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[投资] 求推荐资产管理工具/股票持仓管理工具

鉴于名下有多个股票账户,想找一款无需翻墙的个人资产管理工具,实现全资产统一查看。 核心需求: 支持手动录入持仓、登记交易手续费; 自动同步 A 股、美股实时行情; 优先兼容基金、加密货币等品类行情。 目前在用 Stock Events:加载速度慢,疑似需要翻墙; 试用过多款工具,均不太符合预期: 同花顺投资账本:不支持美股; 雪球模拟交易:持仓数量仅支持正整数,使用受限; Foliox 、Firenote 、慢慢变富、钱往、fire 记账等:功能基本匹配,但会员定价偏高三四百元,免费版只支持添加 5 个股票,且多为个人开发者作品,担心后续停更、跑路。 求大家推荐合适的 APP 或小程序,感谢!
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[Surge] Surge 官方社区前几天还在维护,今天直接关闭了

上个月还能打开,前段时间显示的是维护,今天显示直接关了。结合老刘 X 签名已退休、Telegram 官方频道换英文发更新、最新官方博客提到 Surge 团队近期进行了一些内部调整,难道 Surge 卖了? https://community.nssurge.com/
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[股票] 我把 16 条实战血汗语录,写成了量化策略

“很多人无法停止亏损,是因为从一开始对这个市场的认知就是错误的,总希望一笔发财。” 最近整理自己这些年在市场里摸爬滚打写下的几十条实战交易语录,看着看着不禁感叹: 交易永远是反人性的。 我们在复盘时都能头头是道地说出“管住手”、“买强不买弱”、“到了止损位坚决走”,但第二天一开盘,看着账户泛绿,所有的纪律瞬间被抛诸脑后,变成了死扛和祈祷。 为了时刻警醒自己,我把杂乱的语录提炼成了 16 条“铁血军规”。后来我想明白了,既然人性是难以战胜的,那为什么不把这套带着血汗的交易心法,交给全无感情、不会贪婪恐惧的计算机去执行? 散户死穴与游资心法:16 条实战语录精编 在看我的量化代码逻辑之前,请先用心过一遍这 16 条残酷的实战认知。如果你中了其中哪怕一条,那你的频繁亏损就真的不冤。 ** [破除认知心魔] ** 摒弃暴富幻觉 :散户最大的绝症是幻想一枪发财,殊不知越主观,亏得越多。短线交易的真相,是无数笔客观小赚的复利积累。 克服沉没成本 :盯着成本线,永远做不出完美的“做 T”。忘记成本,才是机械执行的开始。 拒绝与股票恋爱 :钱进了口...
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[奇思妙想] 游戏站为什么很容易爆火呢?

什么样的游戏容易爆火,怎么关注这些趋势呢?我做了一个监控各个游戏站 sitemap 的定时任务,在 hermes 中,然后每天只需要去 google trend 中查看对应游戏名称即刻
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[生活] 剪头发用优剪的人多吗?

我之前剪头发,如果住的附近有优剪的门店,首选优剪,没让办卡,也没有预充值。 开通 UVIP 19.9 ,还能享受一年 8.5 折 最近一次剪发,剪完头发后支付的时候发现 UVIP 到期,然后续费 UVIP, 续费会员的时候提示了首单立减 10 元,订单列表显示的也是优惠后的价格, 但是点进支付又是原价,这逻辑对吗?
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[酷工作] NVIDIA | AI Developer Technology Engineer 热招中!

🔥 NVIDIA | AI Developer Technology Engineer 热招中! 大家好,目前英伟达 Developer Technology ( DevTech )团队 在中国 上海 / 北京 / 深圳 均有招聘需求,正在寻找对 AI 和 GPU 计算充满热情的工程师加入我们! 📌 岗位亮点 与顶级应用开发者深度合作,解决 AI workload 在 GPU 上的性能瓶颈 研发并优化并行算法与数据结构,直接贡献 reference code 及应用优化 深度参与 next-gen GPU 架构设计,影响 NVIDIA 下一代软件平台方向 聚焦前沿 AI 方向:多模态模型训练/推理、LLM 的 Reinforcement Learning 等 📌 我们在找 硕士/博士,AI 、系统优化或相关方向,或同等经验 + 3 年以上相关工作经历 扎实的 C++ 功底,熟悉 AI 算法与软件开发 在多模态模型(训练/推理)或 LLM RL 方向有深入的领域积累 逻辑清晰,沟通表达能力强 📌 面试流程 线上视频面试为主,3 ~ 4 ...
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[分享创造] [开源] 一个用 Rust 写的 SOCKS5 服务器,一行命令装完就能用,还自带一个能看实时流量的终端面板。

