各位 V 友， 最近在做一款纯前端运行、无服务端依赖的轻量级可视化 AI 工作流编排器： PatchCat 打包后只有几 MB 纯静态资源，支持本地/局域网部署（丢在 NAS 、软路由或 OpenWrt 路由器上点开即用），数据和 DAG 拓扑全走浏览器端 LocalStorage/IndexedDB ，自带 Key （ BYOK ）直连模型。 做轻的初衷：希望保持真正的 Local-First 和轻量家用，不用专门开一台 NAS 或常开主机拉 Docker/数据库，不给用户增加任何运维心智负担； 但明文存储又心存顾虑： 虽然 LocalStorage 本身有浏览器沙箱隔离，但如果放在公用电脑、或者借给他人使用时，明文 Key 几乎没有防窥能力； 编排工具经常需要导入外部社区分享的工作流 JSON ，明文存储容易让整套环境缺乏纵深防御； 想要在多设备间轻量同步配置，明文导出会带来二次泄漏隐患。 想向有类似开发经验的同学真诚请教： 单人/家用场景下，仅靠 Web Crypto API + Master Passwo...