《软件工程经济学》① 软件工程里，最昂贵的成本到底是什么？ 过去两年，软件行业几乎形成了一个没有争议的共识：AI 正在让软件开发越来越便宜。 这句话听起来没有问题，但我越来越怀疑，我们可能把两个不同的概念混在了一起。 变便宜的，也许只是写代码，而不是软件开发。 过去很长一段时间，这两个概念几乎可以画上等号。软件工程的大部分投入，都集中在"把系统实现出来"这件事情上。更高级的编程语言、更完善的框架、更成熟的开源生态、更自动化的 CI/CD 、更智能的开发工具，本质上都在解决同一个问题：如何更快、更稳定地完成实现。 AI Coding 是这条技术路线迄今为止最显著的一次跃迁。如果只讨论"实现"这一环，它带来的效率提升，几乎超过了过去十年的总和。 但真正让我感兴趣的，并不是代码生成速度。 而是另一个现象。 越来越多团队告诉我，他们花在写代码上的时间减少了，却没有觉得开发变得更轻松。 讨论需求的时间变多了。 解释业务背景的时间变多了。 反复补充上下文的时间变多了。 验证 AI 输出是否符合预期的时间也变多了。 如果软件开发真的变便宜了...