每次想在 VPS 上开个 SOCKS5 ,流程都差不多:装东西、写配置文件、配开机自启、再自己想个账号密码记下来。一套下来十几分钟,换台机器又来一遍。 所以我写了 next-socks5 ,把这套流程压成一条命令: # 二进制安装,启用认证(自动生成用户名/密码),随机端口: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ZingerLittleBee/next-socks5/main/install.sh | sh # 带参数,指定端口: curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ZingerLittleBee/next-socks5/main/install.sh \ | sh -s -- --port 1080 # 也支持 docker 安装 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ZingerLittleBee/next-socks5/main/install.sh | sh -s -- --method docker ...
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[问与答] 不知道是哪里病了

最近夜间反复惊醒伴濒死感、心慌、窒息感 1 周了, 基本每晚发作多次,出现在入睡前或早上 6-7 点。 发作特点:1.突然惊醒,意识完全清楚。 2. 感觉“头蒙”(如坐电梯耳朵蒙住的感觉,然后马上恢复)、心跳极快、大口喘气、强烈的濒死感和窒息感。 3.起床后偶现手脚无力、恶心想吐。 4.侧卧睡眠仍会发作。 第一次发作后,血常规心电图,钙测定,心肌酶谱,电解质,血清肌钙蛋白都正常。 然后去医院神经内科看了,医生说我可能是焦虑,叫我去精神科看。然后顺便开了一个多导睡眠呼吸检测。 现在检测结果出来了,睡眠监测的医生说呼吸暂停也特别轻微,让我再去查查肺。 难道我真是焦虑症吗?可是我自己感觉还行啊,我没有什么特别焦虑的事。 各位 v 友有类似情况吗?没有什么器质性病变,人又特别不舒服。(颈椎病是有的,不知道是不是这个引起的)
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[生活] 我对自己的自控力非常失望

我是一名干了两年半的前端 IT 派遣工,全日制大专学历。 说说工作上的状态。 公司内部文档还算齐全,也推广过 opencode ,虽然 token 不报销,但开源软件配免费模型,公司不会让我们自掏腰包。体验了一段时间后,我还是选择自己充值用 Cursor——只要把文档喂进去,它就能指哪打哪,三五轮对话就把功能写好了。剩下的时间就是等后端进度或 Electron 项目打包。空闲时我一边刷论坛,打包后再花十几分钟自测,就没事了。公司对看别的内容没有严格禁止,但总觉得不太好,毕竟主管偶尔从工位跑到打印机,会瞥见我的屏幕。所以我一直刷 V2EX 、Hacker News ,问就说在看最新技术(虽然从没人质疑过)。 再说学习上的计划,但我都没坚持下来。 四月初买了一个 AI 课程,头两天学得很起劲,后来慢慢去魅,就没怎么学了。现在课程还在更新,虽然也就是一些线上视频和资料,但说不上亏,只是需要自己主动一点——客观上说,只要主动,老师的服务是很到位的。 五月份又和一家机构签了函授本科的合同,现在是入学考试准备阶段。机构给了我一堆资料和试卷,让我好好准备。实际上我只敷衍地学了两节数学课视频,写...
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[分享创造] 做了一个以情绪为起点的数字花束工具 — MoodLetter

最近做了一个数字花束的工具,想解决的有几种情况挺常见的问题: - 想表达心意,但不知道怎么开口,发条消息又感觉太轻 - 想道歉,但直接说"对不起"三个字又别扭 - 异地朋友生日,发红包太功利,发"生日快乐"三个字又太敷衍 - 深夜想到某个人,想说点什么,但不想打扰,也不知道说什么合适 - 对方最近状态很差,想表示关心,又怕说错话 这些场景的共同点是:情绪是有的,只是缺一个合适的载体和一句合适的话。 https://moodletter.app 想解决的就是这个。 用几步就能完成: 1. 选情绪强度( Light / Warm / Deep ) 2. 选花束——每朵花有自己的情绪含义 3. 写一句想要说的话 4. 生成一条链接,发给对方 对方打开后是一个有入场动画的花束 + 情绪卡片。 适合这些场景: - 生日,特别是异地的好朋友 - 想念某人但不知道怎么开口 - 道歉 - 鼓励 - 节日、纪念日 - 深夜想联系,又不想只发一句"在吗" 和普通的数字花束不太一样的地方:流程从情绪开始,不是从花开始。每朵花有具体含义——比如 Ranunculus 是"我认识你很久了"...
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[宽带症候群] 关于不同 GUI 科学上网客户端的 WebDAV 备份,在另一款 GUI 科学上网客户端上通过 WebDAV 备份无法恢复备份?

