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想办张能海外支付的银行卡，目前主要就是支付像 Apple 外区服务和 Netflix 这些（后续有其它的可能也会捣鼓下，主要就是线上支付了），不考虑信用卡，麻烦大伙推荐下。

最近用 workbuddy 的 hy3 限免模型逆向几个 steam 上折磨人的单机小游戏，做带 GUI 的修改器，2 、3 轮对话就做出来能用了 [AI 开始逆向一切，你电脑里的每个软件都要被迫开源了]( https://c.m.163.com/news/a/L91CLPN4055627NS.html?spss=newsapp&spsnuid=LpBKeJvSGp2PmgtpC9rOjN0dw2Fx5%2B4qVgpAzf6JPaOebSssMpekZw4LEiXRSuSWTM0b4MfrVunLZeEGowq2QA%3D%3D&spsdevid=A624911C-F943-4873-9693-E147372CFDCC&spsvid=&spsshare=wx&spsts=1791778916545&spstoken=UKZs6P30xGhEJTuhF6f09KsEKhrkpF6Ab4NdBiJLK2xWVP6mfO85Ay8xXoE6Vgsk )

有没有官方网站或者平台查询某 app 在哪些地区上架情况

一个人做的小工具： https://retouchly.ai 能干什么 照片变清晰、放大低分辨率图（首页就是工具，上传就出图） 模糊照片锐化：/image-sharpener 、/unblur-image 老照片修复（褪色、发糊、细节丢失）：/restore-old-photos 做之前先翻了一遍同类产品的差评，结果几乎都是这几条： 上传、处理完才弹出订阅墙，不付钱下载不了 免费结果带水印 任务失败照样扣次数 「你的图片可能会被用于改进模型」 所以就反着做：不登录每天免费 3 次，下载不加水印（免费版最长边 2048px ，页面上提前写明）；处理之前就写明要花多少积分；任务失败自动退还；上传的图 24 小时内自动删除，不拿去训练。付费是一次性积分包（$4.99 起，永不过期）。 老实说的局限： 老照片上的划痕、灰尘、折痕目前去不掉，修完还在，甚至可能更清楚。能改善的是褪色和发糊。 多人合影、脸很小的时候，修复后脸可能变得不像本人。我们自己拿 1890 年代的合影测过，确实出现过。单人、脸占画面比较大的照片效果最好。 现状：域名一个月左右，搜索流量基本...

我是一直觉得投影不如电视，奈何哥们是租房党，现在屋里没办法放下箱子这些，要是搬家有点麻烦 所以想搞个投影，晚上或者周末躺床上看看

单纯的程序员现在生存空间被极度压缩了，除了吉祥三宝，是不是可以投身具身智能？

前提：我现在处于失业状态，交够几十年社保，估计不太可能，我也不想到时候延迟退休

去年分享过把 OnlyOffice + WASM 跑在浏览器里的文档编辑器： https://www.v2ex.com/t/1141764 现在这种项目在 github 上已经一大把了，层出不穷。毕竟都是开源项目，也很合理。最近 AI 发展日新月异，寻思还有没有什么可以蹭上的地方。 于是我给它加上了 AI 助手。现在可以直接用自然语言操作文档——选中、改写、摘要、批注、排版、导出，AI 能直接调用我在当前网站上提供和封装的工具来干活。整个网页也支持了 WebMCP ，可以让 agent 直接操作。 下面是我的演示例子，当然不只是 excel ，其他的也都支持 需要说明的是，实际体验中基于设备的不同，思考过程会更慢，要等更久才出结果。 因为技术上采用的是 WebLLM + WASM + 本地小模型，跟当前用户设备性能有一些关系。 如果走正常的大模型 API 服务，作为一个开源项目，这部分成本是无法承担的。不过还好随着 WebLLM 和 WASM 的发展，模型的发展，对于 Web 的适配和本地小模型能力都越来越强了，现在总算勉强能用了（是真的非常勉...

