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规格： 摘要： 硬件： 速率： IPv4 质量： IPv6 质量： ICMP 延迟： TCP 延迟： 如对该产品感兴趣，想要持续关注其 实时与历史数据表现 ，欢迎访问我们的 站点 进行长期跟踪。也可以加入 微信群 一起讨论。

一点感悟和大家分享下！（文字纯手敲） 各位做技术的，可能在周末或者闲暇的时候想做点事情，比如开发一个自己的项目或者想办法创收。但是可能在这个过程中，打开了无数的浏览器的 tab ，看了又看，文章刷了又刷，github 的项目也看了无数个。项目已经搭建起来了，可能感觉没什么用，就没有继续做了，这个循环一直持续，可能一下午冒出多个想法全部都放弃，其实在这个过程中注意力和脑力就这样被消耗了，长期是非常消磨人的精神的。 关于这个，我的感受和建议是如果你没有计划好要做什么事情，就关掉电脑陪陪家人，出门走走，比坐在电脑前面自我消耗更好！ 如果你计划好了你准备做什么，那么才坐在电脑前面执行你的计划，开发你的项目，或者学习。 比如你周六下午有时间，比如你可以执行类似下面的计划： 去分析一下目前某个产品的应用场景 去做竞品的分析 学习某一个英文的语法点 看 1 小时书 开发 2 小时的自己的产品的某个 feature 梳理产品未来的 roadmap 你有计划，比你盲目的消耗更好，否则比上班还累！ 另外利用的 agent 不要超过 3 个，多了上下文切换也是非常耗费脑力的 如果你保持这个习惯，会...

想请教大家一个问题。我深陷这种思维一段时间了，真的很消耗我。 前两天遇到一件很小的事，当时情况比较匆忙，我事后回想时，总会冒出很多念头： 当时如果换个做法会不会更好？ 为什么没想到另一种处理方式？ 如果当时再多做一步，是不是结果会更理想？ 理性上我知道事情已经过去了，也没有造成什么实际后果，但脑子还是会不自觉地回放细节，试图把当时的过程“优化”一遍。 我发现这种情况不只发生在这一件事上，很多已经过去的小事都会这样。 想问问大家： 你们会不会也有这种习惯？如果会的话，后来是怎么减少这种反复复盘和事后优化的？

kimi 2.5 还是 千问？ 给老板建议使用国外的 老板觉得太贵了 要用国内的～

（ AI 润色） 去年首发入手的 iPhone 17 ，用了快一年，一直表现堪称模范生。 平时不打游戏、不重度使用，手机基本都是冰冰凉凉，续航也相当稳定。 结果大概从两个月前开始，画风突变： * 莫名发热，揣兜里像暖手宝； * 电量尿崩，掉电速度堪比股市跳水； * 待机都发烫； * 充电更是热情似火。 最离谱的是，后台什么都没开，手机放桌上自己都能发热。 这两个月我几乎把能试的方法都试了一遍： ✔ 重启 ✔ 关闭后台 ✔ 检查电池健康 ✔ 备份恢复 ✔ DFU 恢复出厂设置 ✔ 恢复备份 甚至翻遍了国内外各种技术论坛、Reddit 、MacRumors 等帖子，怀疑过系统、怀疑过电池、怀疑过基带，差点开始怀疑人生。 然而问题始终存在。 就在我准备认命的时候，居然在小红书刷到了一个帖子。 方法有两个： 方法一： 微信 → 我 → 设置 → 帮助与反馈 → 右上角小扳手 → 重新载入数据 方法二： 备份微信聊天记录 → 删除微信 → 重装微信 → 恢复聊天记录 本着死马当活马医的心态，我先试了第一种。 结果…… 手机不热了。 续航恢复了。 待机掉电正常了。...