比如我 Windows 使用的是 Clash Party ,配置了不同家机场的订阅,然后通过 Clash Party-设置-WebDAV 备份且成功把该客户端下的不同家的机场订阅配置备份成功了,然后切换到 Android 手机端,且手机端使用了 FlClash for Android 客户端,同样在该 App 页面内的 WebDAV 配置了服务器地址、用户名和密码,但是无法恢复在 Clash Party 的配置信息,点恢复后有如下错误提示: DioException [bad response]:null Error:Not Found 请问各位 V2EX 大佬们,这是什么原因呢?
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[分享创造] 上个月游戏王大师决斗的猜卡游戏挺有意思,周末 vibe 了炉石传说版本,作为摸鱼小游戏感觉还不错

先放上游戏地址: https://hs-puzzle.pages.dev 规则非常简单,就是按照随从的水晶攻击力血量扩展包职业等等条件猜卡,左上角有给提示的,一键过滤可以过滤掉所有不满足条件的卡,所以实际猜起来也没那么困难。用的提示和猜测次数越少分数越高,还有个简单的排行榜。当然也支持移动端,但是由于界面元素太多了移动端实际上还是有点别扭,我本人也想不出来更好的移动端 ui 。 看坛子里好多人说是上班一行代码都不写,我工作中还是会手写不少代码的。这个项目也算一个全 ai 编程的尝试,手改代码不超过 20 行。 用的是 Trae CN 里面的 minimax m3 模型,无他,免费不排队而已。开发总用时几个小时吧,中间游戏规则有反复修改。如果一开始就明确需求的话可能会快很多。 既然都是 ai 编程技术栈似乎也无所谓了,我选的是 react+cf d1 数据库,托管再 pages 里面,突出一个免费。 代码都是 ai 写的,Trae 中间的 prompt 似乎是没办法持久化到项目中。所以虽然我传了 github ,这里也不贴地址了
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[分享创造] 很多人会习惯去翻帖子里发帖人的历史回复,借此了解发帖人的立场和背景。 于是我做了一个 chrome 插件, 自动在帖子正文下方展示发帖人 与 帖子相关的历史回复,省去手动翻主页的麻烦。

效果预览: https://i.imgur.com/nTa0RBA.png 插件链接: https://chromewebstore.google.com/detail/v2op/adoialgmkiljhaffjombgimddikpmpcc 关于隐私: 访问新帖时,插件会在你的浏览器内匿名抓取一次发帖人的历史回复,送到服务端做相关性筛选并缓存;访问旧帖时直接读缓存,不再重复抓取。(抓取是匿名请求,不带用户的登录态信息) 代码已开源: https://github.com/artshooter/v2op (如果违反了 v 站的规定,我会立刻下架)
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[分享创造] GoldenDict++Professional 3F2F for Windows - 20260606

GoldenDict++: Optimizations for faster dictionary loading and searching, even with large dictionary collections. OCR integration for text recognition, enhanced media playback, and more robust full-text search capabilities. More... Home Demo Downloads-1 Downloads-2 Qt-5.15.19-msvc-16.11.56 版本: GoldenDict++OCR-3F2F-20260606-Windows_Qt-5.15.19-msvc-16.11.56-x64.zip GoldenDict++OCR-3F2F-20260606-Windows_Qt-5.15.19-msvc-16.11.56-x86.zip 境外下载地址: https://github.com/nonwill/GoldenDict-...
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[AI Agent 智能体] 大家不要怕麻烦 还是用国外的吧 阿里百炼 coding plan 429 很容易

这周我现在 700 次调用 十分抱歉带给您不好的体验,CodingPlan 为了保障所有用户的服务质量和系统稳定性,除了调用次数限制外,还会对短时间内的资源消耗进行综合评估。当系统检测到短时间内资源消耗较高时,会进行临时限制,通常一小时后即可恢复。建议您将大型任务拆分为多个小任务,分时段提交,这样既能避免触发限制,也有助于获得更好的响应质量。
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[问与答] 开贴宣泄一下内心的焦虑

背景:二线城市+35 岁+Java 开发+失业。 烦恼:就年后来看,符合岗位的 JD 肉眼可见的减少,打招呼大多数已读不回,且要求垂直领域经验。 个人情况:这么多年找工作都是随遇而安,技术上没有什么亮点,每一份工作业务也不太相同,未能在一个行业里深耕积累业务经验。都在 vibe coding ,技术平权,技术经验突然廉价到一文不值。 焦虑原因:没有经济能力躺平,日常刷刷知识社区,大多主题是都关于生育率断崖式下跌,就业市场哀鸿遍野,未来一片悲观。这些年净写代码,一旦不写代码也不知道能干点啥,真要吉祥三宝吗,去了就再也回不来头了。 发帖缘由:V 站人相对理性,互联网从业者偏多,试图从各位只言片语中抓到一个点,解答内心的焦虑和迷茫。
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[程序员] 大家都是如何设计规范让 ai 写的页面遵守 ui 样式规范的?

