Pessoal, a gente não está deixando o harness nem o LLM mais inteligente. Nem com RAG, nem com MCP, nem com fine-tuning. É disciplina: contexto direcionado na hora certa. Aí a predição acerta mais. RAG, fine-tuning ou MCP? A pergunta já nasce torta. Não compete. Cada um mora numa camada. RAG é a knowledge base. Logseq, Notion, Confluence, o doc do time. Política, contrato, runbook. Na hora da pergunta, a busca devolve o trecho. Com fonte. Precisa apontar o arquivo? Isso já é RAG. Quando a...