本文原始发布在: https://www.sunai.net/t/1407 本文使用 claude opus 4.8 协助编写 我身边不少人对 vibe coding 是有怨气的。模型已经够强了，Claude Code 这种工具也摆在面前，但他们的结论往往是：AI 写的代码不可靠，能跑但不敢上线，改一处崩三处，review 起来比自己写还累。 我自己用下来感受完全不一样。同样的模型、同样的工具，产出质量差距很大，差别基本不在模型，而在你有没有把"你这个人/你这个团队的工程判断"喂给它。大多数人把 AI 当成一个许愿池，丢一句话进去等结果；而真正能让 AI 稳定产出可上线代码的方式，是把你脑子里那套"什么叫写对了"的标准，固化成它每次都会读的东西。 这篇就讲我是怎么做的——核心是一个自己写的 code skill 。下面用的所有例子都来自我自己维护的 czl-code-skill 仓库。 一、skill 是什么，为什么要写自己的 skill 这个概念不复杂：一段带触发条件的、可被 AI 按需加载的规则文档。Claude Code （以及 Codex 、G...