拿在手里的 GitCode AtGit 是一个 GitCode/AtomGit 第三方客户端。AtGit 不会从您的 GitCode 帐户收集任何信息，因为我连自己的服务器都没有，请放心使用。 您可以随时随地查看开源库源文件、讨论 Issue 与 Pull request 、Star 、Watch 、Fork 项目，并跟踪关注的开源库和开发者动态。 截图 官网 https://atgit.xiaobingkj.com/ 直达链接 https://appgallery.huawei.com/app/detail?id=com.xiaobingkj.atomcode&channelId=SHARE&source=appshare

简介：可以把视频转换为手翻书，可以导出 pdf 方便打印做成实物，纯前端本地处理，欢迎使用，哈哈哈 体验地址： https://82054736.pinme.dev/ 项目开源： https://github.com/ns2250225/flipbook

之前是在 web3 做远程大约在 30+ 最近 web3 都在大裁员，被裁掉了。找了一个月吧， 唯一看像样子的是新东方给了一个 22k 的岗位，工资直接回到 10 年前。 另外的选择就是在本地找个小公司离家近彻底苟着。想问下这种还值得去吗。

Mox Bank 中国大陆用户开户入口说明 FAQ 页面地址： https://mox.com/zh/faqs-other/ 访港旅客开户步骤： https://mox.com/zh/account-open/#visitors-in-hk 携程优先通道： https://mox.com/zh/staff-program/ 下载 Mox Bank App 后，默认不会显示大陆身份证开户入口。 需要使用手机扫描「携程优先通道」链接中的二维码，进入专属通道后，才可以看到大陆身份证开户入口。

分享一个最近上线的小产品：SpinMind https://spinmind.app 平时抽奖、点名、决定吃什么都会用转盘，但市面上的基本都是「单个转盘 + 手动填选项」。我做了两点不一样的： AI 生成转盘 ：输入一句话（比如「今晚吃什么」），几秒生成一个直接能转的转盘 新玩法 ：组合模式——多个转盘同时转合成一个稀有结果；多米诺模式——上一个转盘的结果会影响下一个 免费，无需注册，打开就能玩。欢迎体验，有建议或 bug 欢迎直接提。

Clash Meta 在普通 Linux 上通过 IPv6 RA 实现无侵入旁路由 原版 Clash Meta 运行在普通 Linux （非 OpenWrt 路由器）上时，可以开启 TUN 作为旁路由使用。 但如果想要在不侵入主路由的情况下，接管指定设备，在 IPv4 和 IPv6 下会分别遇到不同的协议问题。 IPv4 与 IPv6 的差异 IPv4：DHCP 独占问题 在 IPv4 下，地址分配通常依赖 DHCP 。 DHCP 协议在同一个子网内通常只能存在一个 DHCP Server 。如果强行设置两个 DHCP Server ，最终会变成“谁回复快谁生效”的抢答游戏，容易导致网关、DNS 、地址池混乱。 IPv6：RA 可控性更好 在 IPv6 下，地址分配、路由宣告和 DNS 宣告主要通过 ICMPv6 Router Advertisement （ RA ）完成。 RA 可以指定： 默认路由优先级 默认路由生存时间 DNS 服务器 DNS 生存时间 因此，通过控制 RA 的优先级和生存时间，可以实现不侵入主路由的...

升级新的 BIOS 驱动之后电脑发热厉害，想回滚旧版本被拒绝了 于是用汇编编辑器打开旧驱动安装包，搜索拒绝的对话框内容，定位到了相关跳转指令，果断改成 90 90 （好像是 N 年前在某个计算机杂志上看到的方法==） 保存后重新运行，顺利安装了！当然也有冒险的成分，旧版本 BIOS 强行装上去可能电脑就坏了，但是冒险一试也挺好玩的，

