通用大模型发展到今天，我们发现 agent ，已经可以解决了大部分场景的能力，在通用的场景下，通用的模型仅通过对话而不需要帮助你关注过程，就能得到一个完整接近符合你预期的一个结果，这种感觉近乎于“造神”。 但是这只是 AI 发展到现在的第一步！ “‘对话模式’不是 AI 交互的最优解～！” 这个是我们思考并提出来一个观点，无论是什么领域，完整的一条属于自己垂类领域的 workflow 和 AI 的交互都有一套自己的标准，它不仅仅只是聊天，更是对于自己领域的整理、管理与沉淀。 每个行业都有自己的工作流程。做科研的、做设计的、做开发的，流程完全不同，需要看到的东西也完全不同。但不管哪个行业，应该都希望能有一个东西，把 AI 和人的每一次交互里真正有价值的部分沉淀下来，用某种方式呈现出来——可能是进度图，可能是知识图谱，可能是一个你随时可以拖拽时间轴回去看的画板。 关键是，AI 需要能看到项目的全貌，人也需要能看到 AI 帮自己梳理出的脉络。这样才叫协同，不然只是你一句我一句的聊天。 在未来，好的 AI 交互模式一定是在其特有领域的 workflow 上交互更贴合。 ...