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[分享创造] 写了个简历分类工具「阅历」, AI 打四个分:岗位 / 资历 / 强度 / 注水嫌疑
最近招人看简历看得有点烦,写了个桌面小工具给自己用,顺手开源了。
把一个文件夹的简历( PDF / DOCX / TXT )丢进去,后台并发调 Jev 模型,每份简历出四个判定:
岗位分类(后端/前端/算法/数据/测试/运维/产品/其他)
资历级别(实习 / 初级 / 中级 / 高级 / 专家)
技术强度 0-10
注水嫌疑 0-1
个人最喜欢注水这个维度:时间线重叠、头衔和职责不符、量化数字堆砌这些信号都会被扣分。实测有份简历年限到了高级,强度只给 2.9 ,注水 0.44——这种「年限撑不起头衔」的组合,约面试时就知道该重点盘什么了。
开源,MIT: https://github.com/fatelei/yueli
三平台安装包在 Release 里直接下。都未签名,mac 装完执行一下 xattr -cr /Applications/yueli.app 即可。
技术栈:Rust (文本提取 / 并发调度 / 缓存 / 导出)+ Tauri 2 + React 。判定结果按内容哈希本地缓存,同文件再跑秒回;判据是份 toml 文件,觉得打...
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