比如，我把两张国内 SIM 卡都转成 eSIM ，这样两个卡槽就能插入两张外国实体卡（我的外卡都是实体卡）。 平时只启用国内 eSIM ；偶尔需要接收验证码时，就关闭一张国内 eSIM ，再启用对应的外国实体卡。这样就能实现“四卡二待”，是不是很完美？

好久没发帖了，最近一直在忙这个网站 howmakersbuild.com 前两天终于上线了，来求点真实反馈。 做 SaaS 或 AI 应用时，每次选型都要纠结一轮：Supabase 还是 Neon ，Clerk 还是 Better Auth ，Stripe 还是 Paddle 。搜出来的大多是个人观点、带返佣的排行榜，很少有人告诉你“和你类似的产品实际用了什么”。 所以我去收集能核实的证据：产品自己公布的子处理方清单、线上网站加载的脚本和 DNS 记录、创始人的原话、招聘帖、公开仓库里的依赖。现在覆盖 6677 多个产品、266 个工具、29k 条用法，每一条都链到能点开的来源，标了日期。 除了“谁在用”，还有几个我自己比较喜欢的功能： Plan my stack ：答几个问题（语言、用不用 AI 、怎么收费等），给出每个决策的推荐和理由，并算出从上线到 10 万用户每个阶段的月账单 Check my stack ：贴一个 package.json ，看成本、更便宜的同类选择、要注意的坑，还能生成给 AI 编程工具用的 AGENTS.md 对比...

目前人在越南,有基础技术团队 对中国和越南都比较熟悉 也有一个越南众包兼职团队,大约 50 人 先看看 v 站有没有一些大佬,有商业机会可以合作,主要针对互联网,不做实体,比如饭店,工厂等. 联系绿泡泡:YWljaGl4aWd1YTIzNQ==(base64)

最近的拉跨行情，我量化勉强收益 2% 这段时间行情确实拉跨了，收益少了很多。 自己也控制不了自己老是想手动操作，实盘过程太痛苦了 7 天收益率：2% 30 天收益 21%左右 实盘截图：

8 年后端，最近一年重度用 AI 这两年 AI 的进化速度，让我越来越难回答一个问题：程序员这个职业还能存在多久？ 以前是我写代码，AI 补全；现在越来越多时候是我提需求、AI 生成、我审代码、调 bug 。体感上，“手写代码”这件事正在快速贬值。 于是我很自然会想到一个类比：蒸汽机出现后，机器取代了大量纺织女工。那 AI 会不会像蒸汽机一样，把程序员也取代掉？如果会，时间节点大概是多久？ 3 年？ 5 年？ 10 年？还是我们这代人根本看不到？ 但我也觉得这个类比可能太粗。蒸汽机取代的是“纺纱”这个动作，不是整个纺织业；机器让布料变便宜，需求爆炸，岗位结构也变了。AI 可能取代的是“写代码”这个动作，但软件工程还包括理解业务、拆需求、做架构、权衡取舍、保证安全、上线背锅、跟人沟通。那未来程序员会变成 AI 的监工、系统设计者、业务翻译器，还是被边缘化成少数人的高级工种？

简单说一下前后过程： 10 日中午我发现 Claude 给我埋雷（生成的宣传图中包含 台 x 独 x 字样），然后我立即让 Claude 修改，移除政治敏感词，结果触发人工审核，次日凌晨被封号。 详细的过程参见我的两篇公众号文章： https://mp.weixin.qq.com/s/0xka1XVVy-HGPVo50AVcZQ https://mp.weixin.qq.com/s/onnVc2SL85viNCuN9z4YvA

昨晚临睡前整执行任务呢，CC 提示凉了，tmd. 享年 2 周不到，搞得我一宿没睡好. 这次本来感觉挺稳的，就是正常 CC 开发项目，从没用 APP 和网页，结果凉的这么突然？感觉网络层不应该有问题啊。 想到 REA 不是挺火的吗，逆了一把最新的 CC ，主要看有哪些探针遥测，初步报告，感觉可以深挖啊。 探针（ Probes ） 2.1 IDE 探针 [源码 m0366 ] 枚举 lockfile 解析出 port / pid / ideName / authToken / workspaceFolders → pid 存活检查 + TCP 连接探测（ 500ms ）→ 陈旧 lockfile 自动删除 → WS/SSE callIdeRpc("getDiagnostics")； autoInstallIdeExtension 默认开（可自动安装 IDE 扩展，CLAUDE_CODE_IDE_SKIP_AUTO_INSTALL 可关）。IDE 侧事件经 MCP log_event 回传为 tengu_ide_*。 2.2 终端能力探针 ten...

