本文完整内容见（包括 Agent 指令设计）： 原文地址 1 、Managed Agents 核心理念：解耦"大脑"与"双手" Managed Agents 定义：一套用于大规模构建、部署和运行 AI Agent 的全托管基础设施，核心设计原理围绕‌组件解耦与分层抽象‌，解决长周期 AI Agent 开发和生产部署的痛点。 Managed Agents 设计思路：将智能体的‌「决策能力」（模型作为"大脑"）‌、「‌执行能力」（工具/沙箱作为"双手"）‌和‌「记忆能力」（持久化会话作为记忆）‌完全分离； 借鉴操作系统分层思想重构 Agent 架构，各模块独立演进提升整体系统的稳定性。解决了传统 Agent 开发中 Agent 代码粘连、环境崩溃导致任务中断等问题。 Managed Agents 核心模块： Harness （可替换控制循环）‌：作为隔离模型实现与系统功能的抽象控制层，负责调度模型和路由工具，允许模型随时升级不影响系统稳定性，让针对特定模型的补丁可独立演进。 Sandbox （隔离执行环境）‌：提供独立的代码/文件执行单元，执行环境与核心系...