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[分享创造] 大模型时代,我训练了一款小模型(4MB)
前情提要: 开发了一款轻量养车记账软件,欢迎油车电车高端人士体验 ( 7 天前发的上篇)
这 7 天更新了什么
一句话:把「 AI 帮你记」背后的模型,从 手机上跑一个 2.33GB 的大模型 ,换成了 自己训练的 4.5MB 小模型 lingxi (灵犀) 0.1.0 ,纯 Dart 推理、无任何原生依赖。
默认识别档位已切到 lingxi-0.1.0 (下载体积从 GB 级墙降到 4.5MB ,MB 级不再强制 Wi-Fi )
支持 一句话记多笔 :「昨天加油 300 。今天洗车 30 。」→ 自动拆成两条草稿,日期各自正确
AI 草稿页支持增删改、批量落库、低置信度字段标记「请核对」
加了识别反馈(准/不准),真实语料从 55 条扩到 390 条,并修了一批评测集卫生问题
契约升到 v2 (全角句号从"小数点"里放出来,成为句子边界),模型零重训直接受益
为什么不用大模型
上篇评论区有人担心「端侧 AI 会让人变傻」,但其实更尴尬的是技术账:让一个通用 LLM 做 槽位抽取 ,等于让它承担本该由规则承担的活——中文数字换算、元→分乘 ...
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