知己 / Trace —— 一条只属于你的生活时间线。 不用注册，不上传云端，也不联网同步。 打开它，里面只有你亲手写下的日子。 支持五种语言：简体中文、繁体中文、英语、韩语、日语 你可以这样用 今日知己：打开一页，今天想坚持的、该收尾的、好久没提起的人，还有快到的重要日子，都替你理好了 每天一句话，就留住此刻——配上照片、语音口述、随手贴的标签 把重要的人放进来，翻一翻，你们一起走过的记录都在 答应自己的小事、想坚持的大目标，写下来，让它自然地发生 生日、纪念日提前替你记着，不会到了那天才想起 愿意的话，用 Apple 健康的数据帮你确认目标完成了没 锁屏与灵动岛上，随时看见目标进度 关于你的数据 全部只留在这一台手机里。不进我们的服务器，也不碰 iCloud 。 没有广告，没有后台分析，没有不请自来的通知，没有任何统计。 换手机时，导出一个备份文件，就能原封不动带走。 App Store 搜索：知己 - 记录生活与目标 https://apps.apple.com/app/id6771310169 下面放一些兑换码，...

用 gpt-image2 设计自己玩具项目网站的首页，设计的还是挺不错的，很有设计感，比 claude opus 自己直接设计网页有质感太多了。 gpt-image-2 设计一个页面里面的基本网页元素，claude 复现起来还是很精准很快的。 折磨在里面的一些复杂的图元素，claude 使用 svg 来复现来一点点扣的。这个相差就太大了。 感觉这个复现 UI 的方案应该是问题的，太累了。 等下试一下第二张图用“React Flow + dagre 数据驱动” 这种方案，也是 claude opus 4.8 调研推荐的。

最近看到的，感觉比较完整，记录一下博大家一乐 以下为原文： 把这个玉玺完整复盘一下。 1 、嬴政伙同李斯刻了一块玺； 2 、子婴降刘邦献玉玺，从刘邦开始这块玉玺被称为传国玺，至西汉末年； 3 、王莽抢班夺权的时候让他的手下找自己的老姑要传国玺，气的老太太抄起玉玺砸他，没砸中，传国玺顶上的螭角被砸掉一块，用金补之(特征一)； 4 、王穿越被绿林军干死，传国玺归刘玄； 5 、刘玄被赤眉军干死，传国玺归刘盆子； 6 、刘秀手下名将冯异平定关中消灭赤眉军，献玺给刘秀，据在其手下打过工的一个名叫卫宏的人的记载，这块玉玺的材质是蓝田玉(特征二)，上面刻的文字是“受命于天既寿永昌”八个字(特征三)； 7 、东汉末年董卓焚洛阳，传国玺历史上第一次下落不明； 8 、孙坚在洛阳刨井，挖出玉玺一块，符合“金镶螭角”“蓝田玉”“受命于天既寿永昌”三大特征，认定为传国玺； 9 、传国玺被袁术讹走，称帝，被灭； 10 、广陵太守徐宣获得传国玺，献给曹操； 11 、曹丕篡汉，获得传国玺，刻字“魏所受汉传国玺”(特征四)； 12 、司马炎篡魏，获得传国玺； ...

很难想象一个程序员，没有测试或考虑过实际用户注册的流程。 linux.do 已经被墙，GitHub almost 被墙， linuxdo.org 却强制要求国内 IP 访问否则 block 。这意味着，你首先要代理打开 linux.do 置顶的帖子，然后直连帖子里的邀请链接，再代理访问🔗GitHub 账号注册。如果你不特意在 clash 中手写一个 - DOMAIN-SUFFIX, linuxdo.org ,DIRECT ，这个流程几乎是不可能跑通的。 置顶帖子里不写具体开放日期，写明天，实际上是昨晚发的，也就是今天中午 12 点开放注册，这里很明显误导了一些人。 等你手写完 clash 配置，通过验证，却发现还是不行：服务开放时间为 20:00->08:00 。这就有点僵硬了。 另外理论上最简路径，即用 GitHub 账号登录那里，也没适配，不管是否满 5 年都会提示仅支持邀请注册。 L 站管理：有这么多问题，也没见人反馈啊（ bushi ）。

