前几天，我给 BililiveRecorder 提交的一个 Bug 修复 PR 合并了： https://github.com/BililiveRecorder/BililiveRecorder/pull/801 最终改动很小：两个文件，18 行新增。其中真正的行为修复只有 4 行，另外 14 行是回归测试。 但走到这 18 行之前，我和 AI 绕了很大一圈，也给仓库维护者制造了不少额外工作。这篇不是模型横评，也不是成功案例包装，而是一次关于 AI 编程、开源协作和责任边界的复盘。 文中提到 5.6 Luna 和 Sol ，只是为了还原当时的任务分工。真正值得讨论的不是哪个模型更强，而是：当提交者把工作交给 AI 后，应该怎样避免把 AI 尚未完成的推理成本转嫁给维护者。 起因：我想帮忙，但不想深入学习整个仓库 我在使用 BililiveRecorder 时遇到了一个偶发问题：直播已经结束，但录制任务没有正常退出。界面显示仍在录制，速率是 0.00 Mbps ，也没有创建新文件，房间一直被异常任务占用。 这是一个真实存在、也影响继续录制的问题。我既然碰到...