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[分享创造] 10 分钟打造自己的专属豆包和 deepseek,基于 Go+React 开发了一款 Agent 编排器 Ollmo
ollmo
Open LLM Orchestrator · 开源大模型编排器
数据不出门,用自己的知识库,打造专属 AI 生产力工具。
生产级 RAG 平台,提供混合检索、多租户隔离与流式对话能力。
后端基于 Go + Fiber ,前端基于 Next.js App Router + shadcn/ui 。
为什么做 ollmo
市面上的 AI 应用编排平台:工作流、节点、插件,几十个概念、上百项配置。想让 AI 帮个忙,得先花好几天学会一套复杂的系统。AI 本该让事情变简单,结果却背道而驰。
ollmo 把一切收敛成三步: 上传文档、提出问题、拿到带出处的答案 。一条命令部署,十分钟上手。
简单 — 只做一件事并做到极致:把你的文档变成能问答的助手。
易用 — 十分钟上手,不需要先学会一套比业务还复杂的系统。
克制 — 不堆概念、不加多余配置,复杂留在系统内部,简单留给你。
核心特性
混合检索 — 基于 Milvus 2.5+ 的稠密 + 稀疏向量检索,支持知识库级 Rerank 配置。
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