工具叫拉片笔记，导入一部电影，抽帧加字幕打包给 AI ，拆出分段、剧情泳道时间轴、结构树、情绪曲线，然后边播边改。纯前端，React + Vite ，数据在 localStorage 和 IndexedDB ，不传服务器。 几个卡过很久的地方。 抽帧慢。一秒一帧，两小时的片子七千多帧，串行 seek 时解码器大部分时间在等，CPU 闲着。改成开 3 个 video 各抽一段连续区间，22 分钟的片从 1.1 帧每秒到 3.1 。再多开收益递减，seek 之间开始抢 IO 。 图不能太大。原来抽 480 宽质量 0.72 ，两小时片的 AI 包 280MB ，ChatGPT 免费版传不上去。降到 320 宽 0.62 ，单张 25KB 变 10KB ，包 70MB 。实测 320x180 的画面 AI 认场景和构图没问题，烧录的中文字幕也读得出。 自动搜字幕。中文片名走伪射手，外文走 OpenSubtitles ，一个源空了自动落下一个。有个坑找了很久：OpenSubtitles 的字幕头尾夹广告条目，广告时间码在片尾之后，片长校验被撑过头，错版字幕就这么混进来。现在进校验前先剥...