Tech
Cómo hablar con tu base de datos usando IA y construir un extractor SQL seguro con Streamlit
Abstract
Cada vez más equipos quieren consultar datos sin escribir SQL a mano. El problema es que un sistema Text-to-SQL no solo debe “traducir preguntas”, sino también entender el esquema, restringir permisos, validar consultas y explicar por qué una consulta es rápida o lenta. Ese enfoque coincide con la ruta propuesta por el tutorial oficial de LangChain para agentes SQL: listar tablas, inspeccionar esquemas, generar la consulta, revisarla, ejecutarla y corregir errores hasta obtener una r...
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