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Estimación de cardinalidad hiper-eficiente: Redis HyperLogLog en producción con wredis
Estimación de cardinalidad hiper-eficiente: Redis HyperLogLog en producción con wredis
Contar elementos únicos en millones de usuarios activos diarios, direcciones IP o eventos telemétricos IoT en una base de datos relacional tradicional o en un Set estándar de Redis agota rápidamente la memoria RAM disponible.
Un Set en Redis almacenando 100 millones de UUIDs requiere varios gigabytes de RAM. En contraste, Redis HyperLogLog (HLL) implementa un algoritmo de estimación probabilística que...
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