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[分享创造] 面试 AI 数据岗被狠狠拷打之后,连夜学习实践了一种特别的 RAG 设计
按文档「所说」与「所见」检索知识——而非二选一。
将 Knowhere 语义分块与 PixelRAG 像素原生感知织融合,实现 Agent-ready 。
之前看到 V 友分享的项目 knowhere ,感觉想法很不错,后来看 Hacknews 又发现一个叫 PixelRAG 的项目,同样很有想法。
我一直没深入了解过 RAG ,最多知道个要用向量库,再在 Dify 上点点建个知识库扔点文件进去索引。面试被拷打之后,重新看了看上面提到的两个项目,突发奇想,能不能融合这两个项目的创意,实现一种基于语义 chunking 附加视觉理解的 RAG 系统,也不知道对不对,先干了再说,学习为主。
分享一下这个想法,欢迎一起讨论学习。
https://github.com/zhiweio/EagleRAG
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