最近整理了一个开源学习项目： Enterprise Agent Platform Engineering https://github.com/datagallery-lab/enterprise_agent_platform 项目主要关注一个问题： 很多大模型 Agent Demo 看起来能跑，但如果面试官继续追问“如何进入企业生产环境”，通常就会涉及一整套工程化问题： Agent 如何管理工具权限？ Tool Calling 失败后如何重试和降级？ RAG 答错了，如何定位是检索、召回、排序还是生成问题？ Memory 应该存什么，不应该存什么？ Planner 如何拆解任务，如何避免无限循环？ Agent 执行链路如何 Trace ？ 如何评价一个 Agent 系统是否真的有效？ DataAgent / NL2SQL 如何保证 SQL 安全、准确、可审计？ 如何控制大模型调用成本和延迟？ 企业内部上线 Agent ，需要哪些安全、权限、审计和合规机制？ 这个项目不是“20 分钟做一个聊天机器人”的教程，而是尝...