家好，最近把一个折腾了一段时间的项目整理出来了： Evidence Loom ，一个本地优先、开源的多智能体市场研究桌面工作区。 项目地址： https://github.com/simonguo/evidenceloom 当前测试版： https://github.com/simonguo/evidenceloom/releases/tag/v0.1.0-beta.7 为什么做这个 我之前在使用 TradingAgents 一类项目时，觉得多 Agent 分工分析市场的思路挺有意思，但实际使用还有几个门槛： 环境、模型和数据源配置比较分散； 命令行适合验证想法，不太适合长期管理任务和报告； 很难直观看到一份结论经过了哪些分析、辩论和风险评估； API Key 、任务记录和报告放在哪里，也需要一个边界更清楚的方案。 所以我做了 Evidence Loom 。它不是一个“AI 自动炒股”工具，更像是把研究过程摊开来看的桌面工作台：让行情、新闻、情绪、基本面、研究、交易和风险等不同角色分别工作，再把过程和结果组织成可回看的...