生成的页面经常一股 AI 味,想把公司的 ui 规范做成一个 skill ,但不知道应该如何设计 在网上看了些主流的 design skill 例如 ui-ux-pro-max awesome-design-md impecaable 都感觉有点设计过于复杂,并且效果不是很好 请问各位大佬所在的公司有内部的 design.md 规范吗,都是怎么设计的?
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[问与答] 高分作文本来就是这样的吗?还是说这些年演变成了这样?

本人高中作文中等偏上,毕业十多年了,今天看到个文章⬇️ 中外六大 AI 出战上海高考作文!《科创板日报》实测 DeepSeek 与谷歌 Gemini 夺魁 https://www.chinastarmarket.cn/detail/2392919 因此,欲在科技改造世界的洪流中守护想象的独立与丰饶,必须依靠文学的“复魅”之功。科技驱散迷雾,文学则重燃神秘。 科技赋予我们改造世界的利剑,而文学滋养我们守护想象的火种。愿我们都能在科技理性的拥抱中,保持一份清醒的警惕,常怀一份诗意的追求,让想象如夜空中最自由的星子,不仅照亮科技前行的道路,更恒久守护我们精神家园的璀璨星空。 我不知道我读了什么玩意。。。
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[macOS] 强开 Apple AI 的 macOS 如何删除 Apple AI

原因是这样的: 我使用了 GitHub 上面的一个强开国行的 Apple 智能的项目并且的确强开了 AI 项目如链接: Enable Apple AI 但是正如项目所说,在 26.5 beta4 之后 Apple 封堵了这个漏洞 这导致我的电脑上面多出了一坨用不了的 Apple 智能文件并且不知道在哪 问有什么办法能够删除吗毕竟当时主要也只是好奇才强开的 也可以直接甩个项目给我(反正能删掉就好) And 除了 Codex 之外有什么比较好用的 Agent 吗,GPT Plus 对大学生来说有点贵了(;´д`)ゞ 自己搭的也可以 x
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[问与答] chatgpt 怎么关闭工作空间?

注册 chatgpt 的时候不小心点到了团队使用,然后自动创建了一个工作空间,虽然说可以切换到个人,并无影响。但是看到工作空间觉得烦,想删掉,但是并没有找到删除按钮,问了 chatgpt 删除工作空间的方法,但是他说的流程并不存在,所以想问下大佬们有没解决方法?
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[分享发现] 交通问题本质是人口问题

上次发了转弯不让直行的帖子,得到了很多回应 最近本人所在的二线城市的交通状况又有所恶化,分享一下最近的一些交通情况 夏天商贩们摆桌把路占了 60%,满地摆放的电动车占了 20%,给人留了 20%。最后这 20%还是人与电动车共享,一路滴滴滴,走在盲道上的他们也没想过真有盲人出行会如何 马路上由于车辆太多密集,普通的交通规则满足不了转弯的大车,150 秒里只有 20 秒留给转弯车辆,然而很容易被抢黄灯的各种车,耗费 10 秒,一次转弯只能过 4-5 辆车,遇上公交,基本就是 1-2 辆车。所以大部分人就选择电驴去堵地铁口和人行道,坐公交的大部分是对时间不敏感的老年人 简单的说,其实就是人口密度过大带来的各种问题,叠加管理成本和人员素质,肉眼可见短期内无法改善
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[Local LLM] Mac book air M5 32G+1TB 能跑本地大模型?

先说结论,能跑,但没办法长期跑,主要问题是散热,外挂风扇支架也不太能解决问题,高强度跑温度上升快,持续高温机器会降频。如果考虑便携+生产力,推荐上 mac book pro 吧。 装了两个平台,ollama 跟 olmx ,测试下来,olmx 平台会更快些,考虑到机器 32G 的内存,能跑的模型大小不要超 22GB 附上部分主流模型下载容量大小及 olmx 平台测试结果给大家做参考 Qwen3.5-4B-MLX-4bit 2.85GB gemma-4-26b-a4b-it-4bit 14.57GB Qwen3.6-35B-A3B-4bit 15.13GB GLM-4.7-Flash-4bit 15.71GB gpt-oss-20b-MXFP4-Q8 11.27GB oMLX - LLM inference, optimized for your Mac Benchmark Model: Qwen3.5-4B-MLX-4bit ============================================...
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[程序员] 我有一计,送给二线 AI 厂商

当周或者当月快结束的时候,用户没用完的 token 可以交易。 厂商做一个交易市场,可以交换对方下周或者下月的额度。或者干脆厂商折价回收,在市场中比正常价便宜点卖出。 不能换成钱,交易来的 token 不能被再次交易。