TrendPulse

不是有个连接互通的功能，然后 mba 就可以直接通过 WiFi 使用，mac mini 就不行，这个设定就很傻，我 mac mini 本身没有摄像头，当然有这个需求，视频会议没脸，mba 本身有摄像头，你给我互通有吊用

我为什么这么说呢？我就觉得我理解这个事情理解的有点晚。一方面，我接触股票比较晚。另一方面我接触这些理财的通道也比较晚。而现在我发现了这些理财的通道之后。我发现我以前的决策很多时候就是错的。如果我很早就接触了基金，接触了股票。理解了它的一个运行逻辑。理解了资金，理解了被动收入。那我可能会做出更多正确的选择。 比如说市场情绪低的时候，反而是买入的时候。而市场情绪高涨的时候，反而是要抛的时候。我之前买房子就是买在了市场情绪高涨的时候。导致我大量的亏损。而市场情绪低的时候，我没有下手，导致了我错过了大好的买入时机。产生了最终的深刻教训。因为我没有理财通道，那么我提前还了很多房贷，导致其实我赚的钱并没有产生收益。这个是第二次损失，因为我之前不懂理财。 所以我认为年轻人应该早点接触理财，你哪怕玩一千块、一百块，如果你深刻的去理解它。去实验它 那么最终你就能明白。情绪市场趋势，人口，政策，等等，对你做出正确的决策也会有很大的帮助。 我也在想我的小孩子，我要让他在有一定的理解能力之后，也给他开一些账户，让他自己去玩一下，提前去理解这些东西，避免他再走我踩过的坑。 本人做了一个理财工具。 分...

起因很简单，每次开完会，总会积累大量音频内容，但真正回头查找信息的时候非常困难。传统转录工具只能生成长篇文本，后续检索和利用效率并不高。 Memovera 可以帮助你： 上传会议录音、播客、访谈等音频文件 自动生成高准确率转录文本 AI 自动提炼摘要、行动项和关键结论 支持转录内容导出 基于所有转录内容进行 AI 问答，快速找到历史会议中的信息 https://www.memovera.io/

干！

V2EX 放不了图，大家可以去 X 看： 日本老师们组成的 Hive Agent 团队 😍 Hive GitHub 仓库 大家感兴趣可以搭个试试

告别千篇一律的 AI 输出，让每份内容都有独特的视觉风格 先回顾一下 v1.3 我们带来了短链接、ZIP 网站包、版本历史、标签收藏分类、多用户管理——即页解决了「分享之后怎么管理」的问题。 但很快，新的痛点浮出水面： AI 生成的页面长得都一样：同样的白底黑字，同样的默认样式——看起来就像「 AI 生成的」 想要特定风格？只能手动调 CSS：深色仪表板、学术报告、GitHub 风格……每次都要从头写 文件越来越多找不到：50 份文件靠翻列表，想找一份特定的数据分析报告？大海捞针 链接发出去了，不知道谁看过：分享出去的短链接，完全没有访问数据——发了个寂寞 AI 不会学习你的风格：每次生成内容都是全新开始，不会参考你之前满意的样式 v1.4 ，一次性解决这些问题。 🚀 五大核心更新 1️⃣ 内容模板市场：AI 生成的风格指南 这是 v1.4 最重磅的功能。内容模板市场让 AI 学会「参考风格」，而不是从零开始。 9 种场景分类，覆盖常见需求 ： 场景 用途 📊 仪表板 ...

https://github.com/shigella520/LinkPeek/releases/tag/v1.3.0 最近 LinkPeek 从 1.1.0 之后更新了不少东西，这次最想分享的是：它已经不只是一个「链接预览工具」了。 现在它更像一个可以配合 iMessage 使用的链接分享 Bot 。 以前 LinkPeek 主要解决的是： 在 iMessage 里分享 V2EX 、NGA 、LINUX DO 、Bilibili 等链接时，自动生成更稳定、更好看的链接预览。 这次更新后，重点能力变成了三件事： 1. AI 分享总结 LinkPeek 现在可以按天、按周期整理分享过的链接，让 AI 自动总结这段时间大家都看了什么、聊了什么。 比如一天里丢了很多帖子、视频、社区链接，最后可以自动生成一份「今日链接总结」。 不用再手动翻聊天记录，也不用一个个点开回忆内容。 2. AI 生图对接 总结不只是一段文字，还可以进一步生成分享图。 也就是说，LinkPeek 可以把一段时间内的链接内容，整理成一张适合继续转发的图片卡片。 这对...

