最近我使用了 Cursor 的 Composer 2.5 ，第一感觉是：速度很快，写代码也出乎意料地不错。尤其在最近 GPT 疯狂降智，有时我甚至觉得它比 GPT 更好用。更让人惊讶的是，Composer 2.5 并不是一个从零训练的大模型，而是基于 Kimi K2.5 ，再经过 Cursor 自己的 continued pretraining 、强化学习，以及面向真实 coding agent 场景的后训练改造而来。 这件事很有意思。 过去很多人把 Cursor 这类 AI IDE 看成“套壳”App：底层调用别人的大模型，外面包一层编辑器体验，再通过 prompt 、上下文管理和工具调用做工程优化。按照这种理解，Cursor 的核心价值应该主要来自产品体验，而不是模型能力。 但 Composer 2.5 的出现，让这个判断变得没那么简单。 它说明，一家应用公司不一定只能调用模型。只要它拥有真实的垂直场景、用户反馈、agent workflow 、eval 体系和后训练能力，就有可能在已有开源 checkpoint 之上，训练出非常强的专用模型。 更重要的是，Cursor ...