从 Demo 到生产：那些真正让 AI Agent 敢上线的护栏 开场钩子： 你在网上看到的多数「AI Agent」都是 demo。它们之所以上不了生产，原因往往 只有一个 —— 而下面这个开源的小脚手架，专门解决它。 我们已经过了「能调通大模型」就算赢的阶段。现在真正难的是那没人讲的 10%： 是什么阻止 Agent 做出伤害性的事？ 我在微软跑过一套约 25 个 Agent 的生产平台，现在也帮团队把 Agent 从笔记本推进到真实用户面前。两边的体会是一致的。 一个不太舒服的真相：能调 5 个工具的聊天机器人， 不是产品 。周末项目和你敢放到客户面前的 系统之间，差的只有三件事 —— 而且全都是不酷、不性感的工程： 你怎么给输出质量打分 （质量门）。 你怎么决定什么时候必须人签字 （审批门）。 你如何让整套东西模型无关 ，不被某个厂商锁死。 所以我写了一个很小的 harness，把这三件事摆在最显眼的位置。它故意做得很小 —— 一小时能 读完 —— 因为价值不在「框架」，在 模式 本身。 ...