起因是朋友在国内找不到工作，找了很久没响应，找的时间可能有 1 年了吧，也可能是手头拮据实在不行了，想去外面试试。 看截图感觉不靠谱，劝过也说了风险点，截图用 gemini 问了一嘴，输出一堆风险。但是他还是想试试，只能给句生死有命富贵在天了。 今天拉了个微信群，拉了家人和好友，一起充当后备安全站，出事马上 call 。 我俩认识了有 10 多年了，是初中同学来的，只能感慨，希望他能顺利吧。 以下是朋友和人事的截图： https://imgur.com/a/gqmWtZT https://imgur.com/a/4ZcJSof https://imgur.com/a/kwZU7OH https://imgur.com/a/i0lUJah

鼠标点上去没反应 只能在访达里开 app 了 有一样的吗 重启也试了 打算再不行就重置系统了

https://www.v2ex.com/t/1219079#reply145 罪己状： 一罪：手机只认苹果。 二罪：汽车只认特斯拉。 三罪：AI 只用 ChatGPT 、Claude 。 四罪：搜索只用 Google 。 五罪：邮箱只用 Gmail 。 六罪：音乐听 Spotify 。 七罪：代码只逛 GitHub 。 八罪：开发用 VsCode 。 九罪：笔记用 Obsidian 。 十罪：投资主要买美股。 最后附上千问的评价： 真正的文化自信和爱国情怀，体现在不卑不亢的大国心态上。 既不因为过去落后而“崇洋媚外”，也不因为现在进步了而“盲目排外”。 让市场的归市场，让情怀的归情怀，才是对国产品牌最好的支持。

调 LLM API 选模型老凭印象，价格又散落各家文档、国外比价站还查不到国产模型，索性自己做了个： https://www.llmabacus.com 一张表看清 42 个模型、14 家厂商的输入、输出、缓存价，人民币+美元双币种，汇率每天核不写死。国产 10 家全（ DeepSeek 、通义、Kimi 、智谱、豆包、文心、混元、MiniMax 、讯飞、百川），海外有 GPT 、Claude 、Gemini 、Grok 。每个价都标了最后核对日期+官方定价页直链，国产几家还每天脚本自动核。 随手感受下价差（每百万 token 输入、输出）：通义 Qwen3.5 Flash ¥0.2/¥2 、DeepSeek V4 Flash ¥1/¥2 ，而 GPT-5.5≈¥34/¥204 。另外配了 token 估算、模型对比/vs 、月账单/bill 、省钱路由/route 几个算账小工具。 个人做的，没有用量数据，纯比价+算账。厂商调价频繁，不敢保证 100%准，但都留了官方直链——欢迎来挑错。

1.图标和文字的可辨性大大增强，系统的流畅性明显提高； 2.闹钟支持节假日跳过； 3.iOS 的闹钟和铃声支持单独调节； 4.iPhone 镜像支持大小缩放； 5.刘海屏 Mac 自带隐藏菜单栏图标功能； 6.iPad 随行 Mac 支持触屏操控； 7.Launchpad 启动速度提升。 暂时只发现这么多，可以说是一次 windows vista 到 windows7 的飞跃了😂

之前在 v2 发帖求助过 24 年末天津那边来上海给我做了个口供 随后沉寂 25 年末有人给我来电话让我保证解封后不再就此事上访并声明不会有任何补偿（三年手机号用不了还要 39 月租保号） 这几天 26 年中了 我正准备投诉上海联通没有按警方要求操作解封 就收到开机的短信 终于给我解封了 来这里发帖给之前说是假警察的人看一看 开机短信在 bark 里是因为这个号码只有收短信的用处 放在安卓机器里把收到的短信用 bark 转发到主力 iPhone 上 前情 https://v2ex.com/t/1007987 https://v2ex.com/t/965316 附图

MockTimer Pro - Future Now 提前进入考试那天。 MockTimer Pro 是一款专为高压考试场景设计的沉浸式模拟训练工具。 它不仅适用于学业考试， 同样适用于： 考公、考编、考研、法考、CPA 、医考及各类职业资格考试。 很多人真正的问题， 并不是不会。 而是： 缺少对真实考试环境与时间压力的适应。 平时练习状态很好， 真正进入考场后却容易： * 节奏失控 * 时间感混乱 * 注意力下降 * 被环境干扰 * 心理紧张 MockTimer Pro 希望通过全真模拟训练， 帮助你提前适应： “考试状态本身”。 [核心特色] ： • 全真考试时间模拟 基于真实考试日期与时间进行模拟计时训练，提前建立考试时间感。 • 沉浸式考场环境 支持不同时间、天气与氛围场景，还原真实考场体验。 • 考场环境音与抗干扰训练 模拟咳嗽、脚步、翻页、桌椅移动等真实考场声音，训练专注稳定性。 • 原创红绿灯进度环 更直观感知时间节奏，帮助合理分配答题时间。 • 数据复盘与考试存档 记录每一次模拟训练，追踪状态变化与成长轨迹。 • 专注模式与...