距离上次在 V2EX 介绍 TINKER 差不多过去半年了。这段时间里，我一直在根据自己的使用体验持续打磨，统计了一下，算上部分第三方封装插件，目前已经积累了 100+ 个插件，基本能满足我 80% 的日常使用场景。像待办事项、进程清理、磁盘清理、空间分析这些功能，几乎每天都在用。平时通过快捷键唤起搜索框，输入关键词回车就能快速打开插件，也可以用命令行直接启动，非常顺手。 所有内置插件遵循统一的视觉风格，支持暗黑与浅色模式，也做了中英双语适配，完整的插件列表可以 点此查看 。下边是部分插件截图。 TINKER 是一个开源免费的工具箱应用，目前仍在持续开发中，支持 Windows 、macOS 、Linux 三端，未来会不断新增和完善插件。如果你也经常需要使用各种小工具，不妨下载试试。 仓库： https://github.com/liriliri/tinker 官网： https://tinker.liriliri.io

有知道的大佬么？

游玩地址： http://47.107.180.19:3000/ 欢迎来玩，一起来码头整点薯条

SQLite 默认未开启 WAL ，这会显著限制并发性能。 PlanTodo 是一个计划管理软件，最近我为它的同步服务编写了性能测试，经过实测，仅开启 WAL 就让同步服务的吞吐量便提升至原来的 3 倍， 其实关于 SQLite 性能优化的文章早有珠玉在前，比如 Optimal SQLite settings for Django 和 Optimizing SQLite for servers ，所以本篇文章并没有独创性，只是为了让更多人了解 SQLite 的 性能 以及分享一个真实的性能 测试用例 。 PlanTodo 同步服务性能测试 性能测试分为三个： oo_upload (one user, one device for a user, only upload) ，就是一个用户一台设备仅上传 oo_download 就是仅下载 oo_cross 是上传和下载交错进行 oo_upload 和 oo_download 是为了查看上传和下载场景下的极限性能，是为了将来专门优化时用来参考的。而 oo_cross 则较为贴近真实使用场景：用...

访问 https://chatgpt.com/cdn-cgi/trace ，看输出结果里面的 loc 字段。

我尝试了几乎所有上架到苹果中国区的免费 iOS 客户端，我发现所有的客户端都没办法在帖子列表页加载下一页。 手机是 iPhone15 pro ，系统版本是 ios26.5 想问一下，大家是否遇到这个问题？ 或者大家用什么客户端？

刚才偶然想起翻翻 L 站，发现置顶帖 社区拟优化账号注册机制 重要的内容是： 取消了小作文； 三级用户邀请链接取消； 目前三个注册渠道： Github 5 年账号的直接可以注册了； Premium 分组、管理员分组可以生成邀请链接。 嗯，小作文成为历史。好事吧。

鉴于 codex 中使用 gpt5.5 的审美太差了，即便使用 skills 设计出来的页面无论是 ui 还是交互都不行，但是使用反重力 Gemini 3.5 Flash 设计出来的就很符合预期，也尝试了 claude 只能说比 gpt 强一点，还是不如 gemini ，想开个 Google AI Pro 有人知道在反重力中 Gemini 3.5 Flash 耐用不 目前在网上查了反重力的额度问题，但是鉴于 Google 在 AI 产品上的不确定性，额度极不稳定，而且大部分讨论的都是反重力中的 claude 额度，没有人讨论 Gemini 模型的额度，貌似有个介绍说 google 的会员额度是和免费号比的，pro 是免费用户的 4 倍？

大家好，我们做了一个身份认证平台，希望大家能试用评价一下。 这个项目是新做的，八个月前稳定之后没怎么更新，测试了一段时间，感觉没什么问题，所以发到这边，让大家看一下。 主打的核心是缝合新旧代码，所以支持比较多的协议。支持 OAuth 2.0 、OpenID Connect 、SAML 2.0 、CAS ，可作为统一认证中心接入不同类型应用。 对于基础的身份管理方面，也支持应用管理，用户管理，用户与分组管理，角色与访问控制，还有日志审计。 然后呢，也做了比较多的工具支持，像是常用的人机验证啊，短信验证啊，passkey 都支持。 差不多就是上面的内容了，希望大家能看看，提提 issue ，也顺便 star 一下。 https://github.com/dacongda/auth-center-beta