月初一天蹬完一周的量，急得没办法准备去开通 200 美元的订阅，结果苹果给我拦了，说是礼品卡有 3 天待审时间。我谢谢你，帮我省了 200 刀。更谢谢你让我换了 Deepseek 。 Astra 现在给我的感觉就是弱智，几乎每一轮都有要返工的点，消耗还贼快，好不容易重置了，开多个任务，卡得要死，而且听说开多任务还会被标记降智？可能我这里已经被降智了？这一系列不爽的点，让我心理负担很重。 这段时间 Deepseek 用下来感觉很爽：速度快、顺畅、即便我描述的不准确，也能理解我的需求，还能看到思考过程，偶有返工，还能放心并发几个任务一起跑。而且敞开用也没心理负担！ 我觉得 O/A 为了赚钱反复背地里搞小动作，一直在耍猴，以前没有替代的我忍了，现在对我来说自家模型基础编码能力也不差了。与其大价钱让 O/A 恶心，不如换到自家的模型。 可能我的项目简单，不需要那么牛逼的模型，个人见解！

qwen code 这个命令行工具，每次都是修复一堆 bug ，尝试用了好几次，都有明显的体验问题。 atomcode 这个号称全 AI 开发，人不写一行代码，RUST 开发。也是各种体验问题，各种 bug 。

我之前被 claude 封了两个号，感觉 A\太恶心了，所以后期都只使用 codex 和 workbuddy 这两个工具，有时候用在线版本的 gemini 。 现在总看到有人在 twitter 上吹，claude 是最强大，因为已经很久没用了，想问问是 claude code 这个工具很强大吗？那如果我下载 claude 桌面版本，然后修改后调用 gpt6.1sol 是否能够达到效果？（印象中只能在对话中使用，claude code 好像要 VIP 啥版本才能使用，太久没用忘了）。 如果是 claude 那啥 5.5 模型 NB 的话，那我使用第三方中转站的 API 在 codex 或 workbuddy 上使用，是不是也能达到这种效果。 如果是两者结合起来，那我是不是只能捏着鼻子去买一个新号了呢？ 太久没用，求最近有使用的人指点一下。谢谢。

有没有人手动抢到过？用脚本抢可行吗？感觉这是个赚钱的路子啊

目前 2 等 4 ，人齐就开车，有意向的车友可加我绿色软件：VGhlRW5kT2ZMaWxpbg==

pstack 的作者 poteto （ Lauren Tan ） 9 月 25 日在 X 上发了一篇短文《 Coding is dead, long live Coding 》，站里放了中文译文，版权归原作者，原文链接在下面。 她也是自学编程，从高中开始写代码，爱的就是逐行琢磨怎么写得更优雅。但她觉得： - 亲手写代码这门手艺会消失。她引了 Thorsten Ball 的话：意大利鞋匠如今还有，但看看你脚上穿的。 - 编程本身没死，它活在模型权重里、框架里、语言里。所以不该嘲笑那些在哀悼的人，我们的一切都归功于他们。 - 新一代程序员会用自然语言表达意图，做东西的速度和质量会超过手写能达到的水平。 - 她说自己反而比以往任何时候都更爱编程了：以前能做什么受限于本事，现在只要找对提示词和上下文就行。 想听听大家怎么看：你是在哀悼，还是更爱编程了？ 译文： https://pstack.ganhai.cloud/from-poteto/coding-is-dead-long-live-coding-zh/ X 原文： https://x.com/poteto/status/210...

自己对编程一窍不通，想做个刷课脚本，Codex 表示拒绝，有什么办法解决吗?

标题写的是 DMIT Pro 线路, 实际提供的 Vmiss 主机 被我质疑不是 dmit pro 后, 果断承认, 说要使用 dmit pro, 得另外加 10RMB/月 我提出要还剩的一个月要退款, 不肯退款 把上面的截图甩给他看, 才同意切换到 dmit pro 就算 18.8 元/月, 提供 dmit pro, 他也有得赚, 真的黑心 应该还有好几个 v 友买了他的服务, 估计也是一样的套路

本人 deepseek,claude code, gpt 都有在使用，老实说 opus5.5 确实挺强的，但 gpt6 也没有大家说的那么拉把，可能我做的项目都比较简单，都是一些 crud 型的，我承认 opus 在前端上面确实是秒杀 gpt 的，不过在后端上我感觉 gpt 不比 opus 差，甚至还强一点，opus 的后端有时候有点过于简单了，不过 claude 的套餐使用感受来说确实比 gpt 更耐用。 不过 gpt 使用门槛低太多了，现在时不时的重置也能弥补一些用量，所以我觉得还是可以的。