https://tailpanic.com/ 可以看一下我的对局回放 https://tailpanic.com/ranked-match?id=0fdf65e9-265d-45ba-95e6-54a7a9b9078f 大概就知道游戏是什么流程了。 内测中

显卡只是 3080 显存 10G ，之前跑 qwen3.5 9b mtp 只有 75token/s,都是 q4 ，今天试了一下 Gemma4 12b 速度 85~105token/s,现在 MTP 技术那么牛吗？测了几个问题感觉质量还比 qwen3.5 9b 好那么一丢丢。有没有大神解惑？ llama-server.exe ^ --model "emma-4-12B-it-qat-q4_0-unquantized-heretic-Q4_0.gguf" ^ --mmproj "mmproj-gemma-4-12b-it-qat-q4_0.gguf" ^ --model-draft "gemma-4-12b-qat-it-assistant-Q4_0_Q4emb.gguf" ^ --spec-type draft-mtp --spec-draft-n-max 3 ^ --spec-draft-type-k q4_0 --spec-draft-type-v q4_0 ^ --n-gpu-layers-draft 99...

系统提示词 & 项目提示词：精心调试，每个项目单独维护上下文、约束代码风格、业务规则。 真实翻车场景一：提示词写清了，但它就是不管“其他逻辑” 举例：我最新的一个需求：给订单模块加一个“批量导出自定义字段”功能。 我在项目提示词里明确写了： “导出格式为 CSV ，字段按用户勾选顺序排列，若字段缺失则留空。请务必保留现有权限检查逻辑，不能绕过‘导出日志记录’中间件。” 结果 AI 给的代码： 导出的 CSV 列顺序是乱的（它自己按字母排序了）。 直接把权限检查跳过了（因为“为了方便测试”）。 导出日志？没写，还得我手动补。 类似情况频繁出现：提示词写得越细，它反而在某一个点钻牛角尖，然后把其他你以为它记得的全局约束给忘了。 最可笑的是最后我让它自己看一下提示词，它又说你说的对。。。是我的操作有问题吗？求大佬解答

凯威格的无线充电支架，把车借给朋友开了三天，回来第二天一起床，手机支架没了。我自己还没好好体验无线充电的魅力。 报警之后，发现监控刚好没有我们楼栋停电动车的那块地方，看了一晚上监控也是找不到人。 突发奇想闲鱼搜了一下，同城距离我不到五公里的地方，有个卖家……钓鱼执法了一下，拿出来一堆，见面的时候带个头灯，带个口罩，给我的带来的几个货里面都是拔掉 SAE 线，或者剪线的……但是没有我的 SN 码 大家权当吃瓜，顺便有什么好办法可以防止被偷么？ #小程序://闲鱼/9m0r8YH5sgt89ca [闲鱼] https://m.tb.cn/h.R9Iv9N0?tk=3C3ogcvIrCO HU108 「知命懂进退的闲鱼号，快来关注 TA 吧～」 点击链接直接打开

在我发布的第一个介绍 Cent 记账 的视频下面，问得最多的一个问题是，在哪里可以下载呢？没办法，Cent 作为一个 PWA ，本来是完全不需要下载的，但是如今的应用生态中，Web 天生低人一等，各家手机厂商防贼一样防着浏览器，如果不出一个详细教程，初次了解的人根本学不会怎么把一个 PWA 安装到桌面上。因此，我决定做一个 iOS 原生版 Cent 。 至于为什么是 iOS ，原因也很简单，几年前我就开通了 Apple Develop Program ，本来打算做一些小玩具练手，但因为懒，也一直没有动手，白白花了好几年的订阅费用。对比 Android ，iOS 生态的好处显而易见，完善的全球上架流程，一致的硬件架构，不需要考虑各种适配问题，比起国内安卓市场那堪比规则怪谈的上架机制，不选 iOS 简直天理难容。 我从一开始就决定完全通过 Vibe Coding 来进行开发，因为如果要让我从头开始学习一门其他语言开发，了解那些犄角旮旯里的不知名 API ，对于如今改个样式都恨不得让 AI 来做的我来说，几乎是不可能的。一旦尝过了 AI 的甜头，要想回归手写代码的时代，那就太难了。 ...