现在家里已经有德龙的全自动了，但是还是感觉差点意思，想趁这次 618 ，升级换成半自动+磨豆机的组合。。。看了一圈国产的 e61 ，有点懵。。。 看网上说现在已经可以用小米的智能插座解决开机的问题了。。。 主要需求： 1 天：2-3 杯 美式 。。。偶尔拿铁。。。 求各位大神推荐下。。。

我是 Wolf 的作者。Wolf 是一个开源 RBAC 权限系统，维护了五年多，一直在做「稳」的事——加字段、修 Bug 、补文档。 0.7.1 之后终于做了一件真正大的： 在 Console 里内嵌了一个 AI Agent ，可以用自然语言直接管理 RBAC 。这是 Wolf 五年来最重要的功能更新，没有之一。 整个 Agent 框架基于 pi-mono （ @mariozechner/pi-agent-core + @mariozechner/pi-ai ），不是另起炉灶写一套管理后台，而是让 AI 通过 Tool Calling 去调 Wolf 现有的 Controller ——鉴权、参数校验、缓存刷新、审计日志，全部走原链路。 能干什么 说人话就是：你在 Console 左侧点「 AI 助手」，然后直接聊： 「 oa-app 下有哪些角色？每个角色绑了哪些权限？」 「在 pi-mono 下新建一个 viewer 角色，把所有 read_ 开头的权限给它。」 「最近 7 天有没有 403 的访问记录？」 「重置用户...

本文完整内容见（包括 Agent 指令设计）： 原文地址 1 、Managed Agents 核心理念：解耦"大脑"与"双手" Managed Agents 定义：一套用于大规模构建、部署和运行 AI Agent 的全托管基础设施，核心设计原理围绕‌组件解耦与分层抽象‌，解决长周期 AI Agent 开发和生产部署的痛点。 Managed Agents 设计思路：将智能体的‌「决策能力」（模型作为"大脑"）‌、「‌执行能力」（工具/沙箱作为"双手"）‌和‌「记忆能力」（持久化会话作为记忆）‌完全分离； 借鉴操作系统分层思想重构 Agent 架构，各模块独立演进提升整体系统的稳定性。解决了传统 Agent 开发中 Agent 代码粘连、环境崩溃导致任务中断等问题。 Managed Agents 核心模块： Harness （可替换控制循环）‌：作为隔离模型实现与系统功能的抽象控制层，负责调度模型和路由工具，允许模型随时升级不影响系统稳定性，让针对特定模型的补丁可独立演进。 Sandbox （隔离执行环境）‌：提供独立的代码/文件执行单元，执行环境与核心系...

🤔 你是不是也遇到过这种情况？ 用 Claude Code 生成了一份带交互图表的 HTML 报告，想发给同事看——结果对方打开是一堆代码。 用 AI 写了一份排版精美的 Markdown 文档，里面有数学公式、流程图——发到微信里公式全乱，Mermaid 图表直接变文本。 截图？ 交互没了，链接点不了，代码块不能复制。 传附件？ 对方还得下载、找软件打开，体验断层。 部署到 Vercel ？ 为了一个临时分享，值得吗？ 💡 所以我做了「即页」 一个极简的文件预览分享工具： 拖入 HTML / Markdown 文件，立刻生成可访问的链接 Markdown 完整渲染：代码高亮、KaTeX 数学公式、Mermaid 流程图 公开/私有权限控制 支持 MCP Server 和 Claude Code Skill ，可以在 AI 编码时直接上传 技术栈 ：Express + SQLite + Docker ，单容器部署，零配置。 使用场景 ：AI 生成的报告、技术文档、数据分析可视化、教学材料……任何需要"发给他...