现在行情下测试和开发不用 AI 工具的不多了吧？尤其今年效率的提升真是嘎嘎猛 接口和 UI 自动化数量直接从年初的 1000 多干到五千多，回归真实全部脱离手工，看通过率就行 每天不停地“压榨”CC 有 AI 后，大家都会去搞不同的 Skills 放在项目中用，最近也把整个流程打通，上真实流程图看看 skill 作用 case-generation 出用例：给需求来源（ Jira/Confluence/Figma 链接、GitLab MR ，或直接贴文本；也可只给 sprint 名 → 列出派给你的子任务挑一个）→ Claude 读需求/设计稿/MR 代码 → 产《 需求理解.md 》《 测试分析.md 》（各停下等你确认）→ 设计多步用例 → 人工审核 → 产出 MeterSphere 可导入的 .xlsx + 脑图 .xmind 。 case-upload 上传用例 + 关联计划：给 xlsx 文件或目录 → 自动规范格式 → ms 一键导入→ 按 sprint 名关联到测试计划并标 Pass 。 ...