这是我做的东西，先说明一下。 起因：我试过几个桌面 AI agent ，第一屏基本都是问你用哪个模型厂商、API key 填在哪。对开发者这没什么，但对没有工程背景的人来说就是死路——他不知道 OpenRouter 是什么，也不该需要知道。 所以我做了 Marlo：下载、用 Qumge 账号登录一次、把一个文件夹交给它，然后用大白话说你要什么结果。 它接的活大概长这样： 把文件夹里这几张发票整理成按月分组的表格 根据这个文件夹写这周的周报 看看这个脚本哪里坏了，修一下 几个我自己觉得重要的点： 不用填 key 。登录之后 500+ 个模型在后面，选模型这件事不该是使用门槛。 动手前先停。任何会改文件、会执行命令的动作，都会先把计划摆出来等你点同意，不是跑完再让你猜它干了什么。 交付的是文件。表格、报告、草稿、脚本都写回你的文件夹里，不是在对话框里丢一段让你自己粘贴的文本。 可以说每周五跑一次这种话。 底层引擎是 Andrew Ng 的 OpenWorker ，MIT 协议，我们做的是发行和体验层；非 Qumge 特有的修复会回...