要找到未缴纳养老保险的人？

上来直接说投票日是 11 月某天工作日，是否参与？ 我问有线上渠道吗，回答说没有 我说人大代表名单有吗，有个人事迹介绍吗？回答说名单还没出来，说后续会出来 我说我要参选人大代表，回答说可以 问：我怎么提交材料，回答又含糊其辞 上海住宅小区里连个业委会选举都玩不明白，还玩什么区域更大的人大代表选举。人民自顾不暇，疲于生计，玩什么高端民主。 这就叫，我让你们自己决定参选了，工作日，没来是你们的问题，我已经实行了全过程民主

上周体检报告已出： 1.血脂异常：总胆固醇(6.49⬆)、低密度脂蛋白胆固醇(4.03⬆)、载脂蛋白 B(1.45⬆)均升高 2.动脉硬化：双侧颈动脉内-中膜欠光滑，且右锁骨下动脉已出现斑块 3.尿酸增高：尿酸 464⬆ 4.幽门螺旋杆菌阳性 118⬆ 5.肺部结节：右肺结节(Lung-RADS 2 类)显示为 3 2mm 实性结节及 3 3mm 磨玻璃结节 6.血压低：舒张压降低(56↓) 7.双肾结晶 8.⼼电图：窦性⼼律；⼼电轴右偏 得重点关注：幽门螺杆菌 + 血脂和颈动脉斑块

AI 加持了自己独立开发了一些项目 没人告诉你做什么,得自己找需求,判断值不值得做 做出来也只是第一步,不会推广,基本就是自娱自乐 用户反馈要自己听自己评估,数据要自己看,转化要自己算 所以现在我的感受是：程序员可以不会画原型、不会投广告，但自己做开发，至少得懂点： 用户为什么用 怎么最低成本验证 怎么让别人知道 怎么根据数据改 不然就是花 token 写个没人用的东西，然后感动自己。 不是程序员非得转产品运营，是自己干的时候发现，这三样根本就是一件事是。 目的就是把项目搞起来

标题：AI 对话很适合探索，但如何把它沉淀成真正可执行的任务？ 最近我一直在思考一个问题。 我们和 AI 讨论任务时，通常不是从一份清晰的需求开始。对话更像探索：问题不断变化，新的约束和需求逐渐出现，一些想法被确认，另一些方向仍然充满不确定性。 过程中，我们会摘录有用的观点、写批注，或者围绕某个问题继续追问。但对话结束后，经常出现一种落差： 我们到底沉淀出了什么？ 哪些判断已经被我们接受，并成为后续任务的约束？ AI 是否也理解了这些确认？哪些内容只是值得参考的想法，哪些仍然需要验证？ 摘录下来的内容可能都很有价值，却属于不同层次： 任务目标和约束 已确认的设计判断 支持判断的依据 尚未解决的问题 被后续讨论修正的旧认识 可以用于验收的具体例子 直接让 AI 总结整段对话，往往会得到一份流畅的结论，但探索过程中的分歧、不确定性和判断依据也可能被一起抹平。最后留下的是摘要，人的学习过程和决策过程却没有真正沉淀下来。 我更期待这样的流程： 人在对话和阅读中自由探索； 人主动选择重要内容，写下自己的理解； AI ...

4 月 16 日发了一次帖子，问了一下大家的意见，大家都很热心的提出了可能存在的一些问题 马上就到十月中旬了，天气越来越冷，酒也越来越不好卖。等剩下的库存卖完，就准备正式收摊了。趁这个机会，也跟大家汇报一下这段时间的整体情况 说实话，摆摊真的是一件挺累的事儿。不只是身体累，每天还得操心各种事情，时间久了，整个人都提不起精神。现在回头想想，确实是身心俱疲 先说说摆摊的环境吧。楼下有城管，和他们之间倒是有个不成文的规矩：每天下午 5:30 之后，才可以在路边摆摊，去早了还不行 再说说这段时间的经营情况 最开始，每次用车拉 4 桶酒，心里都觉得能卖出去就不错了。后来慢慢发展到一次能发三四十桶，看着销量一点点起来，当时确实特别有干劲儿，也真切地觉得事情正在往好的方向发展 可惜，好景不长。随着夏天雨季到来，很多天都不适合摆摊。我也硬着头皮冒雨试过几次，结果证明，雨天是真的没人 整体算下来，每个月的销售额平均在一万元左右。因为我卖的啤酒品质比较好，采购成本也高，所以利润大概在三成左右。虽然利润不算特别高，但好酒确实能留住顾客。到现在，已经有不少老顾客复购了三五十次。每次看到这些熟悉的名字和订单，还...