用我在当前网站上提供和封装的工具来干活。整个网页也支持了 WebMCP ,可以让 agent 直接操作。 下面是我的演示例子,当然不只是 excel ,其他的也都支持 需要说明的是,实际体验中基于设备的不同,思考过程会更慢,要等更久才出结果。 因为技术上采用的是 WebLLM + WASM + 本地小模型,跟当前用户设备性能有一些关系。 如果走正常的大模型 API 服务,作为一个开源项目,这部分成本是无法承担的。不过还好随着 WebLLM 和 WASM 的发展,模型的发展,对于 Web 的适配和本地小模型能力都越来越强了,现在总算勉强能用了(是真的非常勉...
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[iPhone] 国行 18PM 支持四卡二待,对吧

比如,我把两张国内 SIM 卡都转成 eSIM ,这样两个卡槽就能插入两张外国实体卡(我的外卡都是实体卡)。 平时只启用国内 eSIM ;偶尔需要接收验证码时,就关闭一张国内 eSIM ,再启用对应的外国实体卡。这样就能实现“四卡二待”,是不是很完美?
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[分享创造] 做了个网站,看看独立开发者的产品实际都用什么工具搭的

好久没发帖了,最近一直在忙这个网站 howmakersbuild.com 前两天终于上线了,来求点真实反馈。 做 SaaS 或 AI 应用时,每次选型都要纠结一轮:Supabase 还是 Neon ,Clerk 还是 Better Auth ,Stripe 还是 Paddle 。搜出来的大多是个人观点、带返佣的排行榜,很少有人告诉你“和你类似的产品实际用了什么”。 所以我去收集能核实的证据:产品自己公布的子处理方清单、线上网站加载的脚本和 DNS 记录、创始人的原话、招聘帖、公开仓库里的依赖。现在覆盖 6677 多个产品、266 个工具、29k 条用法,每一条都链到能点开的来源,标了日期。 除了“谁在用”,还有几个我自己比较喜欢的功能: Plan my stack :答几个问题(语言、用不用 AI 、怎么收费等),给出每个决策的推荐和理由,并算出从上线到 10 万用户每个阶段的月账单 Check my stack :贴一个 package.json ,看成本、更便宜的同类选择、要注意的坑,还能生成给 AI 编程工具用的 AGENTS.md 对比...