在线 Demo （示例数据，浏览器直接开）： https://defiabell.github.io/day-monitor/ 背景 每天上班很累，下班却说不清时间花在哪了。 于是做了个 macOS 菜单栏小工具 Day Monitor： 每 ~20 秒截一次屏，丢给 Claude Haiku 识别「在干嘛」（写代码、开会、回微信、摸鱼看网页……） 识别结果（一句话描述 + 分类）写进本地 SQLite 攒一天就有：时间轴、分类占比、应用排行、跨日趋势，外加一份 AI 写的工作日报 安全性 「 AI 每 20 秒看我屏幕」听起来就危险，所以设计上把底线焊死了： 截图 不落盘 ：内存里处理完立刻丢弃，本地只存一句文字描述和感知哈希（哈希用于去重，还原不出图） 所有数据只在本机 ~/.day-monitor/ ，无任何 telemetry ， rm -rf ~/.day-monitor 即彻底清除 唯一出网的是发给 Anthropic API 用于识别的压缩截图，这一点没法绕开 全部开源可审计，MIT ...