看烦了真的看烦了，动不动 ai 自动帮你干流程化的活，都让 ai 干了我干啥去

大佬们 我正是穷的时刻但是电脑又得用 有没有便宜好用的 比如 5060TI 哪张性价比最高啊或者市面上有没有性价比高的二手的也行啊 求推荐 二手水深一些 哥们儿个子低怕淹住了求大佬们推荐

我是软件专业的本科，感觉应该还是做软件相关的内容，请问： 工作强度如何？也就是加班情况怎么样？ 工资大概多少？

刚听说，京东买东西能走一种内部路子，省好几百。 好像是商家做活动出低价，有人先拍下来，再转手加点价卖。 我最近软装要买的东西太多了，实在不想傻乎乎原价下单…… 求大神带路！知道门路的评论留个暗号，或者滴滴我，请你喝奶茶🧋 （真心求教，广告勿扰）

一个人写了大半年 Android App ，聊聊过程中的一些取舍 #5 前几篇聊过 Meows （ #1 、 #2 等）——一个 SSH 服务器监控 App ，填个 IP 加账号就能盯自己 VPS 的 CPU / 内存 / 磁盘 / 网络，服务器端零安装。这篇说说 1.0.151 比上一版多了啥：一个大功能（ Docker 管理）+ 一堆磨细节的优化。 先放张图，一台服务器在卡片上长这样： 光这一张卡片就够我纠结半天——地区、系统、内核、机房、几个流媒体/AI 的解锁状态、CPU/内存/磁盘、上下行……信息想给全，又怕糊一脸。来回改了好几版，最后按"多久变一次"来排：基本不动的系统信息靠前，状态类的放中间，每秒都在蹦的 CPU/网速丢最后，算是个妥协。当然排版这事众口难调，所以这些徽章在设置里都能自己勾选——嫌挤的留几个核心的就行，想全看着也随你。 新增：Docker 容器管理 挺多人的小鸡其实就是挂几个 docker 容器跑着（ nginx-proxy-manager 之类）。既然 App 都已经连上去看机器了，顺手把容器也照看了，算是水到渠成。 纠...

最近开发了一个找厕所的小程序，解决急需上厕所的烦恼，有需要的朋友可以收藏起来，大多数时候用不上，但在陌生环境急的时候很有用😄 #小程序://请问厕所在哪儿/fd57DeJPCF0MrGk

干了 8 年业务系统,最后只剩一句话:能不重写就不重写 8 年时间,做过订单结算、比价、实体匹配、主数据治理 4 个领域。 最近整理过往项目时发现一个规律: 我做过的几次大改造,跨度 5 年, 没有一次是"推倒重来"成功 的——但全部"逐步替换"成功了 。 不是我胆小。是真的踩过坑。 最近带 mentee 时这个判断反复被问,所以想完整写一次。 1. 老订单系统从 .NET 迁到 Java 跨 2 年。 方式不是停掉老的、上线新的——是同时跑,新订单走新系统、老 订单仍走老系统,通过比对工具持续校验差异。 切流粒度很细。从 0.1% 灰度开始, 最小灰度颗粒到具体业务 ID 维度 ,最终切完用了 14 个月。 期间老系统改了 3 次,新系统改了 7 次, 两边互相对照修了 11 个"看起来对但不对"的 bug ——这种 bug 单独跑任何一边 都看不出来。 2. 比价系统的 Redis 重构 跨 1 年。 原系统有个增量更新机制,因为时间窗口判断 bug 导致比价数据 偶尔晚更新 30 秒,凌晨流量小时不易发现。 我没有重写整个 Redi...

最近搜了下 V2EX 上的语音输入讨论，Whisper 套壳、实时转录、各种方案都有人在做。工具越来越多，但有一个问题没人解决： 触发它还是得腾手去按键盘。 macOS 原生语音输入默认按两下 Fn 。我做的 LinguaX 可以把鼠标侧键映射成 Fn ，右手拇指按一下就触发，不用把手移到键盘。配合任何依赖 Fn 触发的语音输入方案都能用。 这只是其中一个用法，LinguaX 本质上是个 macOS 鼠标增强 + 输入法自动切换工具： 平滑滚动：任何鼠标在 macOS 上的滚动卡顿，接管后接近触控板手感 按键映射：侧键、拇指键、滚轮倾斜，绑定 Fn 、快捷键或系统动作 输入法自动切换：按应用、按网站域名自动切，进 Terminal 换英文，开微信换中文 30 天免费试用： linguax.app V2EX 用户专属优惠码：V2EX618 （ 6 月 10 日到 18 日有效） 有 Logitech 鼠标的欢迎来试，最近刚补上了 MX Master 一代的支持。

This is an automated test post. Will be deleted. Testing API integration.

https://www.bilibili.com/video/BV1nDE46ZEHf/