OpenAI 的 Data Analytics 页面列出了 15 项 skill ，点开还能看到职责、关联技能和工作流。我把这些内容整理 skill 格式放到 github 了： https://github.com/ibillxia/OpenAI-Data-Analytics 部分 md 文件官方页面有提到，但没有泄漏具体内容，我让 codex 补全了下，见分支 codex/fill-empty-markdown ，欢迎 star/fork 通读 15 份 SKILL.md 后，最值得看的是这 6 点： ① 先分流，再干活。Index 负责判断问题：查指标变化、设计 KPI 、检查数据，各走不同流程，没必要每次调用全部技能。 ② 业务口径可以沉淀成 skill 。指标定义、数据粒度、关联规则和注意事项都有地方保存；普通问数也不必先建永久语义层。 ③ 数据检查≠结论检查。Analyze Data Quality 查重复、缺失、时效； Validate Data 再查分母、比较周期、方法和因果措辞。 ④ 先证明变化，再解释原因。诊断要复现幅度、时间和范...