大家好，分享一下我们正在开发的开源项目 Gear: https://github.com/rsi-gear/gear 。 Gear 是一个开源 AI Agent 优化框架，通过任务评测迭代改进 Agent 的指令、工具和工作流程，让它更可靠地完成真实世界的任务。 在使用 AI Agent 处理实际任务时，模型有时会遗漏要求、用错工具，或者没有按照业务规则执行。修改提示词和增加 Skill 可以尝试解决这些问题，但改动是否有效、会不会影响原本能完成的任务，需要通过评测来判断。 Gear 把这个过程组织成一个可以重复运行的优化循环： 准备任务 → 执行评测 → 分析失败 → 提出修改 → 再次评测 → 保留合适的版本。 你需要先准备一组有明确验收标准的任务，可以使用现有 benchmark ，也可以构建贴近自己业务场景的任务集。Gear 会利用执行记录和评测结果，在你授权的范围内提出并验证改进。 目前支持： 优化提示词和行为规则 ：根据任务中的具体失败，调整 Agent 的指令和执行策略。 优化工具、Skills 和工作流程 ：修改辅助脚本、...